大学生在线课程使用行为与教育对策研究

张燕 张文坤 杨梓蓓 张涛

摘要：为理清大学生使用在线课程的影响因素，探明大学生对在线课程的使用态度，提升大学生在线课程的使用效率，研究借用科技接受模型相关研究结论建立研究模型和研究假设，以大学生为研究对象并通过线上发放回收问卷290份，运用SPSS 26.0和SmartPLS 3.0软件分析主要指标并进行假设检验。研究结果表明，大学生对在线课程的感知易用性对感知有用性具有显著影响；感知有用性和感知易用性对态度都具有显著影响；大学生对在线课程的态度对行为倾向具有显著影响，同时感知易用性对行为倾向有显著影响。

关键词：在线课程；大学生；科技接受模型；结构方程模型

中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：1008-3561（2023）07-0017-04

基金项目：本文系山东省教育教学研究课题“大学生在线课程使用行为及效果研究”（一般课题，课题编号：2020JXY080）研究成果

一、问题的提出

随着互联网的快速发展，在线课程借助灵活的沟通方式和数字化的学习资源，为学习者带来了全新的学习体验，改变了传统的师生关系。与传统面授课程相比，在线课程为学生的学习提供了时间和空间上的便利。调查研究表明，尽管我国线上慕课的数量和应用规模均居世界首位，但大学生使用在线教学平台的积极性并不高，致使在线教学平台的优势得不到充分发挥，大学生有效的在线学习得不到保障。

技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）由Davis（1985）首先提出，其核心变量包括感知易用性、感知有用性、对技术的态度和行为倾向。科技接受模型从消费者感知、态度、行为倾向等方面解释消费者接受信息技术的过程，被广泛应用于科技产品消费者行为研究中。在线课程是信息技术快速发展而诞生的事物，因此可以使用科技接受模型分析在线课程使用者的使用行为。现有关于在线学习的研究中，仅有少数研究者使用科技接受模型分析在线课程使用者的使用意向和影响因素。胡勇结合科技接受模型和创新推广理论构建在线学习平台使用意向预测模型，实证分析发现在线学习平台的感知易用性、感知有用性显著影响学习者的在线学习平台使用意向，在线学习平台感知易用性会显著影响感知有用性。王金涛整合了技术接受模型和任务技术匹配模型进行实证分析，研究结果表明，感知有用性和感知易用性对大学生移动学习行为态度具有积极的正向影响，行为态度对大学生移动学习行为意向具有积极的正向影响。戴卓以技术接受模型为基础建立网络教学平台使用意愿模型进行检验，研究结果表明，网络教学平台的感知有用性、感知易用性对态度有显著正向影响，态度对使用意愿有显著正向影响，态度在感知有用性、感知易用性与使用意愿之间有显著的中介作用。

本研究使用TAM模型研究在线课程感知易用性、感知有用性、态度以及行为倾向之间的关系，探究哪些因素会对大学生在线课程使用倾向产生影响，从而为在线课程相关机构和教育工作者在课程设计、产品研发、课程运营与营销管理等方面的工作提供帮助，以了解在线课程使用动机，提升在线课程使用效率。基于科技接受模型理论和以往研究结果，本研究提出如下假设。假设1：大学生用户对在线课程的感知易用性显著影响感知有用性。假设2：大学生用户对在线课程的感知有用性显著影响态度。假设3：大学生用户对在线课程的感知易用性显著影响态度。假设4：大学生用户对在线课程的感知有用性显著影响行为倾向。假设5：大学生用户对在线课程的态度显著影响行为倾向。

二、研究设计

1.研究对象

本研究使用线上调查方式，调查对象为全国大学生。为保证调查回收资料的有效性，问卷中设置过滤性问题，排除不符合要求的被调查者。调查时间为2021年11月1日～12月15日，共收集290份有效问卷，包含141名男学生问卷（占48.6%）和149名女学生问卷（占51.4%）。被调查者使用的在线平台方面，177名学生使用过智慧树，占61%；141名学生使用过中国大学MOOC，占49%；98名学生使用过网易云课堂，占34%。

2.测量工具

为保证测量的信效度，本研究借鉴使用前人成熟量表对在线课程的感知有用性、感知易用性、态度和行为倾向进行测量，各量表均采用Likert7级量表形式，1～7分别代表非常不同意、不同意、比较不同意、一般、比较同意、同意和非常同意。第一，感知易用性。感知易用性指个人认为使用新技术时感知到的难易程度。大学生用户主观认为在线课程是容易学习和使用的，且在线课程平台所开设的课程或所提供的服务让使用者以最低成本、最少时间与精力，满足学习知识的需求。本研究采用Davis的量表测量大学生用户对在线课程的感知易用性，该量表的科隆巴赫系数为0.825。第二，感知有用性。Davis将感知有用性定义为一个人相信使用科技能优化他的工作表现的程度。在线课程感知有用性为大学生用户认为在线课程所开设的课程、讲授的内容或其他服务，可帮助学习者提高学习效率，且符合使用者学习的需求。本研究采用Davis的量表测量大学生用户对在线课程的感知有用性，该量表的科隆巴赫系数为0.793。第三，态度。态度是描述个人心理变化和反应的心理学概念，指个人对外部事物、行为或者思想等心理学感知水平或认知评价，主要包括认知态度、情感态度和行为表现三部分内容。本研究中的态度指在线课程用户对于在线学习的喜好，以使用在线学习是很棒的、会积极学习的、是愉快的学习体验来衡量在线学习态度。本研究使用Moon等的量表测量大学生用户对在线课程的态度，该量表的科隆巴赫系数为0.856。第四，行为倾向。行為倾向指将来发生某种行为的可能性或者采取行动的可能性。本研究中，行为倾向是指在线课程用户主观认为使用在线课程学习的可能性，以及是否继续使用或推荐他人使用的可能性。使用Liébana Cabanillas等（2017）的量表测量大学生用户在线课程的行为倾向，该量表科隆巴赫系数为0.869。

3.统计分析方法

本研究使用偏最小二乘结构方程（PLS-SEM）分析大学生在线课程使用行为和影响因素，使用SPSS 26.0对被调查对象的性别、在线课程平台等信息进行描述性统计分析，使用SmartPLS 3.0对各潜变量的信效度和结构模型进行检验。本研究使用因子载荷量、组合信度（CR）、Alpha等指标检验各潜变量信度，使用平均方差提取值（AVE）检验各潜变量收敛效度，使用Fornell & Lacker（1981）法鉴定各潜变量区别效度，在信度和效度分析后利用拔靴法（Bootstrap）对结构方程中各潜变量间的关系进行分析。

三、研究结果

本研究利用SmartPLS 3.0软件首先检验测量模型的信效度和多重共线性，然后检验模型路径系数，利用拔靴估计（Bootstrapping）进行检验，参数设定为5000次，以获得最佳估计值。

1.信效度分析

为了更好地进行结构模型路径检验，首先对模型中各潜变量的信效度进行检验。因素负荷量大于0.7、组合信度（CR）大于0.7且平均方差提取值（AVE）大于0.5时，测量模型具有较好的信效度。由表1可知，在线课程感知易用性、感知有用性、态度和行为倾向各潜变量的因子载荷量为0.820～0.924，组成信度（CR）为0.878～0.912，平均方差提取值（AVE）为0.706～0.776，各项指标均符合标准，在线课程感知有用性、感知易用性、态度和行为倾向4个潜变量均具有较高的信度和收敛效度。4个潜变量的科隆巴赫系数值为0.793～0.869，均大于临界值0.7，说明题目具有良好内部一致性信度。

各潜变量的平均方差提取值（AVE）开根号值大于其对应变量的相关系数，则各潜变量具有区别效度。由表1可知，对角线加粗值为在线课程感知有用性、感知易用性、态度、行为倾向的平均方差提取值（AVE）开根号值，对角線左下方为相关潜变量的相关系数。因此，本研究中在线课程的感知有用性、感知易用性、态度和行为倾向各潜变量均具有良好的区别效度。

2.多重共线性检验

对结构方程模型进行评价可根据数据特征、样本规模及假设条件选择相应的评价指标。本研究选用VIF值检验模型内部各潜变量的多重共线性。模型内部VIF值应为0.2～5，本研究模型的各潜变量间的VIF值为1.000～2.629，符合标准，各潜变量之间不存在多重共线性问题，研究模型质量良好。

3.路径系数检验

PLS-SEM结构模型检验主要有两个指标：路径系数和R2值。路径系数代表变量之间关系的方向及强度，拟合优度R2表示外源潜变量对内源变量变异的解释能力，R2值越大表明解释能力越强。如表2所示，大学生用户对在线课程的感知易用性显著影响感知有用性（茁=0.787，T=26.957，P<0.001），假设1成立；大学生用户对在线课程的感知有用性显著影响态度（茁=0.468，T=5.688，P <0.001），假设2成立；大学生用户对在线课程的感知易用性显著影响态度（茁=0.356，T=4.422，P <0.001），因此假设3成立；大学生用户对在线课程感知有用性对行为倾向有显著影响（茁=0.388，T=5.980，P <0.001），假设4成立；态度对行为倾向有显著影响（茁=0.492，T=7.930，P<0.001），假设5成立。本研究中，假设1～5均得到支持。

研究结果表明，感知有用性的R2为0.620，感知易用性解释了62.0%的有用性方差变异；态度的R2为0.609，感知易用性和感知有用性共同解释了60.9%的态度方差变异；行为意向的R2为0.699，感知有用性和态度共同解释了69.9%的行为倾向变易方差。Hair等建议R2值以0.75、0.50和0.25为界解释能力分别为高、中、低，故本研究结构模型中自变量对模型内生变量的变异解释能力较强。

四、结论与建议

1.结论

本文使用科技接受模型探讨大学生在线课程态度和行为倾向的影响因素，对教育机构开发教育产品，引导大学生积极使用在线课程，提升在线课程的使用效率具有重要意义，主要研究结论如下。第一，大学生用户对在线课程的感知易用性显著影响感知有用性。大学生用户对在线课程的感知易用性显著影响感知有用性，这与胡勇的研究结论一致，说明大学生用户感知到在线课程的便利性和易操作性越多，所感知的有用性就越多。感知易用性能够降低大学生使用在线课程时的时间成本，降低大学生使用过程中的不确定性。感知有用性是接受所有新技术的前提，在线课程服务提供商需要提高在线课程的感知易用性，除了丰富在线课程的内容外，还要注重在线课程的使用便捷性和易操作性，进而提高大学生用户对在线学习课程的有用性感知。例如，在线课程开发机构可以优化用户注册、便捷登录，方便用户注册和使用。第二，大学生用户对在线课程的感知有用性和感知易用性显著影响态度。大学生用户对在线课程的感知有用性和感知易用性显著影响态度，这与王金涛、戴卓的研究结论一致，表明大学生用户对在线课程的感知有用性和感知易用性越高，态度越肯定。态度是大学生用户对在线课程的心理认知和判断。当大学生发现在线课程对自己的学习是有帮助的，同时在线课程操作简单，那么大学生对在线课程的态度就会是积极的。因此，提升大学生对在线课程的认可度，需要提升在线课程的感知易用性和感知有用性。在线课程服务平台可以通过简化界面操作步骤、增加页面功能等措施提高大学生用户的易用性和有用性感知水平，培养大学生用户对在线课程的积极态度。第三，大学生用户对在线课程的态度显著影响行为倾向。大学生对用户在线课程的态度显著影响行为倾向，这说明对在线课程进行正面评价时，会更积极地使用在线课程。良好的态度表明大学生更乐于接受或使用在线课程。依据TAM理论，态度是影响行为的主要因素，而本研究结果证实了假设是正确的。为提高在线课程使用效率，需要培养大学生对在线课程的积极认知态度。不仅是在线课程服务商，大学相关机构也需要积极参与在线课程的建设，及时了解大学生的学习动向和反馈，培养大学生积极的态度。在线课程服务商可以组织试听课、公益讲座、学习经验分享会等活动，培养在线课程用户的积极态度。第四，大学生用户对在线课程的感知有用性显著影响行为倾向。大学生对在线课程的感知有用性显著影响行为倾向，与胡勇、王金涛、戴卓的研究结果一致，这说明大学生用户认为在线课程有用时，会更加积极地使用在线课程。为调动大学生在线课程使用的积极性，需要让大学生感知到更多的有用性。大学生会对自己的行为进行判断，会对自己选择在线课程行为的后果进行评价。有用性感知会降低大学生行为选择的不确定性，从而有利于形成正向的行动结果。在线课程服务商应在充分了解大学生学习需求的基础上，通过提高在线课程的质量，满足大学生用户学习需求，让大学生用户真正感知到在线课程有用性。

2.对策建议

基于上述研究结果，为提升在线课程的使用效率，培养大学生自觉使用在线课程积极性，在线课程相关机构和教育工作者可以从感知易用性、感知有用性和培养大学生积极态度等方面进行努力。第一，提升在线课程感知易用性。在线课程是一种架设在云端的課堂，学习者在使用过程中存在诸多不便，感知易用性低。目前，在线课程平台层出不穷，而不同课程需要下载不同的APP或者登录不同的平台才能使用，甚至需要安装插件才能够正常使用，这不仅增加了大学生选择在线学习平台的困难程度，而且造成了大量时间和精力的浪费，影响了在线课程的感知易用性。相关机构应从大学生消费者的立场出发，简化注册和使用流程，开发能够跟大众社交媒体兼容的小程序，也可以与第三方机构合作，优化大学生用户注册、使用相关在线课程的程序，从而提升在线课程感知易用性。在课程设计方面，在线课程开发机构可以优化课程模块设计，允许用户根据需要自行组合模块，允许用户根据需要自行选定视频播放倍速等，让大学生感知到在线课程使用上的便利性。第二，提升在线课程感知有用性。在线课程作为一种基于网络的知识传播方式，与在校学习的实际效果仍存在距离。一方面，部分在线课程质量无法保证，讲授内容过于简单，与学生互动质量较差，跟大学生需求存在一定差异，感知有用性低。另一方面，在线课程缺乏线下课堂的实时互动效果，长时间在线授课会降低教师和学生的热情和积极性。因此，相关机构应加强在线课程建设的规划与指导，为教师提供相应的培训和技术支持，帮助教师打造网上金课。教师也应选择大学生真正需要的知识点进行讲解，提高在线教学的生动性和时效性，缩小在线课程和线下课程的差距，提升大学生对在线课程的感知有用性。第三，培养大学生对在线课程的积极态度。为培养大学生对在线课程的积极态度，相关机构除介绍课程内容、教师信息外，还应该设立师生互动区、课程评论区，以便学生更加准确地了解课程信息，提高在线课程的互动效果，使教师不仅可以随时回答学生问题，还可以掌握学生学习状态。教育机构要加强与在线服务机构的合作，可以根据使用学生的评价情况有针对性地为某些课程提供整改建议，为大学生提供真正需要的课程。教师也应积极利用各种渠道跟大学生进行沟通，帮助大学生解决学习过程中遇到的困难，培养大学生对在线课程的积极态度。

参考文献：

[1]胡勇.在线学习平台使用意向预测模型的构建和测量[J].电化教育研究，2014（09）.

[2]詹海宝，张立国.理解大学生对网络教学平台的采纳———基于TAM的实证研究[J].现代远距离教育，2015（03）.

[3]王金涛.大学生采纳移动学习行为影响因素研究———以高等师范院校为例[J].中国远程教育，2015（01）.

[4]戴卓.高校学生使用网络教学平台的意愿研究———一个受调节的中介模型[J].管理评论，2016（09）.

Research on the Use Behavior and Educational Countermeasures of Online Courses for College Students

Zhang Yan1， Zhang Wenkun2， Yang Zibei3， Zhang Tao3

（1. Shandong College of Traditional Chinese Medicine ， Yantai 264199， China； 2. Shandong Jiaotong University， Jinan 250357， China； 3. Yantai University， Shandong Province，Yantai 264005， China）

Abstract： In order to clarify the influencing factors of college students use of online courses， explore college students attitudes towards online courses， and improve the efficiency of college students use of online courses， the research borrowed the relevant research conclusions of the science and technology acceptance model to establish research models and research hypotheses， took college students as the research object， distributed 290 questionnaires online， and used SPSS 26.0 and SmartPLS 3.0 software to analyze the main indicators and conduct hypothesis testing. The results show that college students perceived ease of use of online courses has a significant impact on perceived usefulness； perceived usefulness and perceived ease of use have a significant impact on attitude； college students attitudes towards online courses have a significant impact on behavioral tendencies， while perceived ease of use has a significant impact on behavioral tendencies.

Key words： onlinecourses；collegestudent； scienceand technologyacceptancemodel； structuralequation model