供应链视角下制造企业非标物料智能定价的研究＊

刘海金

（广东培正学院 管理学院，广东 广州 510830）

0 引言

随着全球供应链管理的复杂度增加和数字化技术的推进，采购定价议题成为近年来的研究热点。已有研究根据不同的主题大体分为两类，第一类研究主要针对供应中断风险下的采购与定价决策［1］，基于采购商投资的双源采购与供应商定价决策［2］，以及基于期权合约的应急物资采购定价策略［3］，这些决策的共同特点是都从风险管理的角度考虑采购定价问题，在试图找到一种可以在降低风险的路径的同时，优化采购成本的策略。第二类研究主要关注应急物资采购定价的问题。这类研究包括基于数量柔性契约的双源应急物资采购定价模型［4］、考虑突发事件状态转移的政府应急物资采购定价模型［5］等，这些研究试图找到一种能够在应急情况下保证物资供应稳定并控制成本的采购定价策略。以上研究都是针对采购定价，但有两个不足，一是研究更多地关注风险管理和应急物资采购，忽视非标定制部件的采购定价问题；二是研究方法主要基于理论模型，缺乏实证研究。

在全球化和数字化的背景下，产品多样性、供应链复杂性及市场需求的不断变化，使制造企业非标定制部件的采购定价问题愈发复杂。现行的定价模式中，由于涉及多方博弈，如采购询价、目标价、财务核价等，容易导致定价效率低下、采购成本增加，影响企业的竞争力。因此，本研究拟从制造企业非标定制部件的采购定价问题出发，提出一种基于采购参数化的智能定价模式，将自动化设计系统与智慧采购系统相结合，实现非标定制部件采购的快速而准确的定价，降低采购成本，提高采购效率。本研究旨在为企业提供一种新的思路和方法，帮助制造企业优化采购管理，提升企业竞争力，更好地应对当前多变的市场环境。

1 制造企业采购定价模式的现状分析

1.1 制造企业常规采购流程

制造企业的采购流程贯穿采购活动的全过程，包括明确采购需求、询价确定价格、选择供应商下达采购订单、跟踪物料到达并验收入仓，以及后续的付款结算等环节（如图1所示）。采购流程通常起始于对生产需求的分析和采购计划的制订，明确需求物料的种类、数量和采购时间表。确定采购需求后开始询价，询价通常涉及向多个供应商获取报价，在进行价格比较后选择最优供应商。在询价环节中，财务部门的核算功能至关重要，其主要职责是确认采购报价的合理性。若报价达到设定的目标价，企业则与供应商签订采购合同并安排付款和物料接收。反之，如果未达到目标价，企业会重新询价或换用其他供应商，直至报价满足期望。

图1 制造业企业的采购流程

在价格达成一致后，企业将签订采购合同，准备接收物料，然后进行资金结算并安排付款和接收物料。后续，企业还将对已采购的物料进行后期管理，包括入库和使用，并对供应商的绩效进行评估，以保证供应链的顺畅运行。

1.2 传统采购定价模式存在的问题

在传统的采购流程中，采购部门通常承受着巨大压力，其任务是在满足生产需求和保证质量的基础上，尽可能地降低采购成本。然而，财务部门的监控及采购价格超过目标价的业绩考核指标，使采购部门的压力倍增。尽管对于标准部件，采购部门可以借助ERP（企业资源计划）系统进行定价，但是在当前个性化需求日益增多及技术创新快速发展的背景下，非标定制部件的采购已成常态，对现有的采购定价模式带来重大挑战。

1.2.1 信息不对称带来的价格博弈问题

供应商利用新物料重新定价的机会，利用信息不对称使利润最大化，而采购部门往往因信息不对等而处于谈判劣势，进而难以达成有利的价格。

1.2.2 制造周期限制下的权衡问题

当制造周期受限，当交货期紧迫时，采购部门必须在质量、价格和交货期之间做出权衡。为保证交货期，价格往往会做出让步，导致采购成本超出预期。

1.2.3 难以控制非标定制部件价格

由于非标定制部件具有独特性，缺乏可比较的参考，采购部门在定价过程中，难以有效地控制商品价格，导致采购成本的不确定性增加。

1.2.4 审批过程复杂增加采购时间成本

非标定制部件的采购定价需要经过复杂的评估和审批过程。尽管有ERP 系统的助力，但每一种新物料都需要重新定价并通过多级审批，增加了采购的时间成本。

1.2.5 难以设定采购部门的业绩考核指标

设定采购部门的业绩考核指标的工作存在困难。由于非标定制部件的采购成本难以量化，现有的考核指标难以真实反映采购部门的实际工作情况。

综上所述，当前的采购定价模式面临严峻的挑战。采购部门需要在满足生产需求、保证质量和控制成本的同时，不断地协调与财务、技术等部门的关系，这对采购部门提出了更高的要求。为有效地应对这些挑战，采购部门需要寻求更有效的协调机制，优化非标定制部件的采购流程，实现采购成本的有效控制。

2 基于采购参数化的智能定价模式的提出

在应对非标定制物料定价难题、采购成本过高和定价周期过长等问题时，自动化设计系统和智慧采购系统的结合使用可提供一种有效的解决方案。

2.1 自动化设计系统与智慧采购系统的介绍

自动化设计系统是一种可以实现标准产品和非标产品在满足合同和安装要求的基础上，自动完成装箱设计并将设计结果发至ERP 系统的工具。这种系统能自动创建制造物料属性，运行部件化任务，并且进行产品任务管理。更为重要的是，自动化设计系统采用人工智能和大数据技术，拥有强大的逻辑计算能力，能够支持非标定制部件的智能判断和推荐，为参数化定价提供依据。智慧采购系统是一款基于互联网的工具，主要用于实现供应商准入评估、价格管理、合同管理及业务持续计划管理，将制造企业内部的各个采购单位与供应商有效地联系起来，其优势之一是可以对标准部件进行自动价格提取，同时对自动化设计系统传递过来的非标定制部件参数进行自动定价。

2.2 基于采购参数化的智能定价模式

在日益复杂的制造业环境中，企业非标定制产品采购面临定价过程复杂、定价周期长及部件价格高的问题。为解决这些问题，本文提出一种基于采购参数化的智能定价模式，通过整合自动化设计系统和智慧采购系统的数据，实现非标定制部件的自动管控和定价。本文将非标定制部件定义为对标准部件进行拓展设计的部件，如部件长度、重量等的变化。非标定制部件的价格由标准部分和拓展部分构成，在提高定价效率的同时，保证定价的公平性和准确性。例如，对于焊接的非标定制部件，其价格计算公式如下：

其中：A为非标定制部件的总价格；B为标准部分的价格；f为非标定制部分的重量；c为材料单价；d为非标定制部分的焊接工时；e为焊接单位工时费率。

其他非标定制部件的定价也可以根据公式（1）进行，这种做法不仅可以提高定价效率，也可保证定价过程的公正性。通过将自动化设计系统与智慧采购系统结合，实现研发与采购的数据链，从而完成非标定制部件的自动计价。基于采购参数化的智能定价实现原理如图2所示。

图2 基于采购参数化的智能定价实现原理图

在非标定制产品设计完成后，自动化设计系统可以进行装箱设计，并计算非标定制部件参数。智慧采购系统的计价模块可在此基础上融入询价业务流程，这种方式的优势是操作人员和供应商只需对异常物料进行选择或补充，极大程度地简化了操作过程。提炼定价规则仍需要研发人员和采购人员紧密合作，并且相关人员需要对影响部件成本的因素有深入了解。同时，逻辑编制人员需要掌握自动化设计系统的基础，并根据部件变化定期进行维护。

基于采购参数化的智能定价模式是一种通过采用参数化定价模型、结合自动化设计系统和智慧采购系统，实现非标定制部件的自动计价，从而提高定价效率、降低采购成本、缩短定价周期的新型定价模式。这种模式具有操作简便、定价准确和能有效控制成本等优点。

3 采购参数化智能定价模式在非标部件采购中的应用实例

为更深入地理解和应用基于采购参数化的智能定价模式，本文以制造业企业H 公司为案例进行说明。H 公司主要生产与销售机电设备，其年度采购额约为100亿元，其中非标定制部件的年度采购金额约为21亿元。H 公司在采购过程中面临诸多挑战，如制造周期短，每年产生的新定价物料超过20万种，每种物料都需要新的编码，并且ERP 系统要求所有新编码物料都必须进行重新定价。此外，由于采购部门的考核缺少可参考的比较对象，所以难以实现量化评估。供应商利用新物料重新定价的机会进行博弈，导致非标定制部件的采购价格居高不下。尽管公司举行多次业绩改善会议和成本降低小组会议，企图控制非标价格，但效果并不明显。

面对这些挑战，H公司通过打通研发与采购的数据链，启动基于采购参数化的智能定价模式，以解决非标定制部件采购价格过高的问题。具体实施要点和效果如下：①实现了组合码、系列化等新物料的价格管控。H 公司通过打通研发与采购的数据链，改变“新物料重新定价”的现状，并通过参数化的方式实现新编码物料价格的控制。具体来说，研发与采购部门通力合作，归纳影响价格的部件参数，并形成一系列由系统自动计算的部件计价规则。自动化设计系统利用其强大的逻辑计算能力，在生成工号装箱单的同时，计算并传递影响价格的参数。②实现了定价的自动化。H 公司利用自动化设计系统传递的参数，结合自身的费率（如材料费和加工费），在智慧采购系统的定价中实现自动计价，既提升了价格控制的效果，又提高了工厂采购员与供应商的定价效率。③实现了全系列物料成本明细的可视化。H 公司通过参数化定价，计算全系列物料价格的明细，实现更精准的全系列物料价格控制。

经过一年的时间，H 公司通过采购参数化智能定价模式，实现了非标物料采购价格降低3 700 万元的直接经济效益。此外，H 公司还获得了多项间接经济效益。①日常定价与报价工作效率提升了60%。②实现全系列化范围的成本管控，减少了新物料报价的工作。③提高了非标价格的检讨效率，报价明细可视化，便于研发、采购和财务部门监督；④为营业系统化报价提供了基础，提前与供应商确定全系列的定价，可为未来应对非标设备询价提供参考。

可见，基于采购参数化的智能定价模式对于解决非标定制部件采购价格过高的问题具有显著的效果。这一模式在提高定价效率、降低采购成本、简化操作过程和提供准确的定价计算方面具有优势，值得在更广泛的场景中推广应用。

4 基于采购参数化的智能定价模式的优势和挑战

基于采购参数化的智能定价模式在企业采购过程中具有诸多优势，同时也面临挑战，这些优势和挑战对企业采购决策的效率和成本控制具有重要影响。

4.1 智能定价模式的优势

4.1.1 提高定价效率

与传统定价方式相比，基于采购参数化的智能定价模式能够提高定价效率。传统定价方式常常需要通过人工进行多轮议价，耗时且效率低下。然而，基于采购参数化的智能定价模式通过自动化设计和智慧采购系统的结合，实现非标定制部件的自动计价，显著提高了定价效率。例如，制造业企业H 公司在采用智能定价模式后，其非标定制部件的日常定价和报价工作效率提升60%，极大地提高了定价效率。

4.1.2 降低采购成本

智能定价模式根据部件的属性自动计算价格，避免了人工定价的主观性和不准确性，降低了采购成本。例如，制造业企业H 公司在采用智能定价模式一年后，由于规避了人工定价的误差，其采购成本降低了3 700多万元。

4.1.3 缩短定价周期

传统的定价方式需要花费大量时间进行询价、比价等环节，而智能定价模式通过数据驱动和自动化流程，显著缩短定价周期，提高企业的运作效率。

4.2 智能定价模式的挑战

4.2.1 难以获取全面、准确的数据

智能定价模式的实施需要大量的准确数据作为支持，包括部件的物料属性、设计参数等。数据的质量直接影响定价的准确性，但在实际操作中，获取准确、全面的数据并不容易。例如，某机电设备制造企业在实施智能定价模式时发现需要大量的准确数据作为支持，包括部件的物料属性、设计参数等，但在实际操作中，难以获取这些准确、全面的数据。

4.2.2 自动化设计系统和智慧采购系统开发投入大

智能定价模式需要依赖于自动化设计和智慧采购系统。然而，这2 个系统的开发和维护需要投入大量的人力、物力和财力，这对于一些中小型企业而言是个较大的负担。

4.2.3 维护需要专业人才

智能定价模式需要逻辑编制人员定期进行维护，以确保定价模型的准确性。这需要逻辑编制人员具备高水平的专业知识和技能，然而这种专业人才的培养和引进也是一项挑战。

基于采购参数化的智能定价模式在提高定价效率、降低采购成本、缩短定价周期等方面具有显著优势，但是在数据准确性、系统开发和维护费用及专业人才的培养和引进等方面则面临一定的挑战。在实际应用中，企业需要根据自身发展情况进行权衡，最大限度地发挥智能定价模式的优势，应对其带来的挑战。

5 结论

基于采购参数化的智能定价模式是一种通过采用参数化定价模型、结合自动化设计系统和智慧采购系统，实现非标定制部件的自动计价，从而提高定价效率，降低采购成本，缩短定价周期的一种新型定价模式。该模式具有操作简便、定价准确和能有效控制成本等优点。然而，模式的应用还面临一些挑战，包括数据质量问题、参数变化问题、维护成本问题和合作协调问题。因此，在应用该模式时需要注意数据的准确性和及时性，及时更新参数，确保定价模型的准确性和适应性，并定期进行维护和优化。此外，各方之间需要紧密合作和协调，共同推动定价模式的应用和优化，以提高企业的竞争力和市场地位。