高职院校大数据技术技能人才培养模式研究——以苏州市职业大学大数据技术专业为例

陈 珂

(苏州市职业大学,江苏 苏州 215004)

0 引言

近年来,教育改革受到了国家高度重视。《现代职业教育体系建设规划(2014—2020年)》(以下简称《规划》)将产教融合和校企合作作为职业教育体系建设的目标,要求坚持以产教融合为主线推进职业教育改革[1]。2021年10月,中共中央办公厅和国务院办公厅印发了《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》,提出了完善“岗课赛证”综合育人机制的目标。2022年12月,国务院办公厅印发的《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》指出了高职院校教育改革的方向。这些政策指明了职业院校教育改革的方向,表明了从国家到地方政府都在大力推进产教融合、校企合作,促进职业教育与产业融合发展。如何落实立德树人的根本任务、提升人才培养质量,特别是探索一条“产教融合、校企合作”高素质技能型人才培养之路,是职业教育的关键所在。本文是对产教融合背景下高职院校人才培养改革的研究,以苏州市职业大学大数据技术专业为例,选取适合高职教育的大数据岗位作为突破方向,探索合适有效的产教融合人才培养实施路径,实践形成的模式将为兄弟院校的人才培养提供借鉴。

1 高职院校人才培养研究现状

产教融合有助于提高高职院校的教育质量,培养出更贴近产业需求的技能型人才。我国高职院校产教融合的发展经历了从政策引导、校企合作、产教结合、产教融合的演变过程。从国家到地方政府部门制定了一系列产教融合的政策措施,如实施职业教育改革、推动产教融合发展、加强校企合作等。高职院校产教融合主要表现为订单式培养、校企共建、工学结合、双元制等模式。目前,高职院校产教融合仍存在着一些问题和挑战,部分高职院校的专业设置过于泛化,与当地产业发展需求脱节,导致人才培养与市场需求不匹配。虽然校企合作取得了一定进展,但仍存在合作内容单一、合作模式僵化等问题。高职院校的教师多以理论知识为主,缺乏实际操作经验,难以满足产教融合的人才培养需求。现有的评价体系过于注重学术成果,忽视了学生的实践能力和创新素养,不利于产教融合的推进。为了解决这些问题,国内学者提出了一些对策,涂华锦等[2]提出政府部门要加强对产教融合的顶层设计,制定全面的政策措施,明确产教融合的目标和路径。王心怡[3]认为高职院校要结合地方产业发展需求,调整专业设置,确保培养出符合市场需求的人才。涂小丽[4]提出以产业需求侧为导向开展教育供给侧改革,以推动高素质应用型人才培养。严美娴等[5]提出以校企合作为重要抓手,进一步提升职业教育发展的深度和广度。赵林林等[6]提出完善教育教学质量监控体系,建立全方位的教育教学质量信息反馈与调控机制,让产教融合落到实处,提高职业教育的质量。

当前,高职院校在大数据专业人才培养的定位、课程体系构建、教学内容的选取、人才培养模式等方面并不完善。为了满足社会对于大数据技术技能人才的需求,需要开展深入研究。

2 高职院校大数据专业人才培养存在的问题

2.1 协同育人效果不佳,毕业生难以满足企业用人要求

为了解决这个问题,学校可以与企业开展“互兼互聘、双岗轮换”的合作,实现校企人才双向流动,组建校企混编师资团队,在教师培训、技术研发、实习实训基地建设等方面开展全面深度合作,实现校企共同培养人才的目标。

2.2 学生职业能力的发展潜力低,人才职业素养不能完全满足岗位需求

为了解决这个问题,学校与企业共建订单班和校中厂等,便于学生了解企业的生产流程,体验企业的真实项目,提高实践能力。通过与企业合作,为学生提供更多实践机会和实习岗位,帮助学生更好地将所学知识应用于实践中,锻炼实际操作能力。

2.3 教学内容与产业新技术结合不及时,与职业标准不能同步精准对接,专业培养定位不够精准

为了解决这个问题,校企共同进行了深入的研究和讨论,确定适合高职学生学习能力的岗位并构建相对应的人才培养方案、共同制定课程体系、共同实施人才培养过程、共同评价人才培养质量,推进人才培养与企业需求相衔接。

2.4 大数据技术的更新速度快,师资队伍跟不上行业发展,与高水平双师教学团队要求不匹配

为了解决这个问题,学校定期组织教师进企业顶岗实践,让教师深入了解企业的发展需求和行业前沿技术,加强师资培训,强化教师教学改革创新、课程开发、教学设计、信息化技术应用等教学能力培养。加强校企合作,探索新的教育模式和教学方法,推动学校与行业更好地融合。

3 高职院校大数据专业人才培养改革实施的路径

(1)针对高职大数据技术专业缺乏企业真实项目案例与协同育人环境的问题,实施校企双元育人模式,实现人才培养与企业需求的对接、课程标准与职业岗位要求的对接、技能培训与生产岗位的对接。并将校企协同研发项目、教师团队的科研成果等融入专业课程,不断更新和持续迭代优化教学内容及资源,实现“产教科”可持续融合,提高教学内容与岗位需求的适应性。

(2)针对学生职业能力的发展潜力低、人才职业素养不能完全满足岗位需求的问题,实施岗课赛证融通协同育人。根据大数据岗位的技能需求以及职业技能竞赛和“1+X”证书的知识、技能和素质要求,细化了大数据技术专业人才培养的素质、知识与能力目标。同时,在课程中融入了“岗”“赛”“证”中蕴含的思政育人资源,使课程内容与专业岗位职业能力和素养要求、竞赛技能和素养要求以及“1+X”考证要求相匹配。

(3)针对教学内容与产业新技术结合不及时的问题,重构“岗课赛证”融通课程体系。以岗位能力需求为导向,构建以职业技能竞赛和“1+X”证书为支撑的“岗课赛证”融通的课程体系(见图1)。采用网络爬虫技术和大数据分析技术,对大数据领域“数据采集→数据清洗→数据存储→数据挖掘→数据可视化”全链条技能分析,从而确定适合高职学生学习能力的岗位和人才培养目标。通过“课赛证融通”的方式,以“证”定“标”,以“赛”促“技”,以“赛”促“教”。

图1 构建“岗课赛证”融通的课程体系

(4)针对师资队伍跟不上行业发展、与高水平双师教学团队要求不匹配的问题,打造校企双元育人团队。教师通过担任企业兼职、参与企业项目开发、职业标准制订、共建校企合作课程和教材等途径不断提高自身科研服务和专业实践能力。聘请企业专业带头人、企业兼职教师,形成校企混编师资团队,铸造专兼结合的工匠之师。

4 结语

苏州市职业大学大数据技术专业以产教科融合和岗课赛证融通为驱动,改革人才培养的培育团队、培育载体和培育方法。在实践中,改变单纯的调查问卷、企业走访等抽样调查形式获取企业人才需求,运用网络爬虫技术从主流招聘网站获取企业人才招聘信息,从而为全面、真实了解企业人才需求提供数据支撑,获取市场真实需求。通过大数据分析技术,对爬取的人才需求数据进行清洗、挖掘、分析,明确大数据领域各岗位的职业能力及素质要求,使专业设置更贴近企业需求。重构“岗课赛证融合”课程体系,打造校企双元育人团队,实践“产教科”融合与“岗课赛证”融通互促的育人模式。