基于全视角学习理论的“流行病学”混合教学模式构建与学习要素分析

鲜浩东,杨青龙,冷言冰,辛军国,陈卫中,曾子倩

成都医学院公共卫生学院, 成都 610500

流行病学是预防医学等相关专业的主干课程,目的是培养学生将流行病学原理和方法应用于公共卫生实践及医学问题的研究和评价能力[1]。课程涵盖大量抽象的概念和繁琐的公式,学习难度较大。混合式学习作为网络化学习模式(electronic learning,e-Learning)的应用与深化,无论是被简单视为传统学习和在线学习方式的优势结合[2],还是被看作是对各种教学要素的优化组合[3],都可以看出教育研究者和实践者对混合式学习满怀期待。然而,由于混合式学习中“教”与“学”的准分离特征[4],可能造成学生学习兴趣低下、师生交互不足、学生参与度不高、学习质量与效率不理想等[5]诸多现实问题。基于此,该研究根据Illeris的全视角学习理论[6]和“流行病学”的课程特点,以“两个过程”和“三个维度”为中心,将个体与环境之间的交互过程、心智获得与加工过程,以及学习内容(含专业知识、学习能力等)、想法态度和团队互动三个维度有机结合,提出了基于文献阅读问题、任务双驱动的混合式教学模式,在评价混合式教学模式应用效果的同时,利用结构方程模型(structural equation model,SEM)进一步分析各学习要素之间的内在关联,以期对不同专业学生的“流行病学”教学进行针对性改革,进一步提高教学质量和深化教学改革。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

此次调查以成都医学院2022年春季学期参与“流行病学”学习的预防医学班和公共事业管理班本科生为研究对象(以下分别简称预防班和公管班)。

1.2 基于全视角学习理论的混合式教学模式

基于全视角学习理论,采用以文献阅读和精讲为主线的线下教学,结合线上理论自学以开展混合式教学。

①课前在线自学教师于在线平台发布教学大纲、学习计划;学生在教师指导下进行视频自学,并熟悉教学文献,按照“研究的目的和方法是什么”和“如何进行实施过程和数据分析”进行课前阅读、思考。

②课中师生共学针对“流行病学”着重研究原理和方法学习的特点,以与专业相关的文献为背景进行案例教学。教师以教学文献为主要背景,结合教材知识点,通过不断地提出问题,引导学生以小组形式共同解决问题完成线下教学。

③课后线上拓展要求学生利用拓展文献,以任务方式进一步内化学习和应用,并自主总结教学文献和拓展文献的共同点,梳理章节内容知识点;教师在线引导,通过交流发现问题,整理重点难点,以便线下课复习。

1.3 调查问卷

该研究根据邵雯娟等[7]基于结构方程的学习效果评价模型,结合全视角理论自行设计调查问卷。问卷内容主要包括学习态度、学习兴趣、学习能力、团队合作和学习效果五个维度17个条目。采用Likert 5级评分,5分表示“非常认同”,4分表示“比较认同”, 3分表示“一般”,2分表示“比较不认同”,1分表示“非常不认同”。对问卷的整体信效度进行检验,即克朗巴赫α值为0.87,抽样适合性检验KMO值为0.85,说明问卷具有良好的信效度。

1.4 统计分析方法

基于全视角学习理论和文献研究结果[7-9],提出该研究的SEM模型理论假设,理论模型如图1所示。通过AMOS利用最大似然法拟合结构方程模型,并依据假定模型的修正指数和检验结果修正模型并删除因子载荷系数小于0.3的观测变量[10]得到最终模型,最后通过多群组结构方程模型发现两个班级各学习要素之间的差异。

图1 学习效果评价理论模型

2 结果

共发放问卷165份,回收有效问卷146份,有效回收率为88.48%。

2.1 调查结果的描述与组间比较

此次研究共纳入146名研究对象。其中,预防班86人,男性28人(32.6%),女性58人(67.4%);公管班60人,男性10人(16.7%),女性50人(83.3%)。由结果可知,预防班的学习态度、学习兴趣、团队合作、学习能力和学习效果均高于公管班(P<0.05)。如表1所示。

表1 两个班各学习要素得分描述性分析

2.2 各学习要素间SEM分析结果

修正后的结构方程模型如图2所示。修正后的模型指标CMID/DF=1.62、GFI=0.89、AGFI=0.84,以及CFI=0.93,结构方程模型与样本数据之间适配度良好,稳定性较好。各潜变量与观测变量之间的标准化系数均在0.4以上,表明观测变量能有效、合理地反映潜变量。

图2 修正后的学习效果评价模型

2.3 各学习要素之间的关联分析结果

对各学习要素之间的关联及效应分析结果显示,学习态度对学习兴趣和团队合作有正向作用,标准化路径系数分别为0.671和0.367。学习兴趣对学习能力和学习效果有正向作用,标准化路径系数分别为0.647和0.387。学习能力对学习效果有正向作用,标准化路径系数为0.581。如表2所示。

表2 标准化路径系数检验结果

2.4 不同专业关联分析结果

将总样本按班级分组,在整体模型基础上进行多群组模型构建。多群组模型的拟合指标CMID/DF=1.376、GFI=0.869、AGFI=0.811、NFI=0.900、CFI=0.910、RMR=0.040和RMSEA=0.050,模型拟合良好。多群组分析结果显示,从路径结构来看,预防班和公管班较为相似;从路径系数来看,预防班单条路径效应最大的是学习态度影响学习兴趣,公管班则是学习能力影响学习效果。具体结果如表3所示。

表3 多群组分析估计结果

3 讨论

随着“互联网+”时代的到来,基于网络学习与传统教学相结合的混合式课程体系势必会成为主流教学模式[11-12]。该研究基于全视角学习理论,通过“两个过程”和“三个维度”将知识碎片化、不连贯性等问题有机结合,旨在构建一种全新的教学模式,以促进高校课程的教与学过程融合。

基于全视角学习理论的混合式教学遵循“情感态度→行为参与→认知发展”的基本逻辑,将“两过程,三维度”有机地与混合式教学相结合。首先,在混合式学习初期,通过文献引导,注重从情感态度方面引起学习者“注意”,激发学习动机;其次,当学习者“愿意”参与学习后,教师和同伴可通过各类具备情景的交互(问题对话、合作任务),促进学习者积极参与到学习活动中;最后,“参与互动”仅仅是一种外显行为,而要使学习者“学有所成”,则更应注重学习者在“交互行为”发生之后的内部知识建构(知识内化、理解与技能掌握),最终让学习者的认知得到发展。

在混合式教学背景下,各学习要素之间存在着复杂的相互影响关系。学习态度对学习兴趣和团队合作均存在正向影响关系,学习兴趣和学习能力之间也是正向影响效应,该结果与季丹的研究结果一致[13]。而学习兴趣与学习能力对学习效果有正向影响效应,该结果与邵雯娟[7]、高娟等[14]的研究结果一致;多群组结果分析显示,在学习效果上,预防班的团队合作意识和学习兴趣均高于公管班,而学习能力低于公管班,这表明预防班学生的学习效果的提升得益于学习兴趣和团队合作意识,而公管班则得益于个人学习能力方面。这提示对于公管班而言,流行病学更偏向于考察类学科,缺乏对其专业领域知识的理解与重视。综上所述,该研究明确了各学习要素之间的复杂关系;同时发现基于全视角学习理论的混合式教学环境下,预防班学生和公管班学生提高学习效果的因素各有不同。针对该研究结果,提出以下建议:

3.1 端正学生的学习态度

教师可以通过启发式、向导式等教学方式,引导学生主动思考,提高学生的学习兴趣,端正学习态度;可以通过学生身边的实际案例、专业文献启发学生分析思考,从而对问题进行探究和分析,主动沉浸到学习中。同时,教师在设计教学活动时,将混合式学习环境作为教师期望传递的有效载体,在认知水平、行为倾向、情感体验等方面对学生的学习态度进行有效引导和传递,以期提升其学习态度和综合能力与素质[15]。

3.2 加强学生学习能力和学习兴趣培养

学习兴趣和学习能力对学习效果均产生了直接积极影响,培养学生的学习兴趣是流行病学教师需要思考和解决的首要问题[16]。教师在教学中应引入实例或案例,将教材的知识点与之结合,并应用网络等技术,提高教学效果[17-18]。教师在此基础上提出流行病学方法问题,让学生主动思考,在相互讨论中学习,增强学生的学习兴趣;同时教师要鼓励学生勇于质疑,不轻易苟同他人意见,大胆发表自己独特的见解,要善于把教学内容本身的矛盾与学生已有的知识、经验间的矛盾作为突破口,启发学生去探究“为什么”,使学生的思维活跃起来,让学生勤于思考,乐于思考,从而更加积极主动地投入学习。

3.3 强化学生的团队合作能力

在该研究中,团队合作对学习效果的影响无统计学意义,但其路径系数为正,并且一些研究显示团队合作对学习效果存在正向影响[15,19]。由于团队合作学习能有效促进学生学习的参与度,让学生深入参与专业知识的学习,促进知识向能力的迁移和转换,从而更好地运用知识、提高应用技能[15]。教师在设计线上、线下各种教学活动时,也应有意识、有针对性地增加团队活动的项目设计,以全面提升学生的团队合作能力,充分显现混合式教学模式的优势,提高学习效果。

综上所述,研究所采用的基于全视角学习理论的流行病学混合教学模式是合理且有效的,为日后推广该教学模式提供了一定的借鉴作用。该研究的主要贡献在于:①构建了一种新的教学模式,在一定程度上弥补了混合式教学中“教”与“学”分离的不足;②基于全视角学习理论的混合教学模式发挥了网络学习和传统课堂的优势,通过“两个过程”和“三个维度”在教学实践中将知识碎片化、不连贯性等问题有机结合;③尝试了传统课堂+网络学习的混合式教学在“流行病学”课程中的教学应用,拓展了混合式教学应用的学科。虽然基于个案的实证研究具有一定的参考价值,但由于该研究样本量略小,其研究结果也存在一定局限性,故后续研究应增加样本量。