基于大数据的高校英语 教学评价体系建设与应用研究

摘 要：信息化时代背景下，高校英语教学向多元化方向发展，大数据技术在高校英语教学中得到推广应用，已应用于高校英语教学评价体系建设。基于大数据的高校英语教学评价体系建设，对于培养学生的英语学习兴趣，提高高校英语教学效果和教学质量具有十分积极的意义。本文首先分析了大数据技术在高校英语教学评价体系建设中的应用价值和传统模式下高校英语教学评价存在的主要问题，之后提出了基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用路径，包括“构健全评价制度体系”“全方位采集真实课堂数据，丰富评价方式”“渗透情感转变信息，丰富评价内容”“利用人工智能技术，实现智能化评价”，以期为高校英语教学评价体系建设提供一些参考。

关键词：大数据技术；高校英语教学；教学评价

作者简介：魏春燕（1986-），女，四川邻水人，许昌学院，副教授，硕士研究生，研究方向：英语教学、英语语言文学。

信息化时代背景下，大数据技术与高校教育的融合不断深入，《教育信息化2.0行动计划》等为大数据技术与高校教育的融合提供了有力的政策指导。在此背景下，借助大数据技术为教育教学工作采集发展情报、提供决策依据、健全制度设计、开展质量评估等，建立多元化、数据驱动、信息共享的信息化教育教学治理体系，已然成为推进教育领域治理体系、治理能力现代化的重要任务。英语作为高校的公共基础必修课，旨在培养学生的英语应用能力，促进学生综合素质的全面发展。为实现对高校英语教学的全面客观评价，构建科学适用的教学评价体系尤为必要。大数据提供的多样丰富、高频次的数据信息，为高校英语教学评价体系建设提供了有力支持。相较于传统的高校英语教学评价模式，基于大数据的高校英语教学评价优势显著。基于此，本文将对基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用进行研究分析。

一、大数据技术在高校英语教学评价体系建设中的应用价值

（一）信息资源共建共享

大数据技术在高校英语教学评价体系建设中最显著的应用价值在于提供海量的信息资源和数据：有关教学基本状态的各类数据信息，如在校生信息、师生配比、教学资源等；有关教育教学意见的各类数据信息，如教师教学情况整改报告、教学基本状态自评报告、师生座谈会意见与建议等；有关教学评估状况的数据信息，如教学专项检查、多元主体评价等。这些有用的、可分享、可存储的信息数据均是在高校各职能部门相互协作、构建、分享下形成的。基于大数据技术对这些数据信息进行整合分析，可使其价值得到有效升华，为高校英语教学评价体系建设提供数据信息支撑。

（二）应用便捷高效

基于大数据的高校英语教学评价体系建设中，相关人员可依托对各项数据的统计，利用信息集成平台对数据信息予以全面整合、提炼，进而拓宽高校英语教学的空间，革新英语教学模式。如此一来，校内多元教学主体可于不同时间、空间开展教学指导、教学咨询或者教学信息检索。针对教学疑问，可在线上寻求帮助及指导；针对多元教学主体评价信息，可即时填写或者查询；针对教学改进情况，可密切跟踪、存档。高校英语教学评价无需历经漫长的等待，对于数据信息的整合、处理也无需投入过多的人力物力，大数据技术的应用有助于推动高校英语教学评价不断向无纸化方向发展。

（三）管理科学准确

基于大数据的高校英语教学评价体系建设有助于提升高校英语教学质量。信息化教学服务平台可助力高校构建不同环节、不同方位的英语教学检测体系，为学生学习、师资人才培养、教学服务管理等机制的建立及优化提供可靠依据。科学精准的教学管理有助于提升高校英语教学质量，有助于提升高校学生学习成效，构建高校内部自主治理机制，建立个性化人才培养模式。

二、传统模式下高校英语教学评价存在的主要问题

（一）缺乏对内部评价的有效重视

长期以来的高校英语教学评价中，高校一般会组织校领导、资深教师及教务部门工作人员等组成英语教学评价小组，对英语教学成果展开评价，评价小组成员掌握着教学评价的主动权、决定权。评价小组通常会采用跟进听课的形式，适时走进教学课堂，依据教师“教”、学生“学”以及师生交互等情况，开展相关的教学成效评估及评价。在此基础上，评价小组会对认同与不认同两大方向的评价意见进行全面整合，通过集中探究后对教学情况进行综合评价。在此期间，英语教师未发挥明显的影响作用，学生的主观能动性并未得到有效发挥。

（二）学生融入度不足

传统教学评价模式的框架结构表现出一定的一致性、稳定性，也就是说，不同学科及类型的课程基本都采用同一种体系。然而这种评价体系对英语教师的教学能力、理解能力缺乏有效关注，评价对象方面主要关注的是整个教学环节，对学生这一重要教学主体则缺乏足够关注，比如学生的表达、日常作业、考试成绩等与教师教学方式及风格有紧密关联的方面没有得到有效关注。另外，评价内容结构方面，主要关注的是教师技能、教学特色、教学内容等，对于学生的思想状况、身心表现则缺乏足够重视。这种评价模式极可能让教师一味追求自身能力建设，而忽视了学生的反应或反馈。

（三）评价形式较为單一

一般而言，课程教学评价可分为定性、定量两条路径，但不管定性评价、定量评价是分别应用还是联合应用，最终评价仍源自评价小组的每位成员，受评价小组成员思维、认知、情感等因素影响，他们在进行实际评价时往往难以做到真正的客观公正。倘若评价小组成员间育人观、价值观等存在明显的差异或者冲突，则极可能使得评价结果倾向于某些强势小组成员的意见，导致评价结果缺乏代表性。所以，构建科学、客观、适用的教学评价体系十分必要，基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用可使这一问题得到有效解决。

三、基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用路径

（一）充分发挥信息技术及信息化人才优势，健全评价制度体系

大数据时代，高校应切实明确信息技术、信息化人才在高校英语教学评价中发挥的重要作用，通过配置先进的数据分析软件及掌握大数据分析相关教育技术的人才，以保障基于大数据的高校英语教学评价体系的有序建设及运行。在教学评价指标设计方面，应当秉承总体协调、多样灵活的原则，打破过去高校英语教学评价以定量评价为主、以定性评价为辅的局面，有效发挥大数据在数据信息处理方面的优势，推进定性、定量数据与教学评价分析系统的有机融合，有意识地在评价体系建设中尽量充实数据信息的类型、数量。比如，在高校英语教学过程中，除了评价学生的知识掌握情况，还应关注教学互动中学生的反馈心态转变、反馈时长、反馈态度等，这些数据信息均可依托一对一访谈、问卷调查等方式采集获取。因此，在高校英语教学评价中，应当以制度体系的形式，对各种新型方式方法予以有效确定，切实保障诸如教学反馈、申诉机制等均可在基于大数据的高校英语教学评价体系中得到充分体现。

（二）全方位采集真实课堂数据，丰富评价方式

基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用，应当有效解决传统教学评价体系中评价形式单一的问题。应有效应用大数据技术，采集多样丰富的数据信息。例如，可在高校教室中装置摄像头，对真实课堂数据予以全方位采集。首先，对于高校英语“教”的评价，可基于对教学过程中教师和学生的面部神情、语言表达、行为姿态等数据信息的采集分析，提炼出教学中师生互动情况、学生的注意力集中情况、学生知识掌握程度等有价值的信息，以此评定教师英语教学行为对学生的吸引水平，达成对高校英语教学质量的智能化评价，这种评价方式能够显著提升教学评价的客观性、真实性。其次，对于高校英语“学”的评价，可借助大数据技术的数据挖掘、分析处理功能，对采集的课堂数据及学生的学习行为数据等开展整合分析，分析学生的课堂学习情况，也可采集智慧化教学平台上学生的学习数据，通过基于大数据的整合分析，了解学生在线学习的真实情况，为评价学生的学习情况提供全面可靠的数据支持。这种评价方式摆脱了时空的束缚，不仅可借助大数据技术完成客观评价，还可丰富和完善现有评价方式，评价小组成员无需亲临英语教学现场，依托采集的课堂录像、大数据技术，即可完成高校英语教学评价。

（三）渗透情感转变信息，丰富评价内容

基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用中，对英语教学数据信息予以全方位采集，不仅是大数据技术得到有效应用的一大基础，也是丰富教学评价内容的重要前提。高校英语教学目标应当是多元化的，不仅要保证教学质量，培养学生的英语应用能力，还应当关注教师、学生的全方位发展，促进学生综合素质的全面提升，促进教师教学能力的进一步增强。鉴于此，基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用，除了要评价学生对英语知识的掌握情况，还应当关注教师、学生情感方面的信息。对此，可利用人工智能技术对采集的真实课堂数据展开深入分析，掌握师生的情感转变情况。首先，对于高校英语“教”的评价。基于教师教学期间的神情、语言、肢体动作等，可分析评定教师教学时的情感状态，获取教学课堂相关信息。教师凭借其饱满的教学情感以及营造的轻松愉悦的教学氛围，可有效帮助学生提升学习效果。其次，对于高校英语“学”的评价。基于学生英语课堂听课期间的神情、与教师的互动情况、肢体动作，可评定学生学习期间的思维状态、学习态度，获取学生上课情感等相关信息，进而掌握学生的情感转变情况。积极向上的情感可使学生全身心投入到学习中，使其收获较好的学习效果。综上，基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用，有利于更好地实现育人目标，促进师生协同发展。

（四）利用人工智能技术，实现智能化评价

基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用中，应充分利用人工智能技术，对采集的高校英语教学课堂图像信息及音频信息开展综合分析，依托面部识别、语音识别、肢体动作识别等技术，对获取的信息开展自动处理、评价，进而发现英语教学中存在的种种问题并第一时间反馈给师生。这样不仅可帮助教师有效掌握教学情况、学生学习情况，促进教学反思及教学设计优化，还可引导学生保持积极向上的学习态度，让学生对自身学习状态进行优化调整。除此之外，教师在课后可对教学问题的产生原因予以分析，从而优化调整自身的教学方法，切实实现对各项教学问题的有效解决。基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用，依托信息化工具，既可提升教学评价结果的客观准确性，还可显著提升评价结果的反馈作用及效率，切实发挥教学评价的作用，助力教师教学质量和学生学习质量的提高。

四、结语

随着全球化发展的不断推进和信息技术的逐步推广，英语的应用日益广泛。在这一背景下，高校英语教学的标准、方式以及评价方法等均需优化提升，应当构建科学、客观、适用的高校英语教学评价体系，全面真实地呈现高校英语教学状况，进而收获理想的高校英语教学效果。基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用中，应采取以下措施：充分发挥信息技术及信息化人才優势，健全评价制度体系；全方位采集真实课堂数据，丰富评价方式；渗透情感转变信息，丰富评价内容；利用人工智能技术，实现智能化评价。通过上述措施切实推动高校英语教学评价工作的有序开展，实现高校师生的协同发展。

基金项目：本文系河南省高等教育学会高等教育研究项目“基于大数据的高校英语教学评价体系建设与应用研究”（项目编号：2021SXHLX021）、2022年度许昌学院教育教学改革研究与实践项目“‘大数据+智慧教育’背景下应用型高校大学英语教学评价体系改革与实践”（项目编号：XCU2022-YB-07）的研究成果。

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