基于BP神经网络技术的业财一体信息化建设路径研究

李倩?史建军?李少云

人工智能、物联网和区块链等新技术改变了商品性质和服务特性，开拓了一系列全新的业务场景，为保证企业的智力水平取得关键胜利，积极构建业财一体信息化平台，实现智能化转型是制胜的关键。对此，本文将结合深度学习理念下的BP神经网络技术，希望利用其强大的数据处理和挖掘功能，有效解决业务数据与财务数据不一致问题，利用正向传播和反向传播两种计算步骤，缩小数值误差，利用其提取治理数据多维特征的优势，有效推进企业业财一体信息化建设工作。

一、BP神经网络技术、业财一体信息化建设概述

（一）BP神经网络技术

从本质上讲，BP神经网络技术从属于深度学习技术，但又区别于传统深度学习，其包含输入层、输出层和隐藏层三个层级，涉及正向传播、反向传播两个计算步骤，可以更有效地学习非线性目标函数。其中，正向传播主要体现在信息特征由输入层进入，在到达神经网络后，经由隐藏层完成计算工作，最终由输出层输出；反向传播主要体现于通过计算输出层输出结果与真实值之间的误差，然后利用反向传播功能传播误差，借助梯度下降算法有效更新各层级参数，直到计算输出层输出数值与真实值误差不再更新为止。整体而言，BP神经网络技术通过持续性训练，帮助计算机尝试与自主学习，是逐一体现事物客观规律的重要技术手段。

（二）业财一体信息化应用背景

1. 时代背景

业财融合强调构建三者合一的系统，即业务、财务以及信息技术的融合。企业在生产运营过程中运用管理会计思路，并利用信息化技术有机融合企业业务和财务，实现业务流程驱动财务流程，财务数据又反向体现业务的过程，是促使管控结果转向监控过程的有效途径，希望在企业经营战略的影响下，让企业业务与财务能够立足于共同价值目标，完成各项管理活动，继而促使企业发展战略得以实现。

2. 行业背景

企业执行权责发生制的现实要求，是迫使财务管理完成业财融合转型工作的前提基础，为了有效提高业财融合模式的科学性，必须联合新的信息化技术手段，改变停留在传统ERP系统的应用阶段；积极运用BP神经网络技术联合OA系统，实现业财融合知识化、数字化发展，努力降低企业运营成本，提升企业管理效益，并有效规避各种潜在的风险问题。同时，这也是当前建设业财一体信息化需要重点关注的问题。

（三）BP神经网络技术优势

BP神经网络包含多个隐藏层，拥有强大的非线性表达、自学习及泛化能力，可以有效容纳大量的设置和调整参数，整体而言就是具备海量数据提取及描述的特征。将其应用在财务领域后，可以深度挖掘和识别各项业务数据的特征信息，有助于整合与业务合作伙伴有关的业务数据和财务数据，通过深度挖掘上述数据的价值，进一步梳理潜在的各项规则，然后有机融合数据互通互联与数据链，最终为智能财务构建提供可靠的数据支持。另外，通过结合BP神经网络技术，形成企业的智能化模式，将标准化要求程度较高的财务工作交付给机器完成。同时，还需持续不断地进行训练和修正智能化系统的工作，让其可以准确、高效地反应实时经营数据，推进人工智能财务系统进阶。

二、BP神经网络技术下业财一体信息化建设思考

在业财融合发展的时代，结合新技术，加快推进业财一体信息化建设是当前企业必须进行的工作。本文通过梳理BP神经网络技术、业财一体信息化建设背景、BP神经网络技术优势，提出运用BP神经网络技术构建业财一体信息化建设的思路，希望可以有效实现智能化财务管理与业务管理，为企业业财一体信息化建设数据治理提供全新的解决思路和建议，以期创造企业的适应性优势。

（一）BP神经网络技术下业财一体信息系统需求

信息化建设与管理创新的融合是企业提升市场竞争力的前提条件，为有效衔接业务流程和财务流程，并发挥二者融合效用的最大化，有必要优化融合与推进财务信息化建设与业务流程。通过打造互通且共享的业财一体化平台，建立企业客户资源管理系统，对内统筹资源，对外开展项目竞争，力求实现经营资源的共享。同时，结合业务流程管理促使会计核算实现自动化，从根本上完成财务会计转型为管理会计的任务。具体而言，建设BP神经网络技术下的业财一体信息系统，企业希望该系统可以满足以下几点需求：

第一，针对设备采购问题，要求实现全过程的协同管理，即设备管理系统需要与财务数据、合同管理、固定资产管理实现共享。其中，通过财务系统与采购系统的关联可以实现共享资金系统数据的需求，继而有效打通材料采购过程与材料采购结算付款过程；协同处理固定资产折旧计提与会计核算，需要共享财务核算系统数据与固定资产系统。

第二，加大费用预算管控力度，积极打通资金系统、网上报销系统、预算系统以及财务核算系统数据，从根本上提高企业报销效率。

第三，为减少会計人员凭证录入工作，需要全过程跟踪业务机会与保证金办理，实现业务数据共享，从而生成会计核算凭证。

第四，实现人力资源系统与财务核算数据、项目管理之间的共享，确保薪酬计提与发放的合理性。

第五，实现项目管理、资金管理、应收管理、税务管理系统的共享，保证计提与缴纳税金数额的准确性和及时性。

（二）BP神经网络技术下业财一体信息化建设目标

基于BP神经网络技术，建设业财一体信息化初衷可以从以下三个方面理解：其一，信息化趋势性应用，业财信息纷繁复杂的客观环境变化迫切需要构建系统化的业财一体信息化平台。其二，健全企业治理机制，通过改善企业业务流程，强化其在行业市场中的竞争力。其三，打造信息基础设施，创新管理机制体制，是有效推动企业战略规划高质量落地的前提。

基于此，在BP神经网络技术的支持下，企业希望建设“坚持项目全生命周期管理为经营主线，构建业务驱动流程的，凸显经营与生产器化为企业核心的，协同化的业财一体化平台”，即在业财一体信息化建设过程中，贯穿项目管理主线，有效整合人力、物力、财力以及信息等各项资源，通过构建规范化的业务流程，打造共享、集中的协同工作平台。同时，业务运营强调以经营和生产计划为核心，借助业务流程和相关数据的规范化程度，利用信息化工具帮助各部门明确自身职责，并有效落实企业内控系统。另外，为在财务端实时反映业务执行流程，实现数据的就源输入，需要以业务驱动财务为前提，建立一体化信息系统平台。

三、BP神经网络技术下业财一体信息化建设路径

（一）设计企业业财一体信息化建设特色方案

为保证业财一体化在运行期间能够突出重点，分步实施，及时改进和优化，需要结合企业自身信息化现状，定制开发和集成方案，确保制定出与行业特色发展一致性的完整应对方案。同时能结合企业业务需求，预留充分的数据接口，以求实现费用预算管理、研发费用管理、薪酬管理等通用业务模块互通基础业务系统的目的。在设计、规划企业业财一体信息化建设特色方案的过程中，需要站在企业战略发展视角，实现移动端财务审批，让业务人员和财务人员都能够快速适应业财一体信息化建设平台，减少新系统熟悉的时间，确保业务活动正常运行。

（二）设计BP神经网络业财一体信息化建设路径

基于BP神经网络技术，高效解读和关联处理业财一体信息化建设平台中规模巨大、类型多样的数据，通过持续训练样本，进一步优化神经网络阈值和权重值，利用神经网络正向传导机制，有效反馈调节数据特征，实现控制输出层财务数据误差的作用，进而有效解决业财一体信息化建设中心沉淀的数据治理问题，强化财务服务、业务服务与管理职能。

1. 动态化资金管理

以BP神经网络技术为基础，构建动态化资金管理系统，可以实现数据集成共享的目的。其数据集成对象包括税收及发票管理、收付款自动化、供应链单据验证、税收筹划和缴纳等方面，在业务流程、财务流程、各项数据信息之间构建了有机关联的共享机制，可以确保进入BP神经网络中的数据信息误差值最小，实现最佳现金持有量的动态化资金管理服务。

2. 全面预算管理动态分析系统

结合引进BP神经网络技术，可以在企业战略和绩效管理过程中融合平衡计分卡，确保全面预算管理能够更好地为企业战略和绩效管理提供服务。同时，按照平衡计分卡方法分解企业战略目标，从客户、企业内部运营、财务以及企业学习成长四个维度，更好地实现业务、财务一体化协同建设。在此过程中，还需结合产业协同层面，完成企業战略以及企业资源配置的可视化管理工作，便于更加全面地了解客户需求，提高业务数据监测的动态性和实时性。最后，比对分析实时预算执行与实际执行状态之间的差异，生成企业绩效评价分析报告，有助于第一时间纠偏企业经营活动事项。

3. 完善产品定价

应用BP神经网络技术，主要是借助其非线性特征提取功能和表达功能，设置符合企业战略发展目标的定价规则和定价参数，结合企业内部、企业供应商以及企业对应客户等多个维度分析影响因素，进一步完成产品定价模型的构建。借助深度学习技术，全方位结合企业当下具备的多渠道数据信息，通过提取数据特征持续性比对企业成本及市场接受度，摆脱根据人工经验进行产品定价的方式，借助数字化定价方案，完善企业业财一体信息化系统。

4. 构建经营风险与财务风险评估模型

历经初创期、繁荣期和衰退期的历程变化，企业对内面临着生产、经营和技术等多维因素的影响，对外面临着政治、法律、行业、环保、金融等多维因素的影响，在一定程度上增加了企业业财一体信息化建设的难度。因此，结合BP神经网络技术不断获取、互换、聚集数据信息，可以实现业务流程信息与财务流程信息的交互验证。还要积极探索和挖掘企业当前已经积累的客户信息和供应商信息，进一步构建信用评价指标，第一时间洞察潜在的风险点，评价企业财务指标风险和业务经营风险，确立数据安全屏障。还可以结合企业历史风险案例，关联实时业务发展趋势，探寻数据风险发生机制和规律，实现超前预警，有助于加强企业内部控制能力。

5. 顾问支持系统

利用BP神经网络技术强大的数据治理功能，可以满足业财一体信息化建设整合企业上下游之间数据信息的需求；进一步整合供应商、客户、政府等多主体信息，通过打通数据接口，挖掘潜在的业务商机，最终创建业务专家以及策略顾问支持系统，保障企业业务端的可靠性；结合公司治理、项目投资、生产技术等方面加快实现财务数据定制化服务，帮助财务获取前瞻性智能，力求成长为行业链条的协同者。

6. 未来现金流量企业价值评估系统

BP神经网络技术的应用可以有效解决企业面临的未来内在价值难以计量的难题，有效取代人为预测及选择的工作流程。同时，可以建立价值评估比对模型，处理大量非结构化数据，归集业财一体信息化建设中心数据标签，深度挖掘业务数据和财务数据间的隐藏关系，继而展现出未来现金流量的趋势。

业财一体信息化的应用必将促使企业实现智能化发展，为企业提升价值创造新的机会。

（作者单位：1.衡水职业技术学院，2.天津中德应用技术大学）

1.课题项目介绍：2021 年度天津市教委科研计划项目，课题名称：基于BP神经网络技术的智能财务路径研究，课题编号2021SK078。

2.课题项目介绍：2023 年度河北省高等学校人文社会科学研究项目，课题名称：基于业财一体化的智能财务信息化建设路径研究，河北省高等学校科学技术研究项目资助，课题编号SQ2023111。