大数据视域下的贵阳市垃圾分类政策执行与产业发展研究

白娅

摘   要：近几年，大数据在垃圾分类领域的应用不断普及，给整个社会带来了巨大的效益。但是，由于我国运用大数据的时间较发达国家来说比较晚，在大数据的应用技术方面还不够成熟，还有待研究和开发。因此，以贵阳市为例，通过模糊—冲突理论模型分析贵阳市的垃圾分类政策执行现状，進而对垃圾分类的产业发展进行研究，探讨更加完善的大数据垃圾分类治理措施，以期助推贵阳市垃圾分类治理朝着更好更快的方向发展，最终实现城市的健康可持续发展目标。

关键词：大数据；垃圾分类；模糊—冲突理论模型；政策执行；产业发展

中图分类号：X705        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2023）01-0071-03

一、大数据及垃圾分类

自2008年大数据技术出现以来，世界各个国家都在纷纷抢占大数据应用的先机，首先是美国，其次是韩国、日本、新加坡等。虽然学界没有统一的大数据定义，但大数据具有数据容量大、数据处理速度快、价值密度低等特点，因此需要对这些数据进行分类和整理，形成一定的数据资源库。不同的城市治理方面具有不同的数据资源库，但是各种类型的数据资源库都是建立在一个数据共享平台之上的，因为公众和领导者都需要根据这个数据共享平台来了解城市治理各方面的情况，以便领导者作出合理的决策[1]。

垃圾分类是指按一定标准将垃圾分类储存、分类运输和分类处置的一系列活动过程。我国的生活垃圾主要分为四大类：有害垃圾、厨余垃圾、可回收物、其他垃圾。由于各个地区的生活习惯不同，垃圾成分不一定都相同，因此各地都会因地制宜地进行垃圾分类，并不一定完全按照国家的相关标准来进行分类。

针对垃圾分类治理问题，目前我国已有不少城市在探索大数据在垃圾分类方面的应用，目前最典型的就是北京、上海、深圳和江苏等一线城市，这些城市在大数据参与垃圾分类方面的技术运用较其他城市来说成熟很多，有很多城市都在紧跟它们的步伐，不断探索。贵阳也在探索的道路上不断前行，相继出现许多“新鲜的”垃圾分类治理的大数据应用技术。近几年贵阳市的垃圾分类治理做得比较好，城市环境逐渐得到改善，但仍存在许多不足之处需要加以改善，以便让大数据更好地应用在垃圾分类领域，为社会带来更多的环境效益，提升公民的生活幸福感。

二、政策执行及模糊—冲突理论模型

（一）政策执行

政策执行是连接政策制定和政策评估的中间环节，也是将政策目标转为政策现实的重要环节，它是指政策执行主体根据相关的政策执行原则，运用一定的政策执行手段和方式，有效地将政策目标转变为政策现实的过程。

（二）模糊—冲突理论模型

模糊—冲突理论模型是由美国著名学者马特兰提出，他将政策执行分为如下的四种类型[2]：

第一，行政性执行。由于政策本身的目标和手段都比较清晰、具体，因此执行起来没有太大困难，政策执行主体只需要按照具体的目标和手段执行政策即可。第二，政治性执行。该种执行方式反映出政策本身的目标比较清晰，但是执行起来冲突性较强，因此必须借助政治性的权威或者权力强制执行。第三，试验性执行。这是因为政策本身目标不够清晰，但执行过程中的冲突性较小，所以可以采用试点的方法来执行政策，然后再根据试点的效果来不断完善各项措施并逐步推广。第四，象征性执行。这是因为政策执行的目标很模糊，冲突性比较强，呈现一种“双高”的模式，因此只能选择象征性执行。

三、贵阳市各阶段的垃圾分类政策执行类型

（一）意见征求阶段

2018年，贵阳市为了赶上全国及各地区的垃圾分类步伐，出台了《贵阳市城镇生活垃圾分类管理办法（征求意见稿）》，对垃圾分类管理的规划建设、责任划分、监督机制和罚则进行了详细描述，并征求广大群众意见，形成了《贵阳市城乡生活垃圾分类专项规划（2018—2022年）环境影响评价公众参与信息公示》，该规划明确指定规划范围为贵阳市主城区及三县一市，规划期限为2018—2022年。但此时该政策只是意见征求稿，还没有具体开展垃圾分类政策执行工作。

（二）试点执行阶段

2019年5月，贵阳市人民政府印发《贵阳市2019年生活垃圾分类工作实施方案》，针对垃圾分类管理工作的总体要求、设施标准、工作内容和保障措施做了详细阐述。在该方案的指导下，2019年7月，贵阳市在观山湖区金华园小区进行第一个“大数据+垃圾分类”模式的试点，这个探索性的模式主要从以下几个方面进行：第一，每户居民都会建立一个专属的“生态账户”，并享受相应的“绿色福利”。第二，建立垃圾分类巡检员制度。动员小区的党员和志愿者加入垃圾分类巡检员队伍，这些巡检员主要负责检查居民们是否正确分类和投放垃圾，了解居民的垃圾投放正确率，对于分类错误和投放错误的行为予以及时的劝导和纠正，避免后续处理起来更加麻烦。

在2019年这一阶段，政府出台的政策目标比较模糊，甚至没有制定清晰、具体、可量化的垃圾分类指标，垃圾分类的手段方式也没有具体的说明，同时由于传统垃圾分类习惯与对垃圾分类知识的缺乏，居民不愿意配合垃圾分类工作的开展。但由于此时政府并没有强制居民进行垃圾分类，而是以鼓励、引导、支持的方法让居民参与，使得其中冲突性较弱，因此属于模糊—冲突理论模型中的试验性执行类型。也就是说，用试点的方法，根据试点的成效逐步完善政策，进而逐步推广垃圾分类。

（三）逐步完善阶段

2020年，贵阳市人民政府办公厅印发的《贵阳市2020年生活垃圾分类工作实施方案》指出，2020年垃圾分类的目标任务是：全市范围内实现生活垃圾分类设施覆盖率达到90%，制度覆盖率达到90%以上。可回收物和厨余垃圾的回收利用率合计达到35%以上。这一规定明确指出了政策的具体目标和手段方式，此时垃圾分类的冲突性也比较低，因此属于模糊—冲突理论模型中的行政性执行类型。

（四）强制执行阶段

2021年，贵阳市政府工作报告中明确指出目标：城市生活垃圾无害化处理率99%以上。贵阳市息烽县抓住了大数据参与垃圾分类的机遇，依托贵州数字乡村建设监管平台，与某公司达成协议，为垃圾清运车、转运车安装卫星导航定位仪，并为所有垃圾清运车和转运车安装GPS，通过云计算对其进行跟踪和调度，以增强乡（镇、街道）生活垃圾清运及时性。同时贵阳市还推进了公共机构生活垃圾强制分类工作，从公共机构开始推广，做出表率，最终逐步推进全市的垃圾分类强制措施。目前，贵阳市关于垃圾分类的政策目标逐渐清晰化和具体化，手段方式也逐渐可操作化。在试点期间对垃圾分类工作已逐步完善，接下来会逐步推进强制性的垃圾分类管理，无论是居民、企事业单位、社会团体还是政府机构，都会被强制要求进行垃圾分类，否则会受到一定的惩罚。此时政策执行类型则属于模糊—冲突理论模型中的政治性执行类型，将会使用公共权力强制进行垃圾分类。

四、大数据在贵阳市垃圾分类产业发展研究中的作用

贵阳市目前处于逐步推广强制性垃圾分类的阶段，同时贵阳市的大数据发展正渗入到城市治理和城市发展的各个领域。垃圾分类领域也应该抓住这个机遇，充分利用大数据的优势，使大数据技术成为垃圾分类政策执行的手段或工具，以便更好地实现贵阳市垃圾分类政策的目标。运用好大数据的优势，也可以在一定程度上缓和强制推行垃圾分类所产生的冲突。

（一）在技术方面，利用大数据+物联网技术，从企业方面突破垃圾分类智能设备生产技术瓶颈，并做好管理工作

在智能垃圾箱的设计方面，智能垃圾箱上面要分别安装“打开”“关闭”“正确”和“错误”按钮，大数据联合物联网技术使用，使得投放在小区的智能垃圾桶能自动识别垃圾，若出现垃圾投放错误，垃圾箱的“错误”按钮会自动亮起来，还会语音提示垃圾分类的标准；若垃圾投放正确，垃圾箱的“正确”按钮会亮，会语音进行简单语句的表扬，同时用户手机会收到垃圾分类投放积分增减的短信提示，这些设计都需要突破现有的垃圾箱生产技术瓶颈。

在智能设备管理方面，可通过技术创新，在智能垃圾箱和智能运输车等设备中植入芯片或GPS系统[3]，在后台建立一个智能设备投放地图，便于垃圾箱和运输车的管理。比如垃圾分类车运输路线错误，数据服务后台会显示相应的信息，管理人员及时进行处理，避免分好类的垃圾进入错误的处理场地。

（二）大力鼓励和支持相关企业进入垃圾分类产业领域，并引进大数据人才

贵阳市新兴的垃圾分类企业还比较少，很多想进入该领域的企业还在观望。鼓励社会资本参与垃圾分类的治理，不仅可以解决垃圾分类问题，还能提供就业机会，一定程度上可以缓解就业形势严峻的问题。因此要对生产智能垃圾分类设备的企业给予相关优惠和支持政策，对于企业的技术创新应有相应的专利保护措施，为企业进行技术创新做好配套措施，形成一套完整的政策体系。政策体系完善后，还需要有大数据人才进入企业才能发挥企业技术创新的核心作用。目前，贵阳市大数据发展比较具有前景性，贵州各高校都设置有大数据专业，注重培养大数据人才。但总体来看，贵阳市大数据人才还是缺乏，人才数量远远跟不上大数据发展的需要，因此需要在人才引进方面加大政策支持力度。

（三）完善垃圾分类管理信息平台公开服务，加大垃圾分类宣传力度，将垃圾分类纳入教育体系

垃圾分类的第一步是对垃圾进行分类投放，但与其他发达城市相比，贵阳市民普遍缺乏垃圾分类投放方面的知识和意识。随便投放垃圾，会导致其他本来可回收的垃圾被污染而变得不能回收。因此，政府应该建立一个生活垃圾分类管理信息平台或微信公众号，平台或公众号内要建立不同的垃圾数据资源库，该数据资源库要根据垃圾的分类来建立，比如可回收物数据资源库、有害垃圾数据资源库、厨余垃圾数据资源库和其他垃圾数据资源库等，为市民提供垃圾分类查询、交易价格查询等服务。

此外，社区应定期举办垃圾分类知识培训会，培育市民的垃圾分类和生态环保理念。同时，应将垃圾分类知识纳入教育体系[4]，让学生从小就有垃圾分类的意识，并将垃圾分类知识内化于心、外化于行。此举还能通过学生来监督父母的垃圾分类行为，从家庭层面将垃圾分类工作做好，做好垃圾分类的前端工作。

（四）通过技术嵌入，启用垃圾分类监管云平台

一项政策能不能制定得符合实际，有没有按照程序執行，最终有没有效果，都离不开监管，垃圾分类也不例外。因此，政府应依法建立垃圾分类监管的云平台，实行远程、动态、可视化的二十四小时的“云监管”，社会各方均可通过注册进入该云平台进行监督，最终建立一个生活垃圾分类全过程综合云监督体系，对垃圾投放的错误行为进行纠正和提醒，并将因垃圾投放错误导致的严重后果扼杀在萌芽状态。

结语

贵阳市在大数据战略背景下实行垃圾分类，目前已取得不小的成就，但在智能垃圾分类方面还有很长的路要走，还有很多垃圾分类的大数据技术需要开发，需要更多的大数据人才和大数据企业的参与，只有建立政府引导、企业创新、社会参与的垃圾分类发展格局，才能将贵阳市的垃圾分类工作推向前进。但在大数据参与垃圾分类的实施过程中，要避免形式化建设、发展思路不清晰以及盲目建设等问题，要加大对数据汇集和共享的程度、完善顶层设计和统筹规划、突破关键技术，将贵阳市的大数据战略推向一个新的高度，展现贵阳市“大数据+垃圾分类”模式的特色。

参考文献：

[1]   金江军，郭英楼.智慧城市：大数据、互联网时代的城市治理[M].北京：电子工业出版社，2016.

[2]   吴进进.城市生活垃圾分类政策执行——基于“模糊—冲突”模型的研究[J].吉林广播电视大学学报，2012，（5）：30-32.

[3]   王港，陈妍.城市生活垃圾分类管理难点与对策分析[J].农家参谋，2020，（10）：191，219.

[4]   李浩.大数据在城市生活垃圾智能分类管理中的应用研究[J].科技经济导刊，2020，（31）：197-198.

[责任编辑   文   遥]