高校体育专业大学生负性情绪与网络成瘾间的中介效应研究

蔡士凯

(淮南师范学院 体育学院,安徽 淮南 232038)

负性情绪是个体在现实中面临压力、困难等表现出来的一种焦虑、紧张等主观体验感受[1]。网络依赖的根本动机是满足自身需求,其在心理需求驱动下会产生一种强烈的内驱力,使人迷恋网络[2](P3)。心理弹性是个体在重大逆境时与环境积极适应的动态过程[3]。相关文献和理论研究发现,负性情绪与网络成瘾存在显著关系,网络成瘾者会有更多负性情绪,网络成瘾与焦虑、抑郁、孤独等消极情绪有关。网络成瘾与心理韧性显著负相关,社会适应性中包括心理弹性4个变量都与手机依赖有关系[4](P40),心理韧性在生活事件与网络成瘾间起中介作用[5];负性情绪与心理韧性显著相关,心理弹性水平高个体能较好地调节自己情绪,从而会少出现抑郁、焦虑等负性情绪。综上所述,负性情绪、网络成瘾和心理弹性三者间存在相互关系。基于此,本文采用实证分析的方法,探讨体育专业大学生负性情绪与网络成瘾关系,引入心理弹性变量调节负性情绪,为预防、干预体育专业大学生手机过度使用提供实践指导。

一、研究对象与方法

(一)研究对象

2022年4月采用方便抽样方法,随机抽取某省3所高校1 080名体育专业大学生为研究对象。每位被试者在线完成一套量表,每套量表中包含负性情绪量表、网络成瘾量表和心理弹性量表。共发放问卷1 080份,实际回收1 016份,回收率为94%。

(二)测量工具

1.负性情绪量表

采用Lovibond等编制的《抑郁-焦虑-压力简体中文版》[6](P114)进行测量。该量表分抑郁、焦虑和压力3个维度,每个维度各7道题。采取正向计分,计1～4分。总分越高,代表个体负性情绪越高。本研究中该量表各维度内部一致性系数分别在0.860～0.890。

2.网络成瘾量表

采用白羽等《中文版网络成瘾量表修订版》[7],共19道题。该量表分为4个维度,采取1～4正向计分,总分越高,网络成瘾越重。总分小于40界定为正常使用,大于49界定为网络成瘾。本研究中该量表各维度内部一致性系数分别在0.860～0.900。

3.心理弹性量表

选用于肖楠等[8]翻译的心理弹性量表(中文版CD-RISC),一共25道题目,分为坚韧性、自强性和乐观性3个维度。采取5点计分法,正向计分。总分越高,心理弹性越好。本研究中该量表各维度内部一致性系数分别在0.716～0.786。

(三)数据处理

采用SPSS22.0 统计软件进行相关变量分析,同时采用Baron等中介效应检验三步骤模型[9]对心理弹性在负性情绪与网络成瘾间中介效应用进行分析。

二、研究结果和分析

(一)高校体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性人口统计学分析

1.体育专业大学生负性情绪人口统计学分析

由表1可知:通过独立样本T检验,发现体育专业大学生负性情绪存在显著性性别差异,在年级、专业和生源地不存在差异;通过单因素方差分析,发现体育专业大学生在负性情绪因素上存在显著性性别和生源地差异,在抑郁因素上存在显著性性别差异,在焦虑因素和压力因素上都存在显著性年级、性别和生源地差异。

表1 体育专业大学生负性情绪及各因子的人口统计学分析

2.体育专业大学生网络成瘾人口统计学分析

由表2可知,通过独立样本T检验,体育专业大学生网络成瘾无显著性差异。通过单因素方差分析发现:体育专业大学生在强迫性上网及网络成瘾戒断反应上存在显著性年级、性别和专业差异;体育专业大学生在时间管理问题上存在显著专业差异;体育专业大学生网络成瘾在年级和项目上存在显著差异。路翠萍研究指出我国大学生群体的抑郁和压力分数明显偏低。这一结果反映了负性情绪体验和表达上可能存在的文化差异[10]。

表2 体育专业大学生网络成瘾及各因子人口统计学分析

3.体育专业大学生心理弹性人口统计学分析

由表3可知,通过独立样本T检验,体育专业大学生心理弹性无显著性差异。通过单因素方差分析发现:体育专业大学生心理弹性、坚韧性在性别和生源地上存在显著差异;体育专业大学生乐观性在项目上存在显著差异;体育专业大学生自强性在年级、性别、生源地等变量上都存在显著差异。

表3 体育专业大学生心理弹性及各因子人口统计学分析

(二)高校体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性相关分析

为探究体育专业大学生负性情绪、网络成瘾与心理弹性三者之间的关系,采用Pearson相关分析针对各量表总分及网络成瘾各维度之间的相关系数进行分析。

由4表和表5可知,体育专业大学生心理弹性总分及因子与负性情绪总分及因子呈显著负相关,网络成瘾总分及因子与心理弹性总分及因子存在显著负相关,体育专业大学生网络成瘾总分及因子与负性情绪总分及因子存在显著正相关。通过对体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性相关分析发现:体育专业大学生负性情绪及因子与网络成瘾及因子呈正相关,负性情绪越高个体越容易对网络形成依赖;体育专业大学生负性情绪及因子对心理弹性及因子呈显著负相关,即其心理弹性水平越高,面对负性情绪可有效调节负性情绪;体育专业大学生心理弹性及各因子与网络成瘾呈显著负相关,即其心理弹性水平越高,网络过度依赖越低。研究结果验证了研究假设。

表4 体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性Pearson相关系数(1)

表5 体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性Pearson相关系数(2)

(三)高校体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性回归分析

通过Pearson相关分析,体育专业大学生负性情绪、心理弹性对网络成瘾显著相关,为进一步探讨3者间关系,本研究以网络成瘾为因变量,负性情绪和心理弹性为自变量,进行逐步回归分析。由表6可知,回归的显著性检验sig.=0.00<0.05,说明回归系数高。通过对体育专业大学生负性情绪、网络成瘾和心理弹性回归分析发现,自变量“负性情绪”和因变量“网络成瘾”间相关系数R为0.428,判定系数R2为0.183,表示该模型可解释因变量18.3%的变异量。同时,变异量F值显著性水平为0.000,表示回归模型整体解释变异量达到显著水平,即建立回归方程有效,自变量与因变量间存在线性关系,负性情绪和网络成瘾间回归方程为Y=33.301+0.294x。通过增加心理弹性自变量、观察其变异量变化,发现“负性情绪”“心理弹性”与“网络成瘾”间相关系数R为0.432,R2为0.186,表示该模型可解释因变量18.6%的变异量,调整后两个R2都为0.180,增加心理弹性变量对因变量有明显影响。

表6 体育专业大学生心理弹性、负性情绪对网络成瘾的回归分析

(四)高校体育专业大学生心理弹性在负性情绪和网络成瘾间中介效应

为检验体育专业大学生心理弹性是否在负性情绪和网络成瘾间存在中介效应,按照Baron等提出检验中介效应的逐步法进行检验[9]。其中,网络成瘾为因变量,负性情绪为自变量,心理弹性为中介变量。由表7可知,体育专业大学生心理弹性sig.=0.033<0.05,心理弹性在负性情绪和网络成瘾间完全中介效应。

表7 体育专业大学生心理弹性在负性情绪和网络成瘾间中介效应检验

为检验体育专业大学生心理弹性在负性情绪与网络成瘾之间是否存在调节效应,一方面生成负性情绪与心理弹性的交互项,建立回归模型检验心理弹性的调节作用。回归模型第一层放入自变量负性情绪和调节变量心理弹性,第二层放入交互项。表8发现交互项对网络成瘾的影响显著性P值为0.013<0.05,体育专业大学生心理弹性在负性情绪与网络成瘾之间调节作用显著。根据方差分析模型显著性检验结果,发现体育专业大学生网络成瘾与负性情绪显著相关,心理弹性显著性P值为0.033,表明模型达到显著水平,体育专业大学生心理弹性对负性情绪与网络成瘾间完全中介效应。另一方面为弥补假设不足,尝试分析心理弹性调节作用。结果发现体育专业大学生心理弹性与负性情绪的交互项的标准化系数β=0.547,显著性P=0.013<0.05,调节作用显著。

表8 体育专业大学生心理弹性对负性情绪及网络成瘾的关系分析

体育专业大学生网络成瘾因其心理弹性水平较低,导致其面临压力、生活困难挫折时产生较高负性情绪。Young等研究发现沉迷网络可满足个体现实中得不到需求[11]。Kumpfer研究发现个体现实中承受压力会导致逃避现实的负性情绪,对于心理弹性水平高的个体而言,当出现外在压力危险因子时,个体内在保护因子会与危险因子相抗衡,抵消危险因子,使个体不受负性情绪影响,从而不会沉迷网络[12](P218)。

三、结论与建议

(一)结论

1.高校体育专业大学生负性情绪存在性别显著性差异;体育专业大学生网络成瘾和心理弹性都无显著性差异。

2.高校体育专业大学生心理弹性与负性情绪呈显著负相关;体育专业大学生网络成瘾与负性情绪存在显著正相关;体育专业大学生网络成瘾与心理弹性存在显著负相关。

3.高校体育专业大学生心理弹性对负性情绪和网络成瘾完全中介效应,且调节作用显著。

(二)建议

1. 加强高校体育专业大学生负性情绪和网络成瘾心理干预,有助于减少其负性情绪,避免其沉迷于网络寻求安慰。

2. 提高高校体育专业大学生心理弹性水平,减缓其面临的压力,防止沉迷网络。