王浪
摘要:为提高景区周边的建设与发展,提出旅游产业集聚对景区周边环境污染影响研究方法。采集景区周边的历史数据,分析近年来森林、海洋、山林以及城市等不同类型景区周边的污染情况,得到污染指标和详细数据。建立多层前馈神经网络预测模型,将污染和聚集指标作为初始输入的因变量和自变量值,计算污染和聚集性特征向量,推导得出二者间的既定关系矩阵,求解二者间正向和反向变化关系,通过多次迭代训练输出影响阈值。实验数据证明,近年来景区周边环境的水体、土壤以及空气均遵循旅游产业聚集越高、污染程度越严重的原则。
关键词:旅游产业集聚;多层前馈神经网络;既定关系矩阵;特征向量;污染指标
中图分类号:X32 文献标志码:A
前言
随着旅游产业聚集性增长、大量人口涌入、车辆聚集以及能源消耗,导致景区周边的环境污染现象日渐严重,影响景区周边观感和生活质量。为提高景区周边的发展,详细分析旅游产业聚集对景区周边环境污染的影响,求得二者平衡的最佳旅游产业聚集参数,为生态环境和景区周边发展提供重要帮助。一般的污染分析算法忽略了多种不定因素的影响,导致分析得到的数据误差过大,不具备可靠性。基于上述问题,文章设计了一种神经网络模型,用于计算水体、土壤以及空气等指标跟随旅游聚集度的变化,将得到的数值按照受影响程度大小进行排列,得到一组观测序列,以该序列值作为后续的计算标准。文章为保证得到精确的分析结果,对指标的选取和二者关系的计算都采用较为严谨的方式。