基于文献计量分析的传统村落景观发展趋势综合研究

郭静 王冬冬

摘要：文章选取了2003-2023年Web of Science核心和集中数据库（SCI-EXPANDED）收录的570篇传统村落景观研究文献和302篇传统村落景观特征体系研究文献作为样本，利用bibliometrix软件进行图形可视化展示和定量评估。在分析过程中，通过深入探究传统村落景观研究领域的变化情况，总结出传统村落景观不同研究领域的差异及未来探索，并对数字技术在传统村落景观特征识别与评估中的应用与前景进行了分析与总结，旨在为传统村落保护和乡村规划提供科学依据和有效策略。

关键词：文献计量分析；传统村落；景观特征；景观研究；数字技术

文章编号：1674-7437（2023）10-0109-04     中国图书分类号：TU982.29     文章标识码：A

作者简介：郭静（1999-），女，汉族，河北邢台人，在读硕士，研究方向为景观规划与生态设计。

王冬冬（1997-），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，在读硕士，研究方向为风景园林规划设计。

传统村落作为文化遗产的重要组成部分，承载着珍贵的历史信息、文化景观以及文明价值。传统的农村住区和各种景观结构越来越被认为是文化景观的一部分宝贵遗产[1]。然而，全球化、现代化和城市化等因素的驱动导致传统村庄景观面临破坏，保护和利用这些遗产已成为国际社会高度关注的议题[2]。习近平总书记指出，搞乡村振兴，不是说都大拆大建，而是要把这些别具风格的传统村落改造好[3]。传统村落景观承载着历史文明，应当加以保护及开发。因此，综合研究传统村落景观具有重要意义，这有助于深入了解传统村落的景观特征，并有利于在传统村落改造过程中维护和保留其地方特色。

1   研究设计

1.1   数据来源

为确保文章数据的可靠性、权威性和前沿性，笔者选择了WOS（Web of Science）核心和集中数据库（SCI-EXPANDED）2003-2023年收录的文章作为数据来源。在数据筛选过程中，使用了以下检索表达式：TS=（traditional village* OR the traditional settlement* OR ancient village*） AND landscape*。通过对标题、摘要和关键词进行筛选，排除了与搜索条件不符的文献，最终获得了与传统村落景观特征体系相关性较强的有效文献共570篇。此外，还进行了进一步的检索，使用了以下表达式：TS=（traditional village* OR the traditional settlement* OR ancient village*） AND （landscape characteristic* OR landscape feature* OR landscape classification* OR landscape evaluation* OR landscape assessment* OR Landscape appraisal*）。同样地，通过对标题、摘要和关键词进行筛选，剔除了与搜索条件不符的文献，最终获得了与传统村落景观特征体系相关性较强的有效文献共302篇。

1.2   研究方法

文章基于文献计量学方法[4]的R语言中的文献计量学R软件包进行数据分析和可视化分析。该开源软件包提供了特定工具，用于文献计量学和科学计量学的定量研究，包括数据操作、计算和图形显示。通过Bibliometrix软件的应用，笔者构建了适合研究内容的操作环境，并选择合适的分析方法。同时，运用数据可视化技术，以关键词主题演变图和关键词战略坐标图等形式展示有用的数据。通过对这些数据的深入挖掘、分析和评估，提供了全面的文献计量学分析结果。

2   传统村落景观的相关研究结果与分析

2.1   传统村落景观研究的热点领域的演变和学术兴趣的多样化

通过观察关键词主题演变图（见图1），笔者對传统村落景观研究领域的变化进行了分析。在图中可以明确观察到一个现象，在2003年至2015年期间，“conservation”持续成为研究的热点。然而，从2016年至2019年，关键词转变为“history”“strategies”“productivity”“habitat”“city”“systems”“climate”等。从2020年至2023年，关键词又逐渐转变为“architecture”“landscape”“space”等。

其中，“history”关键词表明研究者开始关注传统村落的历史背景和文化传承方面的保护工作[5]。而“strategies”则指出对于保护策略和方法的研究得到了重视。关键词“productivity”指向着对传统村落的经济生产力方面进行研究，探讨如何提高其经济效益[6]。其它关键词，如“habitat”“city”和“africa”涉及乡村景观在城市化进程中的问题以及非洲地区传统村落景观的特点和保护挑战[7]。此外，关键词“systems”和“climate”表示关注传统村落景观与自然系统、气候变化之间的相互影响和适应性[8]。

从2020年至2023年演变的关键词“architecture”“landscape”“space”等表明在传统村落景观保护研究领域，对于建筑、景观和空间方面的关注程度增加。“architecture”关键词指向传统村落的建筑特征和建筑风格的研究，包括对传统村落中建筑物的保护、修复和再利用等探讨[5，9]。同时，“landscape”关键词表示对传统村落景观特征的研究，包括自然环境、景观要素以及景观格局等方面。而“space”关键词则指向对传统村落空间组织、功能分区和活动场所等方面的研究[10]。

综合来看，2016年至2019年关键词变化反映了传统村落景观保护研究范围的扩展，考虑到历史、策略、经济、城市化、地域特点以及自然系统和气候变化等因素，学术界对综合性、多角度的传统村落景观保护研究的兴趣增加。从2020年至2023年，传统村落通过作为整体系统的建筑、景观和空间等要素的深入研究和综合考虑，共同构成了獨特的文化和历史遗产。

2.2   传统村落景观特征体系研究的领域差异与未来探索

通过对传统村落景观研究的热点领域研究范畴中涉及到的传统村落景观特征体系进行关键词战略坐标图的详细分析（见图2），得出以下结论：在研究文化景观、乡村景观、分类、管理、保护利用以及土壤和模式等方面，传统村落景观特征体系显示出蓬勃的发展态势。其中，郑新宇等人[11]于2016年提出了基于景观指标的聚落和产业区域区分方法；2023年，宁康等[12]提出了一种基于感知的中国古村落文化景观层次评估框架。然而，在土壤覆被变化、植物多样性、物种丰富度、质量、感知、偏好和人口学等方面的研究尚未占据核心地位。彭健等[13]于2006年构建了沿海土地可持续利用评价景观生态指标，在综合时空评价方面取得了显著进展；刘胜等[14]于2021年提出了整合景观生态系统结构与功能的评价方法。这些指标可以衡量景观生态风险的总体变化，并分析各性状的生态系统结构和功能变化。与此相反，储存、身份、识别、城市和历史等方面的研究边缘主题正处于初兴或逐渐衰退的状态。在景观区、旅游、影像土地、增长形式和迁移等领域，尽管它们非常重要，但尚未得到充分的发展。因此，从学术角度来看，这一分析结果表明传统村落景观特征体系在特定领域具有显著优势和重要性，同时也指出了需要进一步研究和拓展的待探索领域。为了深入挖掘这些问题，建议对土壤覆被变化、植物多样性、物种丰富度、质量、感知、偏好和人口学等方面进行更为细致的调查，并关注储存、身份、识别、城市和历史等边缘主题的演变趋势。此外，有必要加强对景观区、旅游、影像土地、增长形式和迁移等领域的研究，以期获得更全面和深入的认识。

3   数字技术在传统村落景观特征识别与评估中的应用与前景

对传统村落景观关键词指向的数据的收集、整理和应用方面的研究进行深入分析。通过仔细阅读文章数据来源中的相关文献，笔者发现随着计算机和数字技术的不断发展，视觉三维数据的获取、记录和操作以及图像识别变得可能。逆向工程和计算机图形学等计算技术已被应用于分析、研究、保护和可视化文化遗产资产。当前在乡村景观研究领域，主流的研究方法包括景观遗传法[15]、空间句法[16]、景观格局分析法[17]、Arc GIS分析法[18]、最小阻力模型[15]和景观敏感性分析法[19]。国外也发展出一些相关研究方法，如ASEB栅格分析法[20]、决策实验室分析法和GIS分析法[21]。

然而，传统测绘技术和空间表达工具在采集和记录乡村景观空间信息时存在成本高、周期长的问题。同时，传统方法采集的信息在三维空间中的利用率较低，乡村景观的空间特征表达效果不佳，实测数据的精度有待提高[22]。点云技术[23]的发展为乡村景观空间信息的记录和保护带来了新的方向。通过采集、处理和可视化点云数据，点云技术能够生动地描述采样点数据在测量对象密集空间中的三维坐标信息和反射率信息，从而构建各种地图数据[24]。相比传统方法，点云技术具有获取信息更快、覆盖区域更广、数据准确性更高以及表达更直观的优势。因此，点云技术在乡村景观空间信息记录和保护方面更优势，并为研究乡村景观空间信息的记录与保护提供了技术支持。

4   研究结论与发展建议

文章通过Bibliometrix软件进行的文献计量分析，对近20年来我国传统村落景观研究的发展趋势、质量、热点领域的演变以及学术兴趣的多样化进行了分析。同时，还探讨了传统村落景观特征体系研究的领域差异与未来的探索，数字技术对于传统村落景观特征体系识别与评估提供了新方法。根据文献计量分析的结果，得到以下结论与发展建议：

第一，研究领域随着时间推移发生变化，早期的研究逐渐被较新的研究所取代。近年来，传统村落建筑、土壤、适应性、历史、影响评估、地区差异以及分类等成为研究的热点。学术界对于综合性、多角度的传统村落景观保护研究的兴趣增加。今后发展过程中建议推动多角度的研究。通过从不同角度深入研究，可以更好地理解和解决传统村落保护中的挑战和问题。

第二，传统村落景观特征体系在研究文化景观、乡村景观、分类、管理、保护利用以及土壤和模式等领域拥有显著优势和重要性，同时还存在一些待探索的领域需要进一步研究和拓展。建议未来在研究过程中，加强传统村落文化景观和乡村景观特征的研究，深入挖掘历史、价值观和生态系统功能等方面。建立全面的分类体系，加强土壤特征研究。通过模型构建和模拟实验，理解传统村落景观变化和未来发展趋势，为决策制定提供科学依据。

第三，未来发展趋势是充分应用计算机和数字技术，在景观特征评估与识别中获取、记录和操作视觉三维数据，并进行图像识别。该趋势将推动乡村景观特征的深入理解和保护，促进乡村可持续发展和有效管理。建议鼓励学术界和相关机构加强计算机和数字技术在景观特征评估与识别中的应用研究，使用无人机、激光扫描和卫星遥感等技术获取准确的三维数据，结合数据分析和模拟预测手段开展数字技术在乡村可持续发展和管理中的应用。

文章在分析过程中，通过深入探究传统村落景观研究领域的变化情况，总结出其在不同领域研究进展差异及未来探索，并对数字技术在传统村落景观特征识别与评估中的应用与前景进行了分析与总结，并就结论提出了发展建议，旨在为传统村落保护和乡村规划提供科学依据和有效策略。

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