大专护生时间管理倾向对在线学习投入和深度学习的调节效应

刘 童 贡 睿

为推动信息技术与教育的深度融合,提升教育信息化建设水平,2019年教育部明确提出要充分利用信息技术,实现教育教学与信息技术的深度融合[1-2]。在线教育是指运用互联网等信息技术进行教学的新型教育方式,发展在线教育,有利于构建网络化、个性化的教育教学体系[3]。目前,在线教育已广泛应用于护理教学中[4]。信息技术的发展使学习不再受时空的限制,但是在线深度学习需要学生具有较高的自制力和自觉性,学生的学习投入会影响在线深度学习的开展。有研究[5-6]指出,护理专科生学习动力不足,学习投入较少,学生的学习效率较低,因此,教育教学生态环境下,深度学习为在线教育提出了新的要求。在线深度学习是指在线学习的学生能够批判性的学习新知识、新思想,并将其进行深度融合,将已学知识迁移到新的情境中去,取得全面发展的、有意义的学习过程[7]。研究[8]显示,深度学习的运用能够提高学生的学习成效。学习投入是指学生在学习的过程中,所表现出来的一种持久、积极、主动的情感和认知心理状态[9]。时间管理指为提升时间有效利用率而对其进行合理规划、控制和安排的过程[10]。研究[11]显示,大学生时间管理倾向能够影响其学习投入及学习效能。在线时间管理倾向与学习投入存在密切关系[12]。目前,关于大专护生在线深度学习的研究较少,本研究旨在探讨大专护生时间管理倾向、在线学习投入与深度学习的关系,为提高护生在线教育效果提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用便利抽样法,选取江苏省某大专院校2021年6月—11月在校三年制大专护生作为研究对象。纳入标准:(1)在校大专护生;(2)既往或正在使用在线学习的方式;(3)学生知情同意,自愿参与本研究。排除中途退出研究或从中职升入大专的护生。根据横断面调查样本量计算方法[13],样本量应为观察指标的10～15倍,同时考虑20%的失访率,计算样本量应≥234,本研究根据实际情况纳入大专护生250名,剔除失访的9名护生,最终纳入大专护生241名。一般资料见表1。

表1 大专护生在线深度学习得分的单因素分析 (n=241)

1.2 调查工具

1.2.1 一般情况调查表

由研究者自行设计,包括护生的性别、年龄、是否是独生子女、选择专业方式、日均在线学习时间、在线学习形式等。

1.2.2 在线深度学习量表

采用唐金娟[14]编制在线深度学习量表(online deep learning scale,OLDLS)评估护生在线深度学习状况。该量表包括信息素养(7个条目)、知识建构(6个条目)、知识再加工(6个条目)、沟通(8个条目)4个维度,共27个条目,采用Likert 5级评分法计分,从“完全不符合”到“完全符合”依次计1～5分,总分27～135分,总得分越高,表明深度学习水平越高。该量表的Cronbach′sα为0.912,内容效度0.908。

1.2.3 在线学习投入量表

采用刘斌等[15]汉化的在线学习投入量表(online learning engagement scale,OLES)评估在线学习护生的学习投入度。量表包括行为投入(5个条目)、认知投入(5个条目)和情感投入(5个条目)3个维度,共15个条目,每个条目采用Likert 5级评分,从“非常少”到“非常多”分别计1～5分,总分范围15～75分,得分越高说明学生的学习投入度越高。该量表的Cronbach′sα为0.924,内容效度0.902。

1.2.4 时间管理倾向量表

青少年时间管理倾向量表(adolescence time management disposition scale,ATMD)由黄希庭等[16]编制,应菊素[11]对量表进行修订并应用于护理人员中。本研究采用修订版时间管理倾向量表对护生进行评估。量表包括时间价值感(10个条目)、时间监控观(24个条目)和时间效能感(10个条目)3个分量表,共44个条目,每个条目采用Likert 5级评分,从“完全不符合”到“完全符合”依次计1～5分,总分范围44～220分,得分越高说明时间管理倾向越积极。该量表的Cronbach′sα为0.917,内容效度0.911。

1.3 调查方法

正式调查前,研究小组人员向调查对象讲解本研究的目的、意义及问卷填写要求。采用现场发放问卷的形式收集信息,问卷填写完后当场回收。本研究共发放问卷241份,回收有效问卷241份,有效回收率为100%。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 大专护生在线深度学习得分的单因素分析

不同年级、在线学习时间、接触在线学习时间、目前在线学习形式和是否喜欢在线学习的大专护生,其在线深度学习得分比较,差异有统计学意义。见表1。

2.2 大专护生在线深度学习、学习投入及时间管理倾向得分

大专护生在线深度学习得分为(90.35±10.35)分,在线学习投入得分为(57.26±4.82)分,时间管理倾向得分为(146.49±28.99)分。具体见表2。

表2 大专护生在线深度学习、学习投入及时间管理倾向得分分)

2.3 大专护生在线学习投入、时间管理倾向与在线深度学习的相关性

Pearson相关性分析显示,大专护生在线学习投入、 时间管理倾向与深度学习之间均呈正相关 (r=0.372,P<0.001;r=0.323,P<0.001)。

2.4 时间管理倾向对在线学习投入和深度学习的调节效应检验

(1)采用方杰等[17]提出调节效应分析步骤进行调节效应检验,结果显示,回归方程模型整体显著(R2=0.863,△R2=0.794,F=19.308,P<0.001);在控制在线学习时间、在线学习形式和是否喜欢在线学习的影响之后,时间管理倾向与在线学习投入的交互作用显著,95%的置信区间不包含0,表明大专护生的时间管理倾向在在线学习投入和深度学习中起到调节作用。见表3。(2)对在线学习投入和在线深度学习进行标准化处理,将时间管理倾向均值+标准差作为高时间管理倾向标准,将时间管理倾向均值-标准差作为低时间管理倾向标准,进行简单效应检验[18],结果显示,在线学习投入对高时间管理倾向组和低时间管理倾向组的在线深度学习均显著正向预测(β=0.472,P<0.001;β=0.263,P<0.001)。(3)为了观察调节效应的变化情况,采用Johnson-Neyman技术监测简单斜率的变化轨迹,发现时间管理倾向调节效应边界值为120分,当大专护生时间管理倾向得分低于120分时,在线学习投入对在线学习深度的预测作用不显著,当大专护生时间管理倾向得分高于120分时,在线学习投入对在线学习深度的预测作用显著,说明时间管理倾向对在线学习投入和深度学习起到调节作用。

表3 时间管理倾向对在线学习投入和深度学习的调节效应检验

3 讨论

3.1 大专护生时间管理倾向、在线学习投入及深度学习现状

本研究结果显示, 大专护生时间管理倾向总分为(146.49±28.99)分,低于陈红爽等[19]研究中本科护生时间管理倾向得分,表明大专护生时间管理倾向偏低。时间管理倾向代表个体对时间态度及利用效率[20]。本研究中大专护生自愿选择报考专业的比例仅占50.20%,说明将近一半的护生并不是发自内心的喜欢自己所在的专业,对专业满意度较低,导致学习动力不足,时间管理散漫。此外,本科护理学生就业前景较好,工作待遇也更高,对比之下大专护生就业渠道相对较少,选择医院级别和待遇也较差,造成大专护生对自己未来期望度较低,没有积极投入在线学习的学业和职业规划,时间管理倾向较低。同时,陈楚媛等[21]研究指出,年龄和年级是护理专业学生时间管理倾向的独立影响因素,随着年级、年龄的增加,知识逐渐积累,学生会意识到时间管理对个人专业知识和未来职业发展的重要性,容易形成高时间管理倾向,而专科护生相较于本科护生,在校学习时间较短,认知和积累不够,容易产生较低的时间管理倾向。

影响学生学习投入的主要因素包括学生的学习风格、班级学习氛围、与教师的沟通交流情况、学习设备的使用情况、教学方式等。本研究发现,大专护生在线学习投入总分为(57.26±4.82)分,表明大专护生的学习投入水平处于中等偏下水平,这与李志月等[22]的结果相一致。分析其原因,首先,可能是因为部分大专护生采用手机作为在线学习设备,智能手机的娱乐项目多,容易分散学生的注意力,导致护生对在线学习不能全身心地投入。其次,可能是因为虽然是在线授课,但大多数授课老师是在腾讯会议里采用传统教学方法上课,缺乏在线教学的技巧,学生的学习兴趣不高,对学习内容的消化吸收有限,影响了大专护生的深度学习水平[23]。因此,大专护生在线学习过程中,建议尽量选用大屏幕的专业学习工具,如笔记本电脑、平板等,尽量避免使用手机,从而保证学习过程中尽量少受打扰,提高学习的专注度,同时建议学校教育除了特殊原因以外,尽量以面授为主,在线教育为辅,同时在线教育应注意教学模式的创新,提高大专护生的学习积极性和主动性,从而以提高其在线学习投入程度。

本研究结果显示,大专护生在线深度学习总分为(90.35±10.35)分,条目均分为(3.41±0.57)分,接近理论条目均值(M=3)[24],这说明大专护生的在线深度学习处于中等水平。本研究发现,大专护生在线深度学习的各维度中,信息素养的得分较高,沟通维度得分较低,这说明大专护生拥有较好的信息资源,能够对信息资源进行加工、整合,这可能是因为高院注重对学生信息素养能力的培养[25]。但护生普遍缺乏与教师的沟通交流,这是因为护理学院的教师除了专任教师以外,还有一部分教师来自高校附属医院,临床护理工作较忙,造成了学生与临床教师沟通交流较少。

3.2 大专护生在校学习投入对在线深度学习的影响

本研究发现,大专护生在线学习投入与在线深度学习呈现正相关,这说明大专护生学习投入的越多,在线深度学习越好,对于在线学习投入多的学生,他们能够较快的接受新的教学方式,不轻易受外界环境的影响,学习投入多的学生,其适应性更强,能够以更加积极的态度学习,全身心的投入到在线学习中。这有利于促进学生在线深度学习[26]。建议高校创新线上教学方法,积极主动的发挥在线教学的灵活性、自主性,加强对护生学习效果的评价。教师在教学过程中,可多样化创设问题情境,吸引学生在线学习的注意力,激发学生学习的积极性,学生主动学习投入的时间越多,学生的在线深度学习水平越高。

3.3 时间管理倾向在大专护生在线学习投入与在线深度学习之间的调节效应

Pearson相关性分析可得,大专护生时间管理倾向与在线学习投入、在线深度学习均呈正相关,表明大专护生时间管理倾向越好,其在线学习投入和深度学习水平越高。这是因为大专护生时间管理倾向越高,越能有效分配好在线学习与娱乐时间,规划好每天在线学习时间和效率,也能增加其在线学习深度。经过分析可得,时间管理倾向在大专护生在线学习投入与深度学习之间存在调节效应,简单斜率检验显示,高时间管理倾向和低时间管理倾向影响下,在线学习投入对在线深度学习预测均有统计学意义,表明大专护生在时间管理倾向影响下,其在线期间学习投入能增加其深度学习,这是因为学习投入体现个体学习过程中其时间及精力投入度[27],时间管理倾向越强越能有效地分配时间,增加其学习沉浸度,促进其深度学习,故学习投入需要在高时间管理倾向作用下才能更好地发挥作用,而在低时间管理倾向下,大专护生学习投入无法在高效率时间利用下达到深度学习的效果,当大专护生时间管理倾向得分>120分时,在线学习投入对在线深度学习的调节效应逐渐增强。鉴于此,教师应注重评估大专护生时间管理倾向,针对不同时间管理倾向的护生,制定灵活在线授课机制,设置符合大专护生学习特点的线上课程,在线教学过程中加强对护生的监督,指导护生合理规划在线学习时间,增强其在线学习兴趣、效率和专注度,从而促进其在线深度学习。

4 结论

本研究通过对大专护生在线学习投入与在线深度学习进行了调查研究,发现大专护生在线学习投入处于中等偏下水平,在线深度学习处于中等水平,大专护生的在线学习投入和时间管理倾向均对在线深度学习显著正向预测。因此,专科护理教育者应引导对在校大专护生增强其时间管理倾向,认识到特殊时期在线学习的重要性,同时提升线上教学趣味性和拓展性,增加其在线学习投入度,提升其在线深度学习水平,提高在线护理教育的教学成效。本研究的局限性在于仅选取1所高校的大专护生进行调查研究,代表性有限,未来有待进行更大范围选取样本来验证结论的普适性。