产教融合模式下应用型大学人工智能专业创新创业教育培养方案的设计与实践研究

李笠 何志伟 钱臣林 刘含宁

［摘 要］在产教融合模式的影响下，应用型大学人工智能专业创新创业教育培养方案的设计与实践已经成为学生综合素质养成的重要组成部分。本文针对应用型大学人工智能专业创新创业教育培养发展工作要求展开积极讨论，并就产教融合模式下人才基本素养展开进一步分析，最终制定了创新创业教育培养工作方案，包括打造“1+X”人才培养模式、构建理论与实践相融合的新机制等。

［关键词］产教融合；人工智能专业；创新创业教育

［中图分类号］G42文献标志码：A

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，已成为当下高校教育的重要组成部分，且人工智能专业学生创新创业能力的养成对于高校产教融合模式的实现具有重要意义。从大环境来看，创新创业已经成为推动社会发展的重要动力，适应经济新常态的培训方案不仅能够构建全新的人才养成路径，增强高校学生的专业技能水平，而且对于提升人工智能专业学生的创新创业能力也大有裨益。

1 创新创业教育发展要求分析

1.1 引导政策落地的必要性

早在2015年，国务院办公厅出台的《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》中就明确提出，全面开展高校创新创业教育改革要求已经成为加快当地经济增效、落实创新驱动发展战略的重要组成部分。从高校层面下沉到学生个人，开展创新创业教育能够有效解决大学生就业难的问题，实现高校毕业生的高质量创业就业。

到了2019年，教育部印发的《关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》提出，高校应针对大学生创新创业要求调整课程教育方案，在完善教育路径的同时优化各类资源配置方案，通过更加完善的协同育人机制及教育改革的方法引导课程教育。在国务院办公厅《关于进一步支持大学生创新创业的指导意见》中更是明确提出，推进大众创业创新是深入实施创新驱动发展战略的重要支撑，大学生是大众创业创新的生力军。

1.2 开展创新创业教育的紧迫性

目前，我国大学生的就业形势非常严峻。根据相关统计结果显示，2022年我国大学生毕业人数高达1 076万人，是历年中毕业生人数增幅最大的一年，毕业生扎堆涌入人才市场可能会无奈面临“毕业即失业”的尴尬境况。尤其当下经济形势等因素导致各行业受到巨大冲击，大量企业调整公司组织结构，紧缩岗位，用人需求量明显降低。在短时间内就业市场过饱和的问题无法得到彻底根治，导致我国就业市场陷入恶性循环。为了解决这一问题，高校应积极开展创新创业教育培训，让大学生具有更强的自主就业能力，缓解高校就业输送压力及人才市场供需矛盾。

2 产教融合模式下人才基本素养

在产教融合模式下，应用型大学人工智能专业创新创业教育培养方案与设计应充分考虑学生综合技能养成的需求。为了应对当前复杂的就业形势，创新创业教育所培养的人才应该具备理想的自主学习能力和应对风险的高抗压能力。

一方面，当前我国人工智能技術迅猛发展，优势明显，社会认可度高。人工智能专业更是站在时代发展的顶端，具有广阔的发展前景，符合智慧城市、智慧生产的要求，但随之而来的便是行业竞争愈演愈烈。因此，在产教融合模式下的人工智能专业创新创业教育培养方案应充分考虑学生自主学习能力的养成，使其能够适应知识爆炸、科学技术快速发展所带来的挑战，具有应对创业中各种风险隐患及解决人工智能技术难题的能力。

另一方面，在教育过程中，学校及教师应该关注学生创新思维的变化，不断以创新思维能力引导教育内容，加深学生对创新创业理论知识与工作方法的认识，使学生应对不同挑战做到有的放矢，最终将其作为素质养成的关键。因此，在产教融合模式下的人工智能专业创新创业教育培养方案可着重添加创业教育、创业基础等课程，增强学生的理论创新能力，通过积极引导学生参与“互联网＋创新创业大赛”、青年大学生人工智能技术“挑战杯”等活动，激发学生参与竞争的热情。

3 产教融合模式下大学生创新创业教育培养方案设计与实践思路

3.1 完善教育与评价机制

大学人工智能专业创新创业培训中针对大学生教育的特殊需求，应不断完善教育内涵，有计划地开展学生教育。

首先，完善创新创业培训方案的内涵属性，将“以学生为中心，以实践为重点”的思想体现在实处，及时转变教育思想观念，并通过学科交叉等方式更新教育教学知识体系，以及针对创新创业人才养成要求，坚持学生理论素养与创新素养相互结合［1］。通过条件创新与氛围创新的方法，打造人才养成新格局。

其次，依托学校现有资源、网络渠道搜集素材，并参照其他地区的成功经验，整合人工智能专业教育大纲，最终打造符合本院校实际情况的创新创业教育新模式［2］。例如，可以借鉴百森商学院和斯坦福大学的成功经验，通过第一课堂与第二课堂的结合，打造多级组织框架课程体系，将基础教育等内容纳入学生教育中，并在校企合作机制的基础上，为学生参与人工智能专业实践提供支持。除此之外，新加坡高校也在创新创业教育中进行了积极探索，并取得了成功。当地高校将高端人才引进及培养作为重点内容，为全面提升大学生创新创业能力，从全世界范围内引进和聘请具有丰富创业经验和创新精神的优秀师资，运用自己的生产实践经验向学生提供一手资料，传授更多有关创新创业的内容，提升学生的综合技能。

3.2 打造“人工智能＋X”的新型培养模式，夯实学生知识储备

在产教融合模式下，大学生创新创业教育难度明显提升，传统教育模式已经难以适应大学生综合技能养成的要求。就知识层面而言，人工智能领域人才的创新创业能力培养主要体现在跨学科专业知识养成上，这就需要不断提升大学生的综合技能水平。为适应上述要求，需要教师在教学实际中采用“人工智能＋X”的人才养成模式，丰富教学内容。为实现该目标，未来教育工作中应关注三方面内容。第一，树立与人工智能领域相匹配的人才养成理念，坚持以创新能力培养为工作目的，在学校教育中密切关注学生的创新能力素养，根据产教融合教育与创新创业教育需求，可考虑打破学科专业壁垒，突破学校与社会的边界，不断拓宽学生的知识面，强化自主学习能力，将学生打造成素质高、能力强的高端人才。第二，制定跨学科的人才培养方案，围绕创新创业人才养成需求，将人工智能领域的知识与基础科学、数理课程、神经科学、心理学等内容进行整合，统筹开展学生教育工作，满足创新创业教育模式下学生培养的新要求，拓展延伸各类知识的深度与广度。第三，优化教育授课模式，在学生教育中打造项目实践、科研训练及理论学习于一体的教育新模式。为有效增强学生的创新创业能力，教师应密切跟踪学生新知识、新技术能力的掌握情况，通过开展交流协作素质养成的方法，加快人才培养体系的构建，夯实知识基础。

3.3 构建“理论＋实践”互动融合工作机制，增强学生创新创业实践能力

人工智能时代对学生的学习模式提出了更为严格的要求，为了能够达到加快学生综合素质养成的工作目标，教师在教育工作中可以创设模块弹性学分，鼓励学生自发探讨创新的项目，自主学习创新所需的知识，自觉开展创新的活动，通过连续的岗位实践活动，加快学生综合素质养成［3］。一方面，在校内建立双创模块弹性学分机制，在该机制中通过校内创新创业教育课程、丰富教育资源及引导创新创业活动路径等方式，有针对性地完善活动路径，在学生综合素质养成的过程中，可考虑增加学生选修课程、创新创业实践活动等，针对学生教育中的常见问题、特殊问题提供有针对性的指导。例如，可考虑以院系为单位构建创新创业教育导师库，该导师库中记录了大量的教育教学资源，具有课程教学、指导实践及提供教育资源的功能。同时，通过项目对接、平台建设、校企合作等方式，为学生提供不同类型的课程资源支持，保证教育环境符合学生素质教育的要求。另一方面，在学校内部开展以竞赛驱动为导向的新型教育模式，根据学生综合素质的养成情况，主动对接合适的高端赛事，如ACM国际大学生程序设计大赛、CCF计算机软件能力认证（CSP认证）等，通过比赛引导学生根据自身的兴趣爱好选择学习方向并了解当前的不足，及时调整学习方向与状态。

同时，考虑到产教融合模式对学生综合素质提出的特殊要求，在“理论＋实践互动融合平台”建设中，还应该围绕创新创业教育需求转换工作路径，将科研成果应用到创新创业教育体系建设之中，并不断完善“创新创业项目＋人工智能教育研究＋企业孵化”的三位一体新格局，根据实际成果引导学生树立创新思维，激发创业动力。

3.4 完善产教融合的核心功能

在人工智能专业创新创业教育中，学校可以根据成功经验完善教育路径，注意合理利用教育教学资源，并从课程教学、学科建设、教育体系、教育生态等层次突破学科间、机构间、领域间的界限，在教育中打造出多个学科相互交叉、相互融合的新格局，以满足人工智能专业创新创业教育培养的新要求。因此，在未来的工作中，教师应重点关注以下几个方面。

第一，完善人工智能创新创业计划。为满足产教融合的要求，借助人工智能创新创业计划需要教师重点发挥学科内部专业优势，利用优势项目开展创新创业实验教学基地建设，并根据广大学生的诉求确定培育的重点方向，进而达到激发学生热情的目的［4］。第二，高度重视科学融合育人模式建设。在教育过程中，以学校为引导者，派有经验的优秀的科研工作者教学生、做导师、带科研，依托面向实际应用场景的科研项目、科研环境，激发学生的创新能力，让学生能够在创新创业实践中发现更多有助于国家发展战略需求的新渠道，在人工智能创新创业氛围中认识到当前复杂、严峻的技术环境，确定发展方向。第三，在产教融合平台建设过程中，发挥校企合作作用。例如，與本地区具有较大发展潜力的人工智能企业展开深度合作，并通过校企合作组织架构更为完整的产学机制，以增强实训基地的专业实践功能，以此获取丰富的社会资源，使学生可以接触人工智能产业的最新信息，提升学生创新创业的活动起点，使学生可以在活动中获得更多的成长。

3.5 构建创新创业培训新氛围

以活动氛围引导创新创业培训工作的开展已经成为全面提升教育培训效果的重要因素，因此需要校师生三方共同营造校内文化氛围，使更多的学生关注创新创业教育并参与其中。以上文提出的竞赛为例，在校园文化建设中，可以建立校、省、国三级递进晋级的竞赛体系，以及面向需求项目带动学生的竞赛机制，这种活动模式符合学生认知功能成长的一般规律，能为所有学生提供参与学习的机会，提升学生的热情。在竞赛过程中，教师指导、学生小组讨论等形式，能够培养学生在创新创业竞赛中主动了解社会需求的敏锐洞察力，提升职业素养，实现其知识多元化，这种活动模式已经成为加快学生综合素质养成的重要组成部分。

与此同时，采用团结合作的活动形式，将知识学习内容、自主学习、意志品质锻炼贯穿竞赛始终，为保障创新创业教育目标的实现奠定基础，探索核心价值观养成的新路径，加快学生团结合作、不畏艰险的良好品质的养成。

3.6 重视制度保障

制度保障对于高校创新创业教育培养的意义重大。从大环境来看，开展创新创业教育是教育史上的一次重要变革，是应试教育向素质教育的延伸，与传统教育模式相比，该教育模式更有助于拓展高校的教育职能［5］。而不容忽视的是，大学生作为创新创业的尝试者，一直处于弱势地位，受到资金、经验及社会支持条件等因素的制约。为避免上述问题的发生，在未来工作中应注重发挥国家宏观调控的政策优势，通过制度保障等方式，包括降低贷款、优化贷款审批难度等，使大学生获得更多的资源，显著激发大学生创业的积极性。同时，在政府部门的支持与保障下，全面推动当地大学生创新创业孵化基地建设。对符合要求的人工智能专业大学生创新创业项目进行跟踪指导，减少外部因素对大学生创业的影响，保证高校大学生教育目标的实现。

4 结语

在产教融合模式下，应用型大学人工智能专业创新创业教育培养方式被赋予了新的要求。对于教师而言，应认识到人工智能专业学生教育的特殊性，并且能够从创新创业教育的实际需求入手，不断调整教学方案，充分利用实践课程平台的资源，保障创新创业教育活动的顺利开展，使学生可以在教育活动中获得成长，使高校达到创新创业教育模式下对学生的培养要求，实现双赢。

参考文献

［1］周佳慧. 基于人工智能的吉林省新工科高校人才培养模式创新研究［J］. 无线互联科技，2021，18（19）：117-118.

［2］周芳，周丽平. “人工智能+新工科”助力创新创业教育［J］. 中国新通信，2021，23（17）：171-172.

［3］王苹. 基于人工智能技术的高校创新创业教育融合发展探究［J］. 江汉石油职工大学学报，2021，34（4）：76-78.

［4］门志国，李超，高伟. 新工科背景下人工智能领域学生创新创业能力协同培养模式研究［J］. 高等教育研究学报，2021，44（1）：8-12，80.

［5］蔡晓琳，杨宇辰. 以人工智能系统为平台的大学生创新创业能力培养探究［J］. 黄冈职业技术学院学报，2021，23（1）：22-25.