01 银行支持外贸新业态数字化转型研究

2023-09-04 01:40中国农业银行国际金融部课题组编辑韩英彤
中国外汇 2023年6期
关键词:业态外贸跨境

文/中国农业银行国际金融部课题组 编辑/韩英彤

新业态新模式是我国外贸发展的有生力量,也是更大力度推动外贸稳规模、优结构的重要引擎。以跨境电商、市场采购贸易、外贸综合服务为代表的外贸新业态天然具有数字技术的基因,为传统外贸数字化转型带来了新的生机与活力。银行支持外贸新业态数字化发展面临新的机遇,也对银行数字化转型提出了更高的要求。商业银行要主动作为,推动金融支持新业态数字化转型工作纵深发展。

银行支持外贸新业态数字化转型的机遇

外贸新业态发展动能持续加速。当前,世界经济不确定性增强,逆全球化及贸易保护主义有所抬头,外贸新业态新模式破茧而出,为我国对外贸易带来了新的生机与活力。截至2022年末,我国跨境电商综合试验区经过六次扩容,数量已达到165个,覆盖范围逐渐由东部、南部沿海地区向内陆省份扩展;市场采购贸易试点扩大范围至39个。据海关统计,2022年我国跨境电商、市场采购贸易等新业态进出口总规模超过3万亿元,占外贸比重超过7%;跨境电商进出口增速达到9.8%,高于全国进出口增速2.2个百分点。截至2021年底,全国外贸综合服务企业数量超过1500家,服务客户超过20万家;海外仓数量超过2000个,面积超过1600万平方米。

外贸新业态与数字技术创新同频共振。外贸新业态在发展过程中,极大应用了互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术的创新成果。外贸新业态与数字技术的融合,加速改变着传统外贸的产业生态和生产方式,推动外贸业务效率大大提升。跨境电商发迹于互联网平台经济,突破了传统外贸的地理边界,通过互联网技术将全球的生产者与消费者连接起来,形成全球统一的市场,顺应了我国出口导向型的外贸特征。加上信息通信、数字加密等技术的发展,数据的保存、传输、验证更加方便可靠,人工智能、视频传输等在多场景多领域的深度应用,为外贸新业态的模式创新与方式变革提供了技术性支持,“跨境电商+直播”“跨境电商+VR”“跨境电商+AI”等新模式层出不穷,为跨境电商快速发展提供了新动能。

国家为外贸新业态数字化发展营造良好环境。顺应数字化驱动贸易主体转型和贸易方式变革,国家加快推进数字经济发展,营造贸易数字化良好环境,赋能传统外贸转型升级。2021年7月,国务院办公厅印发《关于加快发展外贸新业态新模式的意见》,首次专门针对外贸新业态发展发布指导性文件,提出要积极支持运用新技术新工具赋能外贸发展,推广数字智能技术应用,提升传统外贸数字化水平。多部门结合新业态特点不断完善管理制度和监管体系,为新业态创新发展加大政策支持力度。如国家外汇管理局发布《关于支持贸易新业态发展的通知》,提出在满足客户身份识别、交易电子信息采集、真实性审核等条件下,银行可按照相关规定申请凭交易电子信息为跨境电商、外贸综合服务等新业态市场主体提供结售汇及相关资金收付服务,为银行支持外贸新业态发展提供了外汇政策依据。

外贸新业态对银行数字化转型提出更高要求。传统跨境业务办理中,银行一般要求对发票、合同或报关单等纸质单据进行审核,很难满足新业态发展需求。一方面,外贸新业态主要在线上签订合同、发送订单、确认物流信息,如跨境电商B2B2C方式很难实现合同与报关信息的完美匹配,小包直邮的快递方式也无法提供报关单据;另一方面,外贸新业态交易笔数多、金额小,审核纸质单据效率较低,难以满足客户业务需求。如何更好服务外贸新业态?数字化转型成了最优选择。银行加大数据经营能力,与跨境电商、市场采购、外贸综合服务等平台实现直连,加强资源对接和信息共享,通过交易电子信息的系统自动匹配核验,能够有效解决外贸新业态发展的新课题。

银行数字化转型服务外贸新业态面临的挑战和困难

数据平台化、集成化要求高。外贸新业态的数字化发展主要特征是,通过信息的共享和系统的交互,实现数据的一体化,前后形成验证,提高外贸整体周转效率。跨境电商直接将外贸产业链上的各个环节串联起来,为中小微外贸企提供线上撮合交易平台。市场采购贸易联网信息平台通过信息网络技术,实现货物流、单证流、资金流、信息流的采集与汇聚,为经营主体提供报关、报检、免税备案、结汇等各类电子“一站式”服务。外贸综合服务企业将跨境电商企业、生产供应商、仓储和物流提供商、金融机构等供应链上下游企业通过软件运营服务(SaaS,Software as a serive,基于互联网提供软件服务的软件应用模式)连接起来,利用物联网、大数据等技术集成外贸供应链各环节数据,提升全流程外贸综合服务能力。这就要求银行主动对接外贸新业态系统,将自身产品和功能外向化、系统化,实现外贸基础服务、金融服务和其他第三方增值服务良性互动的生态系统。

便利化、防风险需要统筹兼顾。银行既要为新业态客户提供高效便捷的收付结算服务,满足客户便利化、时效性要求,又要防控业务风险,符合监管规定及银行内部管理要求。便利化与防风险的双管齐下,需要银行从数字化转型中寻找破题方法。一方面,贸易新业态的交易具有电子化、碎片化等特征,银行需要处理和审核相应的电子化数据,传统的纸质审核方式将不再适用。另一方面,高频的、小额的电子交易,一定程度上滋生了洗钱、走私等违法行为,银行需要建设更加精准、高效的客户画像、数据分析和风险识别与报告系统,以满足贸易背景审核、数据出境、个人隐私保护及反洗钱等规定。

普惠性、综合化融资需求旺盛。跨境电商、外贸综合服务等新业态缩短了国际贸易链条,降低了交易成本,增加了贸易机会,助力更多小微企业加入全球贸易价值链,在推动普惠贸易的过程中发挥着重要作用。国际贸易回款周期普遍较长,境内外汇率、利率波动较大,小微企业综合化融资需求加大。但新业态市场主体可用于抵押或担保的资产较少,仅有“高频化、小额化”的跨境交易的流水或者订单信息,很难获得银行的授信及融资支持。银行需要探索以交易记录和数据为基础,引入数字普惠金融的发展思路,建立适用新业态客户的信用风险评估模型、授信额度计量模型以及贷后实时监控机制,满足新业态客户信贷融资需求。

银行支持外贸新业态数字化转型应对建议

银行要在监管的指导和规范下,坚持便利化、数字化方向,利用、挖掘新业态的海量交易数据,针对外贸新业态场景化需求,打造个性化、快速迭代更新的产品及渠道,实现一点接入、批量服务,加快助力新业态数字化转型,支持外贸新业态持续、快速、健康发展。

打造服务外贸新业态开放化平台。银行要以数字化为核心,顺应“系统自动化、合作开放化”的趋势,打造银行服务外贸新业态数字化、开放化平台。一是全力打造“跨境电商+海外仓”“跨境电商+外综服”等高频业务专业服务场景,实现数据共享和业务支持,完成交易全流程电子化审核与管理,增强存管账户开立、业务模式流转、电子信息核验等方面的扩展性设计,实现跨境电商全场景系统直连。二是通过主动提供应用程序编程接口(API),实现新业态先进数字化平台的专业集成,结合互联网和大数据技术,在提高服务效率的同时,沉淀整个贸易链条上的真实有效数据,包括生产、销售、物流、保险、融资、征信等,为中小外贸企业提供“集约化、规模化”综合金融服务。三是通过分析外部获取的信息和数据,研究跟进新业态客户最新金融需求的变化,不断自我完善、优化迭代,持续输出更加符合中小外贸企业的资金收付、风险管理等金融产品。

创新普惠性线上贸易融资产品。银行要积极响应新业态市场主体线上融资需求,以高效、及时、低成本为目标,专门针对小微客户“抵押少、授信难”等突出问题,以海关、税务等政务数据及第三方数据为基础,创新普惠性线上贸易金融产品服务体系。一是探索依托客户现存电子交易信息为基础,结合纳税、资金收付等信息,设定模型精准识别客户融资需求及回款能力,开展授信模型开发和产品创新,为有市场潜力的小微外贸企业提供线上信用贷款支持。二是研究以小微企业订单为基础提供预授信,支持企业在额度内可提取相应资金满足备货、原料采购等融资需求,丰富小微企业融资产品体系。三是推动与中信保合作为小微企业提供线上“免担保、免审批”融资产品,探索采用“银政保”合作模式,批量解决客户授信问题,进一步提升贸易融资办理效率。四是丰富贸易融资线上渠道,通过企业网银、手机银行以及“单一窗口”等渠道,为客户提供便捷的融资申请、合同签订、放款查询等功能,满足客户移动化、自助化办理需求。

坚持数字技术赋能新业态发展。数字技术可对外贸流程进行优化,降低贸易复杂程度和交易成本,促进资源整合和信息共享,在保障供应链安全方面发挥关键作用。银行应围绕新业态深入推动数字技术运用,持续提升数字化经营水平。一是积极探索建立外贸新业态集中系统,发挥新业态龙头平台企业的引领作用,针对需求端开展个性化、定制化生产和服务,推动外贸新业态加速数字化转型。二是积极研究运用光学影像识别(OCR)、自然语义识别(NLP)、机器人流程自动化(RPA)等新技术,提升单据录入、识别、审核智能化水平,提升跨境收付业务处理效能。三是强化数据支撑,构建数字化经营分析,通过对交易信息的分析、挖掘、加工,实现各类统计分析及监管报表自动化处理,利用大数据分析打造产品、客户全景视图。

健全数字化风险防控体系。风险可控是外贸新业态数字化转型的前提。银行应持续加强风险防控,构建事前、事中、事后数字化风险防控体系,满足监管及内部管理要求。一是事前做好客户准入。通过对客户信息的大数据分析,促进对客户的精准数字画像,准确识别客户风险情况,在业务办理前将风险客户排除在外。二是事中做好系统管控,加强银行业务系统智能化识别功能,通过系统自动实现新业态客户系统直连对接,打通账户开立、资金收付、数据报送等全业务环节,系统智能匹配支付单、物流单、订单三单信息,并对订单额度进行自动管控,确保贸易背景真实,有效防范合规风险。三是事后做好风险监测,加强大数据研发应用,研发外贸新业态业务风险监测模型,对可疑业务、客户进行自动识别,实现事后监测智能化,提升风险预警、监控能力。

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