大数据背景下企业设备管理策略研究

丁彩东

摘要：随着经济发展和社会环境变化，世界正面临着百年未有之大变局，劳动力成本不断升高，需要企业创新管理运营思维，适应时代的发展。在企业生产经营的过程中，对设备的管理是一项重要工作。与此同时，设备管理工作也面临着设备更新速度加快、趋向智能化发展的新形势。本文从实际出发，分析了大数据背景下企业设备管理现状及存在问题，并提出了几点优化策略，以期在提高企业设备管理水平的基础上降低管理成本。

关键词：大数据；设备；企业

一、设备管理概述

设备管理又叫设备工程，指的是将设备作为研究对象并进行调查研究，最终目的是提高设备的综合效率。在这一过程中，需要应用一系列科学的理论与技术方法，对设备的全寿命周期进行科学管理。设备在企业使用中的管理分为初期管理、中期管理、后期管理。初期管理指的是企业在验收设备后，在使用的半年至一年内，对设备进行调试、维护等，同时包括对设备使用人员的培训、维护人员的培训、维护技术信息的收集等工作，初期管理要建立相关的设备档案、技术档案、运行维护记录等数据。中期管理指的是设备超过保修期后的管理工作。这一时期，设备的故障率明显上升，因此，主要目的是降低设备的维护、维修频率。后期管理指的是对设备进行更新、改造、报废等管理工作。

二、大数据背景下企业设备管理现状及存在的问题

（一）企业设备管理现状

1.设备管理理念

第一，设备管理工作主要遵循健康管理原则，防止设备出现不正常的松动及磨损，监督设备使用者依据流程、标准来使用设备，防止事故的发生，延长设备的使用寿命，确保设备的安全运行。

第二，坚持使用与维修相结合的管理原则，操作人员根据执行标准使用、维护设备，并需要通过生产工艺技术学会如何使用、保养设备，如何排查故障，使用前应怎样检查，以确保设备的使用过程中不出现问题。

第三，设备维护工作的重点是提高维护质量，减少设备的故障率，提高设备的生产效率。因此，企业应尽量做到生产、维护两不误。

2.设备管理措施

第一，设备需要分类维修管理。企业根据用途及类型对设备分类。在具体的维护过程中进行维护、管理工作，结合每个分组设备的数量与工作质量，利用大数据处理系统将工作量以及工作责任落实到个人。但是在实际的工作中，由于大数据系统的应用不完善、设备管理维修技术人员分布较散，日常维护工作中会出现人手不够或能力不足的情况。

第二，企业要依据设备的技術标准及生产中的功用，确定设备维护、保养的级别。一般为三类：一级、二级、三级。设备管理部门要根据设备的保养等级、相关技术材料和使用记录，确定保养周期。

第三，设备管理部门需要根据设备等级，确定设备是否需要检查，根据判定结果制定工作。通常来讲，这一过程可以利用大数据系统，通过归集的数据记录判断设备是否需要检修，并制定设备的履历表，为后期工作作基础支撑。

（二）大数据背景下企业设备管理存在的问题

1.设备管理组织不完善

第一，企业开展设备管理工作时，缺乏有效的高层参与。同时，部分企业缺乏一套完善、有效的设备管理组织构架，无法为设备管理工作提供有力保障。即便是设备的归口管理工作，相关部门也常面临较大的阻力，使工作无法发挥其应有的作用，设备管理制度不健全，无法得到有效的执行。设备部作为企业设备的主管部门，也要制定一系列的规章制度。但在实际的应用过程中，由于企业内部存在重视利润收入、轻视内部管理的现象，并不重视设备管理工作，即便有相应的规章制度也无法执行到位，甚至部分操作人员的业务能力不佳，企业未进行相关培训，进一步增加了设备管理工作的难度。

第二，设备管理部门与内部其他职能部门之间的沟通不及时。设备管理需要全员参与，才能发挥最大的效益，并不是一个部门就能解决的。领导层对设备管理工作不重视，导致组织结构模式落后，设备管理在与技术、采购、财务、生产等部门沟通协调的过程中，出现沟通效率低、沟通结果差等情况。比如，生产部门的核心需求是加大生产，这就与设备管理产生了一定的矛盾，加大了设备管理工作的难度。在具体的生产环节，设备的检修时间需要由生产计划决定，生产计划先于设备检修，导致设备超负荷运作，得不到有效维护，大幅提高了设备的故障率，影响生产效率。

2.设备维修人员福利待遇差

目前，企业重视生产效益，认为一线技术人员、操作人员更能体现价值，而对维修人员存在认知偏差，认为维修人员不直接从事生产，为企业带来的贡献较少，福利待遇较差。部分维修人员的专业素养不足，无法及时解决设备故障，只能更换设备的部件，出现恶性循环，一方面，维修人员的薪资待遇得不到提高；另一方面，维修人员的技能得不到提升，影响企业对设备的使用，不能很好地保障设备的良好状态。

3.设备管理的新技术、新方法应用不深入

随着社会的进步，设备的科技性也不断提高，企业想要在时代发展中站稳脚跟，就要引进各种先进的设备，提高生产效率。但是，企业却忽视了对新技术的应用，缺乏对职工的技能培训，在设备管理过程中无法应用大数据技术。

第一，在设备维修工作中，企业只设立设备状态监测、故障检修技术的相关标准，没有利用大数据技术实时分析设备的各项数据，在一定程度上制约了设备维修技术水平的提高。

第二，企业在引进新设备时，往往只考虑生产部门的需求，设备部的参与度不高，也没有借助大数据系统记录新设备的相关数据。这种情况下，虽然设备的技术含量很高，但企业对设备的维修、保养技术却无法提高。由于缺乏对设备的了解，设备的运行情况往往不佳，故障率较高，反而拖累了生产。

第三，目前，对设备管理的理念仅仅停留在实物管理阶段，没有在管理过程中采用新的管理技术，无法对设备的价值进行管理。

三、大数据背景下企业设备管理的优化策略

在大数据背景下，企业要投入更多的人力、物力，进一步加强设备管理工作。任何企业在大数据背景下优化设备管理，都要对内部的资源进行再分配，具体途径如下：

（一）建立企业设备信息管理系统

随着现代科技的进步，企业管理中开始应用现代信息技术。因此，首先要利用信息管理技术建设企业设备信息管理系统。为了促使设备信息管理系统的合理应用，要将设备网络化，并建立相应的数据库，将设备作为企业信息管理的节点，融合在信息化整合分类网络化管理中，以实现管理层与执行层之间流畅的信息交流，以此提高管理工作的效率。同时，企业还要在设备信息管理系统中引入数据自动收集技术，以有效降低人为因素导致的录入信息失误，确保信息的准确度。

企业设备实现联网化的重要措施，就是内部各个设备与网络之间的相互联通，完善纳入信息管理感知层中的设备，丰富感知层的数据。设备联网化的准备阶段，需要将已有的设备组网升级优化，可以投入一定的资金用于优化升级。对于无线连接的设备，可以借助现代技术手段纳入网络。比如，利用PLC模块采集设备传感器的信号，通过设置电脑的固定IP地址等方式进行数据采集，建立设备组网。然后，通过构建有线、无线网络，形成内部的网络层，便于开展数据收集工作，实现设备的联网共享。此外，应建立内部统一的数据库，并保留设备组网中设备的信息数据，以构建内部数据交换平台，为建立设备信息管理系统打下坚实的基础。

（二）健全设备效能评估的数据分析体系

数据分析体系在对设备效能评估时，需要建立对设备的量化分析体系，这要求管理者以工作目标为导向，依据实际情况建立科学、有效的评价维度，结合数据量化分析方法，用科学的手段健全组织体系，以构建标准化的设备管理工作。企业在构建量化分析体系后，管理者可以通过直观的数据观察设备的实际运行情况，对设备的效能进行科学评估。

量化分析体系结合TPM/RCM思想，对感知层的设备进行高效运维，可以在一定程度上降低企业设备的管理成本。即便是企业在前期资源投入紧张的情况下，也可以先建立对设备的量化分析系统，再根据设备管理中的主要数据进行组网采集工作，不仅能有效降低企业对设备管理的资金支出，还能再度开发资源，提高经济效益。企业通过建立量化分析系统对数据进行分类，健全设备效能评估数据分析体系，可以使设备管理工作更加高效，为后期设备的数据应用提供保障。

（三）构建新时代设备全寿命管理体系

新时代，可将设备联网的应用层细化拆分为两部分：平台层与应用层。因此，构建设备全寿命管理体系，要围绕设备联网的平台层与应用层进行。企业设备管理中依靠平台实现信息的收集工作、分析数据及互通系统，可以有效解决信息孤岛问题。通过建立综合性的信息交互平台，可以监控设备的状态、推送报警信息，对设备进行远程调试并完成数据报表。同时，还可以分析数据与设备故障之间的关联性，以便企业建立预测及决策措施。在此基础上，要建立适用于企业自身发展的设备管理体系，设备管理体系的设计、建立与完善的过程中，满足企业的日常使用的基础上，再根据实际发展需求延伸与细化，依据自身发展情况，配置具有设备实时监控、配件申报、资料查询等功能的移动客户端便携设备。

在新时代设备全寿命管理体系下，设备联网工作应明确，连接是工作的基础，建立信息化平台是工作的关键，而收集的数据则是工作的核心。数据在连接的基础上进行交互，经过平台实现内部信息的共享，带动设备管理系统的全面应用。设备管理者的决策是通过设备体现的，应实时掌握设备的运行状态，及时对设备生产、需求进行匹配，确保设备的使用率最大化。

企业要依据自身的运营情况及内部的信息化程度，逐步健全新时代设备全寿命管理体系。因此，企业要以实际情况为基础，让大数据系统更好地提供服务，这也是大数据背景下企业推动设备管理的工作重心。对于大部分企业来说，实现设备联网是大数据背景下优化措施的第一步，最终的目标将实现企业的数字化、信息化、智能化转型升级。

四、結束语

综上所述，本文从设备管理入手，分析了大数据背景下企业设备管理现状及存在的问题。在设备管理过程中，应以企业的发展需求作为改革基础，研究、分析企业的设备管理方案。通过建立设备信息管理系统、健全设备效能评估的数据分析体系、构建新时代设备全寿命管理体系等措施，实现降低设备管理成本、提高设备管理综合效率的目标。

参考文献：

[1]潘佳辉.企业设备管理系统设计[J].冶金自动化，2021，45（S1）：157-159.

[2]陈望.企业设备管理面临的困难和机遇[J].设备管理与维修，2021（Z1）：11-12.

[3]彭兰波.新时代企业设备管理的创新与实践[J].设备管理与维修，2021（01）：7-8.

[4]朱培军.企业设备管理信息化探索和实践[J].设备管理与维修，2020（21）：8-11.

[5]叶远龙.大数据背景下企业设备管理策略研究[J].信息系统工程，2020（08）：38-39.