高质量发展目标下数字经济和物流业耦合协调关系研究——以安徽省为例

余丽婷

高质量发展目标下数字经济和物流业耦合协调关系研究——以安徽省为例

余丽婷1,2

（1.安徽新华学院，安徽合肥 230088）（2. Lyceum of the Philippines University，Capitol Site Batangas City 121135）

围绕动力变革、创新变革、质量变革的高质量发展目标要求，构建数字经济和物流产业高质量发展的指标体系，运用熵值加权综合评价模型和耦合协调模型分析了安徽省2013—2021年数字经济与物流业综合发展水平以及系统间的耦合协调发展趋势。结果表明：安徽省数字经济和物流业发展水平总体呈上升趋势，但2019—2020年，物流业发展放缓，而数字经济则一直强劲增长；创新是影响数字经济和物流业高质量发展的首要因素；在数字经济的强力驱动下，两系统的耦合协调度明显上升，2021年达到中度协调，未来发展形势良好。建议推进数字基建，加大科研投入力度，以创新驱动安徽省数字经济和物流产业耦合协调发展。

高质量发展；数字经济；物流；耦合协调

2022年，安徽省人民政府办公厅发布的《安徽省“十四五”物流业发展规划》指出，“要加快现代信息技术、智慧物流技术推广应用，助力物流业数字化、网络化、智能化，推进安徽省物流业高质量发展”[1]；随后，安徽省人民政府办公厅发布的《加快发展数字经济行动方案（2022―2024年）》强调“要强化高质量数据要素供给，持续做大做强数字经济”[2]。在此背景下，分析安徽省数字经济和物流业高质量发展水平，研究数字经济和物流业高质量发展的耦合协调关系，对安徽省物流产业数字化转型和经济高质量发展具有重要的现实意义。

一、文献回顾和综述

自2017年“数字经济”首次被写入政府工作报告、“高质量发展”第一次在党的十九大报告中提出以来，“数字经济”和“高质量发展”就成为了研究热点。与本文相关的研究文献主要包括以下三个方面。

（一）数字经济研究

数字经济研究主要涉及数字经济的内涵和发展水平测度。国外学者认为数字经济是指所有商品和服务以数字形式进行交易的一种特殊经济形态[3-5]。部分国内学者指出，数字经济是以互联网为基础、运用数据和信息技术改变各行业生产经营活动的一种经济新形态，是信息通信技术结合多种先进技术的数字化发展形式[6-9]。学者们分别从数字基础设施发展、数字产业化、产业数字化、数字发展潜力、数字发展环境、数字应用、数字创新、数字变革等多个维度对国家级、省级和市级层面的数字经济发展水平进行了测度[10-13]。

（二）高质量发展研究

当前，与“高质量发展”相关的概念主要有“经济高质量发展”和“行业高质量发展”。学者们的研究主要涉及内涵介绍、水平测度及影响因素研究。张军扩等[14]认为，满足人民日益增长的美好生活需要为目标的高效率、公平和绿色可持续的发展，是高质量发展的本质内涵。张治河[15]指出高质量发展是“以创新为动力、以市场为导向、以政府为保障”的动态发展体系。王晓鸿等[16]从农业基础要素投入、信息水平、创新水平、价格指数等多维度测度中国农业高质量发展水平，并分析了系统内部的耦合协调关系。石鑫[17]从绿色发展效率和出口技术结构两方面综合测度制造业高质量发展水平。魏贵军[18]指出高质量已经成为物流业发展的突出特征。林双娇等[19]从物流规模、发展效应和发展代价等方面对中国物流业高质量发展水平进行了评价。

（三）数字经济和物流业高质量发展的关系研究

此方面研究主要集中在数字经济对物流业高质量发展的影响研究和数字经济与物流业高质量发展耦合协调研究。罗瑞等[20]指出数字经济通过技术创新和要素配置效率的改进促进了物流业高质量发展。张伟达[21]认为数字经济对物流业高质量发展具有显著的正向影响，技术创新在影响过程中起部分中介作用。梁雯等[22]借助耦合协调度模型分析数字经济与物流业效率的协调发展关系，发现长江经济带的数字经济与物流业效率的协调发展水平总体呈逐年上升的趋势。王霞等[23]运用耦合协调度模型实证分析了我国东部10省的物流产业与数字经济耦合协调度发展趋势及空间联系。

综上所述，关于数字经济的研究成果较丰富，但“高质量发展”的研究相对较少、研究时间较短。为更全面地了解数字经济和物流业的耦合协调关系，需加大研究力度，进一步丰富研究成果。

本文的研究贡献主要体现在：（1）围绕高质量发展目标对产业动力变革、创新变革、质量变革要求，构建数字经济发展和物流业高质量发展水平的指标体系；（2）采用熵值加权综合评价模型实证测度分析2013—2021年安徽省数字经济发展和物流业高质量发展的综合水平和发展趋势；（3）运用耦合协调模型实证分析安徽省物流产业与数字经济耦合协调度发展趋势，为我省相关政策的制定提供理论支撑。

二、物流业和数字经济耦合协调发展机制

（一）数字经济对物流产业的支持保障机制

高质量发展背景下，数字经济基础、数字发展潜力为物流业发展奠定了经济基础；数字化相关产业创新研发技术的发展，实现了行业间信息传递和共享，推进了物流业的自我更新以及创新升级。另外，产业数字化水平的提高及数字技术的普遍应用，大大降低了物流业能耗，打破了行业壁垒和信息不对称，提高物流效率，即数字经济从创新变革、质量变革角度推动物流业高质量发展。

（二）物流产业对数字经济的需求拉动效应

在高质量发展目标下，通过动力变革、创新变革和质量变革，数字经济和物流业发展形成耦合共生关系，耦合协调图如图1所示。

图1 数字经济和物流业高质量发展耦合协调机制图

三、数据来源与研究方法

（一）数据处理

2013年至今，我国数字经济已经进入发展成熟期。因此，本文将时间跨度设定为2013—2021年，数据源自安徽省统计年鉴、安徽省统计公报、安徽省邮政局、安徽省数字资源局官方网站，对于部分缺失的数据，采取移动平均法补齐。

（二）指标体系构建

中国经济高质量发展要以创新驱动实现质量变革、效率变革和动力变革的目标。因此，本文遵循高质量发展目标要求，借鉴文献[22-32]最终确定从数字基础设施保障、数字产业发展潜力、产业数字化发展水平、数字创新发展、数字应用五个维度，构建安徽省数字经济发展水平指标体系，具体如表1所示。

表1 安徽省数字经济发展水平指标体系

本文遵循物流业高质量发展的特点，遵循动力变革、创新变革、效率变革和质量变革的要求，参考相关文献[33-37]，最终选择物流经济环境、物流运行保障、物流技术创新能力、物流绿色高效发展、物流产出效益五个维度，构建了物流业高质量发展的评价指标体系，具体指标见表2。

表2 安徽省物流业高质量发展水平指标体系

（三）研究方法

本文借鉴文献[38]中的研究方法，先采用熵值加权综合评价模型计算安徽省数字经济和物流业发展综合水平，再利用耦合协调模型和相对发展度模型分析两系统的耦合度、协调度和发展度，具体计算过程如下：

（1）熵值加权综合评价模型

第一步，先进行指标的标准化处理。为保证指标数据的可比性，运用公式（1）和（2）对正向和逆向指标进行标准化处理

第二步，根据熵值法确定指标权重。

第三步，运用线性加权法计算综合评价

U代表第年的综合水平。

（2）耦合协调模型

耦合协调模型使用耦合度反映多系统间的连接强度，并进一步使用协调度对整个系统进行综合评价，判断两个系统之间的协调发展程度，其值越大，表示系统间的耦合协调程度越高。本文采用张雪[37]、李敏[38]等的观点，采用耦合协调度模型研究数字经济与物流产业之间的耦合协调关系，具体计算公式如下：

其中，1和2分别表示物流产业和数字经济发展水平，为耦合度，为耦合协调度。

（3）相对度发展模型

四、实证结果分析

（一）安徽省数字经济和物流业高质量发展影响因素分析

由表1可知，数字经济发展总权重中，数字基础设施发展水平权重最大，占比29.63%；数字创新发展水平排名第二，占比21.2%；数字产业发展潜力、产业数字化发展水平和数字应用水平占比都在16%左右。数字基础设施4个指标中有3个指标权重超过均值，其中电话普及率权重最大，占比10.81%；同时，数字应用3个指标中移动电话年末用户数占比最大，说明移动电话的普及和使用是推动安徽省数字经济发展的重要因素。在数字创新发展指标中，研究与试验发展人员全时当量和经费支出占比最大，因此，加大科研人才的经费投入是安徽省数字经济发展的关键。

从表2可知，安徽省物流业高质量发展的首要影响因素是物流技术创新能力，其中技术市场成交额和物流业从事研究与试验发展单位占比权重最大，说明物流技术创新也是安徽省物流业高质量发展的关键。在物流经济环境指标中，进出口贸易总额占比最高，表明安徽省物流业高质量发展对对外贸易依赖大；在物流绿色高效发展指标中，环保支出占财政支出比重最大，表明政府对绿色环保的重视程度极大地影响着物流业高质量发展。另外，货运周转量是影响物流业高质量产出的重要因素。

综上可知，创新发展是影响安徽省数字经济发展和物流业高质量发展水平的共同因素。因此，“十四五”期间，安徽省应继续加大实施创新驱动发展战略，坚持以创新驱动物流业数字化转型，引领安徽省经济高质量发展，努力为实现“物流强国”和“数字中国”的战略目标奋斗。

（二）安徽省数字经济发展水平分析

2013年以来，中国数字经济进入了发展成熟期，数字经济已成为中国经济高质量发展的新动能。在此背景下，安徽省也陆续出台相关政策，全面推进“数字江淮”建设。从图2可知，2013—2021年，安徽省数字经济综合水平呈快速上升趋势。除数字基础设施水平在2021年略有下降外，其他指标水平均稳中有升，其中，数字创新发展水平增长明显。

图2 安徽省数字经济发展水平测算结果和变化趋势图

（三）安徽省物流业高质量发展水平分析

安徽省毗邻长三角，拥有发展物流业的有利条件，早在“十三五”期间，就陆续颁布了《安徽省加快城乡冷链物流设施建设行动方案》《安徽省物流业降本增效专项行动实施方案（2016—2018年）》等，为物流业发展营造了良好的发展环境。

图3 安徽省物流业高质量发展水平测算结果和变化趋势图

由图3可知，2013—2021年物流业综合水平从0.167 2上升到0.722 6，总体呈上升趋势，2019年趋于平缓，2020年略有下降，2021年物流产出水平又开始上升。

经过模型测算得知，数字基础设施水平、数字经济发展潜力、数字经济创新发展、数字应用水平、数字经济综合水平的均值分别为0.144 8、0.078 5、0.080 4、0.091 0、0.084 8、0.479 5，物流业经济发展基础、物流运行支撑、物流创新发展、物流绿色发展、物流产出效应、物流综合水平的均值分别为0.081 0、0.074 8、0.093 6、0.076 7、0.080 5、0.396 6，安徽省自2017、2018年开始，各项指标才开始达到或超过平均水平，这与安徽省“数字江淮”战略、“降本增效专项方案”的实施息息相关，也说明政府的重视和顶层设计对数字经济发展和物流业发展的重要作用。

（四）安徽省数字经济和物流业高质量发展耦合协调发展度分析

根据耦合协调度模型、相对发展度模型的计算公式测算出两系统的耦合度、协调度及发展相对度，参考李敏等[38]对于耦合协调发展度的划分标准，结果见表3。

表3 安徽省数字经济和物流业高质量发展耦合协调发展测算结果

从表3可知，考察期内安徽省数字经济和物流业高质量发展耦合度一直在0.9以上，说明两系统之间具有高度的相关性；两系统相对发展度除2013和2014年小于1外，其他年份均大于等于1，表明安徽省数字经济发展优势明显。从变化趋势看，安徽省数字经济与物流业发展耦合协调度逐年上升，说明两系统的相互支撑作用逐渐增强，其中2013—2015年两系统低度协调，2016—2020年达到基本协调，主要是因为2013—2015年数字经济在中国尚处于探索阶段，2016年以后中国数字经济处于全面发展阶段，国务院2016年12月发布的《“十三五”国家信息化规划》有力地推动了各省数字经济的发展。2013—2015年耦合协调度未处于极低协调阶段。2021年，在安徽省数字经济的强力驱动下，两系统实现中度协调，说明安徽省数字经济与物流业高质量发展呈现协同趋势，未来发展空间大。

五、政策启示与研究展望

（一）政策启示

1.做好数字经济和物流业发展的顶层设计，营造良好的产业发展环境

研究结果显示：数字基础设施发展是影响安徽省数字经济发展水平的首要因素。因此，安徽省应积极推进数字基建，既要加强5G、大数据、人工智能等数字化基础设施建设，还要积极利用新技术对传统基建进行智能化、数字化改造，在增加数字基础设施数量的同时，提升质量，更好地为物流产业数字化发展提供支撑。另外，研究结论显示进出口贸易总额指标对安徽省物流业发展权重贡献大，因此，安徽省应积极发挥区位优势，充分利用高水平对外开放契机，为跨境物流发展创造更多的机会。

2.继续加大创新投入力度，助力行业企业创新

研究结论显示：物流业技术创新是影响安徽省物流业高质量发展的第一因素，交通运输、仓储和邮政业从事研究与试验发展单位占比指标和技术成交额指标对物流业创新发展权重贡献最大。因此，行业企业积极开展创新活动是高质量发展的最大驱动力，为鼓励行业企业创新，政府可通过财税金融支持、科技保险担保及增加研发经费支出和科研补助等多种方式，激发企业创新活力。

3.以创新驱动数字经济和物流产业耦合协调发展

研究结果显示：创新共同影响着数字经济和物流业高质量发展，它是两个系统耦合协调的重要纽带，数字经济通过创新发展促进物流业高质量发展，物流业高质量发展通过创新技术应用为数字经济提速提质提供支撑。所以，作为物流企业，应提升数字化转型认知，明确物流业高质量发展要走以智慧物流为方向的数字化、智能化、绿色化之路，要以数字技术引领物流业变革，以数字创新手段实现降本增效，并为此目标的实现提前做好部署。

（二）研究展望

本文仅从时间序列数据角度对安徽省数字经济和物流业发展进行了整体测评和耦合协调分析，未从面板数据角度进行分析，未来研究将继续对安徽省16市数字经济和物流业发展展开对比研究，以丰富研究成果。

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Research on the Coupling and Coordination Relationship Between Digital Economy and Logistics Industry Under the Goal of High Quality Development- Take Anhui Province as an Example

YU Liting

Based on the requirements of high quality development goals of dynamic change, innovation change and quality change, an index system of high quality development of digital economy and logistics industry was constructed, and the entropy-weighted comprehensive evaluation model and coupled coordination model were used to analyze the comprehensive development level of digital economy and logistics industry in Anhui province from 2013 to 2021, as well as the development trend of coupled coordination among systems. The results show that the overall development level of digital economy and logistics industry in Anhui Province is on the rise, but in 2019-2020, the development level of logistics industry showed a brief decline, while the digital economy maintained a strong growth; innovation is the primary factor affecting the high quality development of digital economy and logistics industry; under the strong drive of digital economy, the coupling coordination degree between the two systems has increased significantly and reached moderate coordination in 2021, indicating a good development prospect in the future. The suggestions are as follows: promote digital infrastructure, increase investment in scientific research, and drive the coupled and coordinated development of digital economy and logistics industry in Anhui Province through innovation.

high quality development; digital economy; logistics; coupling coordination

F259.22

A

1009-8135（2023）05-0039-12

余丽婷（1983—），女，安徽安庆人，副教授，博士研究生，主要研究数字经济等。

安徽高校人文社会科学研究重点项目“高质量发展背景下数字经济赋能安徽省物流业降本增效的路径研究”（SK2021A0779）；安徽新华学院2021年度校级科学研究重点项目“数字经济赋能安徽省物流业高质量发展的路径研究”（2021rw001）。

（责任编辑：张新玲）