基于Logistic 模型的农村宅基地退出意愿影响因素研究——以甘肃省庄浪县280 户调查数据实证分析为例

苏旭东

（甘肃农业大学 管理学院，甘肃 兰州 730070）

随着城乡经济的快速发展，农民的生活水平不断提高，居住条件逐步改善,但有部分农户在保留原房屋的同时,又在别的地方修建新的房屋，这不仅违犯相关法律法规，而且会导致农村宅基地的大量闲置。2018 年，中央一号文件提出探索宅基地“三权分置”改革，2019 年，国务院发布《关于进一步加强农村宅基地管理的通知》,2020 年1 月1 日实施的新修订的《中华人民共和国土地管理法》明确规定农村宅基地坚持“一户一宅”的原则，同时鼓励农村集体经济组织盘活利用闲置在村的宅基地，整合村内闲置资源[1]。近年来，农村土地流转以及宅基地有偿退出的问题一直是相关学者热议的话题，因此，深入探究一套科学合理的农村宅基地退出机制，解决农户宅基地有偿退出行为具有十分重要的意义[2]，本文通过实地调研走访甘肃省庄浪县280 户农户，探求当地农户对于宅基地退出意愿，揭示农户宅基地退出的影响因素，以期为农村宅基地有序退出的相关发展路径和机制的制定提供参考依据。

1 数据来源与样本特征

1.1 研究区域概况

庄浪县位于甘肃省中东部、六盘山西麓，总面积1 553.14 km2，辖18 个乡镇、1 个城市社区、293 个行政村，全县共有耕地61 100 hm2，人均占有耕地0.147 hm2，海拔1 405～2 857 m，近十年平均降雨量565 mm，年平均气温8.6 ℃，庄浪地处黄土高原，风沙大且人口多，土地贫瘠。农业靠天吃饭，工业基础薄弱。

1.2 数据来源

本文数据来源于2021 年1 月中旬对甘肃省庄浪县农户的调查，共走访农户280 户，发放问卷385份，回收问卷265 份，回收率为68.8%，其中有效问卷255 份，有效率96.2%。此次调研选择的样本中何马村经济发展水平较好，基础设施完善，马湾村与何马村的差距较大，该村经济条件差,村民观念落后,闲置宅基地数量多，两村具有较强的代表性。

1.3 样本数据描述

由表1 可见，受访农户中文盲占比为15.2%，小学、初中和高中的占比合计为81.8%，受过高等教育的农户仅占2.7%。年龄方面，30 岁及以下的农户有15 人，占样本总数5.8%，31～40 岁的农户有28人，占样本总数的10.9%，41～50 岁的农户有56 人，占样本总数的21.9%，51～60 岁的农户有77 人，占样本总数的30.1%，大于61 岁的农户有79 人，占样本总数的30.9%。有46.6%的农户在村务农，有35.6%的人在农村打工维持生计，有17.6%的农户在城镇工作。

表1 农户基本特征统计

虽然马湾村和何马村都属于庄浪县，但是两个村在宅基地闲置方面存在很大的差异:马湾村农户受教育和对退出政策的了解程度均较低，调研中有24 户有宅基地闲置或低效利用的情况，占样本总数的22.3%,何马村有8 户宅基地闲置，占样本总数的3%（表2）。

表2 宅基地数量分村统计

2 基于问卷调查的农户宅基地退出意愿的研究方法

2.1 变量选取

综合借鉴其他学者研究成果并根据实地调研的情况，把变量分为解释变量和被解释变量。其中按照研究的需要以及可能会影响到农户对于退出宅基地的各类因素，结合马湾村和何马村的经济水平、农户受教育程度以及观念等，将解释变量分为农户个人特征、农户家庭特征、农户政策认知状况和农户居住满意度，被解释变量分为农户对宅基地退出的2 种态度，即愿意退出和不愿意退出[3]。以Logistic 模型为基础, 用实地调研收集的数据来探究农户对于退出意愿的结果与影响因素之间的关系[4]。其中自变量为收入水平、学历等,因变量为农户宅基地退出意愿，使用SPSS 23.0 对数据进行分析与检验。

2.2 解释变量

2.2.1 农户家庭特征 针对农户家庭特征，收集了年收入、农业占比以及家庭人数的详细数据，通过这3 项数据来分析农户总的经济水平、农业收入情况和家庭人口等因素对宅基地退出的影响，具体如表3 所示。

表3 农户家庭特征统计

2.2.2 宅基地特征 根据宅基地的特征及实地调研数据，将宅基地面积、取得方式和现存宅基地数量以及各个选项分布的人数和占比情况进行统计[5]，宅基地面积在300～400 m2的占60%，通过申请取得宅基地的占样本总数的91.3%，见表4。

表4 宅基地特征样本统计

2.2.3 农户政策认知状况 在调查中有144 人认为宅基地属于个人所有，占比56.4%；认为属于集体所有的有12 人，占比4.7%；认为属于国家所有的79人，占比30.9%；表示不清楚的有20 人，占比7.8%。认为宅基地可以随意出售或租赁的农户有136 人，占比53.3%；与之相反，认为宅基地不可以随意出售或租赁的有98 人，占比38.4%；对宅基地政策不知道的有21 人，占比8.2%（表5）。在宅基地标准上，有18 人知道宅基地面积标准，占比7%；不清楚宅基地面积标准的有237 人，占比92.9%。由此可见，绝大多数农户对当前宅基地面积标准不清楚。

表5 农户对国家政策了解统计

2.2.4 农民居住满意度 针对两个村退出后居住情况（表6）的调查可知，有66.2%的人不担心居住条件会下降，说明农户对于居住问题没有后顾之忧。在“是否有城镇购房意愿”选项上，有67.4%的人选择“没有”，这说明与城市相比大多数村民更愿意住在农村[6]。

表6 居住满意度统计

2.3 被解释变量

被解释变量为农户对宅基地退出的2 种态度，即愿意退出和不愿意退出。根据调查显示愿意退出宅基地的农户有119 人，占总数的46.6%，不愿意退出自家宅基地的农户有136 人，占调查总人数的53.3%，见表7。

表7 农户宅基地退出意愿统计

2.4 变量定义及赋值

通过统计数据可以看出庄浪县马湾村宅基地存在闲置并且农户对政策认知低下, 为了进一步分析影响因素,对变量进行赋值，见表8。

表8 变量赋值

2.5 构建模型

为庄浪县农村宅基地有偿退出意愿研究构建Logistic 模型，目标变量取值在0～1 之间，采取对影响因素进行数据检验，分析农户退出的意愿[7]。假设愿意退出宅基地的概率定为Y=1, 不愿意退出宅基地的概率定义为Y=0。设b1、b2…bn是与Y相关的一组向量，公式如下:

式中：P表示农民宅基地退出意愿，x1、x2、…、xn表示自变量，b0为常数项，与xn之间不存在关系，b1、b2、…、bn是自变量的偏回归系数，表示自变量xn对Y的影响作用。运用SPSS 23.0 对样本模型的数据检验，结果见表9。

表9 样本模型检验结果

3 结论与讨论

3.1 结论

本文以甘肃省庄浪县280 户农户为研究对象，通过实地走访以及发放问卷调查的形式，运用描述性统计方法和二元Logistic 回归模型，从农户个人特征、农户家庭特征、宅基地特征、宅基地政策认知状况和农民居住满意度等方面对农户宅基地退出意愿影响因素做了实证分析，主要研究结论如下。①农户个人特征和农户家庭特征表现为不显著[15]。数据表明，性别和年龄表现为负向显著性，相较于女性，男性退出宅基地的意愿更强烈，长期居住于此的老一辈人具有恋乡情结不愿意退出宅基地，也有部分老人表示要用其来养老。生活居住状态和农业收入占比没有表现出显著性，说明农户不会因为经济水平提高而退出自家宅基地。②宅基地特征、宅基地政策认知状况2 个方面表现为显著性，宅基地的面积和数量同样表现出显著性。检验结果表明，宅基地面积数量超出国家标准的农户，甚至对于利用程度较低、长期荒废的宅基地，农户更愿意退出[8]。宅基地是否可以随意出售租赁、农户是否清楚宅基地面积标准，检验结果显示为显著性，而所有权归属问题上未表现出显著性，说明该地区宅基地数量越多、面积越大的农户更愿意退出。③在农户居住满意度方面，农户退出后是否担忧居住问题以及是否有购房意向均表现为显著性，说明庄浪县农户有在城镇购房的意愿，但是其经济能力有限，他们担心退出后居住条件下降以及是否会有补偿机制保障他们的生活。

3.2 讨论

开展农村宅基地退出前要熟知各项政策法规，深入实地了解具体情况，分类分级，有针对性地引导不同地方的农户科学有序退出宅基地。因为农村宅基地退出涉及各个主体和组织，应从多层次多角度加以考量，充分权衡各方利益，保证农村宅基地安全有序退出。要加大宅基地有偿退出的政策宣传，应通过各种方式加强对庄浪县农户，特别是马湾村农户的政策宣传力度，让农户知道宅基地退出的重要性，使政策深入人心，提高农户对于宅基地的政策熟知度，提高农户参与退出的积极性[9]。同时应加强农村宅基地退出制度改革，完善相应的法律法规。政府应该召开相关会议，探讨宅基地退出合理的方式，引导农户建立法治意识，提高农户政策法律认知水平，从农户自身情况出发因地制宜建立补偿机制，给予农户心理疏导，切勿因退出补偿不满造成负面情绪，切实解决好农户退出后住房困难的问题，增强宅基地退出意愿[10]。深入群众家中做好农户的退出思想工作，充分听取农户的想法，按照自愿的原则组织相关人员入户做好做足农户的思想工作，用最直白的话语让农户理解当前宅基地退出的做法，也可以采取在线观看宅基地退出模范村的先进案例，让农户树立起有责任、有义务将闲置废弃的宅基地退出的观念。在平等协商、自愿有偿、双向互动的前提下，按照国家政策要求，发挥各级组织作用，突出宅基地农户的主体地位，实现庄浪县农村宅基地合理有效退出，进一步优化农村土地资源配置效率，提高农业农村土地集约化利用程度，探索更有发展前景的宅基地退出内在驱动力，为统筹城乡一体化发展，助力乡村振兴，提供坚实的用地保障。