基于大数据管理的湛江预制菜产业供应链生态环境和可持续发展研究

吴艳红

预制菜是指为保障菜品的新鲜感和口感，利用现代化标准集中生产，通过严格的质量控制，采用急速的冷冻技术将食材保存包装为成品或半成品菜肴，最早流行于美国、日本，其前身俗称为速冻食品或料理包。2020年，中国预制菜产业市场规模约为2527亿元；2017-2020年，市场年均复合增长率为28.8%；2022年，中国预制菜产业的市场规模持续扩大，约为4151.5亿元，同比上升32.4%。

近年来，随着城市化的不断推进，湛江市的预制菜产业规模不断扩大，但随之而来的问题也愈发突出，如供应链管理不规范、产品质量参差不齐、生态环境污染等，给产业可持续发展带来了不小的挑战。为了应对湛江市预制菜产业发展中所面临的问题，提升产业竞争力和可持续发展水平，采用先进的大数据管理方法极有必要，通过大数据分析、建模、预测等手段，探索优化预制菜产业供应链管理，加强生态环境监测和保护，提高生产效率和产品质量，推动预制菜产业实现可持续发展。

一、湛江预制菜产业概况

预制菜产业是湛江市农副产品的重要组成部分，其供应链涵盖了蔬菜种植、初加工、包装、物流运输和零售销售等多个环节。湛江市位于广东省西南部，是珠江三角洲与海南岛之间的门户，拥有得天独厚的自然资源和农业优势，气候温暖潮湿，年降水量充沛，土地肥沃，为蔬菜种植提供了良好的自然条件。预制菜的便捷性和即食性也极大地满足了现代快节奏生活方式的需求，成为许多家庭日常饮食的重要组成部分。总体来说，湛江市预制菜产业借助湛江丰富的农业资源和优越的自然条件，通过供应链的高效运作，满足了消费者对于便捷、健康、新鲜食品的需求，也为当地经济发展和农民收入增加贡献了力量。

然而，随着预制菜产业的快速发展，一些负面问题也逐渐浮出水面。例如，一些不合格的预制菜产品会对人体健康造成威胁，不当的预制菜加工过程也会对生态环境造成污染。此外，由于预制菜生产企业规模不一，产品质量参差不齐，加工流程缺乏统一规范，导致供应链管理难度较大，存在信息不对称、产销失衡等问题。为了解决湛江市预制菜产业发展中所面临的问题，提升其产业竞争力和可持续发展水平，有必要采用先进的大数据管理方法，通过大数据分析、建模、预测等手段，探索预制菜产业供应链管理的科学方法，加强生态环境监测和保护，提高生产效率和产品质量，从而推动产业实现可持续发展。

二、湛江预制菜产业供应链存在的问题

预制菜产业供应链是涵盖农业生产、初加工、包装、物流运输和零售销售等多个环节的复杂系统，在日常运行中存在着一系列会影响供应链运作效率和产品质量提高的问题，需要加以重视并改进。

1.信息孤立。供應链中各个环节之间缺乏有效的信息共享与沟通，会导致信息孤立和断档。例如，农民的种植计划无法及时反馈给加工厂，导致生产计划与市场需求不匹配，进而造成产品滞销或过剩。

2.供需不平衡。供应链上的供应与需求之间缺乏有效的平衡机制，一方面，供应商的生产计划受限于天气等因素，难以精准预测市场需求；另一方面，零售商难以准确预测消费者需求，导致供应链中的产品供应不稳定，影响市场反应速度。

3.资源浪费。信息不畅通和资源配置不合理可能会导致供应链中出现资源浪费现象。例如在物流运输中，由于缺乏有效的路线规划和配载优化，可能会导致车辆空驶或超负荷运输，浪费燃料和时间。

4.质量安全问题。预制菜产业对产品质量和安全的要求较高，但由于信息不透明，可能导致产品的质量问题无法得到追溯和解决。一旦某一环节出现问题，就会影响到整条供应链和产品的声誉。

5.影响环境。供应链中的各个环节可能会对环境产生一定的影响，如包装材料的浪费和污染、物流运输的碳排放等。这些问题不仅影响生态环境，也是消费者和监管部门比较关注的方面。

6.信息不对称。供应链中各个环节之间信息不对称，会导致交易与合作中的信任问题。例如，供应商无法准确了解零售商的需求，零售商也无法全面掌握生产环节的情况。

三、基于大数据管理的

湛江预制菜产业供应链解决方案

1.构建统一的信息共享平台，解决信息孤立和不对称问题。信息孤立问题主要体现为各个环节之间缺乏有效的信息共享和沟通，导致信息流通不畅，影响供应链的协同运作。解决方法如下：

第一，搭建一个统一的信息共享平台，用于集成供应链各个环节的数据和信息，这个平台可以是云平台或区块链技术支持的信息交换平台，农民、加工厂、物流公司和零售商等参与方都能实时查看和共享实时数据。该平台需要具备较高的安全性和可靠性，以确保数据的机密性和完整性，也要增强各参与方的信息共享意识，可以通过宣传、培训和奖励等方式，增强各参与方之间共享信息的积极性和主动性。政府部门可以鼓励支持企业参与到信息共享平台的建设中，并颁布相应的激励政策。

第二，物联网技术可以实现物理设备之间的连接和数据交换，因此可以在预制菜产业供应链中使用传感器和物联网设备实时监测蔬菜生长、物流运输和销售等环节的数据，并将数据上传到信息共享平台，以实现对各环节数据的实时追踪与交换，同时利用大数据分析技术对供应链中的数据进行挖掘和分析，提取出有价值的信息，从而为决策提供可靠支持。在供应链合作伙伴管理方面，可以通过建立长期合作伙伴关系来促进信息的共享和信任，减少信息孤立问题的发生。

2.借用大数据技术解决供需不平衡问题。供需不平衡问题一般是指供应链中的供应与市场需求之间难以达到平衡，导致产品滞销或供应不足的情况发生。针对这一问题，可以利用大数据分析技术对市场需求进行预测和分析。

第一，根据历史销售数据、市场趋势、消费者偏好等多方面数据，建立合理的市场需求预测模型，有助于使供应链中各个环节更准确地预测市场需求，避免出现过剩或供应不足的情况。农民和加工厂可以根据市场需求的预测结果，灵活调整种植和生产计划，确保生产与市场需求相匹配。还可以采用智能化生产系统，根据实时市场数据和库存情况，灵活调整生产线的产量和生产节奏。

第二，在运输方面，应建立物流运输协同机制，确保物流公司与零售商之间加强沟通，及时共享信息，并通过智能物流系统对运输路线进行实时调整与优化从而使产品能够迅速地送到市场中。

第三，除了传统的超市和便利店销售渠道外，也可以考虑发展电商平台、社区团购等新型销售模式，扩大产品的覆盖面，增加产品销售机会，降低滞销风险。同时，建立智能化的库存管理体系，根据市场需求和生产情况进行库存控制，并制定库存预警机制，及时发现库存异常情况，采取相应措施加以调整，避免过多的库存积压，确保库存能够满足市场需求。

3.产业供应链质量安全问题的解决对策。当前预制菜产业供应链的质量安全问题主要集中在产品的质量和安全标准方面，可能涉及农药残留、产品加工不当、运输环节污染等。解决方法如下：

第一，建立完善的供应链可追溯体系，通过标识技术（如二维码、RFID等）的应用，将产品与相关数据关联在一起，从而实现从农田到餐桌的全程追踪。一旦出现质量问题，就可以迅速定位问题来源，及时采取召回措施，并追溯到具体的生产环节。

第二，建立产品质量监控体系，对供应链中的关键环节和节点进行监控。使用传感器和监测设备对农作物的生长环境、产品加工过程、运输条件等进行实时监控，以便于及时发现质量异常，并采取措施予以纠正。加强技术支持和培训，增强从业人员的质量安全意识和操作技能，确保农产品的质量和安全。这些对策的实施有助于提高产品质量和安全水平，增强消费者对产品的信任和认可，推动湛江预制菜产业的可持续发展。

4.供应链供给过程中环保问题的解决对策。预制菜产业供应链供给过程中的环保问题主要包括物流运输的碳排放、包装材料的使用、化学农药和化肥的过度使用等。解决方法如下：

第一，推广使用环保型交通工具，如电动货车和氢燃料货车等，减少物流运输过程中的碳排放和空气污染。优化物流路线规划，避免车辆出现空驶或拥堵，提高物流运输的效率和节能性。减少使用不可降解的塑料包装材料，推广可生物降解的环保包装材料，并优化包装设计，减少包装材料的使用量，保证产品的新鲜度和安全。

第二，鼓励农户采用绿色生产方式，减少对化學农药和化肥的依赖，推广有机农业和生物农药的使用，减少对环境的污染。建立环境监测体系，对供应链中涉及环境影响的环节进行监测和评估，及时发现并解决环境问题，确保供应链的环保合规性。加强环保宣传和教育，组织培训活动，激励从业人员了解和掌握环保技术和操作方法，增强环保意识。

综上所述，预制菜作为现代快餐业和便利食品业中不可或缺的重要部分，具有重要的经济和社会意义，对其生产和供应链环节进行研究与管理，对于保障食品安全、促进食品产业可持续发展、提高消费者满意度和促进区域经济发展具有重要的现实意义。本文结合湛江预制菜产业各环节的生产过程和运作模式特点，充分考虑供应链管理的需求，搭建起一个基于大数据的供应链管理平台，实现了生产计划、物流配送、库存管理等功能，能够提高供应链效率和管理水平，同时进行生态环境监测与评估，提出相应的防控措施和建议，以保障湛江市预制菜产业和生态环境的可持续发展。

基金项目：2023年度湛江市哲学社会科学规划项目“基于大数据管理的湛江‘预制菜产业供应链生态环境和可持续发展研究”（ZJ23GJ01）。

作者简介：吴艳红（1983-），女，汉族，江西萍乡人，副教授，硕士研究生，研究方向为供应链管理、企业管理、财务管理。