基于人工智能的体育精准教学路径、策略与评价

廖惠娟

摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也越来越广泛。在体育教学中，如何构建体育精准教学路径、制定有效的教学策略以及评价学生的学习成效，是当前亟待解决的问题。文章主要探究了基于人工智能技术的体育精准教学路径、策略与评价方法，旨在提升体育教学的效果和学生的学习体验。

关键词：人工智能；体育教学；教学评价

基金项目：本文系福州市教育局2021年度福州市教育信息技术研究课题“人工智能设备在中学体育教学中的融合应用研究”（立项编号：FZDJ2021A22）的研究成果。

随着移动互联网、大数据、云计算等技术的不断普及，传统的教学方式已经无法满足现代教育的需求，因此精准教学逐渐成为教育领域的一大热点。在此背景下，基于人工智能的体育精准教学路径、策略与评价研究逐渐引起了广泛的关注。目前，国内大数据学习分析技术在教学上的研究已经取得了一定的进展，但是在体育教学领域，相关研究尚不够完备。同时，传统的体育教学存在教学目标程式化、教学过程浅表化和教学干预同质化等问题。因此，如何通过人工智能技术赋能体育精准教学，提高教学质量，是当前亟待解决的问题。

1体育精准教学路径的构建

1.1体育教学路径的概念与特点

体育教学路径是指在教学过程中，由诸多环节组成的学习系统。它不仅注重体育技能的培养，而且强调综合能力和体育品德的培养，是提高教学质量的重要手段。从体育教学的角度来看，构建科学、合理的体育教学路径是非常必要和重要的。体育教学路径具有个性化、差异化、系统性、层次性等特点。一方面，体育教学路径要因材施教，个性化地培养学生的技能，让每位学生都能够得到发展。另一方面，每个人的基础不同，体育教学路径的差异化体现在对学生的辅导和指导方法以及评价的不同。针对学生的不同情况进行科学的评估，采用相应的帮助方法，让每种授课方法都能适合学生不同程度的课堂需求。

1.2人工智能在体育教学路径构建中的应用

在以往的体育教学中，许多学生的自主学习意识较弱，对自己的身体素质和认知水平的了解不够，而采用人工智能动作分析技术、大数据技术等可以帮助学生更加科学地了解自己，认识自己的优点和不足。同时，根据学生的个体差异性和学习状态的实时监测，利用人工智能技术能够合理分配教学资源，基于不同学生的特征制定个性化教学方案和课程计划。同时，在人工智能技术的帮助下，体育教学的反馈效果也得到大幅提升，通过引入智能评估和反馈系统，能够对学生的学习情况进行智能评估，及时反馈学生在各项能力和表现方面的得分，帮助学生了解自己的学习成果，形成激励机制，增强学生对自己的掌控力。同时，教师还可以根据评估数据和反馈结果，调整课程内容和教学方法，从而更好地适应学生的学习需求和发展要求。

2体育精准教学策略的研究

2.1体育精准教学策略的概念与特点

在学习与教育领域，精准教学是指在充分了解学生学习特点的基础上，采用针对性强、科学合理的授课方式，从而提升学生的学习效果。而体育精准教学策略是指在教学体育课程时，通过了解学生个体差异、心理特点、生理特征等信息，对授课方式和内容进行优化和个性化调整，从而提升教学效果。

体育精准教学策略的特点可以总结为以下几点：首先，体育精准教学策略具有针对性。教师需要根据学生的个体特征，针对性地制订授课计划与教学方式，从而确保每位学生都能够在课堂上获得较好的学习效果。其次，体育精准教学策略具有科学性。教师需要运用科学的教学方法和策略，根据学科特点和教学目标制定教学方案，使学生能够掌握系统化的知识和技能。最后，体育精准教学策略还具有灵活性的特点。教师需要灵活运用教学资源，以满足不同学生的学习需求。从实际来看，体育精准教学策略是在了解学生学习特点和个性需求的基础上，有针对性地制定授课方案，从而提升教学效果。

2.2人工智能在体育精准教学策略中的应用

在体育精准教学策略中，人工智能的应用逐渐受到重视。利用人工智能技术可以对学生的数据进行分析，人工智能可以更准确地评估学生的学习情况，并提供个性化的教学方案为教学提供更准确的参考意见。具体来说，人工智能可以针对不同学生的表现特点，提供个性化的学习方案。同时，对于教师而言，人工智能可以在体育教学中提供更多的思路和实践案例，使教师能够更好地开展教学工作。例如，人工智能AI运动软件，如天天跳绳App，可以针对学生的练习情况提供实时反馈，让教师及时掌握学生的表现，并根据学生的情况调整自己的教学策略。此外，在课程设计方面，人工智能技术可以帮助教师更加准确地把握每个学生对知识的掌握程度，从而有针对性地制订教学计划和教学内容。

3基于人工智能的体育教学评价体系研究

3.1体育教学评价体系的概念与特点

首先，需要明确体育教学评价体系的概念和特点。评价体系应当是多维度、多层次的，它不仅是对教师的评价，而且包括对学生的评价。在这里，需要重点考虑的是评价指标的科学性和客观性。以往的评价体系主要采用的是一些大众化的评价指标，如实践与教学的时间、感知能力、技能等。但是，这些指标并不能反映学生的真实能力，更不能指导教师进行更为精准和个性化的教学。

其次，人工智能技術在完善体育教学评价体系中的作用不可忽视。一方面，利用人工智能技术可以获得更加精确的数据反馈，有利于教师对学生进行评估和指导；另一方面，人工智能技术也可以帮助教师制定更加科学合理的教学方案，以提升教学效果。为了达到评价指标的科学性和客观性，需要构建一套完备的指标体系。指标体系的构建需要教育学、运动科学、数据科学以及人工智能等跨学科的理论支持，以此保证指标体系的科学性、完备性和合理性。在指标体系的构建过程中，需要考虑教育相关法律法规的规定及关联性因素的影响，以形成一个系统完善、具有代表性和可操作性的指标体系。

最后，基于数据挖掘技术开展体育教学评价方法研究也是非常重要的。数据挖掘技术能够从大量的数据中发现新的、隐蔽的知识和模式，因而在提升教学效果方面有着显著的优势。教师可基于大量的数据调整教学方案，提高教學方法的针对性与个性化。

总之，基于人工智能的体育教学评价体系的建立是一个全新的探索过程，涉及跨学科、多方面的知识与技术，需要在研究的基础上加以逐步深入的实践，并在实践中不断完善和调整。相信在这个过程中，体育教育理论和技术将不断创新，使得体育教育更加人性化、科学化和智能化。

3.2人工智能在体育教学评价体系中的应用

人工智能是当今科技领域的热门话题，它的应用在不断扩展，体育教学评价体系也不例外。在体育教学评价体系中，人工智能的应用主要体现在以下几个方面：首先，通过人工智能技术的应用，可以实现对学生体育锻炼成果的个性化评价。在传统的体育教学评价体系中，通常只是根据一些定性的指标，对学生进行总体评价。在应用人工智能技术后，可以根据学生的实际表现，通过收集大量的数据，分析学生在不同锻炼环境、不同课程内容下的表现，从而对每个学生进行有针对性的评价。其次，利用人工智能技术，可以对学生的锻炼过程进行实时监测。借助传感器、摄像头等一系列设备，可以对学生的姿势、技术动作等进行实时跟踪，进而对学生的表现做出实时的评价和反馈。这种方式既可以对学生进行更加精准的评价，还可以帮助学生及时发现自己的不足之处，并加以改进。此外，在体育教学评价体系中，人工智能技术也可以用于对学校、教师教学情况的评价。通过大数据的处理和应用，可以对学校、教师的业绩进行量化评估，从而得出相应的评价结论。这不仅可以帮助教师及时掌握自己的教学情况，而且可以帮助学校进行教学质量的监控和管理。

3.3体育教学评价体系的指标体系构建

体育教学评价体系的指标体系构建是体育教学评价中的重要环节，指标体系的合理构建能够直接影响评价结果的准确度和有效性。在基于人工智能的体育教学评价体系中，指标体系的构建需要充分考虑到人工智能技术的特点和优势。

在体育教学评价体系中，评价指标的构建应遵循科学性、实用性、可操作性的原则。首先，在科学性方面，评价指标应符合体育教学的基本特征和规律，涵盖体育课程目标、课程内容和教学方法等方面。其次，在实用性方面，评价指标应具有实际应用价值，能够直接或间接地反映教学效果，并能够指导教学实践。最后，在可操作性方面，评价指标应具有明确的定义和操作方法，便于教师和学生理解、使用和反馈。

利用人工智能技术，体育教学评价体系的指标体系构建可以采用数据挖掘和机器学习等技术手段，通过对大量的教学数据进行分析和处理，提取出与教学效果相关的特征变量，进而构建有效的评价指标体系。其中，机器学习可以通过建立适当的模型，使得评价指标能够自适应，从而不断提高评价结果的准确性和有效性。

在实际操作中，评价指标的构建需要充分考虑不同体育项目的特点和不同年龄段学生的差异。具体而言，对于不同的体育项目应根据技能要求、比赛规则等方面确定相应的评价指标；而对于不同年龄段学生则应根据其生理发育特点、认知水平等方面确定相应的评价指标。此外，评价指标的构建还需要充分参考国内外先进的体育教学评价理论和实践经验，确保指标体系的合理性和科学性。

4结论

本文通过深入探究人工智能在体育精准教学领域的应用，提出一系列可行的教学路径、策略与评价方法。首先，本文将人工智能技术融人传统体育教学中，通过自适应学习推荐系统，为学生提供个性化的学习内容和资源，大大提高了教学效率和学生的学习积极性。其次，采用基于大数据和机器学习的体育运动员智能评估模型，对学生的运动技能、素质等进行全面、客观的评价，为教师提供更加精准的教学反馈和科学的学生管理手段。最后，在实践基础上总结提炼出“培养学生兴趣、激发探究欲、提升动手能力、创造有力反馈”的教学方法论，为体育教学实践提供了有效的理论指导和实践借鉴。