应对百年未有之大变局的中国经济研究热点及合作网络分析

王正芳, 张军亮,2, 刘喜文,2 , 李小倩, 杜文豪

(1.新乡医学院 管理学院, 河南 新乡 453003; 2.新乡医学院 卫生信息资源研究中心, 河南 新乡 453003)

放眼世界,我们面对的是百年未有之大变局[1]。“百年未有之大变局”起源于新兴市场经济体的崛起[2],反映了经济是发展的基础。当前世界百年未有之大变局以前所未有的烈度向纵深演化[3]。为了更好应对国际国内发展环境的新挑战,中共中央出台《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》[4]来推动新时期中国经济持续、高质量的发展。与此同时,学界对“百年未有之大变局”下的国际权力结构、全球秩序、全球治理和科技革命影响等展开研究[5],积极探索中国经济高质量发展的理论依据。

在造林中，树木的修复是不可缺少的。为了整理土地，最好的季节是秋天，因为在这个时候，树木对养分的吸收已经达到非常充分的水平。秋季整地可以增加地温，同时可以获得土壤的营养和水分。维护也是树木来年存活的重要保证。对于土地整理方法，不同的土壤条件需要因地制宜，采用不同的方法。同时，还要结合人工造林的特点，充分发挥人工造林技术的专业性。在人工造林过程中，不仅要保证所种植的树木能够适应土壤，而且要保证土壤能够满足所种植的树木的需求，包括水的需求、养分的需求等。只有这样，才能发挥整地作用，保证树木成活率。

开展应对百年未有之大变局的中国经济研究对于当前推动经济高质量发展具有重要的意义。为集中反映百年未有之大变局的中国经济研究成果,中国知网(China National Knowledge Internet,CNKI)面向期刊社组织了“应对百年未有之大变局的中国经济”专题库。以该专题库为基础,借助潜在狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation,LDA)挖掘中国经济研究的热点主题,梳理百年未有之大变局下的中国经济的研究现状,以期为新时期中国经济发展研究提供理论借鉴;采用社会网络分析呈现百年未有之大变局下的中国经济研究的机构合作网络结构,为后期推动我国经济多主体科研合作提供参考。

我睁开一只眼，另一只眼好像黏住了，睁不开。威尔和艾尔坐在我右边；克里斯蒂娜坐在左边，她下巴上敷着冰袋。

1 相关研究

传统发展模式下中国经济发展存在“大而不强”“大而不优”等问题[6]。党的十九大报告指出“现阶段中国已由高速增长阶段转入高质量发展阶段”。加快转变经济发展方式、优化经济结构、建设现代化经济体系成为新时代中国经济发展的战略目标[7]。以加快中国经济高质量发展为契机,深入开展应对百年未有之大变局的中国经济研究,成为中国政府和社会各界的研究热点。学界从宏观、中观、微观不同层面探究不同领域有关经济发展的实现路径、影响因素和作用机理等内容。

中国经济的热点研究是学界研究的重要内容之一。黄泰岩和王言文[8]选取2020年权威期刊的相关论文,通过统计其关键词来研究2020年中国经济研究前20热点主题;吴丹等[7]选取CNKI数据库中1998—2020年中国经济发展相关的中文社会科学引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI)期刊文献,利用CiteSpace软件针对关键词开展文献计量分析,探究中国经济的研究热点及演化趋势;罗润东等[9]采用共词分析、聚类分析以及可视化文献计量方法,对2022年CNKI里的CSSCI来源期刊中经济学文献数据进行探究,挖掘2022年度我国经济学的研究现状、研究热点及研究进展。

中国经济研究涵盖民生、政治、法律等多方面内容,离不开多元主体的合作。在学术研究中,合作形式体现为以作者或机构为主体参与的科研合作。在中国经济的科研主体合作研究中,王元地和卢洋[10]使用文献计量分析国内外数字经济研究中作者与研究机构,探究高产作者、高产机构及二者间的关系;李东旭和陈富桥[11]利用CiteSpace探究中国茶产业经济中核心作者与机;陈彪等[12]运用CiteSpace和文献计量方法对2010—2020年中国知网全文数据库中收录的资源环境经济研究相关核心期刊文献的发文机构与发文作者等进行可视化分析。

由于水量锐减，加上淤塞严重，垸内原本四通八达的水系被切断，造成水体流动性差，部分河湖、沟渠、塘堰大部分时间一潭死水，黑臭水体现象严重。部分内湖、河段爆发蓝藻水华生态灾害的几率增加，水生物多样性下降。因湖区特有的季节性水文节律发生变化和水位下降，过去10年间，洞庭湖区湿地面积减少了24万亩，湿地功能呈现退化、萎缩趋势。

综上所述,学者们运用CiteSpace等文献计量工具对中国经济的研究热点和机构合作进行了分析研究。但在文献较少将研究内容聚焦于应对百年未有之大变局的背景下,研究热点的分析多以关键词为基础,但关键词的选取大部分依赖于学者的经验,主观性较强,缺乏理论依据[13],不能全面、深入地从主题语义层面反映应对百年未有之大变局的中国经济研究现状;机构合作研究多以合作主体的数量特征与关系特征加以描述,较少反映出研究主体在整个合作网络中的位置特征。

通过 LDA 主题概率分类整理得到百年未有之大变局的中国经济的8个主题-词项分布,选取每个主题下排名前25的词语,见表1。

CNKI策划的“应对百年未有之大变局的中国经济”专题库收集了近年来关于应对百年未有之大变局的中国经济研究文献。鉴于此,运用LDA模型对中国知网“百年未有之大变局的中国经济”专题库里的文献摘要进行主题挖掘,同时借助社会网络分析对发文机构合作网络的关系特征与位置特征进行分析。

2 研究设计

2.1 数据来源

面对世界经济的复杂形势以及我国建设现代化经济体系的现实需要,CNKI策划“应对百年未有之大变局的中国经济”专题库。该专题库的文献具有以下特征:①来源公信力强。专题仅接受编辑部投稿,所收录的文献大多为经济类核心期刊,如《改革》《经济研究》《经济管理》等,文章权威性较高。②内容全面新颖。专题要求成果具有创新性,篇幅不低于10 000字,内容具有原创性,且研究内容立足我国新时代的基本国情,涵盖创新驱动发展、推动产业升级、强大国内市场、全面深化改革、发展农村农业、区域协调发展、扩大对外开放等多方面内容。

计划经济模式下的党建工作单一孤立，而在市场经济模式下，只有为经济服务的党建工作才能适应市场经济条件下社会主义政党建设的要求。通过建设企业党组织机构、制度等，激发党员队伍的生机和活力，提高企业工作的效率和质量。同时，企业党组织在日常活动中需紧紧围绕增强企业的竞争力的目标，树立效率、竞争观念，将党的政策与企业的发展紧密相连。

“调结构、稳增长”是中国经济发展的当务之急,Topic#4产业结构也是学界关注的热点。当前,中国面临着人口红利的消失,以制造业为代表的传统产业结构升级,学者多基于面板数据实证检验创新技术、高质量人力资本等对于经济结构转型、全要素生产率提升的影响关系及作用机制。随着消费的升级与技术进步,中国经济结构服务化特征凸显[53]。生产性服务业作为制造业的上游部门[54],研究生产性服务业是目前理论界的热点之一,聚焦实证分析生产性服务业对产业结构、经济发展之间的影响关系,以寻求促进产业结构转型升级的路径机制与发展对策。

2.2 研究方法

2.2.1 LDA主题概率模型

统计发现,调查人群中女性比例过半(282人,占57.8%);年龄结构以中青年为主(占90.57%),其中25～44岁年龄间的受访者有214位;文化程度上,本科及以上人数占41.39%,高中及中专以下学历占到36.48%;学生群体最多,占17.21%,离退休人员及专业/文教技术人员所占比重次之,均占14.14%,其余为不固定和其他职业者．

不同于关键词的共现分析,潜在狄利克雷分配(LDA)是基于贝叶斯学习的话题模型开展无监督机器学习,能够挖掘语义信息中的隐含的主题,因此常被用于学科的主题分析[21],其结构如图1所示。

试验地点位于广东省广州市白云区人和镇砂糖橘园，砂糖橘种植1年，试验时间是2017年4—5月。供试橘园的阔叶类杂草以白花鬼针草(Bidens alba)、红花酢浆草(Oxalis corymbosa)、草龙(Ludwigia hyssopifolia)、胜红蓟(Ageratum conyzoides)、龙葵(Solanum nigrum)、牛繁缕(Myosoton aquaticum)等占优势，禾本科杂草以牛筋草(Eleusine indica)、马唐(Digitaria sanguinalis)等为主。杂草处于旺盛生长期，株高20～50 cm，部分植株进入开花期和结实期。

图1 LDA主题结构模型

由于我国不同区域的地理位置、资源禀赋以及经济基础等均存在显著差异[48],中国经济发展存在着“不均衡、不协调”的问题。基于此现状,Topic#3协调发展引发学界的广泛关注。随着农业转移人口市民化,我国的城镇化发展进入中后期阶段,形成了以人为核心的新型城镇化,呈现出“总体稳定、局部调整”的空间形态。分析现阶段城镇化的发展特征,探究新型城镇化的发展路径是学者研究的重要内容。同时,新型城镇化的发展加速其形成以城市群为主要形态的增长动力源[49],进而引发了基于模型构建的方法开展城市群与都市圈的协调测度研究,分析其协调发展的水平,探究协调发展的路径,以长江经济带发展战略为典型代表,挖掘长江经济带的不同发展指标,如科学竞争力[50]、区域合作潜在的增长空间[51]、创新型产业集群效率[52]等进而探究其高质量发展的新路径,打造区域协调发展新样板。

应用SPSS Statistics软件对HPLC-ELSD法和HPIC-CD法测得的硫酸盐的结果进行统计分析，采用配对样品t检验，P＞0.05，表明用两种方法测得硫酸盐的结果无显著性差异。

LDA主题概率模型的主题数(K)需要人为预先设定。学界多采用以下几种方法获得最优主题个数,如层次狄利克雷过程(HDP)[22]、相似度、困惑度等。目前最为广泛使用的是Blei等[23]提出的困惑度指标[式(1)]。该指标用来表示文档所属的主题的不确定性(信息熵),衡量与评估概率预测模型好坏。一般情况下,困惑度最小时,主题数最优。但随着区间的扩大,困惑度会越来越低,容易出现过度拟合的情况。因此,当困惑度下降趋势不再明显或处于拐点处时,此时的K值所代表的主题数量为最优主题数[24]。

(1)

式中:D为测试集;N为文档数量;Md为每个文档中的单词数量;Wd为文档d中的单词;p(Wd)为文档单词Wd产生的概率值。该指标用来表示文档所属的主题的不确定性(信息熵),是衡量与评估概率预测模型好坏。一般情况下,困惑度最小时,主题数最优。但随着区间的扩大,困惑度会越来越低,容易出现过度拟合的情况。因此,当困惑度下降趋势不再明显或处于拐点处时,此时的K值所代表的主题数量为最优主题数[24]。

3.2.2 位置特性

2.3.3 屋顶绿化的分布情况 徐州市区二环路内花园式屋顶绿化主要集中在市中心商业区,另外，北面、南面各有1处,盆栽植物种植分布没有规律可循,主要集中在居住建筑,基本上是零星散布．

2.2.2 社会网络分析

20世纪二三十年代,英国人类学家Brown首次提出“社会网络”这一概念,社会网络分析法(social network analysis,SNA)自此发展起来[28]。简单来说,社会网络分析是以点、线的形式来表示个人或组织所构成的社会联系的网络结构,能够量化分析个人或组织在其社会网络中的地位及关系。社会网络研究主要从关系取向与位置取向两个视角开展研究[17]。关系取向通过密度、凝聚子群等指标分析社会性黏着关系,位置取向通过位置中心性分析关注网络中位置的结构性特征[29]。选用Gephi 0.10.1软件对合作机构的关系特性与位置特性进行社会网络分析。

2.3 预处理

为了更好地从检索的文献中挖掘出主题信息,需要先进行文献预处理。具体步骤如下:①利用Python提取并导出文献的标题、摘要、关键词、机构信息,构建摘要分析语料;②借助中文分词工具jieba进行分词。为保证分词效果,将“高质量发展”“后起大国”“数字经济”等新兴专业词汇作为自定义词典,并以哈工大中文停用词表与百度中文停用词表为基础,剔除常用的感叹词虚词、标点符号及无意义的词。

3 数据结果与分析

3.1 LDA主题挖掘

4)凝聚子群。为了进一步揭示发文机构间潜在或实际存在的关系,选取基于点度数的k-核分析找出在机构合作网络中存有广泛关系的小团体。当k=7时,生成图密度为0.536的两个显著的内部子群,如图4所示。其中,“中国人民大学经济学院、浙江大学公共管理学院、上海市松江区规划和自然资源局利用科,国家发改委中国城市和小城镇改革发展中心”等15个机构形成最大的内部子群,该子群下协同合作显著多于其他机构。另一个子群由南京恒宝田功能农业产业研究院、国家粮食产业(功能稻米)技术创新中心、山西农业大学农学院等8个机构组成。表明机构合作仅局限于子群内部,对外联系较少、影响力较弱。

主题数量的确定影响主题辨别度,进而影响主题结构的分析。因此,选择合适的主题数量有助于主题热点挖掘与分析。首先利用吉布斯算法得到文献-主题概率分布、主题-词语概率分布,其次借助困惑度来筛选合适的主题数量,将主题参数设定为[0,30],最大迭代次数设置为50次,α、β为默认值,max_df=0.7,生成的困惑度图(图2)。从图2可以看出,随着主题数量的增加,困惑度明显减小,当K<8时,曲线下降幅度较大;K>8时,曲线趋于平缓。因此,确定最优主题数量为8。

图2 主题困惑度随主题数量变化曲线

3.1.2 主题描述分析

主题模型通过挖掘出文本中的潜在语义关系,弥补共词分析过程中存在的不足,因而被众多学者将其运用到产业创新生态系统[14]、虚拟学术社区中用户群体[15]、突发公共卫生事件网络舆情[16]等领域开展热点研究;社会网络分析所反映出来的位置结构特征更加稳定、持久,更具有普遍性, 对现实更具有解释力[17],因而在科技成果转化政策[18]、中国慈善政策[19]、智慧图书馆[20]等领域的主体合作研究中得到广泛应用。

品牌是建立在广大消费者对产品的认同中的。但是在当前的消费观念下，追求个性化正日益成为消费的准则。企业借助新媒体，塑造人性化形象，探究公众痒点，传达个性化诉求，在对大众的公关中使用个性化策略。首先通过新媒体渠道与观众对话，获取关于产品需求的信息，这是建立个性化品牌的基础，只有尽可能全面准确地获取受众需求信息，做出科学决策，由此产生的产品和服务才能够获得相应受众的青睐，成功地实现个性化品牌战略。

表1 主题描述及相关特征词

综合来看,“面板数据”“数据”“分析”“影响”“作用”“机制”“路径”“水平”“程度”等特征词为各主题所共有,体现了该研究领域下的整体研究方法多采用客观数据开展实证分析,重点探究其发展水平、影响关系、路径机制等内容。

1.2 STZ 引起 DR 的机制 视网膜毛细血管主要由内皮细胞和周细胞组成，后者的主要作用是调节视网膜毛细血管局部血流量和血管通透性，并可以抑制内皮细胞的增殖。可在电镜下观察到 DR 模型中毛细血管基底膜增厚，周细胞线粒体肿胀，细胞核内染色质浓缩，细胞质空泡化，细胞器消失。视网膜神经细胞也会因微环境改变而发生病理变化，视网膜中的胶质细胞处于神经元和血管之间，对传递环境信息有非常重要的作用，而 DR 动物模型中星形胶质细胞明显减少[9]。

“三农”问题是关系国计民生的根本性问题。从主题词线索来看,Topic#0“三农”问题的主体、政策衔接受到学者关注。自2020年,中国在战胜农村绝对贫困方面取得了决定性胜利[30],但相对贫困与返贫风险依旧存在,巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接是“十四五”时期“三农”工作的重心[31],也是学界关注的热点话题。一方面,重点探究脱贫攻坚和乡村振兴战略之间的耦合[32],着重探究其二者之间发展逻辑、发展关系及路径选择;另一方面,聚焦乡村振兴战略,围绕农业、农村、农民三大主体,从农业科技、农产品、粮食安全及土地制度改革等角度分析推动农业现代化、农村经济的发展及农民收入增长的影响关系、作用机制及发展路径等。

伴随着数字技术快速变革,数字经济逐渐成为推动中国经济社会发展的新动能,发展数字经济成为全球各国的共识。相较于数字经济的应用实践,Topic#1数字经济的理论研究起步较晚,现有研究围绕影响作用与路径机制展开了系统的探索。重点围绕着一方面侧重探究数字技术与数字经济对传统产业转型升级[33-35]的影响与路径机制,产业数字化与数字产业化是其发展重要的映射[36];另一方面,探究数字经济与数字技术对中国劳动力资源配置效率[37]、创新[38-39]等社会性影响。随着信息技术的发展,数字经济已经成为经济增长的“新引擎”[40],同时催生出数字经济的管理发展新模式,进而引发了数字经济的统计测算与分类、评价与治理体系的探究。例如,陈梦根和张鑫[41]对比BEA(美国经济分析局)与OECD(经济合作与发展组织)两大国际性的数字经济测度体系,分析我国数字经济测度现状与不足,并从宏观和微观核算两个角度探讨完善我国的数字经济核算体系的发展思路;巫景飞和汪晓月[40]基于《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》最新统计分类标准构建数字经济发展测评指数。

站在新百年的历史关口,中国经济正处在高质量发展的关键阶段,“十四五”“高质量发展”“新发展格局”等高概率特征词既为社会发展所面临的现实问题,也是学界对于Topic#2新发展阶段关注的热点主题。现有的研究表明,应对百年未有之大变局的中国经济主要从宏观与微观两个不同层面进行探究。在宏观层面,学者多聚焦于新发展格局的理论与政策体系研究,采用政治经济学方法开展“十四五”规划的概念内涵、影响因素、现状分析、发展路径及展望建议等分析。例如,裴长洪和刘洪愧[42]采用经济学的方法论研究新发展格局内涵;刘立云和孔祥利[43]基于马克思主义经济思想阐释“双循环”新发展格局理论等。在微观层面,聚焦需求侧改革与供给侧改革,着重探究供给侧结构性改革的优势、作用及评价体系,围绕农业[44]、金融、消费等不同领域开展深化供给侧改革的路径探索;同时,落实创新驱动对于经济高质量发展的路径研究,如从技术创新[45]、金融服务创新[46]、组织创新、产业创新[47]等方面进行探索。

LDA主题概率模型运行逻辑如下:共有N篇文档,每篇文档对应主题的Dirichlet分布α生成文档对应主题的多项式分布θn,从中抽取生成文档n中的第m个词语所对应的主题Zn,m;每个主题对应词语的Dirichlet分布β生成主题对应词语的多项式分布φk,φk与Zn,m生成文档n中第m个词语Wn,m。如此循环反复,最终生成文章-主题概率、主题-词语的分布概率结果。

截至2023年1月3日,在CNKI数据库“应对百年未有之大变局的中国经济”专题里,初步检索到2 831数据,剔除视频267条,最终得到2 546篇期刊文献。

经济的高质量发展离不开Topic#5财政金融的支持。长期以来,我国过度依赖国有商业银行这一间接的融资渠道,导致金融资源集中流向了国有企业和地方政府,而民营企业尤其是中小企业获益甚少[55],面临“融资难、融资贵”的情况。当前,金融服务实体经济的效率不高是中国经济体制改革中面临的重要命题。同时财政金融的运行涉及不同主体,如国有企业、民营企业、中小企业、银行、商业银行等。据此,学界从微观与宏观两方面共同探究。聚焦微观层面,着重探索国有企业混合所有制改革的影响关系、路径机制等内容,进而完善企业产权制度;在宏观层面深化金融体制改革,聚焦宏观调控[56]、金融科技[57]、数字金融、金融普惠等内容与实体经济、高质量发展的影响关系、作用机制,探索建立健全系统性金融风险防范与监管体系的发展路径。

中国经济发展离不开Topic#6对外开放。当前世界处于百年未有之大变局,逆全球化持续升温导致国际产业链供应链循环受阻,原有的以WTO(世界贸易组织)为核心的多边经贸合作停滞不前,全球价值链面临着重构。作为全球最大的新兴经济体,中国在全球价值链中的角色至关重要[58]。在此背景,党中央提出推动中国开放型经济部署向更高层次迈进。国际合作与冲突并存。在合作领域,重点围绕“一带一路”倡议、RCEP(区域全面经济伙伴关系协定) 及CPTPP(全面且先进的跨太平洋伙伴关系协定) 等多边贸易协定探究其对我国或其他参与国的影响,涉及金融、贸易、投资、产业转移、基础设施等方面;在冲突方面,中国处于全球价值链的中低端,由于技术创新能力与发达国家相比仍存在一定差距,成为全球遭遇贸易摩擦最严重的经济体,以中美贸易摩擦为典型代表。整体而言学者既围绕着制造业等传统领域探索提升全球价值链的路径,也聚焦服务贸易、数字贸易等服务型产业的发展现状、影响关系及规则制定等内容进行探索。

面对日益激烈的国际竞争环境,创新成为促进国家核心竞争力的关键环节[59]。企业作为创新的重要主体[60],在实现“加快建设以企业为主体的创新型国家”起到关键作用,因而,Topic#7企业创新引发学界的关注。企业创新绩效作为衡量企业核心竞争力的关键方式,能够促使企业形成可持续发展内生动力[61],促进经济高质量发展。学者们以创新绩效为衡量标准,基于上市公司等样本数据实证检验企业创新与技术创新、研发投入等因素之间的影响关系、作用机制等内容,以寻求解决中国企业关键技术“卡脖子”的问题的路径机制的研究。

3.2 机构合作社会网络分析

3.2.1 关系特性

1)发文机构构成。据整理统计,共有2 541篇文献含有机构信息,其中,1 307篇文献为机构独发,占总量的51.44%;多机构共同参与的发文量为1 224篇,占比48.17%。相较而言,发文形式以机构独著为主。

猪丹毒病的发生无明显季节性，主要在5～8月流行，一般呈地方性散发或流行。各种品种、年龄和性别的猪均易感，3～6月龄的架子猪最易感。患病猪、临床康复猪及健康带菌猪均是其传染源，病菌随尿、粪等排出污染土壤、饲料、饮水等，后经消化道和损伤的皮肤而感染。此病多发生于防疫、管理和卫生条件差的猪场或散养户，夏季高温、天气骤变、猪只转移等应激因素都会导致该病的发生。

2)机构网络结构分析。选取权重≥6的机构节点,利用Gephi绘制生成136个节点、190条边的机构合作社会网络图(图3)。节点大小反映机构发文量的多少,节点越大,机构发文量越多;节点间的连线粗细与机构间合作次数成正比,线条越粗,机构合作越紧密。

图3 机构合作社会网络图

由图3可知,中国社会科学院工业经济研究所节点最大,其次是中国社会科学院财经战略研究院和南开大学经济学院等机构。由此可见,发文量较大的机构多为高校、科研院所等学术性机构,而企业、政府等机构较少。

3)网络密度分析。网络密度反映各节点间的协作互动程度,密度越大说明节点间的合作关系越紧密。测度得到机构合作网络密度结果为0.021,该值较小,表明中国经济研究机构合作网络松散、连通性较差、互动强度低。

3.1.1 主题数量的确定

图4 凝聚子群社群图

Sievert和Shirley[25]提出的LDAvis(主题密度分布图)辅助判断最优主题数量K,LDAvis可视化图探究了主题-主题、主题-词语之间的关联[26],可以帮助人们从整体的视角观察各个主题之间的关系[27]。通过可视化图形直观显示出每个主题对应词语的概率以及主题与主题间的距离与大小,圆圈距离越大,代表主题分类效果越好。

在合作网络中,各主体的影响力与地位均不相同,有着自己独特的位置与特性,通常将中心度作为测度指标加以分析。因此,分别选取度数中心度与中间中心度前10名的机构来分析机构合作网络中的位置中心性(表2)。

刘崐48岁任会试副考官、授兵部右侍郎，49岁负责修寿藏和硕公主园。50岁负责永陵河道工程修建,同年8月调补户部右侍郎，11月加授工部右侍郎。51岁奉旨验收海运漕粮。52岁任会试读卷官。

表2 前10名机构位置中心性分析结果

度数中心度是直接衡量节点在合作网络中心性的指标,数值越大表明此节点在网络中位置越重要,其影响与扩散能力也越强。中国社会科学院经济研究所的度数中心度最高,其次是中国社会科学院大学、清华大学经济管理学院、中国社会科学院工业经济研究所、中国人民大学经济学院等机构,说明这些机构的信息交流能力强,更容易获得信息与资源,拥有更多的权力和较强的影响力。

中间中心度是衡量节点的“中介”能力,反映该节点对其他节点的控制程度。中国社会科学院工业经济研究所、清华大学经济管理学院、中国社会科学院经济研究所等机构的中间中心度高,说明经由这些机构的信息资源较多,有着较强的资源掌控能力和媒介作用。

综合来看,中国社会科学院经济研究所、社会科学院工业经济研究所、中国人民大学经济学院、清华大学经济管理学院、中国农业大学经济管理学院5个机构均有着较高的点度中心度和中间中心度,享有较大学术影响力和资源控制力。

4 结论及建议

选取CNKI“百年未有之大变局的中国经济”专题库作为数据来源,借助LDA模型对文献摘要进行热点主题提取与分析,通过社会网络分析法探究机构合作间的关系特性与位置特性,得到以下结论。

1)研究主题丰富,共有8大研究主题,涵盖宏观国家、中观行业、微观企业3大层面;研究内容紧扣发展实际,着眼于解决国家现阶段较为关注的热点问题;研究方法多采用客观数据,围绕其发展水平、影响关系、路径机制等内容开展实证分析。

2)中国经济的研究存在5个核心机构,享有较大学术话语权和较强的资源控制能力。整体来看,机构多为高校、科研院所等学术性机构,政府事业单位与企业机构较少,产学政研合作不够深入;合作形式仍以机构独发为主,缺乏合作意识;网络密度较低,网络合作关系不紧密,机构间资源共享效率低;但存有两个较为明显的内部子群,子群内部合作相对封闭,机构合作网络整体呈现出“小聚集、大分散”的特点。

1．1 对象 采用多级整群随机抽样方法，按照遵义地区初、高中分布特点，随机抽取初、高中各一所（遵义县第八中学、遵义县第一中学），然后在初中各年级中随机抽取4个班级，发放问卷450份；在高中班级中随机选取高一年级，在该年级中随机抽取10个班级，发放问卷550份。初、高中生共发放问卷1 000份，回收934份，剔除无效问卷，有效问卷为911份，有效率为97．5%。其中男生479人，女生432人；留守儿童267人，留守儿童均为父母一方或双方外出务工6个月以上未满18周岁的农村儿童［6］（男生135人，女生132人）；非留守儿童644人，男生344人，女生300人，其年龄在11～17周岁之间。

基于上述分析,后期研究可以从以下3个方面进一步完善发展。

1)开展前瞻性研究。中国经济研究是宏大的系统性工程,需要学者从学术研究层面预判在经济发展过程中可能出现的新问题并为政策的制定提供参考借鉴。但从研究内容来看,主要集中在技术与产业层面,侧重实证分析其发展现状、影响关系、机制路径等,但有关法律、政治、治理等制度性层面的前瞻性研究相对不足,容易造成研究滞后。因此,未来要立足于宏观层面,树立探索性、前瞻性思维,促进由事后对策研究向事前防范转化,同时也要紧随外部环境的变化,及时关注发展过程中存在的问题。

2)均衡研究注意力。整体来看,主题热点丰富,既关注宏观战略与政策,也涵盖产业结构、企业创新、协调发展等中微观对策研究。经过深度挖掘发现,在研究内容方面,对于绿色低碳、人才培养等研究不足。因此,未来需要持续关注数字经济、产业结构及区域协调等研究,在研究内容上丰富绿色保护、人才培养等内容,构建全面、系统的中国经济研究体系。

3)加强主体多元化合作。当前,发文主体仍以中国社会科学院经济研究所、社会科学院工业经济研究所、中国人民大学经济学院等学术性核心机构为主,尚未形成密切的合作关系,且缺乏多主体参与和协作。因此要构建以学术机构为核心、推动产学政研共同协作的研究体系,深化多主体、多领域的合作,综合考量各主体机构的特点,针对性地发展核心机构,厘清其他机构的优势,提高不同发文机构合作频次与交互深度。