基于网络招聘信息的医学人才就业薪酬影响因素研究

杜佳杉　王浩

摘要：文章探讨医学人才就业薪酬影响因素，旨在为医学毕业生提供就业参考，选取石家庄医学人才网络招聘信息，通过回归分析，得出影响医学人才薪酬的敏感因素，从而为医学生提高自身就业竞争力提供建议。

关键词：网络招聘；医学生；薪酬影响因素

一、研究背景

2022年，各类高校毕业生总数超过1076万人，叠加疫情因素行业降薪裁员，使得当下青年失业率再创新高，2022年7月，16～24岁城镇青年人失业率为19.9%。利用网络招聘形式，对提高青年就业率和就业满意度及维护社会稳定、安全，营造良好的内部环境，具有深远的意义。新医改后，国家大力支持开办民营医疗机构，也为医学人才提供大量就业岗位。本研究主要是分析在民营医疗机构求职中，影响医学人才薪酬的相关因素及提升医学人才就业竞争力的措施。

二、经验低于五年的网络招聘薪酬影响因素分析

（一）网络招聘信息收集与整理

本文将分为两部分研究医学类网络招聘信息。第一部分选取的样本为工作经验五年以内的招聘信息，旨在寻求用人单位对于刚毕业的医学求职者的看重因素，从而为其提供参考。第二部分选取的样本添加工作经验五年以上的多条招聘信息，按工作经验分段等比例选取样本，旨在从长期角度，分析影响医学人才薪资水平的因素，从而为其职业生涯规划提供参考。

本文选取2022年8月1日至8月10日的医学类网络招聘平台共34条职位信息，假设影响岗位薪酬的因素包括公司规模、求职者的工作经验、学历、职称、证书以及岗位类别。将医学类招聘信息分为医师类及护理类，因医师类薪资在同等条件下普遍高于护理类。又因在工作经验和证书具备的条件下，评上相应职称概率较高，故舍去职称因素。表1为网络招聘信息收集的样表。

（二）变量选取与定义

通常，岗位薪资与公司规模、求职者工作经验、学历水平、证书资质呈正相关，另外医师与护理类岗位本身存在薪资差异。因此本文将以上因素作为控制变量，将薪资作为被解释变量。

关于公司规模，本文将注册资本在500万元及以下赋值为0；500万元～3000万元赋值为1；3000万元～10000万元赋值为2；10000万元以上赋值为3。对于求职者经验，本文将不限经验赋值为0；1～3年赋值为1；3～5年赋值为2；5年以上为3。对于学历，因招聘硕士及博士的职位信息未注明薪资且数量很少，故只收录大专及本科招聘信息，本文将大专赋值为0，本科赋值为1。关于资质证书，不限证书赋值为0，医师证及护士证赋值为1，主管护士及主治医师为2。对于岗位类型，考虑到医师类薪资普遍高于护理类岗位，同时招聘岗位与专业背景存在高度一致，本文将护理类岗位专业赋值为0，医师类赋值为1。薪资水平取平均数。

（三）实证结果与分析

1. 描述性统计分析。本文在进行回归分析前，对各变量进行描述性统计。表2是变量设定及定义，表3为统计各变量的平均值、最大值、最小值和标准差。

2. 回归分析。在对相关变量进行回归之前，首先对主要变量进行相关性分析与多重共线性检验，结果见表4、表5。

根据表4可知，所有变量的Pearson相关性系数均小于0.5且大于-0.5，说明变量之间不存在强相关性，因此解释变量和控制变量可纳入模型之中。同时，经过共线性分析，根据表5可知，所有变量的VIF值均小于10，说明变量之间不存在严重的多重共线性问题。为研究薪资水平与其制约变量之间的关系，建立如下模型，模型中β0、ε1为常数项，而β1、β2、β3、β4、β5为模型回归系数。

Sa=β0+β1S +β2W+β3E+β4P+β5C+ε1

由表6的多元回归可知，只有变量E和P的P-value值小于0.5，表明对于工作经验5年以内的医学生而言，学历水平和岗位类型是影响薪资水平的显著因素，且敏感性较高。岗位类型的敏感系数为2.019708，说明在相同条件下，相比护理岗位，企业普遍愿意为医师類岗位多负担2000元左右的薪资。同理，学历水平敏感系数为1.863532，说明在相同条件下，相比大专毕业生，企业普遍愿意为本科生多负担1800多元的薪资。

变量S、W、C的P-value值均大于0.5，但是并不能说明公司规模、工作经验与证书资质对薪资无影响。结合实际情况可知，盈利水平往往与薪资有一定关联，但是公司规模与盈利不一定相关。因为样本的选取限制了工作经验，故样本工作经验差距较小，未形成梯队，因此难以凸显与薪资的线性关系。对于证书而言，绝大多数毕业生在工作5年左右才考取资格医师证，故没能表现线性关系。

三、囊括各类工作经验的网络招聘薪酬影响因素分析

（一）网络招聘信息收集与变量定义

为能从长期给医学人才提供就业参考，本文重新选取14例工作经验5年以上的招聘信息，从而使得样本中各种工作经验阶段分布与招聘网站中比例相符。因工作经验期限延长，故将工作经验3年以内赋值为0；3～5年赋值为1；5年以上赋值为2。其他变量取值不变。

（二）实证结果与分析

1. 描述性统计分析。变量设定及定义保持不变，表7为新增样本后各统计变量的平均值、最大值、最小值和标准差。

2. 回归分析。在相关变量回归之前，首先对新增样本后主要变量进行相关性分析与多重共线性检验，结果见表8、表9。

根据表8可知，新增样本后所有变量的Pearson相关性系数均小于0.5且大于-0.5，说明变量之间不存在较强的相关性，因此解释变量和控制变量可纳入模型之中。同时，根据表9可知，新增样本后所有变量的VIF值均小于10，说明变量之间不存在严重的多重共线性问题。

由表10的多元回归结果可知，只有变量W和P的P-value值小于0.5，表明对于囊括各工作经验阶段的医学工作者而言，工作经验和岗位类型是影响薪资水平的显著因素，且敏感性较高。工作经验的敏感系数为3.982440，说明在相同条件下，每增长一个工作经验阶段，企业普遍愿意多负担将近四千元的薪资。同理，岗位类型的敏感系数为3.619130，说明在相同条件下，相比护理岗位，企业普遍愿意为医师岗位多负担三千六百多元的薪资。

醫学生拥有5年以上工作经验后，理论知识和实践能力明显得到提升，并且大部分已经考取相关资格证书，因此招聘需求对资格证书未作严格要求；同时，相比学历水平，工作经验成为用人单位衡量医学人才更稳定的因素。所以C、E依旧未能表现线性关系。

四、分析与建议

通过本次调查发现，河北省石家庄地区民营医疗机构网络招聘在学历需求上主要集中在大专和本科。对于毕业5年以内的医学生而言，其工作经验尚不足为民营医疗机构创造明显效益，故此阶段工作经验并非为薪酬的敏感因素。但在学历上本科毕业生要比专科提升了一个档次，为民营医疗机构发展提供了较好的人才储备以及品牌效应，因此，学历在初级阶段成为影响薪酬的重要因素。

对于工作经验5年以上的医疗工作者，工作经验是最大的优势，经验越丰富的医生，越能为医疗机构创造价值。并且经验丰富的医生还可以带领科室开展新业务、新技术、攻关难题，不断提高科室整体业务水平，为医院打造品牌服务形象，提高医院美誉度、知名度，因此，在民营医疗机构中，从整个医疗团体来看，工作经验成为影响薪酬的重要因素。

本次调查发现，在整个医疗服务体系中，同等学历及职称的医师要比护理人员薪酬高，主要是由于医疗机构中护士的工作方向是医生来决定的，医生的责任要大于护士，因此，在整个医疗体系中，岗位类型同样影响薪酬高低。

通过对招聘信息统计分析，在医学生自身提升和学校人才培养上，提出以下建议：一是新形势下，学历仍然是薪酬影响因素，这就需要医学生不断学习，提高自身学历和技能，增强自身竞争力；二是抓住各种进修的机会，脱离固化思维，接受更多新知识、新观念，增强新技能，为工作经验添砖加瓦；三是敢于拓宽就业思路，不必拘泥于专业对口，要敢于从事相关职业，增强自身自信心，以正确的心态面对激烈的就业环境；四是学校在人才培养上，对于学历较低的医学生，应增加其专业技能的培养，增强其实践能力；五是学校不仅要授予医学专业知识，还要提高医学生人文素养，培养有灵魂有温度的仁医。

综上所述，医学生岗位需求具有多层次、严要求、综合化的特点，提高学历水平、增强工作经验，加持资格证书，磨砺职业技能，才能增强就业竞争力。

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（作者单位：杜佳杉，河北商贸学校；王浩，陆军军医大学士官学校）