大数据背景下高职电子信息类专业的教育教学研究

王洋

摘要：随着信息技术的发展，以大数据为代表，对传统电子信息类专业产生了较大影响。高职院校在教育教学中，要认识到大数据发展特征及应用前景，发挥自身专业优势，结合电子信息类专业特点，培养符合时代发展的专业人才。主要阐述了大数据发展现状及电子信息类专业的重要性，并对当前高职院校教学中存在的问题进行分析，提出如何在大数据背景下更好地开展电子信息类专业教育教学工作。

关键词：大数据；电子信息；教育教学；高职院校

一、前言

计算机技术的发展使人类进入信息社会，对传统电子信息产业产生了直接影响。高职院校在电子信息类专业教学中，要认识到大数据特点，并改革原有课程体系与内容，将大数据应用到专业设置与招生教育等环节，改变原有教学中存在的问题，关注电子信息专业前沿知识，使学生成长为合格的专业人才，为我国电子信息产业做出自己的贡献。

二、大数据概念及发展现状

（一）大数据概念

在互联网发展中，产生了巨量信息流，将这些信息数据获取、存储、管理、分析的技术，称之为大数据。大数据的特征并不在于拥有数据本身，而是对其中的信息进行提取与解读，从中发现应用价值，因此，对数据的加工能力才是大数据技术的精髓。由于大数据无法采用单台计算机进行信息提取，必须依赖于分布式信息处理技术，因此又诞生了云计算这一概念。随着云时代的来临，适用于大数据的技术有大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统[1]。

（二）大数据技术发展现状

大数据技术不仅在互联网中得到广泛应用，还对传统行业，如金融、医疗、电信、交通等产生了深远影响。目前来看，大数据技术虽然从被提出到应用已有近十年时间，但是目前各领域中大数据技术应用仍处于初级阶段，且在应用需求、数据安全、平台搭建等方面还存在一定问题。随着云计算、人工智能、芯片技术的发展与成熟，大数据技术也会迎来新的发展机遇，特别是以5G网络建设为契机，万物互联成为可能，大数据技术将会向着异构计算、批流融合、云化、兼容AI、内存计算等方向持续更迭，

三、电子信息类专业教育教学的重要性

（一）促进我国电子信息产业发展

我国电子信息产业发展起步较晚，长期以来落后于世界先进水平，经过多年追赶，目前已经在计算机整机制造、存储芯片、彩电、光伏、程控交换机等领域取得了世界领先地位，以半导体为代表的电子信息产品成为我国产业转型升级的代表，诞生了如华为、小米、海尔、海信、联想等国际知名企业，为我国经济增长做出了重要贡献。需要认识到的是我国电子信息产业发展中还存在一定问题，特别是部分产品核心技术受制于人。此外，部分应用软件开发与底层操作系统由国外控制，在使用中存在信息泄露的风险，这些都暴露出我国电子信息产业发展中存在的问题。高职院校开展电子信息类教学，能培养一批高素质的专业人才，从而提高我国电子信息产业制造水平，充实软件开发技术人员的储备，提升软件开发水平，进一步解决困扰我国电子信息产业发展中长期存在的问题。

（二）促进高职院校教育改革

随着我国经济和社会发展，高职院校在课程设置与人才培养上也应当根据社会发展需求不断调整人才培养策略，以便符合社会对于人才的需求。大数据技术的发展，使传统电子信息类专业学生的学习内容有了新的改变，因此高职院校必须根据大数据技术特点调整教学内容。部分高职院校在电子信息类专业教学中，要增加云计算、数据储存分析、分布式计算等大数据内容，让学生紧跟技术发展前沿，在日后工作中能够适应企业发展需求。当前高职院校教育改革向着市场化与专业化方向发展，要求根据企业需求培养人才，而不是盲目教学，需要根据社会发展调整教学内容。在这方面，电子信息类专业在教育教学中就应当认真研究大数据技术发展特点，开展教育改革，从而使高职院校教学水平不断提升，提升高职教育的含金量。

（三）培养复合型创新人才

现代企业对于人才的需求更加倾向于复合型人才，传统高职院校在人才培养上虽然注重专业性，但是电子信息技术的发展，模糊了各专业之间的区别，要求技术人员能够胜任多个领域，这就对现有高职院校提出了新的要求。大数据背景下的电子信息类专业，由于面临有效数据的挖掘与处理，要求从业人员能够掌握多个领域的电子信息知识，特别是互联网知识与硬件设备知识，这样才能胜任日后的工作需求。考虑到目前我国电子信息类专业教学存在一定的滞后性，如果按照原有教育模式，不利于复合型人才的培养。高职院校电子信息类专业教育要充分利用大数据技术带来的发展契机，开展复合型创新人才的培养。

（四）提升大数据技术发展水平

目前我国大数据还存在重应用、轻研发的问题。我国电子信息发展中一直存在的问题就是核心技术受制于人，具体到大数据，一方面是基于芯片技术，没有先进的芯片设计与制造能力，我国计算机信息处理能力受到限制，大数据的存储、提取、分析等都会受到限制；另一方面，以ChatGPT为代表的软件反映了大数据未来广阔的应用前景，与人工智能相结合，能够代替部分重复性劳动岗位，我国互联网企业由于缺乏底层软件支持，无法真正研发出具有颠覆性的应用App，只能在软件开源后进行模仿，失去了追赶技术前沿的机会。高职院校电子信息类专业在教育教学中要认识到大数据的重要性，加强人才培养力度，这样才能推动我国大数据技术水平跨越式发展。

四、高职院校电子信息类专业教学存在的问题

（一）教学内容陈旧，课程知识不合理

现有的高职院校电子信息类专业课程设置已有数年，但是考虑到电子信息技术发展迅速，以摩尔定律为代表，每隔18个月芯片运算能力翻一倍，同时价格降低一半，这就意味着学生在学校学习到的知识在参加工作后会面临落后于技术发展的局面。部分高职院校重视理论教学，却忽视了对最新电子信息技术发展的追踪，导致学生只能学习过时的理论知识，无法转换为实际工作技能。此外，部分高职院校还沿用老旧课程的学习，但是这些知识已经被社会所淘汰，学生在学习后没有应用空间。以晶体管为例，现有的电子信息设备中基本被集成电路所取代，但是部分高职院校在教学中还将晶体管知识作为教学内容，明显不符合社会发展的实际情况。

（二）缺乏合理的教学评价体系

目前现有的教学评价体系主要沿用旧有制度，未曾考虑到电子信息类专业的特点。对于学生的学习效果评价，采取考试成绩与教师评价结合的方式，在考试中沿用笔试为主的形式，考试内容侧重于理论知识考察，重点在于对学生已学知识的评价，无法反映学生潜在的创新能力。纵观电子信息技术的发展，其中固然有基础科研成果突破带来的技术进步，也有制造技术进步带来的硬件发展，然而还有依靠个人创新推动软件研发与互联网应用推广的案例，这就要求我们在电子信息类专业教学评价上，注重对学生创新能力的培养。要在考试形式上增加实践技能考察，鼓励学生开展发明创造，学会将知识活学活用，降低理论知识的评价占比，考查学生运用知识的能力，学会用所学的电子信息技能去解决现实问题。

（三）优质教师资源匮乏

近年来，以互联网为代表的IT行业吸引越来越多人才进入，依靠高收入与高科技光环，成为优秀人才的聚集地。高职院校现有的电子信息类教师面临着人才流失风险。相比于互联网企业，高职院校无论是在个人收入还是发展前景上均存在一定局限性，这就导致新的教师资源无法补充，教学水平提升困难。此外，部分教师在进入学校后，与行业先进水平互动较少，原有的专业知识随着时间推移已不能满足教育要求，而学校缺乏合适的培训机制，教师只能自我学习，进而提升教学水平，这种方式并不能保证电子信息类专业教学水平的持续提升。在实际教学中，部分高职院校电子信息课程知识已经脱离实际应用环境，这反映了当下优质教师资源缺乏所导致的后果。

五、基于大数据下高职电子信息类专业教育教学实施策略

（一）基于大数据开展人才培养规划

近年来，我国高职院校为了适应社会发展，对原有的电子信息类专业进行调整，在专业设置与招生人数上以求符合未来社会发展需求。在实际课程调整中，由于缺乏权威数据、对未来电子信息技术发展预测不足等，容易造成偏差，不利于电子信息专业的长远发展。大数据技术能够对未来行业人才需求提前进行研判与分析，根据近年来电子信息产业数据，从中分析出未来一段时间内各专业人才需求增长曲线，帮助学校适当进行招生人数的规划。对于一些人才饱和性专业，基于大数据可以进行专业调整与取消，避免教育资源的浪费。目前大数据在实际应用中已有成熟案例，根据全国范围内电子信息类专业招生人数与就业人数，再根据近年来企业招聘需求，可以帮助学校制定人才培养规划，确保电子信息类专业学生顺利就业。

（二）改革课程知识，更新教材内容

高职院校电子信息类专业学生要想在就业中具有足够竞争力，就要紧跟技术发展潮流，密切关注电子信息行业发展动态，对现有教材内容与课程进行适当更新与调整，确保学生能够接触到最新的课程知识。对于现有的课程设置，要与其他院校沟通与交流，学习优秀院校课程教学内容。在教材选择上，及时更新，注重教材内容的审核与挑选。对于一些明显不符合技术发展趋势的教材内容要进行修改审定。电子信息类专业基础理论已经发展成熟，但是随着应用技术的进步，在实践中技术进步较快，因此教学中应当更加关注企业一线生产中电子信息产品特点，增加对现有行业发展内容的介绍与学习，从实际应用出发进行课程内容设置，这样才能激发学生的学习兴趣[2]。

（三）建立新的教学评价体系

大数据背景下电子信息类专业教学，要注重学生创新能力的挖掘，鼓励学生开展发明创新活动，将所学知识应用到实际生活中，这样才能真正体现教育成果。针对当前教学评价体系中存在的问题，有必要建立新的教学体系。首先，要降低理论考试内容。高职院校学生培养方向以应用人才为主，目前电子信息类课程理论知识学习占比较高，无法将学习重点转到具体应用课程上，不利于引导学生学习；其次，鼓励学生积极参加各种电子信息专业竞赛，并对竞赛成绩进行认定，从中发现有创新能力的优秀人才，改变以往依靠考试评价学生的方式，采用多维度衡量学生专业水平；最后，要改革现有教师教学评价方式，采用师生互评的方式，学生能够对专业教师教学效果进行评价，客观上促进了教学效果。

（四）引进优秀教师资源

电子信息产业的快速发展，对行业人才需求扩大，而高职院校在优秀教师资源引进上存在一定困难。目前现有的电子信息类专业教师理论知识丰富，具有一线教学经验，但是电子信息类专业知识更新快，行业需求与现有教学内容无法完全契合，导致学生在进入企业后需要重新学习，增加了企业负担，也不利于高职院校电子信息类专业教学水平的提升。近年来，一批优秀专家学者在进入电子信息企业后，发挥了自身技术专长，而他们有些人仍然承担着教学任务，因此高职院校可以充分吸收企业技术人才进入学校，担任教学工作。相比于现有教师队伍，企业技术人员在技术应用上更为擅长，能够让学生迅速掌握重点专业知识，进入工作岗位后适应工作节奏[3]。

（五）校企合作，提升电子信息类专业学生实践水平

高职院校学生不同于普通高校学生，在就业市场上更加注重职业技能，因此电子信息类专业要想适应大数据技术发展潮流，就要与企业合作，发挥自身注重实践技能的优势，提高学生的专业技能。近年来一些电子信息类企业发展迅速，对于专业技能人才需求旺盛。校企合作，学校可以将企业作为实习基地，安排学生定期前往企业实习，增加实践经验，也可以与企业合作，举办电子信息职业技能大赛，学生在其中展示学习成果，并对自身所学的知识应用有清晰了解。部分企业还赞助学校开展电子信息发明创造，鼓励学生将学习的知识灵活运用，发挥创新精神。校企合作，能够将课程知识转化为实际工作技能，为学生在日后就业增加工作经验，成长为合格的劳动者。

六、结语

大数据时代，高职院校要注重技术发展特点，在电子信息类专业教学中与时俱进，积极更新课程教材内容，制定人才培养规划，通过引进优秀教师、改进教学评价体系、校企合作增强学生实践技能等方式，培养具有高职院校特色的电子信息专业人才，打造我国电子信息产业高素质的人才队伍。

参考文献

[1]谌夏.基于大数据分析的电子信息类高等职业教育创新机制研究[J].教育现代化，2018（24）：40-41.

[2]张杨娟.大数据背景下的高职计算机专业教育改革研究[J].南方农机，2020（9）：191-191.

[3]宋艳辉，刘钰靖.大数据背景下信息管理类专业课程改革研究[J].杭州电子科技大学学报（社会科学版），2020（4）：68-72.

作者单位：咸阳职业技术学院