我国茶叶出口价格波动特征及趋势预测分析

王海松 武玉环 张晓薇(通讯作者)

(河北水利电力学院 河北沧州 061000)

国家统计局官网数据显示，自2002年我国茶叶种植面积及采摘茶园面积逐年扩大，尤其是2017—2019年，我国采摘茶园面积环比增长100多千公顷，产量的增加一定意义上会导致市场供过于求，采摘茶园面积的扩大也是导致茶叶出口价格短期震荡的原因。UN COMTRADE数据显示，自2000开始，我国的茶叶出口额及出口数量一直居于世界前列；2005年我国茶叶产量跃居世界第一；2015年之前我国茶叶出口额一直处于前列；自2015年，我国茶叶出口额开始长期占据世界第一。研究我国茶叶出口价格影响因素及短期波动特征和长期发展趋势有利于指导茶叶产业结构优化，指导茶叶产业可持续科学发展，提高茶叶国际市场竞争能力，打造强有力的国际品牌。

目前，国内关于茶叶价格的研究主要集中在两点：一是关于茶叶价格影响因素分析及研究。影响茶叶价格有供需关系、国家政策及地域差异等若干因素。例如，温婷(2017)利用因子分析法，将因素变量进行综合，从而形成若干个主成分因素，简化茶叶价格影响因素分析复杂度，最后利用因子分析结果进行回归分析，总结得出消费水平因子和商品销售因子是茶叶价格的主要影响因素。二是关于茶叶价格的预测。例如，刘建义等(2021)利用Python爬虫技术获取茶叶信息，再利用K-means聚类等算法对茶叶销售情况做了分析，并通过线性回归对茉莉花茶、普通绿茶和都匀毛尖进行价格预测，较准确地预测绿茶价格在2018年1月31日之后应为200元左右。综上，目前有关茶叶出口价格长期及短期波动特征的研究相对较少，几乎空白，本文研究成果可为优化茶叶产业科学发展，提高我国茶叶国际竞争力提供参考和依据。

1 我国茶叶出口概况

1.1 我国茶叶生产及出口现状

国家统计局数据显示，近20年我国茶叶产量不断增加，2002—2021年，茶叶产量由74.54万吨上涨至316.4万吨，上涨幅度为324.47%。世界茶叶产量2000年以来同样逐年攀升，联合国粮食及农业组织统计数据，世界茶叶产量由2000年的323万吨上涨至2020年的702万吨，上涨幅度为117.39%，中国茶叶产量占世界茶叶产量的比例由2000年21.78%上升至2020年42.49%

中国茶叶出口量2000年以来呈现稳步增长的趋势，2000—2021年出口量由22.77万吨增长至36.94万吨，中国茶叶出口量占世界茶叶总出口量的比例由15.61%提高至19.75%。我国茶叶出口额稳步增长，茶叶出口总额由3.47亿美元增长至23亿美元，茶叶出口额占世界茶叶出口总额的比例由12.07%增长至28.30%，增长幅度提高一倍多。

1.2 我国茶叶出口价格波动

本文分析2000—2022年我国茶叶出口月度价格情况，如图1所示，可以发现茶叶出口价格呈现震荡上升趋势，2000年后期开始至2004年价格总体偏低，随后价格小幅震荡上升，2016—2022年价格波动幅度较大，2022年开始价格有走低的趋势。

图1 2000—2022年中国茶叶出口价格

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本文以中华人民共和国海关总署统计分析司数据为基础，通过茶叶出口量、出口额计算所得我国茶叶出口价格数据，价格数据为茶叶出口价格月度数据，单位为千美元/t，选择样本区间为2000年1月—2022年8月。

2.2 研究方法

2.2.1 HP、BP滤波分析

为客观剖析我国茶叶出口价格长期及短期波动趋势，指导茶叶产区种植户优化产业结构，实现茶叶产业科学、良性及可持续发展，本文采用HP及BP滤波方法对茶叶出口月度价格长期趋势及短期波动特征进行科学及客观分析。

借鉴并参考高铁梅等的研究理念，本文采用的HP滤波方法是一种比较常用的时间序列分解方法。季节调整方法可以对经济时间序列进行分解，但在季节调整的方法中，趋势和循环要素视为一体不能分开。其基本原理是通过极小化波动方差推导时间序列中的趋势成分，被广泛用来分析序列组成成分中的长期趋势。

假设经济时间序列{Yt}是包含趋势成分及波动成分的经济序列，{}用于表征其中含有的趋势成分，{}用于表征其中含有的波动成分，则

计算HP滤波主要目的或作用从{Yt}中将{}分离出来。一般来说，时间序列{Yt}中包含的不可观测部分趋势{YTt}被定义为下式问题的解：

其中，B(L)表示的是延迟子多项式，

则，HP滤波的问题就是使损失函数最小，即

频谱滤波(BP滤波)是从频域角度研究经济周期波动的时间序列谱分析方法，基本原理是把时间序列看作互不相关的周期分量的叠加，通过比较各分量周期变化，揭示时间序列的频域结构，掌握时间序列波动特征。设时间序列数据X={x1,x2,…,xT}，T为样本长度。设频率用λ表示，周期用p表示，那么：

3 结果分析

3.1 我国茶叶出口价格长期波动趋势

统计数据显示，季节因素对我国茶叶出口价格影响不大，因此本文直接运用 HP 滤波法分析茶叶出口价格长期波动趋势，运用Eviews10.0得到茶叶出口价格长期波动趋势图，如图2所示。由图2可以看出，2000年1月—2022年8月，我国茶叶出口价格呈现波动中上升趋势，可分为三个阶段。

图2 中国出口茶叶价格长期趋势图 (单位：千美元/t)

第一阶段(2000—2003年)：茶叶价格走低阶段

2000年开始，我国茶叶出口价格持续走低。研究发现，导致该现象的主要因素是：

(1)欧盟自2000年7月1日起实行新的茶叶农残限量标准，但是由于我国茶叶种植等环节化学药剂的使用，尤其是出口前未做有效的去农残处理，出口茶叶农残指标不达标，因此我国茶叶出口价格走低。

(2)中国出口茶叶选料一般为中、低端原料，原材料选用环节品质不高，终端产品的质量大打折扣，虽然选用中、低端原料在一定意义上降低了出口成本，提高了国际市场价格竞争优势，但在一定程度上也影响了中国出口茶叶的质量及品牌出海。

(3)我国加入WTO后，关税壁垒的消除有利于降低茶叶出口成本。关税壁垒降低的同时，非贸易壁垒日益严苛。研究表明，以SPS、TBT为代表的非关税措施取代关税，成为中国茶叶出口最重要的限制性因素，也导致茶叶价格走低。

第二阶段(2003—2021年)：茶叶价格小幅震荡持续走高阶段

(1)中国土畜产进出口商会茶叶分会和各级政府主管部门及茶叶进出口企业不懈努力，不断提高茶叶产品质量，降低茶叶农残含量，我国对欧盟茶叶出口呈逐年增长势头。另外，我国茶叶第二大消费市场日本进口量的较大幅度增加，以上都是茶叶价格小幅震荡持续走高的原因。

(2)2002年左右，世界茶叶出口量占产量之比达到阶段性谷底，2003年开始，茶叶出口量占产量的比重波动中下降，导致国际茶叶市场整体呈现供不应求的现象，一定意义上促使茶叶价格走高。

第三阶段(2021年至今)：茶叶价格走低阶段

中国海关数据显示，2022年9月，中国茶叶出口量为3.24万吨，同比减少5.46%；出口额为1.86亿美元，同比减少23.83%。受新冠疫情影响，国际市场茶叶需求疲软，而我国茶叶产量则稳步提高，这就造成了国际市场茶叶供应旺盛，茶叶价格走低。

3.2 中国出口茶叶价格短期波动趋势分析

本文利用BP分析法对我国茶叶国际市场出口价格进行科学分析，得到茶叶国际市场出口价格短期波动趋势图，如图3所示。由图3可以看出，2000—2022年我国茶叶出口价格大体经历了4次波动，波动周期为5年左右，导致茶叶出口价格波动的原因主要有以下几点：

图3 中国茶叶出口价格短期波动图

(1)供给侧因素

供给侧影响茶叶价格变动的因素包括生产技术、生产效率、茶树种植面积、生产成本、存储技术及茶树的生产周期性等，根据茶树生育的特点及生产过程中的实际应用，茶树的一生可划分为幼苗期、幼年期、成年期(包括青年期、壮年期)和衰老期四个生物学年龄时期。茶树幼苗期是指从种子发芽萌发到幼苗出土、第一次生长休止时为止，或从利用茶树枝条进行扦插到形成完整独立的植株为止，这一时期需要4～8个月。幼年期指茶树从第一次生长休止到茶树正式投产的时期，这一时期时间的长短与栽培管理水平、自然条件有着密切的关系，一般为3～4年。因此，茶树从幼年期到进入生产期大概5年左右。我国茶叶出口价格短期波动趋势分析表明，短期波动周期5年左右，因此供给侧影响茶叶价格变动的因素中茶树的生产周期是导致茶叶短期价格波动的重要因素。

(2)国际市场供应量

对比2021年和2022年1—9月中国茶叶出口量，2022年同比2021年度有增长的趋势，这就造成市场供应旺盛的局面，茶叶出口价格走低。2022年8月，中国茶叶出口量为3.22万吨，同比增长8.65%，出口额为1.86亿美元，同比减少1.18%；2022年9月，中国茶叶出口量为3.24万吨，同比减少5.46%，出口额为1.86亿美元，同比减少23.83%，因此国际茶叶市场供应量的周期性变化是导致茶叶出口价格出现短期波动的另一个因素。

3.3 我国茶叶出口价格预测

本文使用ARMA模型对我国茶叶出口价格进行预测。根据序列滞后12期的自相关和偏自相关检验可知，自相关系数和偏相关系数都是拖尾的，确定采用的预测模型为ARMA(5,1)。由于原始茶叶国际市场出口价格序列为取对数一阶差分后平稳，所以本文最终确定预测模型为ARIMA(5,1,1)。

依据模型ARIMA(5,1,1)各参数估计结果，本文对2022年9月—2024年8月我国茶叶国际市场出口价格进行预测，预测结果如表1所示。观察预测结果数据，从2022年9月开始，我国茶叶出口价格呈现小幅平稳增长趋势，研究发现造成这种态势的原因主要有以下几点：

表1 中国茶叶出口价格预测

(1)因运输和物流激增、燃料和石油价格变贵、劳动力成本增加等综合因素，全球茶叶出口价格正在小幅上涨。

(2)产量下降是茶叶贸易经济逐渐从供过于求转向供不应求的早期迹象。经济学人智库(EIU)预测，全球茶叶产量将小幅增加至 627.9 万吨，而消费量将增加至 653.8 万吨，造成 26万吨的赤字；到 2022年，这一赤字将增加到 36.3万吨。另外，据经济学人智库(EIU)预计，国际市场茶叶会供不应求，以及一些市场(特别是欧洲和北美)的茶叶需求逐渐复苏，在一定程度上提高了茶叶价格。

(3)政府指导提高茶叶品质举措，为了提高我国出口茶叶品质，各地推出一系列举措，如安徽推出实施茶园绿色防控，推广“粘虫黄板+生物农药+生态农艺”模式，极大提高了茶叶质量，提高了中国出口茶叶国际市场影响力及品牌知名度，进而提高了出口茶叶价格。

4 结论与建议

4.1 结论

本文根据2000年1月—2022年8月我国茶叶海关相关出口数据，利用HP滤波分析及 BP分析法对茶叶价格序列进行分解，得到我国茶叶国际市场出口价格的长期发展趋势及短期波动特征情况。同时，本文利用自回归移动平均模型对短期茶叶国际市场出口价格月度价格进行预测。结果表明：(1)我国茶叶出口价格具有一定的季节性波动，并存在规律性，这种规律性和茶树的生长周期相吻合。(2)2000年1月—2022年8月，我国茶叶出口价格在2000—2003年因农残问题出现大幅度下滑，2003年至今呈现波动中上升趋势。(3)2000—2022年，我国茶叶出口价格大体经历了4次波动，波动周期5年左右。(4)未来2年内，我国茶叶出口价格将呈现波动中上升趋势。

4.2 建议

(1)提高茶叶出口品质，提高茶叶出口议价能力。一是根据当前国际市场对茶叶的需求调整茶叶生产结构，行业协会发挥组织协调作用，加强不同类型茶叶出口企业合作，调配市场供给结构。二是提高茶叶出口品质，提高市场核心竞争力，根据不同地区消费者不同的消费偏好，种植符合不同地区特色的出口茶叶，并完善出口包装及出口配套服务，增强消费者黏性，提升应对市场风险水平。三是充分利用科技创新，加强市场弹性较大品种种植力度，开发更适宜市场需求的出口茶叶新品种，消费升级使得茶叶出口消费者更关注产品健康，国有企业应充分发挥资金与技术优势，在茶叶营养物质提纯重组等方面加大科研力度投入。四是发挥政府指导作用与行业协会组织作用，建立茶叶企业出口联合平台，在严格把控出口茶叶品质的同时，提高出口价格议价能力。

(2)建立健全茶叶出口市场风险预警与防范机制。新冠疫情造成茶叶出口需求量下降，导致出口价格下降，给国内茶叶出口企业带来较大的市场风险。为提高茶叶出口企业可持续发展能力，一方面，企业要针对国际政治环境、国际政策环境及国际市场环境建立风险管理机制，建立市场风险防范措施与风险应对方案；另一方面，国内行业组织应建设完善茶叶国际市场价格信息化平台，降低企业信息成本，实时监测价格变动，建立价格预警机制，有效防范国际市场风险。

(3)控制茶叶种植成本，降低出口费用。各企业充分整合有效资源，由行业协会牵头建立资源共享平台，实现不同茶叶种植企业之间的资源共享，形成规模优势，合理控制茶叶种植成本，提高出口企业市场风险应对能力。政府指导提高茶叶品质举措，建立中国茶叶出口品牌效应，发挥品牌在国际销售环节中的信息传递作用，减少出口流通环节，优化营销渠道，降低出口费用。

(4)进行市场细分，完善国际市场布局。当前，我国茶叶主要出口国集中在东南亚与东欧地区，这与消费者饮品偏好具有较强的相关性，不同类型的茶叶出口国不同，反映出市场不同的需求。出口企业应进行充分的国际市场营销调研，针对不同地区消费者的消费偏好进行市场细分，开拓国际市场，优化市场布局。第一，通过提高产品质量，提高国际市场竞争力，稳固当前出口市场。第二，针对出口量较低的欧美市场进行出口市场调研，研究消费者茶饮消费偏好，并根据调研结果进行产品研发，开发适宜欧美市场消费者口味偏好的茶叶品种，优化出口市场布局。第三，完善产品出口质量监管体系，积极开展茶叶产业标准认证，推进国内企业与国际技术和环境。关注国际贸易壁垒与非贸易壁垒的影响，建立应对机制，完善出口风险预警，充分发挥政府引导作用，加强国际间的沟通，在维护现有市场规模与收益的同时，加大市场拓展力度。