大数据技术在配电网规划中的应用

杨悦 刘芳源 李慧琳

摘要：随着城市化进程的加快，社会对电力的需求也不断提升，电力企业建立大规模的电力网络以满足社会用电需求。为了进一步提升电力网络的作业质量及作业效率，配电网规划环节需要引入大数据技术，通过信息化及数据化的技术手段推动配电网规划的落实。本文从大数据技术入手，探究在配电网的检修及资产管理等方面的应用策略，以保证大数据技术的应用。

关键词：大数据；配电网；技术

为了保障配电网规划的科学性，现阶段一般需要借助大数据技术进行规划处理。然而，配电网的规模较大，作业十分复杂，作业人员很容易出现失误，影响工程质量。大数据技术的难度较大，涉及面较广，作业人员要想将大数据技术合理地应用到配电网规划中，需要结合实际情况对二者进行研究，以保证相关作业的顺利开展。本文立足于电网实际，深度挖掘配电生产管理系统、电网调度自动化系统、用户用电信息采集系统等，利用信息技术建立配电网规划模型，实现配电网现状的自动诊断分析，分析规划环节的不合理因素，以推进规划的顺利进行。

一、大数据技术及配电网规划概述

（一）大数据技术及配电网规划的概念

大数据又称巨量资料，所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为有利于企业经营决策的资讯。配电网规划又称输电系统规划，作业环节以负荷预测和电源规划为基础。电力企业需要通过电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数，以达到规划周期内所需要的输电能力，在满足各项技术指标的前提下最大限度地降低输电系统的成本。配电网规划环节的大数据技术是指对电力调度的规划作业，人员需要将电力作为管理的中心点，针对现阶段电力作业及生产经营管理环节产生的各项数据进行分析，找出规律便于后续工作的

开展。

（二）电网的特点

电力企业要想落实大数据技术在配电网规划中的应用，需要针对行业的特点进行研究，便于作业人员进行合理的配置。

首先，电网具有数据量较大的特点，配电网承担城市及乡村各个地区的配电作业，各地的用电需求及用电总量都存在差异，由此产生的信息量十分庞大。现阶段，城市化进程的加快，社会对电力需求不断提升，配电网的规模不断扩大，进一步增加电力行业的信息总量。

其次，电网具有数据类型较多的特点。电力行业的数据并非单一的类型，其在不同阶段及不同区域会产生不同类型的数据。按照生产方式来看，有针对电力网络监测产生的数据、有电力网络状态信息扩展产生的额外数据及意外导致的差异性电网数据等。按照生产流程划分，可以将其分为发电环节的数据、输电环节的数据及用电环节的数据等，电网信息的复杂性在一定程度上影响电网规划，需要相关人员加强重视。然后是价值性的特点，电力行业中的大数据是电力配送环节产生的数据，蕴含电力行业的各项信息数据及作业规律，借助专业的设备进行分析，能够对电网的各项信息进行了解，从而为后续的作业奠定基础。

最后，电网具有效率高的特点。现阶段的信息处理技术不断发展，大数据技术能够更加快速地实现配电网的规划作业，从而在实际的发展过程中推进电力企业的发展。

二、大数据电网规划的必要性

（一）精准化处理电网数据

现阶段，随着生产力水平的提升，电网的规模越来越大，再加上电网承担电力配送的重要任务，其作业过程中存在诸多问题，如电力资源的合理化配置、环境的影响、可持续发展目标的实现及经济效益的提升等。然而电力规划涉及面较广，人员在作业的过程中容易出现失误，如何实现海量信息数据的处理成为现阶段电力事业发展的关键。将大数据技术引入电网规划中，能够实现电力作业信息的快速处理，并且借助先进的技术手段对数据进行精准化控制，在保证电力配送的基础上对电力规划进行优化。此外，大数据技术还具有很强的技术性，人员能够在实际的作业环节对配网规划进行协调，在提升系统科学性及时效性的基础上强化数据中心的管理质量。

（二）实时分析配电网状态

电网承担电力企业和用户之间的电力流转及信息交流作用，现阶段的配电网中储存着大量的电压负荷数据，作业人员可以通过对信息的分析了解实际状况，便于作业的调整。然而，配电网数据总量较大，传统的信息处理技术及新处理设备难以满足海量信息的处理需求，导致信息处理时效性较差。引入大数据技术，能够对电网进行优化协调，结合计算机技术和信息技术建立起电网数据储存机制及索引机制，作业人员通过这些机制快速对电网的实时信息进行了解，及时发现运行异常状况并解决，以保证数据运行的质量与效率，为后续的作业奠定基础。

（三）提升电网规划的技术性

电网承担电力配送的重要任务，其设计规划在很大程度上影响电力事业的发展。在社会发展过程中，由于电网规模的扩大，作业人员的任务量也不断增加，传统的技术手段难以满足电力配送的发展需求。为了进一步提升电网的质量与效率，作业人员必须结合电力运行的具体状况与数据分析过程中可能出现的各种状况，提前制定解决策略与预防措施，保证电力配送的质量。将大数据技术引入电网规划，大数据技术涉及数据的储存、整理及使用等多个方面，协调电力规划中的各项数据，从而准确评估电网络作业情况。

三、大数据电力规划落实存在的难点

大数据电力规划是企业发展的关键一环，然而网的规模较大，大数据技术的应用还存在一些问题。

首先是技术设备方面。大数据技术需要专业的人员及先进的设备作为支撑。现阶段，部分电力企业未认识到大数据技术的重要性，同时缺乏对落实需求的认知，导致大数据技术受制于设备不足或者人员技术水平，难以在规划环节落实。

其次是数据处理的效果。电网的数据量较大而且类型较多，作业人员在运行大数据技术时需要对海量的数据信息分析和处理，难度较大。电网规划环节存在数据处理不到位及信息缺失等方面的问题，很大程度上制约了大数据技术功能的发挥，进而影响大数据技术的落实。

最后是故障诊断方法。电网规模较大且任务量较多，再加上外界环境的影响，很容易出现各种问题，影响配电作业的质量，电力规划需要加强对故障诊断的重视。大数据技术引入的时间较短，还未形成有效的防御机制，在一定程度上影响作业的顺利实施。

四、大数据在配电网规划中的应用策略

（一）发挥信息优势，提升技术水平

电网规划的规模较大，因此实际的发展过程中涉及的信息量十分庞大，要想保证大数据技术的落实，关键在于信息的收集。

在实际的作业环节，人员需要加强对大数据技术的重视程度，科学利用3S技术进行信息的收集，需要将智能化的作业技术融入信息收集环节，以降低成本，便于人员作业。

随着大数据处理技术水平的提升，在应用上还存在开发方面的问题，实际作业环节大数据技术应用十分广泛，针对大数据技术的管理存在一些漏洞，一定程度上影响大数据技术功能的发挥，导致大数据资源难以全部利用。

在此背景下，电力企业需要借鉴国内外大数据处理技术，将其合理引入自身的管理环节，如利用传感技术提升电网规划体系处理大数据的能力，在保证规划质量的基础上提高作业效率。

（二）人才培养建设

对于电力规划大数据应用而言，一方面是规模日益扩大的电力网络，人员的工作量不断增长；另一方面是技术性较强，学习难度较大。大数据技术在电网规划中还存在诸多技术方面的问题，需要专业的技术人员推进工作，技术人员的培养就成为工作的关键，需要加强人才培养建设，结合工作实际建立专业的人员培训机制，一方面，聘请专业的技术人员任教，提升企业管理人员的技术水平；另一方面，不断更新技术，通过培训活动、引进复合型人才等方式与外界接轨，提高人员的技术水平。另外，建立与之匹配的人才保障和运作机制，电力企业需要借鉴国内外先进人才的培养经验，在掌握我国供电企业自身特征的基础上有针对性地进行人才培养，以解决技术水平不足等方面的问题。

（三）在动态安全评估中的应用

电网规划需要专业人员制定规划方案，并对方案的可行性进行分析。在此基础上，将大数据技术应用到该环节，进一步增强电网规划的可行性。一方面，大数据技术可以应用在数据收集环节，电网规划方案的制定需要结合电网的各项数据，利用大数据技术更加快速且全面地对数据进行收集和整理，为方案的制定提供精准的依据。另一方面，大数据技术可以被应用到方案监察环节，针对规划方案进行可行性、合理性和优劣性评估，以提升方案的科学性，规避规划环节可能出现的失误。此外，大数据技术的动态安全评估也是作业的重点，在大数据技术的基础上，作业人员针对电网用户的供电可靠性、电网停电性质、经济性及故障查找等方面，很大程度上解决规划环节存在的隐患。

（四）在配电网故障检修环节的运用

配电网规模较大的特点提高了故障的发生概率，所以故障检修也就成为电网规划的重要一环，现阶段的配电网故障检修主要包括事故检修、状态检修及定期检修三种模式，作业人员结合大数据技术进行合理选择。借助大数据技术，通过全面的信息资源对整个配电网的具体状况进行研究，了解配电网的实时作业状态。在此基础上，根据某一段时间内配电网运行的异常状况分析电网存在的隐患，为配电网检修工作提供更为详细、可靠的参考和借鉴，这种技术更加科学，能够及时提示供电网存在的安全隐患，降低故障产生的危害。

五、结语

现阶段，随着生产力水平的提升及城市化进程的加快，电力行业的发展也十分迅速，其规模不断扩大，因而，针对电网规划的作业具有一定的技术性，管理人员引入大数据技术实现对规划的技术保证。然而，电网规划涉及面较广且电力类型较多，需要协调各环节的配置才能够满足规范。另外，大数据技术存在很强的技术性，作业人员在运用大数据技术进行电网规划时存在一些隐患，一定程度上制约相关作业的顺利实施。在此背景下，电力企业的管理人员需要加强对电力规划及大数据技术的研究，且通过人员培养、故障治理、动态评估及技术水平提升等手段，推进大数据技术在电网规划中的应用。

参考文献：

[1]李扬，李红霞，刘飞，等.基于时空大数据的电能系统集成及应用研究[J].电子设计工程，2021，29（14）：131-135.

[2]王倩，陈思远，赵晶辉，等.基于大数据和人工智能的省域电网精准规划支持平台研究与实践[J].科学技术创新，2020（26）：86-89.

[3]闫志彬，康健，屈高强，等.浅析大数据时代下的新型电网规划[C].//全国第四届“智能电网”会议论文集，2019：201-204.