大健康产业背景下居家养老服务订购平台的研究

文/吴莹莹 王 睿（安徽商贸职业技术学院）

一、引言

近些年来，我国大健康产业在医疗、卫生、保健、生命科学等领域取得了重大成就，步入了快速发展的高速路，养老领域是其中的重要组成部分。根据2021年发布的全国第七次人口普查数据，我国60 周岁以上的老龄人口已超过2.6 亿，占比为18.7%，且还在不断增多。我国已迈入老龄化社会并日益加深，预测在2051 年，我国老龄人口占比将超过30%[1]。面对此趋势，我国正不断完善养老体系，大力倡导以居家为基础、社区为依托的养老模式，缓解了养老困境，而大数据、物联网等科技创新技术在提升养老服务建设过程中扮演了重要角色。此种以智能设备为终端、网络信息平台为媒介、数据为支撑的养老服务手段，具有操作便捷、信息精准等特征[2]。

二、关键技术

1.用户画像

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。其核心是用户标签，在大数据技术支持下通过收集用户生活习惯、社会信息、心理特征等信息，建立数学模型提炼特征标识，将用户信息标签化，抽象出一个带有标签的虚拟用户，这就形成了用户画像。随着大数据等技术的日益成熟，标签越来越丰富，用户画像也变得越来越立体真实，原本大量沉睡的数据开始发挥商用价值。

2.大数据技术

在整个信息化系统逐步发展的过程之中，需要进行处理的数据信息的规模越来越大，数据信息所在的应用场景也越来越复杂，需要采用新的技术与分析工具来对这些数据信息进行处理，于是大数据技术就应运而生了。

居家养老服务订购平台中，主要的操作内容是对大量的业务数据信息进行挖掘整理分析。这些业务数据信息可能存在不完整、不规律、数据模糊、瑕疵或者损坏等缺陷，但是经过挖掘处理之后，是能够从这些零碎、散乱的信息中发现有价值、可能有效的数据信息的。在整个数据挖掘处理过程中，其并不只是采用了某项单一技术，而是整合运用了诸多技术，包括目前广泛应用的人工智能处理、应用数学分析处理、机器学习与模式识别等领域的最新技术。

三、平台的构建要求

1.扩大数据来源

随着我国城市化进程的不断发展，老龄人口的流动性增强，老龄人口的服务信息随之在不同区域、不同社区进行转移和传递，因此需要进一步提升收集、传输、整理的速率以及准确性，以提升居家养老服务的有效性和高效性。这就需要充分调研，并建立相应数据库[3]。

2.丰富服务渠道

通过多个渠道，例如养老类App、网站、交互设备等，为老年人群进行多种服务。通过收集老年人群的实际需求，进行数据分析，在健康管理、居家服务、生活帮助、社交娱乐等方面为老年人群提供相应服务，创建适老化环境。

3.确保数据安全性

平台在收集老年人群并建立数据库的过程中，应当遵循相关安全标准体系[4]。数据库中的数据经过分析，应仅用于为优化服务提供决策辅助，必须确保数据在使用及传输过程中的私密性，不得侵犯老年人群隐私，不可将数据用于其他用途。

四、居家养老平台的框架搭建

1.逻辑框架

该系统由下至上分别由数据采集层、数据存储层、数据处理层、应用层构成[5]。数据采集层依托终端设备、移动运营商、有关部门等收集原始数据，主要包括用户年龄、住址、消费情况、服务需求等；数据存储层将所收集的数据进行分类存储，主要包括老年人群的个人信息数据、位置信息数据、服务需求数据等，从位置信息数据库中可以提取附近的养老设施、服务需求等相关信息，设计时应加以关注；数据处理层对离线数据或者实时数据进行数据清洗和数据分析，建立相关算法模型对老年人群的行为和需求进行预测；应用层则可基于已分析数据，利用可视化技术得到相关结论并进行应用。整体框架如图1 所示。

图1 系统平台框架

2.平台用户构成

平台用户主要包括社区养老服务的需求方、提供方、规划方、管理人员等。服务需求方为老年人群自身，即该平台的直接受益者；服务提供方包括为老年人群提供医疗、生活服务、社交活动等方面服务的机构；平台规划方与管理人员则参与平台的开发与维护，也可利用平台数据进行基于社区的居家养老的规划布局。

3.服务构成

该系统的服务构成主要包括用户信息管理、健康医疗、居家服务、生活帮助、社交娱乐等。其中健康医疗与生活帮助是广大用户较为关注的部分，可重点关注此部分内容设计，提供服务者可以通过该平台为社区居家养老用户提供方便快捷有效的服务，而社区管理者则可以通过该系统方便地对老年用户、服务人员进行协调与管理，建立良好的社区养老氛围。

五、系统设计

1.整体设计

该系统的主要功能是为老年人群提供服务，因此代码设计应当易于维护和更新，接口设计应当具备可扩展性，客户端界面设计应充分考虑老年人群的生理及心理特点。设计步骤见表1。

表1 设计步骤与设计要点

该系统包含了服务器端和客户端，服务器端整体采用B/S 架构，客户端包括了WEB 端和移动端，移动端采用安卓系统。WEB 端与移动端用于处理业务逻辑请求的服务端是相同的，当客户端的请求通过网络通信协议发送给Nginx 之后，则由Nginx 为该请求分配相应的服务器。在此过程中，Redis 数据库用于处理缓存，而MySQL 数据库则用于数据存储。服务器会首先查询缓存，若Redis 数据库中有所需数据则将其返回至客户端，若Redis 数据库中无所需数据则至MySQL数据库中进行查询。管理系统采用HTML 语言进行开发，网页样式使用CSS 进行编辑，页面逻辑及与后台交互采用JavaScript 进行处理。采用Java 作为主要的服务器开发语言，开发完成之后则部署至Tomcat 容器中，并将容器部署至Linux 操作系统。

2.用户画像构建

养老订购平台之中，需要在对用户的行为进行提取与分析之后，完成用户偏好信息的获取，之后进行整个用户数据整理，将这些数据信息进行推荐完成，确定整个用户的历史数据信息。在整个用户画像模型的设计之中，第一步任务的工作重点是获取用户的偏好，这个偏好能够完成用户画像模型的建模，之后采用推荐算法将整个用户的模型与课程信息进行结合处理，以此进行课程推荐算法的处理。详细模型如图2所示。

图2 数据推荐模型

从图2 数据推荐模型之中能够看出，进行建模首先需要获取这些用户的信息，以此来完成用户模型的创建，后期在推荐处理之中根据结果反馈的信息对模型进行更新，同时记录每一次推荐的结果内容，将这些推荐的结果展示在页面之中，以方便用户进行查看。

3.管理系统部分页面展示

系统管理人员使用管理系统对老年用户的数据进行管理及调用，包括已注册用户的个人信息、位置数据、服务订单等，可以进行老年用户的管理权限设置、各项数据统计与分析等操作。

（1）用户信息查看：系统管理员进入该系统之后，可以对系统中的用户账号进行查看与管理，例如更改账号的权限、删除账号等。

（2）订单信息：该项功能主要查看与处理所有用户已经在线订购的订单，订单列表中显示了服务需求用户所订购的各项服务的类别、时间、处理状态等信息，可以将相关数据以Excel 表格的方式导出，方便后台工作人员进行数据的提取。

4.客户端部分页面展示

客户端采用Java 作为开发语言，Android Studio 为开发软件，开发完成之后将其打包形成Apk 文件，即可在安卓移动终端进行安装与使用。

（1）登陆与注册界面：移动端的界面设计逻辑遵循简单好用的原则，在进行简单注册后即可登录系统进行功能浏览，后续根据需要补足相关信息。

（2）服务功能主要界面：用户通过手机App 进入系统之后，通过上下滑动手机浏览页面，通过左右滑动页面金刚区选择相应服务入口进行服务订购，鉴于老年用户的生理及心理特征，界面设计不宜繁杂。在订购完成后，可通过“我的订单”页面进行订单查看，若需查看订单的详细信息，点击对应订单的“详情”按钮即可。

六、结语

在大健康产业的快速发展之中，将用户画像、大数据分析等科技创新技术应用于社区居家养老服务中，可以对养老资源进行合理的规划与利用，从而多方面满足老年人群的养老需求，缓解社会养老压力，促进养老事业的发展。安全可靠、功能全面、交互顺畅的社区居家养老服务订购平台的开发不仅具有社会意义，更具有良好的使用前景。