数据治理背景下企业预算管理能力提升研究

◎文/丁祥凤

一、引言

预算管理是企业财务管理的重要组成部分， 关系到企业的整体运营效率和利润率。 在当前大数据环境下，数据治理已经成为企业预算管理的重要组成部分， 其应用范围日益扩大，影响也逐渐明显。 然而，面对不断增长的数据量和不断增加的复杂性， 如何充分利用数据治理来提升企业预算管理能力，成为当前企业面临的重要课题。

二、数据治理对企业预算管理的影响

（一）数据治理提高预算管理的准确性

数据治理是企业预算管理中的重要环节， 可以显著提高预算管理的准确性。 数据治理通过规范数据的采集、存储、处理、分析和使用等环节，保证了数据的准确性、完整性和及时性。 例如，通过数据治理可以及时识别和纠正数据中的错误和不一致， 减少因数据问题导致的预算偏差。 同时，数据治理还可以通过数据质量管理、数据安全管理等方式保障数据的安全，防止数据泄露或损坏，进一步保证预算管理的准确性。 此外，数据治理还可以帮助企业有效利用各类数据， 如大数据和人工智能等新型数据资源，以提高预算管理的准确性。 例如，通过大数据分析，企业可以深入了解市场趋势和消费者行为， 准确预测未来的业务需求和收入，从而更准确地制定预算。 因此，数据治理在提高预算管理的准确性方面发挥着关键作用。

（二）数据治理优化预算管理流程

一方面，数据治理通过规范和优化数据处理流程，使预算管理过程更加顺畅和高效。 例如，通过对数据采集、清洗、整合和分析的流程进行优化，可以使预算管理人员更快地获取所需的准确数据， 从而提高预算制定和调整的效率。 另一方面，数据治理可以帮助企业建立完善的数据共享和协同机制，促进跨部门、跨层级的信息流通和协作，提高预算管理的效果。 例如，通过建立统一的数据平台，可以使各部门和层级的预算管理人员共享数据、协同工作，避免信息孤岛和决策碎片化，从而使预算管理更加全面和准确。 因此，数据治理在优化预算管理流程方面发挥着重要作用。

（三）数据治理提升预算管理效率

一方面，数据治理能够实现企业预算数据的整合。 通过建立统一的数据管理平台， 能够整合企业内部的各种预算数据，包括历史预算数据、预算审批数据、预算执行数据等。 这样不仅可以提高预算数据的利用效率，减少数据冗余， 还可以使企业在预算管理过程中快速获取和处理预算数据，从而大大提高预算管理效率。 另一方面，数据治理可以通过优化数据质量， 提升预算管理的决策效率。 在数据治理过程中，通过数据清洗、数据标准化、数据质量控制等方式，能够提高预算数据的准确性和一致性。这样不仅可以提高预算管理的决策准确性， 而且还可以减少因数据问题导致的决策延误， 提高预算管理的决策效率。

三、数据治理背景下企业预算管理能力提升中的问题

（一）数据质量问题影响预算管理的准确性

在数据治理背景下， 企业预算管理能力提升中遇到的首要问题就是数据质量问题。 一方面，数据准确性问题是一个关键的挑战。 在实际操作中，企业可能会遇到各种原因的数据错误，例如，录入错误、计算错误或者数据损坏等，这些都可能导致预算数据的准确性下降。 预算决策基于这些不准确的数据就可能导致决策失误， 影响预算管理的效果。 另一方面，数据一致性问题也严重影响预算管理的准确性。 由于企业内部的部门、系统、流程之间可能存在不同的数据标准和格式， 导致同样的数据在不同场合下表现出不同的状态，这就影响了数据的一致性。 预算管理依赖一致性强的数据进行分析和决策， 数据不一致将导致预算分析的结果出现偏差， 影响预算管理的准确性。

（二）数据分析能力不足导致预算管理效果不理想

在数据治理背景下， 另一个问题是企业数据分析能力不足，这直接影响了预算管理的效果。 首先，技术能力不足是一个重要的问题。 有效的数据分析需要强大的技术支持，包括数据挖掘、数据模型构建、算法应用等技术能力。 然而， 当前许多企业在这方面的技术能力仍然较弱， 无法进行有效的数据分析， 从而影响预算管理的效果。 其次，人员能力不足也是一个关键问题。 数据分析不仅需要技术，更需要了解数据和业务、能够将数据和业务结合的人才。 然而，许多企业在数据分析人才的培养和引进方面做得不够，导致数据分析能力不足，进一步影响预算管理的效果。 最后，数据分析流程不明确也会影响预算管理效果。 有效的数据分析需要明确的流程，包括数据采集、数据清洗、数据分析、数据解读等步骤。 如果这些流程不明确或者执行不力，都可能导致数据分析结果的偏差，从而影响预算管理的效果。

（三）数据治理结构不明确，阻碍预算管理工作的开展

首先，企业中可能缺乏明确的数据治理责任人。 数据治理是一项全面的工作，涉及企业的各个层面，因此，需要有明确的责任人来进行统一协调和管理。 如果没有明确的责任人，可能会导致数据治理工作的落实不到位，从而影响预算管理工作的开展。 其次，企业缺乏明确的数据治理规范和标准。 这些规范和标准应当明确规定数据的采集、存储、使用、保护等流程和要求。 如果没有明确的规范和标准，将导致数据治理混乱，阻碍预算管理工作正常运行。 最后，企业没有建立有效的数据治理机制。 有效的数据治理机制应当包括数据质量管理、数据安全保护、数据使用监控等，以保证数据治理的有效进行。 如果没有建立有效的数据治理机制，将出现数据质量和安全问题，从而影响预算管理工作正常运行。

（四）缺乏数据保障体系，影响预算管理的连贯性和实施效果

在数据治理背景下， 企业预算管理的一大挑战是缺乏健全的数据保障体系。 一方面，数据安全是一个重要问题。 企业的预算数据包含了大量的财务信息和商业机密，如果缺乏强大的数据保障体系， 这些数据可能会被恶意利用或遭受攻击，这不仅会损害企业的利益，也会影响预算管理的连贯性和实施效果。 另一方面，数据可用性也是一个关键问题。 在预算管理过程中，企业需要实时获取和分析数据，以便进行快速决策。 如果没有健全的数据保障体系，数据可能会出现无法获取、无法分析等问题，严重影响预算管理的连贯性和实施效果。

四、数据治理背景下企业预算管理能力提升策略

（一）提升数据质量，提高预算管理准确性

在数据治理背景下， 提升数据质量是提高企业预算管理准确性的关键。 首先，确保数据准确性是提高预算管理准确性的重要途径。 企业应定期对预算数据进行审查和校验，发现并修复数据错误，从而提升数据的准确性。此外，企业也需要加强对员工的数据录入培训，降低人为的数据错误，从源头上保证数据的准确性。 其次，提升数据一致性也是必不可少的环节。 企业需要建立统一的数据标准和格式，规范数据的录入和使用，保证同一数据在不同场合的表现一致。 此外，企业也可以通过建立数据仓库，集中管理和维护企业的数据，从而进一步提高数据的一致性。 最后，保证数据完整性是提升预算管理准确性的关键。 企业需要确保预算管理过程中使用的所有数据都是完整的。 为此，企业可以建立数据完整性检查机制，定期对数据进行完整性检查，及时发现并补充缺失的数据。

（二）加强数据分析能力，优化预算管理效果

首先，企业需要提升数据分析的技术能力。 这包括引入先进的数据分析工具和技术，比如数据挖掘、大数据处理、机器学习等，用于深度挖掘和分析数据，从而获取更加深入、准确的预算管理数据。 同时，企业也需要不断优化和升级自己的技术架构和平台， 以支持这些高级的数据分析技术。 其次，企业需要提升人员的数据分析能力。企业可以通过内部培训、外部招聘等方式，引入和培养更多具有数据分析技能的人才， 提升整个团队的数据分析能力。 此外，企业也需要建立一种数据驱动的文化，鼓励全员参与到数据分析中来， 提升全员的数据意识和数据能力。 最后，企业需要优化数据分析流程。 企业应明确数据分析的步骤和流程，包括数据的采集、清洗、分析、解读等，确保数据分析工作全面高效地进行。 此外，企业还需要建立数据分析的质量控制机制， 对数据分析的结果进行审查和评估，以确保其准确性和有效性。

（三）明确数据治理结构，确保预算管理流程运行顺畅

一方面，企业需要明确数据治理责任人。 数据治理是一个涉及企业各个层面的工作， 需要有明确的责任人进行统一协调和管理。 企业可以设立专门的数据治理部门或者指定数据治理负责人，明确他们的职责和权利，从而确保数据治理工作的顺利进行。 另一方面，企业需要制定数据治理规范和标准。 这些规范和标准应当明确规定数据的采集、存储、使用、保护等流程和要求，以指导企业的数据治理工作。 制定这些规范和标准需要结合企业的实际情况， 考虑到数据治理的全过程以及数据治理与预算管理的关联。 此外，企业需要建立有效的数据治理机制，包括数据质量管理机制、数据安全保护机制、数据使用监控机制等，以保证数据治理有效进行。 这些机制应具有可操作性，能够实时监控数据的状况，及时发现和解决数据问题，以确保预算管理流程运行顺畅。

（四）建立完善的数据保障体系，确保预算管理的连贯性和实施效果

在数据治理背景下， 建立完善的数据保障体系是保证企业预算管理连贯性和实施效果的重要策略。 首先，企业需要建立强大的数据安全保障体系。 预算数据包含了大量的财务信息和商业机密， 数据的安全性是极为重要的。 企业需要制定严格的数据安全政策和流程，采用先进的加密和防护技术，防止数据的丢失和泄露。 其次，企业需要建立健全的数据更新机制。 预算管理是一个动态的过程，需要依赖最新、最准确的数据来制定和调整预算。因此，企业需要确保数据在获取后能够及时更新。 同时，建立一个有效的机制来跟踪并标记过时的数据， 这不仅有助于保持数据的及时性， 还能提高预算管理的实时性和准确性。 最后， 企业需要增强数据的透明度和可追溯性。 这意味着企业需要记录和保存所有数据的来源、变化历史和使用情况，以便在必要时进行审计和复查，这能够增加企业预算管理的透明度， 增强各方对预算管理结果的信任程度。

五、结语

总体来看， 数据治理在企业预算管理中发挥着至关重要的作用。 通过提升数据质量、加强数据分析能力、明确数据治理结构、建立完善的数据保障体系，企业能够实现预算管理能力的显著提升。 然而，也必须认识到这是一个持续的过程，需要企业不断适应变化的环境，进行持续的优化和改进。 只有这样， 企业才能在数据驱动的时代中，实现持续的增长和成功。