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基于人工智能的学习正在改变高等教育行业的发展态势

目前，传统教育的一刀切方法正受到基于人工智能的学习模式的挑战。这是因为，基于人工智能的学习模式可根据每个学生的需求和偏好来定制课程，这种方法不仅增强了学习体验，还培养了学生的归属感，对有志成为企业家的学生来说至关重要。基于人工智能的学习模式通过模拟和案例研究提供沉浸式体验，可以培养学生的批判性思维和解决问题的能力。在数字素养至关重要的时代，基于人工智能的学习模式可以为学生提供适应不断变化的就业市场需求的灵活技能，让他们掌握虚拟现实、增强现实和元宇宙等尖端技术，从而为应对各种未来挑战做好准备。尽管隐私、数据安全和算法偏见等问题引发了人们对人工智能的担忧，但我们可以通过伦理原则、提升透明度和问责制来解决这些问题。总之，人工智能与教育的融合前景无限，需要教育工作者、政策制定者和利益相关方密切合作，以充分发挥人工智能的潜力，同时确保人们公平受益。 （来源：https：//www.ecampusnews.com/teaching-learning/2023/08/31/ai-based-learning-changing-higher-education/）

教师应了解哪些人工智能知识？

针对人工智能，教师必须了解但当前不了解的方面有哪些？一是针对教师有关人工智能（AI）的培训。教师需要时间和支持来了解AI，了解其功能及其在课堂上的应用情况。许多教师担心在AI知识方面落后于那些精通技术的学生。学校领导应为教师在AI工具及其应用能力方面的培训提供充足的时间。此外，教师之间的辅导和合作可以增强他们的自信心，并帮助他们负责任地使用AI进行教学。二是改革对师范生的培训方式。教育学院需要改进其未来的教师培训计划，融入包括AI在內的各种新兴技术。未来的师资应具备基本的AI知识和实际的AI应用技能，以便能够在各个学科中熟练地使用AI开展教学。三是改变教学评估标准和评估方式。目前教师普遍担心AI工具会促使学生作弊，因此需要调整作业和评估方式。作业应设计成使AI工具无效，或要求学生公开承认和记录AI工具的使用方式。政策制定者和利益相关方应共同更新教学课程和评价标准，以确保适应新时代的教学需求。 （来源：https：//www.edweek.org/technology/what-teachers-need-to-know-about-ai-but-dont/2023/08）

K–12教育数字化转型面临哪些障碍？

根据2023年The Journal的一项全美K–12教育数字化转型调查结果显示，学校行政管理人员、IT部门负责人和其他教职员工提到的主要数字化转型障碍中，约有49.66%的受访者认为学校预算限制是最大的障碍因素。其他主要障碍因素包括学生、教职员工的数字素养问题（37.93%）、学校对数字化转型的认可度不足（32.41%）、受访者就数字化转型对受访者学校的意义认识不清（22.9%）以及学校缺乏相关的数字化转型战略（22.76%）等。其中，K–12教育领域IT部门负责人认为，学校对数字化转型的认可度不足（50%）以及师生的数字素养不足（50%）是最主要的挑战。IT部门负责人还提到了组织内的信息孤岛（39.47%）、预算限制（28.95%）和学校缺乏相关战略（26.32%）等关键障碍因素。来自非IT领域的行政管理人员则看法不同。他们认为，预算限制是最大的问题（66.67%），其次是安全和隐私问题（38.89%）、数字素养（33.33%）和IT基础设施（27.78%）等阻碍因素。该数字化转型调查由The Journal于2023年3月至6月进行，收集了来自全美各地K–12学校和教育区的237份调查问卷。其中，84.39%来自公立学校，以及其他类型的学校，如学前教育机构等。（来源https：//thejournal.com/articles/2023/08/24/budget-restrictions-culture-and-digital-literacy-top-obstacles-for-digital-transformation.aspx）