丁福鸿 王选政
摘要:研究在后疫情时代下智能化的社区物流设计,构建符合时代需求更为合理且高效的社区物流设计方法,从而促进物流服務工具的升级,激发后疫情时代的国民经济发展动力。以社区居民需求为导向是设计方法研究过程中的核心,通过调研了解社区居民在疫情时代面临的难题,总结并归纳出社区现存发展问题和居民在疫情下的实际生活需求,结合当下社区物流设计实例分析未来社区物流的发展趋势。探索后疫情时代的新型社区物流设计方法,使社区物流产品以及社区物流体系得到优化升级,研究开发出符合社区居民需求的智能物流产品设计。该方法可为后疫情时代的智慧物流系统设计和产品设计提供参考 。
关键词:后疫情时代 社区物流 物流设计 智能自动化 数字化
中图分类号:TB47 文献标识码:A文章编号:1003-0069(2023)13-0052-04
Abstract:In order to study the intelligent community logistics design in the post epidemic era,and build a more reasonable and efficient community logistics design method in line with the needs of the times,so as to promote the upgrading of logistics service tools and stimulate the driving force of national economic development in the post epidemic era.Taking the needs of community residents as the guidance is the core of the research process of de-sign methods. Through investigating community samples,we understand the problems faced by community residents in the epidemic era,summarize and summarize the exist-ing development problems of the community and the actual life needs of residents under the epidemic,and analyze the development trend of community logistics in the future combined with the current example of community logistics design.The new community logistics design method in the post epidemic era was explored,the community logistics products and community logistics system were optimized and upgraded,and the intelli-gent logistics product design meeting the needs of community residents was devel-oped.This method can provide reference for intelligent logistics system design and prod-uct design in the post epidemic era.
Keywords:Post epidemic era Community logistics Logistics design Intelligent automation Digitization
新冠肺炎疫情暴发冲击了全球经济发展,也深刻改变了人们的出行生活方式,社区已成为疫情时人们的主要活动区域。随着疫情常态化的进行,社区居民的生活显现出许多难题,暴露出社区物流系统设计的不足。如何利用设计手段将社区人群需求与社区物流系统有机结合起来,探索未来智能社区物流新模式,将成为后疫情时代下发展国民经济的关键。
(一)疫情下的社区防控措施
由于疫情在全球范围内传播,城市人群的生活方式开始发生改变,社区物流作为保障居民日常生活的重要环节在疫情期间面临诸多挑战。这对社区物流配送体系提出了更高的要求,不仅要保证消费者生活物资供应量充足和获取物资的便捷性,同时也要确保社区物流配送安全性。而在物流服务商优化物流配送终端设计时,也要考虑引用更加智能、便捷的技术手段参与到物流配送环节中,寻求更为高效的解决方式
(二)疫情下的社区物流现状调研
1.居民消费现状调研:社区居民的消费方式在疫情期间发生诸多了改变。如图1所示,由于智能手机的普及极大地促进了网络购物的发展,中国的网络购物市场规模和用户数量呈稳步上升趋势,而疫情根本性地改变了人们的消费习惯。疫情前,生鲜电商的订单以年轻消费群体为主,而在疫情发生后,老人的消费方式也发生了改变。由于疫情原因,老年群体的线上购买力得到不同程度的激发。
2.社区物流现状调研:疫情下居民消费方式的改变极大促进了生鲜电商及社区物流行业的发展。但随着疫情常态化进行,社区物流商应对突发情况的能力不足的问题凸显出来,其一是因为社区物流行业内部的竞争加剧。疫情期间,在市场竞争机制的条件下导致各物流平台的物资数量分布不均和信息不对称,由于对区域信息掌握不全面导致物资配送不力的情况发生。其二是社区物流运作成本过高。社区物流运作成本包括:仓库储存成本、投递站点建设成本和人力成本。疫情中社区物流面临的主要问题集中在订单突然暴增,物流商可用的劳动力资源不足,社区物资配送难、协调难,导致社区物流配送成本的上升。
(一)物流智能自动化
1.物流倉储智能自动化:仓储自动化管理模式升级对社区物流运营起到重要作用。疫情下社区居民线上消费量增多,社区物流业务规模也同步扩大。然而由于疫情原因,仓储工作人员数量大规模减少,自动化技术飞速发展使相关企业将仓储物流转向“无人化”[1]。
目前多数社区物流服务商大量引进智能自动化技术用以仓储业务。以苏宁物流为例,近几年苏宁物流已开始使用机器人代替人工作业,经过多年尝试逐渐形成企业自营的闭环无人配送模式,未来将运用自动化技术进一步实现“机器—仓库—社区”的全流程自动化,提升物流仓储管理效率,如图2所示。
2.社区末端物流自动化:疫情时消费需求增加也促进了社区物流配送自动化的发展。首先,疫情使智能快递柜的普及率得到提升。疫情发生前,一二线城市的智能快递柜已达40.6万组,城市快递末端公共服务站达到8.2万个。疫情发生后,智能快递柜特征恰好贴合疫情下社区用户对配送端的需求,出现了配送流程智能化的发展契机。
其次,疫情也使无人机、无人车等自动化技术引入社区末端物流。如图3所示,在末端物流方面,以新石器时代无人车为例,该企业无人车是全球首个实现量产落地的物流产品。该公司的主营业务是以L4级别无人车为载体,为客户提供社区物流无人配送相关服务。相比于高速无人驾驶场景,以新石器无人车为代表的低速无人载物场景由于安全系数较高,因此未来发展具有相当前景。在疫情期间,新石器无人车为社区提供多渠道生活物资供应,社区居民可用手机通过车载显示屏选购所需生活物资,缓解了物流劳动力和社区物资供应紧张的情况。
(二)社区物流平台数字化
中国社区物流平台数字化主要经历了三个阶段的演变过程,如图4所示,在第一阶段,社区物流主要由配送人员为社区内的商业体进行简单货物供应。在2010-2020年之间,由于互联网技术的普及,社区物流出现电商平台开始提供送货上门的服务,社区内也开始出现快递柜、驿站等方便居民取货的服务工具[2]。在第三阶段,面对用户多元化物流服务需求,物流商及零售商开始重视数字技术在社区物流产业的应用。
随着云计算、物联网、大数据等技术兴起,相关企业将运用数字化手段实现平台与用户的信息互联互通,提升社区物流系统反应速率,能够快速响应社区居民消费的需求变化。实现平台对信息有效管控,并从中分析出用户的需求特点,使平台用户能自主决定收货方式[3]。
在设计社区物流方案之前,除了分析未来社区物流发展趋势,也要满足社区居民需求,提高社区物流配送效率。设计过程要以社区居民的需求为核心,提高社区物流使用时的便捷性和安全性。
(一)以人为本的原则作为核心设计导向
社区末端物流设计应根据目标人群需求开展设计工作,以人为本的设计原则应成为设计全过程的核心导向。以用户为核心进行的物流系统以及产品设计也应当是社区物流体系中的重要环节[4]。
首先,在设计功能时需考虑社区内全年龄段的普适性。社区物流服务商应充分考虑并收集目标社区中人群的老龄化数据,简化社区居民获取物资流程。例如,在无人车进入小区配送物流时,考虑到老年人在操作取货界面的障碍,使用如人脸识别、指纹支付等方式简化社区老年居民获取物资的流程。在居民获取物资时,应当考虑物资实物的体积和重量的大小,由于老年人的身体条件等特殊原因,无人车在功能设计时应预估送货上门的可行性。其次,在社区物流的售后服务上也应当做到全自动覆盖,现有社区物流因后期服务水平较低而被诟病,因此应当完善社区物流售后服务机制,优化消费者物流服务体验。
社区末端物流的产品设计是服务社区消费者的“最后一公里”,商家应充分了解社区居民面临的困难和需求,为社区居民解决实际问题的同时,也需要保证疫情下社区居民的身体健康,体现出物流设计的人性化特点。
(二)以科学合理为原则构建物流配送体系
在构建设计社区物流配送体系时,应当以科学高效为准则确保各环节合理性。只有在完善的物流体系设计基础上,社区物流末端才能发挥出最大效益。
线上平台方面,智能物联网技术发展将提高社区物流服务质量。通过社区云端数据平台,物流运营商会及时掌握社区居民需求的动态数据,根据获取的数据调整物资供应量。线下平台方面,智能仓储管理技术也将引入线下配送,提升各环节的服务效率。此前由阿里巴巴开发的菜鸟物流供应链能够做到产品—仓储中心—物流通道—买家的全闭环管控,从消费者下单、运输再到配送整个过程运用无线射频识别、电子标签等智能技术对货物进行实时追踪,电子自动订货等物流自动化系统来提高物流配送的效率,提高了物流资源的利用率[5]。
对于后疫情时代下的社区物流,科学合理运用用户数据,构建科学合理的社区物流配送体系和全面完整的社区物流网络将成为未来物流发展的关键。
(一)后疫情时代社区物流设计流程和方法
为了满足社区居民生活需求,社区物流除了需要使用人工智能、物联网等技术手段解决效率问题,还需优化物流机制。在进行具体方案设计之前需构建物流设计方法,保证设计流程合理性,让社区物流在使用过程中发挥更大的社会效益,为用户带来更优质的使用体验。
如图5所示,社区物流应通过定义场景、考察调研和分析数据构建用户需求模型,发现用户的产品使用痛点。在规划和设计解决方案前整合用户需求,优化现有社区物流系统,以用户需求为核心进行相应的云端平台和产品功能设计,并建立用户反馈机制,在物流产品服务后期收集用户优化建议,为后期物流产品设计优化提供良好基础。
(二)用户需求
在社区物流设计之前,设计者首先需要确定目标用户的范围,通过调研考察等方式采集目标用户的活动特性以及所在区域的特征,建立用户需求模型。由于社区物流针对社区居民有不同类型的需求特性,因此在调研与分析的过程中,设计者需要依照采集的信息将各类需求进行分类,构建出目标用户需求模型,获取社区物流目标用户在物流功能需求上的构思。
对于疫情下的社区物流而言,用户需求主要分为安全性、便捷性和多样性三种类型。首先社区物流需要从线上线下两端保证用户使用的安全性,确保用户线上平台数据安全,防止个人数据的泄露。其次在物流产品使用中需要提高便捷性,考虑到社区内老年居民行动不便、界面操作障碍等特殊情况,无人车功能设计上需引用自动化技术以减少用户的取货时间成本,简化操作界面,使产品更易于老年人使用。最后社区物流应保证用户对产品的多样化需求,利用线上数据平台分析用户的需求特点,根据需求合理调配产品供应量,保证生活产品的多样化供给。
(三)物流配送系统设计
现有社区物流在进行物流配送时往往由仓储物流商将货物发往分布在各个社区内的物流网点,由用户自行前往物流网点提取。然而受疫情影响,物流网点模式因增加了感染病毒风险而不被提倡,另一方面,物流网点的形式也降低了物流的配送效率,增加了物流商的运营成本。而随着后疫情时代下智能社区和智能物流的兴起,构建与之相应的社区物流配送机制将成为提高物流服务水平的关键点。
1.社区物流信息体系化:物联网技术的发展是构建社区物流信息体系的基础,在社区物流配送过程中,商家和用户可使用视频识别、人像识别等技术实现对物流信息的快速读取。随着相关技术发展,社区物流也应围绕用户需求构建智能社区物流平台。如图6所示,用户在发起需求信息后,由数字库采集分析用户需求数据,为社区物流数字平台输出用户需求报告以便提高物流服务商的服务质量,同时也为用户提供多层次、多方位的物流产品品类。同时线上平台也会依照用户需求量的大小,对物流信息进行分类筛选,根据快递商品的类型、距离远近提出最优配送方案。
此外,社区数字平台与数字库通过获取实时交通道路信息为物流智能终端提供最优的配送方案,从而提高物流配送效率。社区物流信息体系化不仅提升了物流服务服务水平,同时也推动了信息技术的普及。
2.物流无人车功能规划:目前在国内多数地区以人工配送物流为主,随着智能化物流技术的发展,物流服务商应提供能够与用户产生双向互动的无人车优化用户服务体验。
如圖7所示,无人车作为第一触点,首先应当具备服务应用系统,通过自动化平台和AI交互技术为用户提供便于操作的交互界面,简化服务流程,同时无人车应配备数据分析传输系统,以便无人车可以利用用户互动数据掌握消费端需求的数量变化,及时为仓储物流提供用户商品品类需求信息。其次,应当配备信息感知系统,系统通过车身传感器和热感识别器可以帮助无人车获取实时路况信息,提高配送效率。同时用户也可以从线上平台实时观察所在社区的居民消费数据变化,实现精准配送[7]。最后,物流无人车在外观设计上应采用明亮的色彩搭配方案,在合理的色彩外观设计影响下会降低用户对无人车的恐惧感,提升用户视觉体验。在产品造型设计上应多采用圆角造型设计,一方面会增加用户在产品使用过程中的信任感,另一方面减少因碰撞而造成的身体伤害。
以快递无人车代替人工配送具有诸多优势,从用户服务角度看,无人车可实现高效的无接触配送,同时能够实现不间断配送。从商家角度看,无人车可节省物流配送成本,节省企业人力开支的同时实现精准服务。
以用户体验为核心设计的物流无人车功能突出了智能化和数据共享的两大特点,使物流无人车成为商家与用户双向沟通的媒介,及时了解用户的需求和对社区物流功能的期望,实现对社区物流服务的重塑,从而提升用户的体验感。
3.构建用户反馈机制:商家在为用户提供服务过程中也应建立用户反馈机制,做到服务流程全覆盖。由用户输出物流服务优化意见,物流云端数据库对反馈信息进行收集分析形成用户反馈报告,同时数字平台为物流服务商提供优化指导及技术支持,以便让物流服务商优化相关服务,形成良好的用户反馈机制。社区用户可利用线上平台及时向商家沟通反馈物流信息,例如有快递破损情况发生或有优化服务的建议时,用户可以直接与商家沟通,缩短时间成本,形成社区物流的实时反馈机制,保证了社区用户消费全流程体验感。
反馈机制不仅能够提高社区物流服务质量,而且在用户反馈过程中也为形成绿色物流网络带来了契机。用户在进行相关商品退换货等反馈行为时能够为物流商提供大量可回收的快递包装材料,而物流平台可对用户实行奖励机制调动用户采集回收快递垃圾的积极性。同时无人车也可以对社区内废弃的快递垃圾进行定点回收。通过线上物流平台对快递商品的数据跟踪,精准统计出社区的快递垃圾数量,进而由线上物流平台与无人车进行配合,物流无人车将回收的快递垃圾进行分类后送至商家手中,既完成了材料的回收,又为企业带来了额外的经济效益。
后疫情时代下的社区物流创新设计研究期望通过新型社区物流设计方法能够提高社区物流服务质量,为社区居民构建一个快捷舒适的物流使用场景。推动智能自动化物流产品设计创新,既提高了社区物流产品配送效率和用户体验,同时也为社区物流供应链向数字化转型提供了基础。作为设计者应当以社区物流产品设计为抓手,以社区居民的需求为导向优化社区物流的配送体系设计。建立社区线上平台与线下自动化物流产品设计联动的运作机制,能够有效避免物流产品服务脱离消费大众,提高社区物流服务大众的价值。疫情时的居民特殊需求为智能物流技术发展带来了契机,后疫情时代的社区物流设计方法需要引入数字化技术优化物流服务流程以及用户使用体验,保证物流配送效率及安全性,提高社区物流相关产品设计的服务水平,为社区居民提供安全舒适的社区物流使用环境。
参考文献
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