中国人民银行红河州中心支行课题组
本文从国际、国内不同视角,深入研究中老铁路开通对我国经济发展的影响,基于中老铁路文献数据,通过知识图谱进行可视化研究和热度分析,同时基于泛亚铁路东南亚段涉及的7个国家、中国31个省份、云南沿线16个州市的对外贸易和主要产品出口数据,综合运用双重差分法(DID)分区域、分层次、分结构、分产品等多视角透视了中老铁路对周边国家及我国经济发展有不同程度影响,并运用倾向得分匹配、安慰剂检验对分析结果进行验证,经实证表明:中老铁路开通对国际国内的影响呈现差异化特点,对泛亚铁路东南亚段的中线国家、国内中部东部省份及云南沿线州市影响显著为正,对东线西线国家和国内西部地区影响显著为负。基于研究结果,本文结合人民银行履职,分别从贸易出口、产业结构、人民币国际化三个方面提出建议。
一、引言
(一)研究背景
老挝位于湄公河岔口,集航运、物流于一体,区位优势优越,作为发展中国家,自然资源丰富但工业发展滞后,加强与周边国家的经贸合作,是其发展战略中的重要内容。老挝1961年与中国正式建交以来,双方的贸易、经济、文化、政治等领域的友好交流与互惠合作逐渐加强。目前,中国是老挝第二大贸易伙伴,已成为老挝最大出口目的地,2021年双边贸易额达43.5亿美元,同比增速达21.4%。随着2021年12月中老铁路开通,中老经贸合作迈上新台阶,同时作为泛亚铁路的一部分,促进了“中国-东盟自由贸易区”的建设,推动中国面向南亚东南亚辐射中心建设实现突破。本文基于中老铁路开通的背景,深入研究其对周边国家及我国经济发展的影响,从而提出支持“一带一路”沿线经济发展的对策建议。
(二)研究意义
中老铁路开通将老挝由“陆锁国”转变为“陆联国”,极大促进了中国与更多泛亚铁路(东南亚段)沿线国家的经贸合作。准确评估中老铁路开通能否成为支撑我国对东南亚国家的出口贸易新力量,对于我国把握新机遇,推动贸易结构转型升级具有一定的理论意义和现实意义。
本文将实现三方面边际贡献:一是研究对象“新”,将出口泛亚铁路(东南亚段)沿线国家作为研究对象,有利于摸清中老铁路开通对出口贸易的促进作用以及“出口效应”的辐射范围;二是研究方法“新”,运用双重差分法评估中老铁路对我国出口贸易的影响,并通过倾向得分匹配、安慰剂分析方法对实证结果进行检验,为结论的可靠性提供支撑;三是研究思路“新”,从关联国家到我国东中西部地区,再落点至云南省州市的角度进行异質性分析,为评估中老铁路开通对我国省份的带动作用,推动产业转型、产品出口与国际市场精准匹配提供有力参考。
二、文献综述
(一)中欧班列研究对中老铁路建设的启示
吴晓薇①(2020)利用 Novy的贸易成本测算模型及改进型引力模型,研究得出中欧班列的物流绩效、贸易开放度对中国与“一带一路”沿线国家的贸易成本有显著的负向影响,两国存在共同边界一定程度上减少贸易成本。其运用计量软件实证分析班列的开行对交易双方贸易成本影响的研究方法可以在探索中老铁路建设对经济的影响中运用。许欣、罗梦铃②(2020)深入研究中欧进口贸易对铁路运输的影响原因和需求差异,为提升中欧班列服务水平促进进口贸易发展提出了对策建议。其促进中欧班列贸易发展的建议对研究如何延伸中老铁路辐射范围有一定借鉴意义。黄亚婷③(2021)构建随机前沿引力模型测算各国的贸易潜力值,再运用双重差分模型实证研究中欧班列开通对中欧班列沿线国家贸易潜力的作用效果,得出中欧班列开通对沿线国家的贸易潜力具有提升作用。其实证研究的变量选取较为全面,值得在课题研究中参考借鉴。
(二)中老铁路建设的背景及对经贸影响的研究
宏爱国④(2020)认为中老铁路的建成将极大地调动老挝经济的发展,改善交通运输条件,促进旅游业发展,为当地创造更多就业机会。同时,铁路运输整体运输成本更低,将大大提高跨境物流可达性及加强沿线区域的经济联系强度,对全球贸易起重要作用。张燕、丁钰雯、祝茂娇⑤(2021)认为中老铁路建成能缩短往来路径,使各产业的时间和空间选择更丰富,铁路沿线地区各具区位、资源优势,各地区的产业转移将大幅提升,加大对国际投资吸引力,投资环境显著改善,基础建设不断提速,同时有效拉动生产和消费,最终形成循环效应。洪东方、高大帅⑥(2022)运用衡量多维空间各点空间距离的欧式距离法来测定中老铁路中国段沿线州市的地缘经济关系,中老铁路开通将推动滇西南地区与内陆的联系,更好地承接东中部的产业转移,同时借助国际大通道发展通往东南亚的走廊经济,改善中南半岛各国的工业基础,有利于我国轻工业产品的发展,优化沿线地区的产业结构和城镇体系,促进西南边疆经济又好又快发展。
(三)“一带一路”重要性可视化研究
周雷、陈捷、赵子聪⑦(2018)运用CiteSpace V知识图谱分析软件和文献计量学方法,对“一带一路”与人民币国际化研究的432篇知网文献进行可视化分析,基于对文献关键词知识图谱研究揭示热度与发展趋势,提出进一步推进人民币国际化研究的政策建议。王淑芳、周俊、孟广文、于娜、闫语欣⑧(2020)采用文献计量方法和知识图谱可视化技术,对2014—2019年中国知网刊载的848篇论文进行计量统计分析,对不同阶段的关键词进行知识图谱可视化追踪,解析“一带一路”地缘经济的研究现状,揭示研究热点和今后研究趋势。张晟义、陈明月(2021)⑨以中国知网文献索引为来源,选取1998-2020年关于中国国际陆港的545篇文献,通过计量可视化方法,运用CiteSpace软件在中国知网上检索我国国际陆港领域所有文献进行研究,结果表明“一带一路”“中欧班列”等关键词热点持续时间最长,并根据结论对我国国际陆港提出未来的发展思路。
本文在众多研究实践的基础上,将知识图谱可视化技术与构建双重差分基准模型、倾向性得分匹配方法共同运用,开展实证分析,从国际大通道,国内外双循环的视角,突出中老铁路通车后对我国经济的重要影响。
三、中老铁路的研究现状与热度
(一)中老铁路文献计量分析
本文选取“中老铁路”相关文献为研究对象,以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)为文献数据来源,在检索中设置检索条件为篇名中包含“中老铁路”“中老铁路+一带一路”“中老铁路+跨境”“中老铁路+经济”“中老铁路+东南亚”“中老铁路+贸易”时间设置为 2013—2022年,检索反映中老铁路”的相关论文,共565篇,作为本文的研究数据表1。
从表1可以看出,2016年中老昆万铁路玉磨段开工、中老昆万铁路全线开工,基于“中老铁路”的研究开始增加,之后逐年递增,中老铁路的学术研究成果日益增多,研究内容和主题逐步深入;2021中老昆万铁路全线通车运营,中老铁路正式投入使用,文献研究数量大幅增长,2022年半年内中老铁路的研究文件就达到2021年的95.81%,研究热度攀升,中老铁路的研究迈入多领域、多元化、多视角的发展阶段。
(二)中老铁路知识图谱分析
选取2016-2022年研究热度最高的时间范围内“中老铁路”的545篇文献进行知识图谱分析,采用CiteSpace绘制“中老铁路”关键词知识图谱,节点987个,沿线3269条,密度为0.0067。不同的连线颜色随时间推进,由浅黄向深紫过渡,节点的大小代表关键词的频次,节点越大出现的频次就越高,连线代表关键词的联系程度,连线越粗说明关键词联系越紧密。
由图1可以看到,节点最大的关键词分别为中老铁路、老挝、中泰铁路、一带一路、中国、中欧班列等,已有文献在铁路运输、互联互通、疫情防控等方面均有一定程度的研究,但关于中老铁路沿线经济发展、对外贸易的研究还相对较少,而且知识图谱的密度仅0.0067,不足0.1。
四、基于中老铁路对我国对外贸易的实证分析
(一)模型构建与数据说明
1.模型构建。自2021年12月3日中老铁路开通运营以来,截至2022年4月末,全国共有14个省市开通货物运输。本文将已开通中老铁路的省份作为处理组,其余未开通的省份作为控制组,通过构建双重差分基准模型,评估中老铁路开通对我国出口贸易的影响。
(1)
其中,被解释变量表示我国对泛亚铁路东南亚段涉及的7个国家⑩的出口贸易总额,c、p和d分别表示出口国家、省份和时间;为识别各省份是否开通中老铁路的虚拟变量;作为识别各省份中老铁路开通时间的虚拟变量;表示其他影响出口贸易的控制变量,、分别代表个体固定效应和时间固定效应,是随机扰动项,为待估参数,为待估参数向量。核心系数为与的交互项系数。
2.数据来源。基于数据的可得性,本文选取2021年1月至2022年4月我国31个省级行政区(不含港澳台)的面板数据。“出口贸易总额”数据来源于中华人民共和国海关总署数据库,“收发货人注册地”选择全部省份,“贸易伙伴”选择泛亚铁路东南亚段涉及的7国;控制变量“新冠肺炎疫情趋势”则依据各省份卫健委官网公布数据自行整理,“规上工业增加值同比增速”“固定资产投资同比增速”来源于国家统计局。
3.变量描述。(1)被解释变量。贸易出口总额。表示我国在特定时期内对某个地区总体出口的行为,本文主要以我国各省份对泛亚铁路东南亚段涉及7国的出口贸易总额表示出口数量边际。具体地,该变量以人民币计价,作对数处理。表3所示为原始数据变量描述性统计。
(2)核心解释变量。交互项为本文的核心解释变量,该变量与随机扰动项无关,满足与同时为0的条件。
(3)控制变量。新冠肺炎疫情趋势指数:表示对经济预期的恐慌程度,主要采用分位数统计方法进行赋值,若某个省份当月新增新冠肺炎确诊病例分别大于0、10、40、100、500例,则该变量分别赋值为1至5。
规上工业增加值同比增速:表示各省份在疫情影响条件下经济复苏的水平。
固定资产投资同比增速:表示在经济形势承压状态下,对经济发展预期的信心水平。
(二)估计结果与分析
1.基准回归分析。本文加入上述3个控制变量,并控制个体固定效应和时间固定效应,通过Stata17对方程(1)进行回归,结果如表4所示。第(1)列与第(2)列结果显示,系数在5%水平上显著为正,开通中老铁路的省份对老挝和泰国的出口贸易额较未开通的省份分别提高了88%、16%。第(3)列和第(7)列系数分别在10%、5%水平上显著为负,表示中老铁路开通,中国对缅甸、越南的出口贸易受到显著抑制。而对其他国家(柬埔寨、马来西亚、新加坡)而言,系数并不显著,表明这3个国家对中老铁路的依赖度不高。從泛亚铁路沿线国家的地理位置来看,基准回归结果反映出中线显著为正,东西线显著为负,对越南以西、泰国以南的泛亚铁路沿线国家辐射不足。
2.稳健性检验。(1)基于PSM-DID的回归分析。本文通过PSM-DID方法以系数显著的四国(老挝、泰国、缅甸、越南)为对象再进行稳健性检验,此处控制变量在基准回归的基础上又加入了社会消费品零售总额同比增速、本外币贷款余额同比增速变量。从匹配结果来看,处理组及控制组匹配后的标准偏误显著降低,所有控制变量均满足Rosenbaum and Rubin(1983)?研究中指出的“匹配后的标准偏差绝对值小于20%”的条件。同时,匹配后的p值显著不为“0”,不拒绝“处理组和控制组的取值不存在系统性差异”的原假设。我们使用优化后的样本进行回归,结果中国对四国的出口贸易依旧显著,其中,老挝、泰国显著为正,缅甸、越南显著为负,仅数值与基准回归相比有略微变动,其余结果均表现一致。
(2)安慰剂检验。本文保留2021年1月的数据,随机抽取 6个省份作为处理组虚拟变量,其他省份为控制组,指定2021年8月为中老铁路开通时间进行安慰剂检验。结果显示:即便存在不可测变量,除了基准回归的估计值外,其他随机分组的估计系数都无法验证中老铁路开通后对出口贸易的影响,“反事实”假设成立,基准回归结果得到验证。
(三)进一步分析对我国不同地域的影响
1.我国东中西部省份异质性回归分析。由于不同地区在经济发展程度、对外贸易结构以及对外贸易主要交通运输方式的差异,中老铁路的开通对不同地区存在异质性影响。沿用基准回归中的数据,采用分组回归方式,将31个省市分为东部、中部、西部三个组别(分组方式参考国家统计局官方统计制度):
东部组包含北京、上海、天津、浙江、福建、广东、海南、河北、江苏、山东、辽宁、黑龙江、吉林等直辖市和省份。中部组包含安徽、河南、湖北、湖南、江西、山西等直辖市和省份。西部组包含甘肃、广西、贵州、内蒙古、宁夏、青海、陕西、四川、新疆、云南、重庆、西藏等自治区、直辖市和省份。
由于东北地区与东部地区同样擁有临海优势,对南亚、东南亚地区对外贸易传统方式以海运为主,故将东北地区并入东部地区进行回归分析。
表5所示为东部地区回归结果。中老铁路开通后,东部地区对泰国、马来西亚的出口额显著增长,分别增长21.4%、40.4%,对老挝出口额虽没有表现出显著性,但相较于泛亚铁路西线的缅甸和东线的越南、柬埔寨,系数为正且较大。得出结论:中老铁路的开通有效促进了东部地区与泛亚铁路中线沿线国家的出口贸易。从控制变量来看,新冠疫情对东部企业出口的影响不明显;规上工业增加值同比增速表现出正向显著性,说明东部地区工业经济的复苏有效带动出口;固定资产投资同比增速表现出负向显著性,说明东部地区新增固定资产投资主要用于国内建设,用于对东南亚地区外贸建设的较少。
表6所示为中部地区回归结果,效应系数均为正,说明中老铁路的开通为中部地区带来较大出口红利。其中对老挝出口额在1%水平下显著增长109.6%,对马来西亚出口额在10%水平下显著增长29.9%。控制变量方面,与东部地区呈现出相反的趋势,规上工业增加值同比增速表现出负向显著性,而固定资产投资同比增速表现出正向显著性,得出中部地区新增投资中有部分用于对东南亚地区投资建设。
表7所示为西部地区回归结果。相较于东部和中部地区回归结果,西部地区对中老铁路沿线地区的出口额双重差分效应并没有表现出显著性。得出:中老铁路开通对西部地区出口贸易的带动作用还未充分发挥,而西部地区对泛亚铁路东线段国家越南出口额却表现出明显的负增长,平均减少79%,且在5%的水平下显著。
2.贸易结构分析。从我国东中西部的回归结果看,中老铁路开通对中部地区出口带动作用最为明显,其次是东部地区,而对西部地区带动作用并不明显。西部地区面向南亚东南亚地区开放的区位优势还未充分发挥,这反映出不同地区的贸易结构与产业结构有直接关系。
从中国与东南亚7国的贸易结构来看(表8),存在极高相似性。平均出口产品占比最高的两项分别是机械设备及零部件、电器设备及零部件。此外,不同国家之间也存在细微差异,缅甸和柬埔寨仍以劳动密集型产品,如纺织品为主,而泰国、马来西亚、新加坡、越南则以技术水平要求更高的机电产品为主。
从全部产品中占比最高的第85章电器设备及零部件产品来看(表9),出口金额占比最大的分别为通信设备、集成电路、二极管等技术密集型产品。从贸易出口额绝对数较大的越南、马来西亚、泰国、新加坡来看,又以集成电路为最。
从国内高端制造业发展的区域分布来看,集成电路等高端芯片产业仍然聚集于创新实力较强的东部地区。根据阿里云创新中心发布的《集成电路产业图谱及区域发展白皮书》,国内高端芯片制造第一梯队为广东、江苏、上海与北京,从区域划分看,均属于东部地区,发展优势明显;第二梯队为浙江、四川、安徽、福建、山东、陕西、湖北、重庆与天津,中部和西部地区虽然在加速布局,但在产业基础、创新能力等方面仍与东部地区存在差距。
国内高端制造业产业布局上的区域差距在一定程度上决定了不同地区在对外贸易中潜在的获益水平。总体来看,我国东部地区在与东南亚国家贸易中,产业链链条发展成熟,出口产品附加值较高。西部地区在高端制造产业链布局上的弱势使得与东南亚地区相邻的区位优势并未充分发挥,在对外贸易中主要承担“通道”作用,而未转化为自身的生产和出口优势。为更好地发挥铁路开通对西部沿线地区经济发展的带动作用,应更好地结合东南亚地区市场需求,稳步推进产业链优化升级,有序承接东部、中部地区转移的通信设备制造等技术相对成熟的产业,前瞻性布局芯片等高端制造业,真正将区位优势转化为出口优势。
3.产业链替代性分析。在前述基准回归和西部地区分组回归中,我国对越南出口额的双重差分效应都表现出负向显著性,而在东部和中部地区的分组回归中并未表现出显著性,说明中老铁路开通对我国与越南出口贸易的影响主要集中在西部地区。
从我国与越南的出口结构来看,既有技术密集型的集成电路等产品,又有劳动密集型的纺织物、塑料等产品,技术密集型产品的生产主要集中在东部地区,而劳动密集型产品的生产则集中在中西部地区。得出越南对我国技术密集型产品的依赖度仍然较高,出口受影响程度也相对较小;而对劳动密集型产品的依赖度较低,出口受影响程度较大。
从越南出口增速较快的纺织服装、矿物金属、电子产品等来看,越南承接的产业转移仍然主要集中在劳动密集型产业,产业基础比较薄弱。而随着越南产业的发展,对我国中低端制造业的需求逐渐减弱。我国只有向产业链的更高端不断迈进,努力打造高端制造业和高新技术产业,才能抵御周边国家进口替代和承接产业转移对我国产品需求的削弱,稳住外贸基本盘。
(四)对云南省内州市影响分析
中老铁路贯穿云南省多个州市,对云南经济发展具有举足轻重的作用,故进一步分析中老铁路开通对沿线州市的影响。本文采用云南16个州市2021年1月-2022年4月数据进行回归分析,由于数据可得性,本文仅采用老挝、泰国、缅甸、越南4国进出口额数据以及16个州市人民币结算总量进行回归分析。现将中老铁路途经的昆明、玉溪、普洱、西双版纳作为处理组,其他州市作为对照组进行回归分析。
如表10所示,中老铁路开通后,沿线4州市对老挝的出口量增长了72.1%,而进口量没有明显的增长;对泰国的进口量有一定程度下降,回归结果与基准回归基本一致,得出:中老铁路开通对云南省内沿线州市的对外贸易促进作用仍停留在老挝,尚未向外延伸至泰国等国家。中老铁路开通后,对越南出口量下降,与西部地区回归结果基本一致,说明沿线地区与西部地区整体存在产业结构的共性问题,被替代的可能性较高。此外,与越南接壤的红河对越南出口也出现大幅下降,2022年1季度红河对越出口下降75.79%。
表11所示是云南省内沿线州市人民币结算量DID回归结果,由于数据存在间断和缺失值,回归结果没有表现出显著性,但是人民币结算总量、经常项目结算量、资本项目结算量的回归系数均为正,说明中老铁路开通对出口量的提升也在一定程度上促进了人民币结算量的提升。
五、结论
聚焦中老铁路开通,本文运用文献知识图谱分析、双重差分法评估对泛亚铁路东南亚段沿线国家的出口效应,并对我国东中西部省份、云南省沿线州市进行异质性分析,主要研究结论如下。
结论一:研究热度攀升,但深度和广度仍有待拓展。通过文献知识图谱分析,看出中老铁路的研究还相对单一、关联程度偏低,在中老铁路与经济、产业、投资、金融、货运等方面的融合研究仍有待拓展。
结论二:泛亚铁路中线国家辐射明显,其余国家尚在发展阶段。从国际看,一是中老铁路开通对“一带一路”泛亚铁路东南亚段中线国家(老挝、泰国)影响显著为正;二是对东线(越南)、西线(缅甸)国家影响显著为负,出现“出口效应”递减特征,劳动密集型产业面临替代性;三是对越南以西、泰国以南的其他国家辐射不足。
结论三:部分省份及沿线地区贸易步伐加快,但“出口优势”未能完全发挥。从国内看,一是开通中老铁路运输后,对中部、东部省份及云南沿线州市的出口贸易影响较大,同时跨境人民币的结算量显著增加,加快了人民币走出去的步伐;二是高端制造产业链在西部地区发展相对滞后,出口附加值较中东部地区低,出口贸易带动仍不充分,未能将“通道优势”转化为“出口优势”。
六、政策建议
(一)全面加强中老交流与合作,加快人民币“走出去”的步伐
一方面,贯彻落实顶层设计,加强中老交流与合作研究。强化“一带一路”沿线国家的共识,围绕《中国共产党和老挝人民革命党关于构建中老命运共同体行动计划》和《中华人民共和国和老挝人民民主共和国政府关于共建中老经济走廊的合作框架(2019—2030 年)》,发展改革委、商务、海关、人民银行等部门联合促进双边贸易投资、能源和矿产资源开发、生态环保及通关便利性等领域的合作共赢,发挥中老铁路开通后半径缩短的“短途”优势。
另一方面,加快人民币在南亚东南亚国家的辐射进程,加大金融支持力度。一是拓宽跨境人民币业务范围,促进人民币“走出去”。人民银行加强指导中资金融机构积极开办基于人民币结算、清算的金融服务,推动“一带一路”沿线国家间的双边本币结算,鼓励周边国家境内机构加入CIPS清算,扩大使用范围;推动数字人民币试点的跨境场景运用。二是持续扩大与泛亚铁路沿线国家的货币互换规模,关注周边国家外汇需求,适时启动互换协议,为跨国企业间贸易合作和投资提供充足的人民币流动性。三是建议研究设立东西部产业转移结构性再贷款支持政策。缓解我国产业转型发展面临的新旧动能转化导致的增长失速等问题,激发西部省区的发展潜能,融入东盟、中亚等周边区域大市场,为承接东中部产业转移创造资金条件。
(二)促进产业强链、补链和延链,西部地区做好产业转移的承接
一是借鉴“中欧班列”成功经验,发展进出口贸易。中老铁路处于起步阶段,运输货物产品附加值偏低,与中欧班列相比仍有明显差距。但东盟体量已超欧盟,建议开通中老铁路的省份充分运用RCEP关税减免、贸易便利、要素流动等利好作用,加强与泛亚铁路沿线国家的产业链互补、供应链协同,聚焦我国优势产业,重塑一般贸易和加工贸易的进出口结构,推动构建坚实稳定的产业生态圈,逐步打造成为中国的第二条“中欧班列”,创造更多经济价值。
二是切实做好中老铁路辐射地区的强链和延链,发挥中老铁路带动作用。西部地区工业基础薄弱,高端制造业发展慢,依托进口提升贸易附加值能力低,建议通过进口大力发展本地高端制造业,延长工业链条,转换为“优质成品”向外输出,扩大贸易附加值,不断促进工业发展。
三是支持在中老铁路等我国跨境大动脉西部沿线省区,布局东部产业转移承接园区,激活沿边省份的区位和通道优势,就地吸收解决西部地区因疫情、增长失速等劳动力就业难题,对于劳动密集产业用工缺口,如云南、广西可以依靠东盟国家劳动力人口富余的优势,弥补我国老龄化加速,劳动力人口逐年递减、用工成本逐年升高等劳动力密集型产业的硬伤。
(三)抓住区位优势,强化产业布局并拉动“三驾马车”齐头并进
一是强化云南省产业布局的区域协调性,主动加强对东、中部地区高端制造业的承接,尤其云南需以自由贸易试验区建设、RCEP生效、跨境电子商务综合试验区成立为契机,在昆明、版纳、普洱、玉溪补齐产业链短板,做强原产国商品的出口贸易,让国际大自贸红利惠及更多企业,加快云南国际国内“双通道”的经济发展。
二是加大云南沿线地区基础设施建设的投资,促进中老铁路的运营和发展。随着开通中老铁路的省份增加,需加快中老铁路沿线重要节点、物流枢纽、货运场、专用线等的建设,并扩大沿线地区货运、物流、仓促的承载力,推动通道能力提升项目建设。
三是充分发挥中老铁路释放的出口效应,发挥云南各沿线地区优势,加大对老挝、泰国、越南在电器设备及零部件等技术密集型等领域的產品输出和缅甸在棉花及主要纺织物的出口;加大周边国家特色产品矿产资源、农副产品、水果等的进口,满足企业、居民对进口产品的有效需求,扩大消费,带动贸易增长。
注释:
①吴晓薇. 中欧班列开行对中国与“一带一路”沿线国家贸易成本影响研究[D].北京林业大学,2020.DOI:10.26949/d.cnki.gblyu.2020.000703。
②许欣,罗梦铃.中欧班列促进中国进口贸易发展策略研究[J].东北亚经济研。究,2021,5(03):54-65.DOI:10.19643/j.cnki.naer.2021.03.005。
③[1]黄亚婷. 中欧班列沿线国家的贸易潜力实证研究[D].山东大学,2021.DOI:10.27272/d.cnki.gshdu.2021.004195。
④宏爱国. 中老国际铁路通道建设对中老贸易发展的影响[J]. 山西农经, 2020(18):47。
⑤张燕, 丁钰雯, 祝茂娇. 中老铁路修建对沿线区域经济影响研究[J]. 理论研究, 2021(12):109。
⑥洪东方, 高大帅. 中老铁路对云南地缘价值提升的影响[J]. 北方经贸, 2022(1):114-115。
⑦周雷,陈捷,赵子聪.“一带一路”倡议与人民币国际化研究文献可视化分析——基于CiteSpace知识图谱软件的计量[J].苏州市职业大学学报,2018,29(04):1-8。
⑧王淑芳,周俊,孟广文,于娜,闫语欣.“一带一路”地缘经济的研究现状与热点——基于文献计量法和知识图谱分析[J].经济地理,2020,40(12):1-11。
⑨张晟义,陈明月.基于知识图谱的我国国际陆港研究综述[J].湖北经济学院学报,2021,19(02):23-31。
⑩涉及的7个国家:老挝、泰国、缅甸、柬埔寨、马来西亚、新加坡、越南。
?Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.Biometrika,70(1), 41-55。
参考文献:
[1]吴晓薇:“中欧班列开行对中国与“一带一路”沿线国家贸易成本影响研究[D]”。北京林业大学,2020.
[2]许欣,罗梦铃:“中欧班列促进中国进口贸易发展策略研究[J]”。《东北亚经济研究》2021年第3期.
[3]黄亚婷:“中欧班列沿线国家的贸易潜力实证研究[D]”。山东大学,2021.
[4]塞纳:“中老经贸合作对老挝经济增长的影响研究[D]”。山东大学,2019.
[5]宏爱国:“中老国际铁路通道建设对中老貿易发展的影响[J]”。《山西农经》2020年第18期.
[6]张燕, 丁钰雯, 祝茂娇:“中老铁路修建对沿线区域经济影响研究[J]”。《理论研究》2021年第12期.
[7]洪东方, 高大帅:“中老铁路对云南地缘价值提升的影响[J]”。《北方经贸》2022年第1期.
[8]李婷,宋颖,张晗,王若谷:“延伸中老铁路境内辐射范围,促进区域经济协同发展[J]”。《中国储运》2022年第2期.
[9]周雷,陈捷,赵子聪:“‘一带一路倡议与人民币国际化研究文献可视化分析——基于CiteSpace知识图谱软件的计量[J]”。《苏州市职业大学学报》2018年第29期.
[10]王淑芳,周俊,孟广文,于娜,闫语欣:“‘一带一路地缘经济的研究现状与热点——基于文献计量法和知识图谱分析[J]”。《经济地理》2020年第12期.
[11]张晟义,陈明月:“基于知识图谱的我国国际陆港研究综述[J]”。《湖北经济学院学报》2021年第2期.
[12]Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects.Biometrika,70(1), 41-55.
作者单位:中国人民银行红河州中心支行,主持人:芦江波,硕士研究生;组长:兰佳,高级经济师;成员:陈东,经济师;潘博然(通讯作者),硕士研究生,经济师;刘恒畅,助理经济师;李珊珊,硕士研究生;韩筱,助理经济师。