大数据时代电力营销信息化建设研究

王博 纵祎祺

1.睢宁县供电公司 江苏 徐州 221200；2.国网徐州供电公司 江苏 徐州 221000

引言

以互联网为代表的信息技术快速发展，产生了海量数据资源，传统数据分析已经无法满足实际需求，鉴于这种情况，以云计算为代表的大数据应运而生，深刻介入了人们的生活。大数据时代，电力企业市场营销迎来新的变革，为了适应技术发展，越来越多的电力企业也开始加大基于大数据技术下的市场营销创新。需要认识到，大数据技术应用于市场营销创新，不仅是一个工具，也是全新营销思维与方式的转变，只有充分认识到大数据对于电力企业营销战略决策的有效支持，才能使电力企业获得竞争先机，实现长远发展。

1 电力营销信息化的重要作用

首先，在电力营销信息化建设过程中，要对通信技术、计算机技术等先进技术进行有效运用，需要电力企业搭建信息化业务平台，有效提升电力企业的工作质量和工作效率。其次，电力企业在实现电力营销信息化后，不但能够有效提升处理业务信息的速度，还能够有效避免人为因素导致的工作失误，帮助电力企业获得更加准确的电力营销数据。电力营销信息化建设需要明确电力营销各项功能的标准，并且需要做到标识统一化，有效降低重复录入相同信息的概率，减轻工作人员的负担，确保电力营销信息准确，有效提升工作效率[1]。最后，在智能电网背景下电力营销信息化建设最主要的就是完成现有电力资源的整合和优化，在这个过程中需要合理应用信息化控制基础、信息化通信技术、传感测量技术等，能够保证电力营销工作顺利开展。另外，电力营销信息化建设还能够提升电力企业电子资源的质量，有利于电力企业深化智能电网建设，使电力企业拥有更强的核心竞争力，从而推动电力企业发展。

2 电力营销信息化现状

2.1 数据联系应用度不够

电力营销面对的数据规模非常庞大，这些数据来自电力运营体系各个部门、各个业务平台，数据类型多、来源复杂、标准不统一，不同平台之间存在数据差异。原则上应当注重不同数据之间的联系，但是在电力营销信息化过程中，对数据之间的差异和联系关注程度不够，没有实现真正意义上的电力营销数据集成管理。由此形成电力营销体系中的数据孤岛现象，数据共享度偏弱，造成电力营销信息化停留在尴尬局面。

2.2 在数据采集来源及质量等方面有所不足

现阶段，仍有部分电力企业在基础营销数据采集、维护等方面存在质量不高的情况，在缺乏统一管理的情况下，导致相关数据根本无法满足大数据分析活动的要求，更不能为精准营销提供有力支持[2]。例如，在用电检查业务方面，其数据来源具有一定的局限性，且分析结果存在滞后性。不能通过大数据技术的有效分析和监测，帮助企业将用电异常问题及时的发现。而数据质量又会对模型表达上限造成影响，在数据有限，且缺乏关联的情况下，仅依靠模型优化根本无法获得良好的应用成果。对此，还需要电力企业对各项数据加强采集、整合及管理。

2.3 硬件和软件投入均衡性不足

在电力营销信息化建设工作中，仅仅加强硬件建设是不够的，还应该具备与之相匹配的软件。但是与现阶段电力企业实际情况相结合，在部分电力企业中有显著的不均衡现象存在于软件和硬件建设方面[3]。电力企业往往更注重硬件投入，这种情况在一定程度上制约了电力营销信息化建设。例如，部分电力企业中虽然存在多个电力营销信息化系统，但是缺乏足够的软件管理系统，存在信息孤岛的情况，很难有效支持电力营销系统的决策。另外。电力营销信息化技术快速发展，但是电力企业无法及时结合技术更新开展培训工作，导致部分营销人员虽然能够熟练掌握营销业务，但是对电力营销信息技术缺乏了解。而部分工作人员虽然足够了解相关的技术，但是却不熟悉电力营销业务。在这种情况下，电力企业很难有效提升电力营销信息化建设水平，将会严重影响电力营销信息化建设效果。

2.4 营销人员素养不达标

电力营销工作面对的局面越来越复杂，意味着电力营销人员肩上的责任也是越来越重。一名优秀的电力营销人员，不仅要具备扎实的专业知识基础，对电力企业所处的市场竞争环境严峻度有清醒的认识；同时要精准把脉客户市场的需求，对电力营销数据也要有较高的敏感度，深刻认识到信息化建设的意义。很多电力营销人员的综合素养相比较上述标准有着明显的差距，其中以信息化意识偏弱最为明显。电力营销人员对信息化手段的重要性和作用认识度不足，使用信息化手段方式不恰当，导致信息化建设未能发挥应有作用；即便是应用信息化手段，与营销工作的结合力度也明显不够，对电力营销信息化建设起到阻碍作用。

2.5 关键技术研发有待增强

一些电力企业在数据分析方面，还存在数据分析工具陈旧、落后的情况，无法对客户服务以及业务办理过程中形成的各种非结构化数据进行有效的分析，如图文数据以及语言数据等等，各种语言、图文的识别转换技术缺失。与此同时，电力企业在电网负荷以及“量价费”等方面的趋势预测还存在模式简单粗放的情况[4]。此外，其在标签库技术方面也不够成熟，其还只是以传统数据架构为对象，并不能对未来的大数据技术应用需求加以满足，所以其数据架构还需要进行不断的优化。

3 大数据时代电力营销信息化建设策略

3.1 线损四分统计

电力营销工作的开展提出较多需求，在落实相应工作时必须加强对自动化系统的应用力度，发挥计算机与网络技术的优势，不断降低营销难度。在电力营销工作中，线损四分统计是其中的重要内容，开展电力营销应充分考虑各部分信息内容，借助自动化系统进行电能的精准计量分析，不断提高自动化系统在线损四分统计环节的应用效果，以便及时处理各种情况的线损问题。除此之外，还应使用系统确保电力营销和线损处理环节的各部分信息采集力度，基于信息的支撑下解决电能传输期间的线损问题。例如对10kV配电线路和变电站母线的损耗情况加以监测分析，防止电力营销装置受到干扰，及时确定线路发生损耗的具体位置，从而提出线路损耗改进工作方案。

3.2 有效完善信息化管理机制

供电企业应针对信息化营销管理机制进行进一步完善，针对企业内部可能存在的各类违规营销行为进行及时整顿，并下发相关文件，要求各级部门和一线员工应时刻明确信息化管理的重要意义，有效降低信息化管理成本，推动智能化技术、自动化技术在电力营销工作当中的广泛应用，进一步维护企业社会形象与市场口碑，使用户的用电体验得到进一步提升，使电力企业的经营和发展形成良性循环，服务水平得以不断进步，为用户提供更加高质量的电力营销服务。

3.3 加强用电负荷预测能力

一套成熟的电力运转体系，需要发电、输电、用电等多个环节的协同运转，在保证发电输电平衡的基础上，保证电力企业供电满足用户的用电需求，事实上保存发电输电侧平衡提出了较高要求。电力企业制定发电计划和供电计划时，应当精准掌握用户的用电需求并计算用电负荷。电力负荷预测体系成为电力营销体系的关键环节，在传统预测体系中强调对历史用电数据的分析以及模型化的推导预测，整体来讲起到一定的预测效果，但是用户群体用电量变化规律不统一，影响用电量的因素有很多，对固定化的模型推导模式造成一定干扰，用电负荷预测结果未必真实反映负荷状况。大数据技术与用电负荷预测体系的融合，意味着用电负荷预测结果更加精准。负荷预测过程中充分利用不同时间维度条件，对各种时间长度内的用电负荷状况进行综合预测，充分考虑到用电行为的变化因素，电力负荷预测更有针对性。

3.4 数据资源的有效挖掘

对用户的各种行为数据加强整合，实现其行为轨迹的有效串联，能够建立起统一标准的行为分析图，并为各项增值业务的有效开展及精准营销提供支持。而由于电力企业在经营数据方面存在杂而多的特点，且各类数据间的共享性和交互性不足，使得前端市场营销难以与后端生产数据进行有效的衔接，影响了企业服务及产品和客户需求的契合程度。而在现代社会发展中，数据呈现了爆发式的增长趋势，不能及时的落实数据挖掘和分析工作，会使企业业务发展与用户需求的差距不断加大。对此，还需要电力企业对各项数据加强采集、整理，并落实定量分析活动，要基于数据整合，对用户的兴趣爱好、交易规律以及行为特性进行分析，并与用户进行有效的互动和感知，就用户特性构建总结分析报表，从而对用户行为实施标签库管理。以此为基础，对企业各项产品和服务的经营数据进行查看和跟踪，能够帮助企业更为全面的掌握指标数据情况，并对数据获取质量展开评估，完成标签设置。

3.5 将服务营销理念融入电力营销中

电力企业在开展电力营销信息化平台建设工作时，必须要完成传统营销管理理念的转变，不能只是用销售的眼光看待电力营销，而应该充分考虑客户需求为前提，以客户的角度考虑问题，促进服务营销理念形成，有效提升企业电力营销服务水平，从而获取更高的经济效益[5]。在快速发展智能电网的行业背景下，分布式电源并网实现了客户选择的多样化，使电力企业之间出现了越来越激烈的竞争。只有及时转变电力营销理念，才能在市场中拥有竞争优势。例如，促进电力营销服务形式多样化，有效融合服务到家、网络营销和绿色服务等形式，能够使企业的电力营销水平得到进一步提升。

3.6 提高电力工作人员信息化素质

提升供电企业电力工作人员的信息化素质是保障企业信息化水平不断提升，实现信息化营销的重要前提。电力企业管理人员应当提升对电力工作人员信息化素质的重视程度，在针对电力营销人员进行招聘之前，应当对本企业的营销工作现状进行梳理和研讨，并对其存在的问题进行总结，依托这些问题对电力营销人员进行选定，综合考量他们的电力营销经验、营销能力、信息化素质等等，最终筛选出适应当前电力企业发展状况的人才，提高电力企业整体业务素质。另外，为强化统一管理，健全信息化营销工作机制，供电企业还可以定期聘请相关机构的研究人员与学者针对电力工作人员的能力和素质进行培训和教育，对日常电力营销工作当中产生的各项问题进行进一步解决，从而使电力企业发展更加规范，营销流程更加协调，促进电力营销信息化建设水平的不断提升。为有效提高电力企业工作人员积极性，保障信息化营销质量，电力企业还可以在营销人员群体当中开展信息化营销业务竞赛、营销大比武等类型的活动，针对优胜员工予以表扬和奖励，对不合格员工按规定进行处理，使供电企业当中形成热爱信息化、学习信息化的良好风气，促进信息化营销工作的持续性发展。

4 结束语

电力企业未来的竞争，与电力营销体系关系极为密切。电力营销部门应当有足够的数据意识，认识到大数据技术的价值并应用在营销工作中，为电力企业营销提供坚强的支撑。