大数据驱动精准课堂教学评价研究

赖显静

摘 要：目前在课堂教学过程中存在教学评价主体单一、教学评价方法简单、教学评价发展功能弱化、教学评价功能走向极端等现象。针对这些现象提出利用大数据驱动课堂教学评价朝着精准化方向发展，发挥大数据的优势弥补其中不足，让课堂教学评价朝着更加精准化的方向发展。

关键词：大数据；精准教学评价；课堂教学

中图分类号：G4 文献标识码：A  doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.15.080

0 引言

随着时代的发展与进步，国家注重创新性人才的培养，在2020年10月13日，中共中央、国务院印发了《新时代教育评价改革总体方案》，其中提到改革学生评价，促进德、智、体、美、劳全面发展，保障学生平等權益，引领教师专业发展，提升教育教学水平等。国家出台这一政策主要是为了改变现在教育评价方式，促进学生全面发展，让学生能够适应复杂多变的社会环境。课堂教学评价是提高教学质量的关键环节，促进教师专业发展、保障育人目标顺利实现的重要手段。针对课堂教学评价过程中出现的问题，本研究引入大数据技术来促进课堂教学评价方式的改革，提升课堂教学效果，促进学生全面发展。

1 课堂教学评价现状

在课堂教学评价发展方面，我国不断引入国外课堂教学评价理论，进行了大量的课堂教学改革实验，形成了丰富的教学评价理论。由于时代的发展，社会不断提高对人才的要求，对课堂教学也提出了更高的要求，但是在课堂教学评价过程中还存在一些问题。

1.1 教学评价主体单一

在课堂教学过程中，主要涉及的对象包括老师和学生。首先，受我国教育发展的影响，教师在课程教学过程中占据主要地位。所以，在评价时中其他主体很少参与这个过程。其次，很多家长认为，其主要任务是送学生到学校学习，其余的事情一律与我无关，造成家长自己弱化在课程教学评价过程中的角色。最后，学生能够评价老师主要针对大学生群体，在中小学教学过程中几乎没有展开，学生作为教学的主体，没能发挥评价的作用。

1.2 教学评价方法过于简单

在课堂教学评价过程中，大多数采用纸笔方式。通过这种方式对有关部门制定的评价维度进行记录，满足相关要求，完成评价任务。这样的评价方式只注重形式，并没有进行深入挖掘。需要注意的是，课堂教学评价是对整个课堂教学过程的判断，不能局限于其中某部分标准。简单的评价方法可以减轻教师的负担，但是缩小了评价范围，不能对学生进行全面且客观的评价。

1.3 教学评价发展功能弱化

有学者认为目前在课堂教学评价过程中终结性评价为主，及时性评价为辅，没有出现发展性评价。随着年龄的变化，学生不论是身体还是心理都处在动态的发展过程中。现在的教学评价将发展性评价功能弱化，其原因是因为，“发展”是一个动态的过程，涉及身体发育、知识掌握、技能获得等方面，由于老师面对的学生很多，相对细微的变化不易察觉，导致评价的发展性功能没有得到重视。

1.4 教学评价功能走向极端

回顾我国教育的历史发展，古代主要是通过科举制选拔人才来为国家服务。在现代，考试成为选拔人才的主要方式，随着家长对考试成绩的重视程度不断增加，出现了以成绩评价学生的现象。成绩成为提高课堂教学效果的唯一目标，分数成为甄别学生优秀、良好、差的唯一尺度。成绩作为评价课堂教学的标准之一，过度强调成绩的重要性而忽视德育、体育、美育、劳动教育等方面的对学生的影响，导致教学评价功能走向极端。

2 大数据驱动精准课程教学评价的意义

教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。“精准”一词对课程教学评价具有积极意义，具体体现在宏观的标准制定、中观的教学管理、微观的实践操作方面。通过教学使学生掌握知识、习得技能、发展智力，形成态度和相应的品质，通过教学评价对教学过程所涉及的所有内容展开评价。

（1）从宏观的角度来看，有关部门对于课程教学评价标准的制定大部分依据以往的记录或者专家考核某一学校的经验展开。但在现实过程中，不同地区、不同学校、不同个体在课程教学存在很大的差异，依据统一的标准对教学进行评价会走向极端。将大数据技术引入课程教学评价过程中，可以加快有关部门对于教学过程中出现的问题进行及时的监控和管理，发现其中的不足与缺陷。根据不同地区指定不同的标准，抓住学生发展的关键期，致力于培养符合社会发展的创新型人才。

（2）从中观角度来看，对学校、课程教学管理人员来说，需要全方位的掌握教师和学生在课堂教学过程的变化。对于学校领导来说，将大数据技术引入教学评价的过程中，可以及时发现教学过程中出现的问题，快速制定相应的方案解决问题。学校通过大数据分析结果针对性的制定符合学校发展的规划，贴合学生成长的规划，针对性的加强教师专业能力。对于课程教学管理人员来说，大数据可以分析教师在教的过程和学生学的过程出现的问题，通过数据挖掘技术分析出有价值的信息，针对性的改变课程教学中出现问题，制定相应的建议和意见，让老师和家长发现对学生培养有规律可循。

（3）从微观角度来看，对于学生来说，大数据技术的引入可以了解其在不同维度下的发展变化。即在大数据环境下，我们可以收集多样性的全局教育大数据，多维分析学习者的特征并以标签的形式呈现，形成学习者画像。这样通过数据对学生学习进行记录，形成具有自己独特风格一面，便于学生了解自身的不足，并且部分学生还可以通过这些结果进行自我调整。对于老师来说，根据大数据对学生学习风格，自我认知，基本知识的掌握情况等分析，可以加强老师对学生的了解，充分重视每一位学生的发展，可以从主观的评价中剥离出来。其次就是用技术对教师教学过程进行监控，让老师可以充分了解自己教学方法是否适用于学生教学，不断提高教师的职业认同感。对于家长来说，很多家长将希望寄托在孩子身上，导致孩子从小就背负很多东西。大数据技术的引入可以让家长改变对孩子的看法，发掘孩子的长处，弥补孩子的不足。

3 大数据驱动精准课堂教学评价具体策略

3.1 教学评价主体多元化

课堂教学评价中所涉及的主体应该是多元化的，老师、学生、家长、相关部门等都应该作为评价主体。大数据技术的应用可以加快评价主体的多元化转变，可以通过一个统一的课程堂教学评价平台进行分析，不同的主体通过自己的账户和密码登录平台，查看相应的信息。平台中的数据涉及课堂教学评价过程中所有产生的数据，通过数据挖掘、数据可视化技术进行分析处理，将结果显示在平台中。教师转为基于数据的客观判断，及时体现学生的学习不足和所缺乏的知识点，家长参与评价发表自己的看法，有关部门根据问题进行调整。评价主体的增加加快学生的全面发展，逐步实现培养所需人才的需要。

3.2 教学评价方法多样化

大数据技术运用于课堂教学评價中，摒弃传统使用纸笔的方法，让评价方法更加多样化，以此来增加评价的精准度。下面将如何利用大数据技术在课堂教学中进行评价简单分析。

数据可视化技术可以通过可视化的方法呈现出不一样的信息，当前主要利用数据可视化技术对学习结果进行展示，例如，展示学习成绩变化。数据可视化的表现数据的方式多种多样，所以在教学评价过程中应该拓宽其使用范围。比如对时间序列数据进行可视化，发现学生在课堂教学过程不同时间点的变化情况，发现学生在不同的学期、学年、学段的变化，这样老师就能够快速掌握学生情况，为学生制定符合其发展的目标。多维数据可视化，可以从不同的维度对学生进行评价，通过几何图形的方式诊断学生已达到的目标和需要提升的部分，从多种维度进行评价，提高了评价的准确性。

数据挖掘技术主要是选取相应的数据，进行预处理、算法分析、结果呈现、总结改进。数据挖掘的前提是包含大量的课堂教学过程中的数据，数据的多少能够决定分析结果的准确性。比如，通过关联分析可以了解教师的教学手段是否能够有效提高学生的学习效果，找到许多潜在的影响因素。有学者认为现在的评价主要是定量评价与定性评价对立化。如果说将一些质性的评价标准量化，也就是说质的评价标准更加细化或者是追求以量的方式去恒定学生在课程教学中的情况，通过数据挖掘技术找出其中的规律，促使学生的全面发展，这样可以解决定量评价与定性评价的对立化矛盾。

3.3 教学评价循环发展

课堂教学是一个动态的发展过程，教学过程中大致分为诊断性评价、形成性评价、总结性评价，利用大数据技术可以使其更加精准化。对于诊断性评价来说，主要是了解学生之前的相关信息，目前主要采用的方法有：对于学生进行教学前的测试，通过家长了解学生的基本情况，入学成绩等。这样对学生进入学习之前的评价缺乏客观性，大数据技术的介入会对学生之前的各方面发展情况进行总结性评价，老师可以根据这个评价结果对学生有进一步的认识和了解，在之后的教学中会根据评价结果针对性的提高学生的知识和技能。

形成性评价主要针对教学过程中的评价，课堂教学的过程中涉及的对象包括教师的“教”、学生的“学”和家长介入。采用大数据技术可以记录教师教学过程中言语行为、肢体动作、眼神变化等，通过分析哪些数据会对学生产生促进作用，那些会产生负面影响，这样对老师形成相对规范的标准。同时也会将学生在课堂教学过程中对注意力是否集中、知识点掌握情况、除智育外的其他方面的发展情况进行记录并分析，将这些记录及时地反馈给教师、家长和学生等。教师了解后能够快速调整自己的教学进度，针对不同的学生给出不同的学习建议和意见，提供相应资料促进学生发展，真正做到“因材施教”。

终结性评价是对学生一个学期结束或者更长时间段的课堂教学结果的评价，大数据技术的记录功能会很好的记录学生各方面发展情况，对于下一阶段发展有迹可循，教师可以将评价结果作为新一阶段的开始；学校管理人员则可以通过结果进行教学计划的制定，发展学校的特色项目，规划好未来的发展方向；教学研究人员，针对课堂教学过程中出现的问题，提出相应的改进方法；有关部门则可以根据社会发展所需要的人才制定更加详细的评价细则，促进人才培养。

3.4 教学评价功能走向正轨

在前面提到的评价功能最为重要的是及时反馈，大数据会加快数据的收集、整理和分析，得到相应的分析结果。现在的评价功能强调“甄别”，给学生进行评价，通过一定的标准选择相应的人才确实不会出现任何的错误。但是这个“度”应该要正确把握，超过这个界限就会出现“唯分数”的现状。大数据技术的分析会加快评价功能的发展，及时给出相应的反馈，不仅让学生的成绩得到提高，而且对于培养学生核心素养也能够发挥积极作用。

4 总结

大数据运用于课堂教学评价中，会改变之前出现的不足与缺陷，让课堂教学评价的主体更加多元化；评价的方式更加多样化；评价的发展功能得到足够重视；教学评价的功能走向正轨。利用数据记录学生发展的全过程，形成学生自己独有的学习画像，但是数据应用过程中也会暴露一些伦理道德问题，所以，如何将技术恰当地运用于课堂教学评价过程中，值得我们进行深入的思考。

参考文献

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