大数据背景下企业会计人员角色变化新趋势研究

居晓芸

摘要：在全球范围内，大数据的崛起正在改变着各个行业的运作模式，企业会计也不例外。大数据提供了前所未有的信息和洞察力，为企业决策提供了强大的支持。然而，大数据的引入也对企业会计人员的角色和技能要求提出了新的挑战。会计人员必须适应数字化环境的变化，从单纯的财务记录员转变为能够理解和解析数据的分析师。文章将探讨大数据环境下企业会计环境的变化，企业会计人员角色的转变，以及应对这些变化的策略和趋势。

关键词：大数据；会计职责；财务管理

大数据是一种从各种类型的数据源中派生出的大规模、复杂、多样性的数据集，包括结构化和非结构化数据。对于企业来说，大数据的涌现开启了一种全新的运营和决策方式，它们能够从海量数据中获取深入的见解和策略方向。当然，这种变化也逐步渗透到了会计行业。一直以来，企业会计的基础工作包括记录和报告财务事项。然而，在大数据的背景下，这种情况正在发生改变，会计人员不再只是处理财务数据，他们需要能够收集、处理和分析大量的数据，并从中提取出有价值的信息。与此同时，会计人员必须掌握和运用新的工具和技术，如数据挖掘、数据分析和人工智能等，以有效处理和解析数据。因此，会计人员的角色也在逐渐转变，他们需要有更多的专业技能，比如数据分析和处理能力，以满足企业决策需求。在这样的背景下，本文旨在探讨大数据背景下企业会计人员角色变化的新趋势，希望可以为会计专业人士和企业提供有益指导。

一、大数据背景下企业会计环境的变化

（一）会计信息的获取、处理和分析方式的改变

在大数据环境下，企业会计信息的获取、处理和分析方式发生了显著的变化。首先，传统的会计信息获取主要依赖于企业内部的财务记录和报告，这种信息往往结构化且受到严格的监管。然而，在大数据环境下，会计信息的来源变得更为广泛，包括企业内部非结构化的数据（如文本、邮件等）和企业外部的大量数据（如社交媒体数据、网页浏览数据、消费者行为数据等）。这些数据为会计人员提供了更丰富、更详尽的信息，使他们可以进行更深入、更全面的分析。其次，大数据环境下，会计信息的处理方式也发生了变化。传统的会计信息处理主要依赖于手动输入和核算，这种方式不仅耗时，而且可能导致错误。然而，随着数据处理技术的发展，如云计算、人工智能等，大数据的处理变得更为高效和准确。这些技术可以自动收集、整理和处理大量数据，大大提高了会计工作的效率，并减少了错误的可能。最后，会计信息的分析方式也发生了重大变革。传统的会计信息分析主要依赖于经验和直觉。而在大数据环境下，数据分析成为关键，通过数据挖掘、预测分析和机器学习等技术，会计人员可以从海量数据中提取有用的信息，发现隐藏的模式，预测未来的趋势，从而为企业决策提供強有力的支持。这种变化使会计人员从被动的记录者转变为企业决策的积极参与者。

（二）大数据对企业会计工作流程的影响

大数据在企业会计工作中的应用，正在发生深远的变化。这种变化不仅在于数据量的增大，更体现在会计流程的实时性、自动化以及决策过程的改变。

在大数据环境下，由于数据采集和处理能力的提升，企业会计工作流程正在由以往的静态、滞后性质转向动态、实时性质。数据实时更新，财务信息获取的延迟被大幅度减小，使得会计人员能够随时获取到最新、最全面的企业运营数据。这种实时性不仅提升了会计工作效率，也为精准的财务分析和决策提供了可能。同时，大数据的引入正在推动会计工作流程的自动化。借助大数据处理和分析技术，数据录入、核对和整理等繁琐的工作可以通过自动化工具完成，从而极大地节省了会计人员的时间和精力。这样的自动化不仅提高了工作效率，降低了错误率，还使得会计人员能够将更多的关注点放在深度的数据分析和解读上，从而提升会计工作的价值。最后，大数据的应用正在改变会计工作流程的决策过程。以往，会计决策主要基于历史数据和会计人员的经验，而现在，会计决策更加依赖于大数据分析结果，决策的实时性、准确性和科学性得到了显著提升。大数据不仅可以提供大量的历史数据，还可以实时提供企业运营的实时数据，甚至可以通过预测模型预测未来的运营状况，这对于会计决策具有极大的指导意义。

（三）大数据与会计决策制定的关系

大数据已经深深地影响了会计决策制定的方式和效果。在大数据环境下，会计决策制定更加依赖于数据分析，借助大数据分析工具，会计人员可以处理和分析大量、复杂的数据，从中提取出有价值的信息，为会计决策提供强有力的数据支持。一方面，大数据的全面性和实时性使得会计决策制定更具前瞻性和准确性。会计人员可以通过对大量实时数据的分析，及时发现和预测企业运营中可能出现的问题和风险，以便提前做出决策和应对，避免或减轻损失。此外，大数据分析还可以帮助会计人员更准确地预测市场趋势和消费需求，从而制定出更符合市场需求的决策。另一方面，大数据可以提供更多的决策依据。在大数据环境下，会计人员不再只依赖于财务数据，还可以利用大数据技术获取和分析各种非财务数据，如市场数据、社会数据等，这些数据为会计决策提供了更全面、更深入的视角，有助于做出更全面、更合理的决策。此外，大数据技术可以帮助会计人员进行更深入的数据分析。通过对大数据的深入挖掘，会计人员可以发现数据之间的隐藏关系，得出更深层次的洞见，这对于会计决策制定具有重要意义。

二、大数据背景下企业会计人员角色的变化

（一）从记录员到分析师的转变

在大数据背景下，企业会计人员的角色正在经历一场从记录员到分析师的重大转变。传统上，会计人员的主要职责是记录和报告财务信息，他们的工作更多是关于数据的收集、整理和汇报。然而，在大数据环境下，会计人员的角色发生了深刻的变化。他们不再只是被动地处理数据，而是需要主动去分析和解读数据，从数据中提取有价值的信息，为企业决策提供数据支持。这种转变主要体现在会计工作的核心从数据记录转移到了数据分析。以往，会计工作的核心在于保证财务记录的准确性和完整性，而现在，会计人员更需要关注如何利用先进的数据分析工具和方法对大量、复杂的数据进行分析，如何从数据中发现规律和趋势，如何将数据分析结果转化为有用的信息和知识。他们需要具备良好的数据敏感性，能够灵活运用各种数据分析工具，善于发现和解决问题，具有良好的逻辑分析能力和创新思维。此外，会计人员的角色从被动记录员转变为主动分析师，也体现在他们在企业决策中的角色变化。过去，会计人员主要是为企业决策提供财务数据支持，他们在决策过程中的作用主要是被动的。而现在，会计人员需要主动参与到企业的战略决策中，他们需要利用大数据分析结果为企业提供决策建议，参与到企业的战略规划和执行中。

（二）会计人员技能需求的变化

在大数据环境下，企业会计人员的技能需求发生了显著的变化。以往，他们主要依赖基础的财务知识、熟悉的会计准则、精确的数据处理能力和严谨的职业伦理，但随着大数据的广泛应用，这些技能已经不能满足新的工作需求。在处理和分析数据方面，会计人员需要有更强的能力。大数据时代带来的数据量大增和数据类型多样化，使得会计人员必须掌握并运用各种数据分析工具和技术，包括数据挖掘、机器学习等，以有效地处理和分析这些数据。同样，随着信息技术（IT）在会计工作中的重要性日益突显，会计人员也需要熟悉和掌握一定的IT技术。这些技术不仅包括数据获取、处理和分析的各种IT工具，还包括一定的编程能力，以便更好地利用大数据。此外，随着会计工作越来越重视业务理解和判断，会计人员必须有足够的能力深入理解企业的业务流程、模式和环境，并运用专业知识解读和评价大数据分析的结果，为企业决策提供有力的支持。

（三）会计人员职责的扩大

在大数据环境下，以数据为中心的现代企业环境需要会计人员以更广泛的视角参与企业的运营和管理，这意味着会计人员的职责不仅仅限于过去的财务记录和报告，而是在许多方面都得到了扩大。

首先，会计人员现在需要更深入地参与到企业的决策过程中。他们需要利用大数据技术进行数据分析和解读，然后基于这些分析结果为企业提供决策建议。这就要求他们具备更高的分析能力和判断能力，能够深入理解企业的业务流程和环境，以提供有力的决策支持。其次，会计人员在企业风险管理中的角色也得到了加强。随着大数据和相关技术的应用，企业面临的风险也变得更为复杂。在这个背景下，会计人员需要利用他们的专业知识和技能，帮助企业识别、评估和管理这些风险。这就需要他们具备更强的风险感知和管理能力。此外，随着企业对大数据技术的依赖度不断提高，会计人员在确保数据质量和数据安全方面的职责也越来越重要。他们需要关注数据的准确性、完整性和可靠性，同时也需要关注数据的保护和合规性。这就要求他们具备相应的数据管理能力和信息技术知识。总的来说，在大数据环境下，会计人员的职责得到了显著的扩大，他们需要更深入地参与到企业的各个方面，包括决策支持、风险管理和数据管理等，这无疑提高了他们的工作难度，但同时也为他们的职业发展提供了更广阔的空间。

三、大数据背景下企业会计人员角色变化的新趋势

（一）會计工作的数字化和自动化

随着信息技术的日益发展，大量的会计工作已经由计算机软件自动完成，例如基础的会计记账、凭证录入、报表生成等，这大大降低了会计人员的日常重复性工作负担，使他们能够将更多的精力投入更具价值的工作中去，如财务分析、预测和决策支持等。同时，数字化和自动化也带来了数据处理能力的显著提升。大数据技术使得会计人员能够快速处理和分析大量数据，获取更深入、更全面的信息和知识，这对于决策制定有着非常重要的影响。此外，随着企业信息化水平的不断提高，会计信息系统的应用已经越来越普遍，这使得会计人员可以通过信息系统迅速、准确地获取所需的会计信息，减少了手动处理数据的时间和错误率，提高了会计工作的效率和准确性。数字化和自动化还使得会计工作的时间和地点变得更加灵活，会计人员可以通过网络在任何时间、任何地点完成工作，提高了工作效率。

（二）会计人员对业务的全面理解和掌握

大数据为会计人员提供了丰富的数据资源，使得他们有能力从更广泛、更深入的角度去理解和分析业务。在大数据的帮助下，会计人员可以对企业的运营状况、市场环境、竞争状况等进行全方位分析，从而帮助企业做出更加科学、合理的决策。例如，通过对销售数据的分析，会计人员可以了解产品的销售趋势、消费者的购买习惯等，为企业的产品开发和市场策略提供依据。通过对成本数据的分析，会计人员可以发现成本的异常波动，及时调整成本控制策略，提高企业的成本效益。全面理解和掌握业务的能力，不仅能帮助会计人员更好地完成财务报告的编制工作，也能帮助他们更好地参与企业的战略决策。由于会计人员对企业的财务状况有深入的了解，他们在企业的战略决策中可以起到重要的参谋角色，为决策者提供科学的数据支持和专业的财务建议。然而，全面理解和掌握业务也对会计人员提出了更高的要求。首先，会计人员需要具备良好的商业敏感性和分析能力，能够从大量的数据中发现问题和机会。其次，会计人员需要了解企业的业务流程和运营模式，以便更准确地理解和解读数据。最后，会计人员需要有良好的沟通能力和团队合作精神，因为他们需要与其他部门的同事密切合作，共同解决业务问题。综上所述，大数据背景下，会计人员对业务的全面理解和掌握是他们角色变化的一个重要方向，同时也是他们提升自身价值的重要途径。

（三）会计人员成为企业战略决策的重要参与者

在大数据背景下，会计人员已经从仅仅为企业决策提供基础的财务数据，发展到现在能够直接参与到企业战略决策的过程中。他们能够以专业的财务视角为企业决策提供深入的见解和建议，对企业未来的发展方向和战略选择起到关键的推动作用。这一变化在很大程度上归功于大数据技术的引入，使得会计人员可以触及以往无法获取的广泛数据，进行更深度的分析，以便为企业决策提供更全面、更深入的信息支持。例如，会计人员可以利用大数据分析的结果，深入研究企业的投资项目，以更细致的角度评估投资的风险和回报，从而提供更有力的投资决策参考。他们可以通过对行业大数据的分析，预见行业趋势，为企业的长期战略制定提供支持。此外，他们还可以利用大数据分析结果，对企业内部的各个业务环节进行深度挖掘和优化，为企业的发展提供持续的动力。总的来说，在大数据背景下，会计人员已经从基础的记录和报告工作转变为直接参与企业战略决策的重要角色，他们的工作影响力和战略地位都得到了显著提升。这一变化对他们提出了更高的要求，也给他们带来了更广阔的发展空间。

（四）会计人员对企业风险管理的积极参与

在大数据时代，会计从业人员通过对大数据的高效利用和精准分析，已经可以深度参与到企业的风险识别、风险评估、风险控制和风险监督等多个环节中，成为企业风险管理的重要力量。具体而言，一方面，会计人员能够利用大数据技术，进行大规模的、实时的财务数据分析，发现可能的财务风险。他们可以对大量的财务交易数据进行深度挖掘，发现异常交易模式，从而及时识别出潜在的财务风险，这对于企业风险的预防工作具有重要的意义。另一方面，会计人员能够利用大数据进行行业分析，研究行业发展趋势和市场波动情况，为企业识别市场风险、竞争风险等提供有力的数据支持。他们还可以通过对企业内部运营数据的深度分析，发现企业内部的运营风险，如生产效率低下、流程瓶颈、员工满意度下降等问题，以便及时采取改善措施。更为重要的是，会计人员可以利用大数据的分析结果，为企业的风险控制和风险决策提供有力的支持。例如，他们可以通过对各种风险因素的量化分析，为企业制定科学的风险阈值和风险响应策略，以有效控制风险。他们还可以通过对企业风险状况的持续监测和实时报告，帮助企业决策层及时了解企业风险状况，以便做出及时的决策。他们已经不再仅仅是记录和报告数据的执行者，而是企业风险管理的主要参与者，他们的工作已经从传统的会计核算和报表编制，扩展到了企业的风险管理和决策咨询等更多领域。这种转变为会计人员带来了更大的挑战，但也为他们提供了更广阔的发展机会。

四、企业会计人员应对大数据背景下角色变化的策略

（一）提升数据分析和处理技能

在大数据环境下，会计人员的角色发生了变化，要求他们具备更高的数据分析和处理技能。大数据技术为会计人员提供了大量的、精细化的、实时的业务数据，使得会计人员有了更丰富的信息来源，可以从多角度、多維度对企业的运营状况进行深入了解。这就需要通过数据分析，揭示业务运营中的规律和趋势，为企业的决策提供依据。同时，会计人员也需要具备一定的数据处理技能，包括数据的清洗、整合和管理等。因为大数据环境下的数据量大、类型多、更新快，而且往往存在着噪声和错误，这就需要会计人员能够对数据进行有效的处理，确保数据的质量，使得数据分析的结果更加准确可靠。因此，提升数据分析和处理技能，是会计人员应对大数据环境下角色变化的重要策略。他们可以通过学习和培训，提升自己的数据分析和处理技能，适应大数据环境下的会计工作，提高工作效率和效果。

（二）加强专业培训和学习

在大数据环境下，会计人员的工作不再局限于传统的财务记录和报表制作，而是更多涉及数据分析和决策支持，这就对他们的知识体系和技能提出了新的要求。在面临新的挑战时，专业培训和学习是提升自己能力，适应新角色的有效途径。这包括参加关于大数据技术、数据分析、财务管理等方面的专业培训，也包括通过自学等方式，积累相关的知识和技能。企业也应该重视会计人员的专业培训和学习，提供必要的学习资源和支持，建立健全的培训体系和激励机制，鼓励和引导会计人员进行持续的学习，提升自己的专业能力和技能。通过专业培训和学习，会计人员不仅可以更好地适应大数据环境下的工作需求，也可以更有效地服务于企业的决策，发挥更大的价值。

（三）重视跨部门合作与沟通

大数据环境为公司内部数据的共享提供了可能，会计人员需要在处理和分析数据的过程中，紧密地与公司内的各个部门进行合作，以确保数据的准确性和完整性。他们也需要从各部门获取必要的业务信息，进而确保会计工作的有效性和精确性。这种跨部门的协作方式要求会计人员具备优秀的团队协作能力和沟通技巧。此外，会计人员需要理解并适应其他部门的工作流程和操作规范，以便在跨部门合作过程中，更好地理解和解决可能出现的问题。他们需要具备优秀的沟通能力，能够明确和有效地表达自己的观点和建议，同时也要善于倾听其他部门的意见和建议，以促进各部门之间的良好协作。总的来说，跨部门协作与沟通是大数据环境下企业会计人员必备的能力之一。通过加强这方面的能力，会计人员不仅可以更好地完成自己的工作任务，也可以为企业的整体运营和发展做出更大的贡献。

（四）主动拥抱科技变革，提升创新能力

在大数据时代，企业会计人员主动拥抱科技变革并提升自身创新能力，已成为他们在未来工作中脱颖而出的重要途径。科技的不断进步和创新推动了会计工作的深度变革，使得会计人员的角色发生了根本性的变化。传统的会计技术和方法已经无法满足大数据背景下的会计工作需求，因此，主动拥抱科技变革，积极适应新的工作环境，已经成为企业会计人员必备的素质。

科技变革对会计人员提出了更高的要求，其中包括对新的会计工具的掌握、对数据处理的熟练度、对新的会计理念和方法的理解等。在大数据环境下，传统的会计处理方法无法适应大量、复杂的数据处理需求，而新的科技工具和方法，如云计算、数据分析软件、人工智能等，能够帮助会计人员更高效、准确地完成工作任务。因此，会计人员需要掌握和应用这些新的科技工具，以便更好地适应大数据背景下的工作环境。同时，主动拥抱科技变革也需要会计人员拥有高度的创新意识和能力。会计人员不仅需要掌握新的工具和技术，还需要能够运用这些工具和技术解决实际工作中的问题，提出新的解决方案，这就需要他们具有创新思维和创新能力。在大数据环境下，会计工作不再是简单的数据处理和记录，而是需要通过数据分析和解读，为企业提供决策支持，这更需要会计人员具有创新思维和创新能力。

五、结论

在这个日益依赖数据的时代，会计人员的角色正在经历深刻的转变。大数据不仅改变了会计的工作方式，也对会计人员的技能和职责提出了新的要求。然而，机遇往往伴随着挑战，这些新的要求也为会计人员提供了参与企业战略决策、风险管理等高层次工作的可能。适应并利用好大数据，是当代会计人员需要面对和思考的重要问题。随着大数据技术的进一步发展和应用，会计人员的角色也将继续演变，希望当下的会计从业者能够主动适应并拥抱这个变化，更好地服务于企业，为企业的持续发展做出更大的贡献。

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＊基金项目：江苏省2022年职业教育教学改革研究课题“基于商业模式画布的中职跨境电商企业学院校本课程开发与实施的研究”（课题编号：ZYB190）。

（作者单位：江苏省吴江中等专业学校）