以“数据”为核心，培养学生的数据推理能力

冯丽芬

大数据时代，数据人才的培养将是一个新时代培养人才的重要目标。培养数据分析能力是培养数据人才的关键，数学作为主要学科，承担着重要的育人任务。其中小数以培养数据意识作为学生核心素养的主要表现。

一、数据意识的内涵

课标中对“数据意识”内涵的解释，若是将“数据意识”看作一种结论，那么课标中符合结论研究的只有“知道在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，收集数据，知道同样的事情每次收集到的数据可能不同，知道同一组数据可以用不同方式表达”是一种意识层次的要求，也是三维目标中的知识性的目标陈述。其中“感悟数据蕴含的信息，只要有足够的数据就可能从中发现规律，需要根据问题的背景选择合适的方式”是一种过程性的体验性目标。因此，相较于“意识”的两层目标，显然外显的行为能力更容易进行测量。不同能力层次的人，对于数据的采集、分析、工具的选择、最终的结论等，都是不同的。教师可以根据学生的外显行为能力表现，去判断学生的数据意识水平。综上分析“数据意识”的概论界定更偏向于数据意识的行为能力界定。

二、以“数据”为核心，培养学生的数据推断能力的策略

以新人教版教材五年级下册117页的练习4的销售情境。（图略）

（一）多角度提取数据，挖掘数据的隐藏价值

1.独立数据。图中呈现的数据是已发生的准确数值，它既是对2012-2021年间每年快递业务量的统计，也是对10年间业务量的变化趋势的可视化。图二B品牌42和43是出现次数最多的数据。

2.关联数据。①同一个调查对象不同时段的数据。②同类的调查对象同一个时段的数据。

3.连续性数据。连续性数据一般可以判断事件的整体走向或发展趋势。十年的快递量数据，呈现了数据的连续性，并从中可以发现十年的快递量的变化一直呈现上升趋势；两种品牌的电视机在2021年里的销售情况，一直处于波动变化状态，相对两种品牌的电视机而言B品牌较为稳定。

（二）多维度分析数据，做出合理预测与决策

1.从产品自身的维度分析。作为商场经理，提升营业额是首要的任务，从目前产品的市场销售数据及当前的变化趋势，可预测未来A品牌的情况不乐观，B品牌的情况仍会持续在平均在40-45之间。为了提升产品的销售，可以从以下的三种渠道提升销售量：营销方式：打折出售、抽奖活动、直播带货、增加解说员、发放宣传单、包装专柜等，整体提升两种品牌电视的销售量；进货方式：以全年的销售的量作为新一年的进货量的依据。

2.从时代发展的维度分析。作为商场经理，可以从时代发展的维度去寻求突破，可以通过网络平台的方式，线上线下相结合，促进商场各项销售量的提升。通过引进其他的多功能的电视品牌，或在原来的A与B品牌中，与生产家进行沟通，提高A、B品牌的竞争力。

3.从社会现实背景的维度分析。2021年是中国乃至世界特殊的一年，疫情的现实背景不能忽视，因此防疫管理，必须品的需求，是短期内群众最迫切的需求。因此，从这个维度去分析，后续的电视机的销售情况，判断还有更明显的下降趋势，因此作为商场经理，控制电视机进货的量，及加大对商场的防疫管理，加大必需品的进货，也是合理的决策。

（三）多视角理解数据，对推测结果进行批判、质疑

1.数据的时效性影响推测结果。调查的时效与预测时段要尽量相近，如原人教版教材五年级下册折线统计图“2006-2012年的中国青少年机器人大赛参赛统计表”“2001-2010年上海的出生人口数和死亡人口数”去预测，相对于目前，这些数据的周期显然与现实相差甚远，因此在数据采集时建议要有项目周期的预设，提高预判结果的合理性。

2.数据的分散性影响推测结果。数据具有分散性的特征，对数据的收集需要根据不同的目的，多渠道收集。

3.數据的随机性影响推测结果。数据的随机性主要体现在同样的事情，每次收集到的数据可能不同，而只有足够的数据才有可能从中发现规律。

4.数据的再创性影响推测结果。再创性是指我们所看到的数据只是一种现象，不同的人会得到不同的结论。要想透过现象看到本质，用发展的眼光看问题。在教材中，呈现较多的关于营销的情境。

责任编辑 邱 丽