基于PMC指数模型的北京市数字经济政策量化评价

王健　陈伟

摘  要：数字经济政策是促进数字经济发展重要工具，对数字经济政策进行量化评价，可为北京市数字经济政策制定与优化提供有效支撑。文章以北京市出台的数字经济政策文本为对象，利用ROSTCM6软件对政策文本进行文本挖掘，通过构建PMC指数模型，设定9个一级变量，43个二级变量，根据计算结果和PMC曲面图对具体政策作出评价。研究结果显示，在选取的13项北京市数字经济政策文本中，1项优秀等级，3项良好等级，9项可接受等级，整体而言，北京市数字经济政策较为完善。最后，结合政策文本内容和PMC指数情况，针对各项政策存在的问题提出政策建议。

关键词：数字经济；PMC指数模型；政策评价

中图分类号：F49 文献标识码：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2023.08.01

一、引言

数字经济以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，是一种重构经济发展与治理模式的新型经济形态。[1]随着全球新一轮科技革命和产业变革加速推进，数字经济发展迅猛，逐步成为全球经济增长重要引擎。各个国家与区域陆续出台多项数字经济政策，旨在抢占经济发展先机。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展，党的十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”。

北京市积极贯彻中央要求，紧抓数字经济发展新机遇，制定一系列数字经济发展政策，将数字经济作为北京市发展战略“五子联动”中的重要“一子”，并于2021年提出建设全球数字经济标杆城市，着力实现城市发展思路从聚集资源需求增长转向疏解非首都功能谋发展，奋力推动中国式现代化北京新实践。据2023全球数字经济大会发布的数据显示，北京市数字经济增加值由2015年8719亿元提高至2022年1.7万亿元，占GDP比重由35.2％提高到41.6％，成为推动经济增长的主要引擎之一。[2]

目前，很多学者对北京市数字经济做了深入研究，葛红玲等梳理出北京市数字经济发展特点[3]，王鹏、胥彦玲等深入分析北京市数字经济发展现状[4-5]，孙若丹等围绕北京建设全球数字经济标杆城市分析了该问题的关键要素[6]，唐建国等分析其建设策略[7]，毕娟以北京国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市融合发展为切入点研究二者融合机理[8]。总体而言，研究内容集中在对北京市数字经济发展定性分析和作用机理，关于政策评价类研究相对较少。数字经济政策是促进数字经济发展的系列政策工具组合[9]，对北京市已发布的数字经济政策进行分析评价，具有一定理论意义和实践价值。

笔者以北京市出台的数字经济政策文本为研究对象，运用文本挖掘和PMC指数模型相结合的方法，构建北京市数字经济政策评价指标体系，实现政策文本量化分析，根据分析结果提出相关建议，以期为北京市数字经济领域不断优化政策、制定新政策提供决策参考。

二、北京市数字经济政策文本分析

政策文本是政治的行为后果和行政的执行依据，对政策文本开展研究是政策科学的重要研究内容。[10]北京市数字经济政策文本分析过程分为政策样本选取和政策文本挖掘，将ROSTCM6软件分析结果和政策文本内容相结合，完成政策本体分析。

（一）政策样本选取

研究政策样本选取以“数字经济”“大数据”“人工智能”“互联网”等为关键词，以“政策”为类别，在北京市政府官方网站（首都之窗）上检索公开信息，剔除检索结果中通报、函、政策解读等非正式政策文本，各区级政策文本不纳入选取范围，最终整理出北京市2016年1月1日—2023年6月30日共计出台的88项数字经济相关政策文本。

（二）政策文本挖掘

将筛选出的88项北京市数字经济政策文本整理成数据集，导入ROSTCM6软件进行分词处理及统计词频，根据文本分析结果得出词频排名前100的关键词，笔者选取排名前20的高频词，如表1所示。

继续利用ROSTCM6软件，通过设置自定义分词表和停用词表，完成无效词剔除，最终生成北京市数字经济政策语义网络，如图1所示，其中不同颜色代表各词在语义网络中相互关联程度，红色为最高，藍色为中等，黄色为一般。

透过高频词和语义网络可以看出，北京市数字经济政策围绕创新、建设、发展、技术等关键词展开，从不同领域、体系建设、具体措施等方面不断推进，这为评价指标制定提供了重要借鉴价值。同时，发现某些政策文本关联性不强。因此，笔者结合北京市数字经济发展实际，按照全面性、代表性原则，从88项政策中重点选取出13项进行实证量化分析，具体如表2所示。

三、PMC指数模型构建

公共政策定量评价分析方法有成本收益分析法、指标法、回归法、PMC指数模型、实验法等。笔者结合各类评价方法优缺点，最终选定PMC指数模型方法。PMC指数模型（Policy Modeling Consistency Index）即政策一致性指数模型，2008年由Ruiz Estrada等基于Omnia Mobilis假设提出的一种政策评估方法，该模型认为进行政策评估时，变量没有权重大小之分，只有维度区别。[11]这种政策评估方法有效控制评价过程中主观因素，我国学者引入该评价方法后，经过不断使用和优化，在公共政策评价领域取得良好效果。构建PMC指数模型通常由变量设立、建立多投入产出表、计算PMC指数、绘制PMC曲面图4个步骤组成。

（一）构建评价指标体系

评价指标的变量选取和设立决定研究结果是否科学有效[12]。笔者基于北京市数字经济政策文本分析结果，综合参照Ruiz Estrada和其他相关文献对于数字经济政策评价指标，构建起北京市数字经济政策评价指标体系，其中设置9个一级指标和43个二级指标，具体如表3所示。

（二）建立多投入产出表及PMC指数计算

PMC指数计算需要建立政策定量评价的数据表，即多投入产出表。由于PMC指数模型不限制二级变量的数量，且各二级变量权重相同，所以二级变量无需排序。在构建多投入产出表后，依据二级变量赋值标准进行打分，若文本涉及相关内容则视为符合并赋值1，反之不符合赋值0，即变量值服从［0，1］分布，用数学公式表达则为：

据此，研究对13项北京市数字经济政策文本深入研读后，完成多投入产出表的赋值，其结果如表4所示。

PMC指数模型的一级变量数值是基于二级变量赋值后，通过公式计算后得出结果，其中表示一级变量，表示二级变量，X表示某个二级变量的值，n表示某一级变量下的二级变量数，具体公式为：

计算得出每项政策的各一级变量数值后，根据PMC指数计算公式，则可得出最终该项政策PMC指数，其中、、n意义不变，m表示一级变量的个数，具体公式为：

按照上述计算步骤，可以计算出13项北京市数字经济政策的各自PMC指数，指数高低体现出政策质量优劣。依据Ruiz Estrada研究结论，若拥有10个一级变量的某个政策PMC指数计算结果在9～10之间为完美，7～8.99之间为良好，5～6.99之间为可接受，0～4.99之间为较差。[11]据此，研究选取了9个一级变量，所以在评判标准进行稍作调整，将北京市数字经济政策质量划分为优秀（8～9）、良好（6～7.99）、正常（4～5.99）、较差（0～3.99）4个档次。

结合PMC指数计算结果和政策评价质量评定标准，研究定量评价北京市数字经济政策综合结果如表5所示。

（三）构建PMC曲面图

PMC曲面图是PMC指数结果的可视化图形，可以在立体空间中直观显示各项政策评价结果。[13]其中，PMC曲面凹凸代表指数高低，不同色块代表数值差异。构建PMC曲面图，首先需要构建PMC矩阵，矩阵内变量为各一级变量。研究设定9个一级变量，所以PMC曲面矩阵为：

根据表5计算结果，笔者选取展示各项政策中PMC指数得分最高和最低的政策曲面图，具体如图2和图3所示。

四、PMC指数结果分析

由PMC指数计算结果可以得出，本次选取的13项北京市数字经济政策文本共获得1项优秀，3项良好，9项正常，无较差等级。整体而言，北京市数字经济政策取得预期效果，能够科学有效发挥公共政策应有作用，为北京市培育壮大高质量发展新动能提供政策保障。

（一）整体分析

13项北京市数字经济政策PMC指数平均分5.82分，一级变量平均分0.65分。其中一级变量政策性质、政策视角、政策领域、政策内容、政策措施、政策评价均分高于平均分，政策时效、政策受体、政策倾向低于平均分。平均分雷达图直观展示出各指标差距，具体如图4所示。

得分最高的一级变量是政策评价（X9），说明北京市数字经济政策整体而言能够做到目标明确、依据充分、内容翔实；得分最低的一级变量是政策受体（X5），说明北京市数字经济政策存在发文对象单一问题，从多投入产出表的情况看，发文对象主要集中在政府部门，对科研机构、非政府组织关注过少。政策时效（X2）大多都是中短期政策，这种情况容易产生政策连续性不强，时效性不长等问题。结合13项政策文本的PMC指数和发文时序分析，北京市数字经济政策历经贯彻国家政策到引领发展不同阶段，政策制定与优化日趋成熟，尤其自2020年后呈现稳步增长态势，接连发布《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》和《北京市数字经济促进条例》等多项优秀政策，推动北京市数字经济发展进入成熟期。

（二）典型政策分析

《北京市数字经济促进条例》（P12）是北京市在新经济领域立法的一项重要成果，为北京市建设全球数字经济标杆城市提供法治保障。该项政策在本次分析中PMC指数为8.04分，达到优秀级别，且各项一级变量均明显高于均值，说明其能够从引导、监管等各方面实现发挥政策效能，从宏观层面对北京市数字经济发展明确中长期目标，从中观层面对北京市数字经济发展各领域内容有了明晰规划，从微观层面对北京市数字经济发展各项任务做出部署和要求。该项政策既是北京市建设全球数字经济标杆城市的法律框架文件，又是推动首都城市治理现代化的导航性文件。

《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》（P9）是北京市第一次完整提出北京市在数字经济领域发展宏伟目标与发展路径，其指出，北京市将通过5到10年的接续努力，打造引领全球数字经济发展的“六个高地”，到2030年，建设成为全球数字经济标杆城市。该项政策在本次分析中获得7.35分，位居第二位，获得良好评价等级，除了在政策时效方面得分较低外，其他变量得分均超过均值。但是基于该方案是整体类方案，以长期发展目标为主，短期时效以其他配套文件为辅，所以整体而言该项政策可是视为北京市数字经济发展纲领性政策文件。

《中关村国家自主创新示范区数字经济引领发展行动计划（2020—2022年）》（P7）是针对北京市数字经济领域发展制定一项中期发展计划。该项政策在本次分析中得分7.18分，名列第三，从各一级变量分值来看，除了政策时效和政策受体分值较低外，其他指标均得分较高。这说明该计划从内容和措施都有效引领北京市数字经济发展，并与后来发布的顶层设计文件和具体执行政策做到了有效衔接，就一项中期发展计划而言达到预期目的。

《北京市人民政府关于积极推进“互联网+”行动的实施意见》（P1）是北京于2016年发布的关于数字经济的政策文件，该项政策主要是貫彻落实国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见。从其一级变量得分可以看出，无论是政策性质、政策时效还是政策内容得分都低于均值水平，但是作为北京市数字经济早期文件，仍然起到夯实数字经济基础的重要作用。

《北京市推进两化深度融合推动制造业与互联网融合发展行动计划》（P3）、《北京市加快新型基础设施建设行动方案（2020—2022年）》（P4）、《北京市加快新场景建设培育数字经济新生态行动方案》（P5）这三项政策得分在本次研究中处于后三名，主要是一级变量中的政策内容和政策措施失分较多。但是，由于这三项政策主要针对融合发展和基础设施建设等专项内容，因而导致整体分值不高。这对未来制定专项政策时，在加大政策针对性方面提供有效借鉴。

五、结论与建议

笔者通过对北京市数字经济政策文本进行挖掘，根据PMC指数模型构建北京市数字经济政策评价体系，并从88项文本中选取13项代表性政策展开量化评价。整体而言，北京市数字经济政策情况良好，以《北京市数字经济促进条例》立法为统领，以《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》为框架，以多个领域专项政策为带动，通过多年政策不断迭代更新，逐步形成一套较为成熟的数字经济政策体系。同时，也要看到在政策时效的长短结合、政策内容有效衔接等方面还存在一些不足。笔者认为，北京市优化和制定数字经济政策时，应把握好以下3种关系。

其一，处理好发展和规范的关系。本次研究的各项数字经济政策文本，多数从预测、引导、建议层面出发，在规范化监管层面相对而言较弱。目前，我国已进入数字化、智能化发展的关键阶段，应充分发挥数字政府治理的优势。[14]数字经济领域突出特点，是技术迭代频繁，商业模式更新快，如人工智能领域ChatGPT带火了大模型产业发展，这种高速发展的领域，势必对相关政策提出更高要求。从职能部门角度出发，通过政策快速更新是实现有效监管一项重要手段。因此，在出台各项数字经济政策时，应体现出监管部门的具体要求，这既是对行业规范化发展廓清边界，也为相关部门开展工作提供有力支撑。

其二，处理好长远和当下的关系。本次选取的各项政策文本，政策时效的长短结合不紧密问题较为普遍，因而该一级变量均值较低。北京市拥有丰富科教资源，既承担国际科技创新中心建设重大使命，又具备超大城市治理良好的社会基础，其数字经济发展态势发生转变，实现从执行到引领。在建设全球数字经济标杆城市大目标下，各项政策更新应当遵从长短结合原则，让中、短期目标服务于大目标，实现目标有效分解，进而做到大目标有效统领引领各小目标精准发展。

其三，处理好全面和创新的关系。北京数字经济政策主要在数字产业化、产业数字化、新型基础设施、平台经济、人工智能等领域持续发力，做到了全面整体发展，同时也存在数字经济与其他应用场景结合政策不够细致等问题。数字经济深度影响社会方方面面，某些领域甚至重构生活、生产方式，在追求政策覆盖全面性的基础上，也应重视点的突破，如智能公共交通、互联网医院等试点工作，这些点上的创新场景，需要公共政策作出快速反应，从法律法规、制度设计、行业标准上有所安排。

参考文献：

[1] 中国信息通信研究院.中国数字经济发展报告（2022年）[R].北京：中国信息通信研究院，2022.

[2] 曹政.“数字北京”向未来[N].北京日报，2023-07-05（04）.

[3] 葛红玲，方盈赢，李韫珅.北京数字经济发展特点及提升方向[J].科技智囊，2023（02）：11-19.

[4] 王鹏，张路阳，来秋伶.数字经济标杆城市建设视域下北京市数字经济发展情况分析[J].科技智囊，2023（05）：25-32.

[5] 胥彦玲，卢絮，刘宇.北京市数字经济发展现状与对策[J].科技和产业，2023（04）：150-155.

[6] 孙若丹，李梦茹，孟潇.北京建设全球数字经济标杆城市的路径研究[J].科技智囊，2022（02）：31-37.

[7] 唐建国，赵刚.北京：建设全球数字经济标杆城市策略[J].中国信息界，2022（01）：56-59.

[8] 毕娟.北京国际科技创新中心与全球数字经济标杆城市融合发展机理与实践[J].科技智囊，2023（05）：9-15.

[9] 王伟光，宋洪玲.数字经济支持政策工具的量化评价—基于省际层面政策的文本分析[J].中国科技论坛，2023（06）：97-107.

[10] 张毅，赖小乔.我国政策文本分析的核心议题与分析方法[J].科技智囊，2023（04）：33-40.

[11] Estrada R，Arturo M，Yap S F，et al. Beyond the Ceteris Paribus Assumption： Modeling Demand and Supply Assuming Omnia Mobilis[J].International Journal of Economics Research，2008（02）：185-194.

[12] 張永安，郄海拓.国务院创新政策量化评价—基于PMC指数模型[J].科技进步与对策，2017（17）：127-136.

[13] 卜令通，张嘉伟.基于PMC指数模型的数字经济政策量化评价[J].统计与决策，2023（07）：22-27.

[14] 任晓刚.数字经济是实现经济高质量发展的关键[J].科技智囊，2022（06）：2-3.

Quantitative Evaluation of Beijing Digital Economy Policy Based on PMC Index Model

Wang  Jian1    Chen  Wei2

（1.Research Office of Haidian District Committee and Government of Beijing，Beijing，100089；2.Institute of Economic System and Management of the National Development and Reform Commission，Beijing，100035）

Abstract：The digital economy policy is an important tool for promoting the development of the digital economy，and quantitative evaluation of digital economy policies can provide effective support for the formulation and optimization of digital economy policies of Beijing. The article takes the digital economy policy text issued by Beijing as the object，and uses the ROSTCM6 software to complete text mining of the policy text，by constructing the PMC index model，nine primary variables and forty-three secondary variables are set，and specific policies are evaluated according to the calculation results and PMC surface chart. Among the thirteen selected texts of Beijing's digital economy policies，there are one excellent level，three good levels，and nine acceptable levels，overall，Beijing's digital economy policies are at a relatively complete level. Finally，based on the content of the policy text and the situation of the PMC index，policy suggestions are proposed to address the problems existing in each policy.

Key words：Digital economy；PMC index model；Policy evaluation