基于FAHP 的云南省生鲜农产品冷链物流影响因素分析

伍景琼，李丽娇，张雨秋

（1.昆明理工大学交通工程学院，云南 昆明 650500；2.云南省现代物流工程研究中心，云南 昆明 650500）

一、引言

在政策、市场、技术等驱动下，生鲜农产品产业迎来了快速的发展。 近年来农村冷链物流成为保障生鲜农产品品质与安全、 减少运输损耗的重要方式。2021 年12 月国务院办公厅印发的《“十四五”冷链物流发展规划》明确提出了加强组织协调、强化政策支持、优化营商环境、发挥协会作用、营造舆论环境等方面解决制约冷链物流发展的突出瓶颈和痛点、难点、卡点问题，减少农产品产后损失、扩大消费品优质供给、保障食品消费安全、守护人民群众“舌尖上的安全”和生命安全。 云南省特殊的地形地貌、良好的气候条件、多样的土壤种类，为生鲜农产品的种植和生长造就了独特的生态环境。 云南省生鲜农产品冷链物流虽然得到不断的发展，但是受交通运力水平、冷链基础设施建设、冷链发展水平等的限制，生鲜农产品在采摘、运输、储存等流通环节上的损失率很高。 因此，提升云南省生鲜农产品冷链物流的发展水平具有重要意义。

Raut R D 认为，生鲜农产品及易腐产品在冷链状态下运输可以减少损坏率，保证质量①。Porat R 利用多阶段因子分析的方法分析了冷链物流运输体系的主要影响因素，认为时间、温度对运输过程中产品的质量有关键性影响②。 Jia W H 提出了生鲜农产品冷链物流追溯系统，保障生鲜农产品在运输过程中处于适宜的温度环境③。 谢如鹤分析了低温下生鲜食品的运输和销售环节，首次提出冷链运输系统，认为冷链的目的是提高食品的新鲜度，提出了发展冷链所需的基础条件④。 赵英霞分析了中国现阶段生鲜农产品冷链物流发展过程中的不足，认为在冷链物流发展过程中， 要注重基础设施建设，充分发挥政府在发展冷链物流中的职能作用⑤。 马贞荣认为，生鲜农产品冷链物流的发展可以借助电子商务通过“现采现摘现打包”的模式提高冷链物流的效率⑥。 李佳洁利用AHP 法从外部环境和内部结构的角度研究了北京市食品冷链物流发展⑦。 姚月强从政策、技术、社会文化几个方面研究了生鲜农产品的冷链物流影响因素⑧。 张金辉以生鲜农产品冷链物流运输成本为研究对象，从基础设施、物流主体、运输因素、技术因素、产品特性及市场特性等6 个角度构建评价指标体系， 并利用FAHP 法对各影响因素的重要程度进行分析⑨。 王娟娟利用了FAHP 法从不同角度分析了陕西省冷链物流发展⑩。可见，生鲜农产品冷链物流发展中存在诸多的影响因素，现有研究多集中于国家层面，涉及省会城市的研究较少。

二、云南省生鲜农产品冷链物流发展现状及存在的问题

（一）发展现状

云南是中国生鲜农产品种植基地之一。 根据云南省统计年鉴公布的相关数据显示：2011—2020 年云南省生鲜农产品产量较为稳定，冷链物流需求量持续上升。2011—2020 年云南省生鲜农产品产量及增长情况如图1 所示。

图1 2011—2019 年云南省生鲜农产品产量及增长率

（二）存在的问题

技术落后和基础设施短缺，缺乏专业冷链物流企业和冷链物流重点项目。 目前云南省专业冷链企业数量屈指可数， 冷链物流企业规模普遍较小，缺乏区域竞争力强、 影响力大的专业冷链物流企业。没有高质量冷链项目做载体，专业冷链物流企业做抓手，冷链物流发展没有“根”只能浮于表面。

三、云南省生鲜农产品冷链物流影响因素分析

（一）研究方法与模型构建

层次分析法（AHP）是一种基于数学方法和经验分析用于评价和决策复杂问题的结构化方法⑪。 在AHP 的基础上与模糊综合评价相结合，产生了模糊层次分析法（FAHP），结合定量定性分析，提高了决策的有效性和可行性，弥补了AHP 的局限性。FAHP的分析过程主要包括建立层次结构模型、构造模糊判断矩阵、矩阵权重计算、一致性检验、层次排序五个步骤。 （1）建立待解决问题的层次结构模型，将需要解决的问题转化为可以用公式求解的数学问题。通过对各因素的有效归类， 形成多层递阶结构模型。（2）构造模糊判断矩阵。采用专家打分方法对各指标层的元素两两比较，判断同一层次各指标的相对重要性。 再用0.1—0.9 中合适的标度来确定两元素之间的重要性，从而构建模糊判断矩阵，相关重要度的标度值见表1。（3）计算层次指标权重并进行一致性检验。 由于评价目标复杂和专家判断过程中的主观性较强，可能会出现判断结果不协调的矛盾现象， 因此进行一致性检验（4）层次总排序。 通过上述计算步骤可以得到各指标因素与目标层之间的权重数值. 根据所求得的权重值进行排序，从而得到云南省生鲜农产品冷链物流发展影响因素层次总排序。

表1 相关重要性比例标度表

（二）实证分析

1.指标体系构建。 通过查阅相关资料与实地调研， 结合云南省生鲜农产品冷链物流发展现状，构建云南省生鲜农产品冷链物流发展影响因素的指标体系。 根据模糊层次分析法的特征，按照从属关系共有3 个层次，目标层为云南省生鲜农产品冷链物流发展影响因素，准则层包括政策因素、硬件因素、软件因素、主体因素，指标层共有16 个影响因素，具体见图2。

图2 云南省生鲜农产品冷链物流发展影响因素指标

2.构造模糊判断矩阵。根据相关专家的意见，建立准则层B 相对于目标层A 的模糊判断矩阵：

同理， 指标层Bij相对于准则层Bi的各因素之间两两比较的重要程度构造的模糊判断矩阵为：

3.一致性检验。 由于实际生活中存在一些难以量化和客观因素的干扰， 对模糊判断矩阵RB1-B11-13、RB2-B21-24、RB3-B31-34进行完全一致性检验逼近， 调整后得到的模糊一致判断矩阵为：

4.指标权重确定与层次总排序。 经过一致性检验逼近后，确保所有判断矩阵都具有一致性。 运用Matlab 计算得到了云南省生鲜农产品冷链物流发展影响因素指标的相对权重，再对各指标值进行排序，具体见表2。

表2 云南省生鲜农产品冷链物流发展影响因素指标权重及排序

三、结论与建议

（一）结论

由表2 的影响因素权重值和排序可知，政策因素、硬件因素、软件因素、主体因素的综合评价得分分别为0.224、0.329、0.236、0.211。 准则层中的硬件因素对云南省生鲜农产品冷链物流发展的影响因素最大，然后依次是软件因素、政策因素、主体因素。 生鲜农产品冷链物流硬件设施不仅是生鲜农产品外销的保证，还能减少生鲜农产品的损失。 指标层中交通运力水平、冷冻冷藏技术水平、冷链物流营运成本、城乡运输道路、冷链物流企业规模化经营、冷链物流节点建设、生鲜农产品冷链物流市场化程度、冷链物流技术指标、冷链物流行业标准及标准执行监管体系、冷链物流意识、冷链物流企业服务水平、冷链物流专业人才都是影响冷链物流的重要环节。 生鲜农产品冷链物流从田间地头的“最先一公里”到消费者手中的“最后一公里”都需要各部门的相互配合， 减少农产品流通过程中的损耗，保障食品安全。

（二）建议

主要包括：一是加大政策引导，加快出台冷链物流发展规划。 制定适合云南省省情的冷链物流发展规划，建立和完善冷链物流网络、农产品冷链物流体系、重点冷链物流工程等宏观政策。 二是培育一批经济实力雄厚、 经营理念和管理方式先进、具有较强核心竞争力的专业冷链物流企业；鼓励有实力的冷链物流企业、快递企业、电商企业通过合作或设立分支机构等方式赴滇建立冷链物流服务网络。 支持构建生鲜农产品供应链，围绕滇中、滇西农产品主产区城市建设一批与农业发展、居民生活需求、 现代流通方式相匹配的专业化冷链物流基地。实施城乡冷链物流设施补短板项目，鼓励各地利用产地现有常温仓储设施改造或就近新建产后预冷、贮藏保鲜、分级包装等冷链物流设施项目。