中巴产能合作绩效评价与宏观经济效应研究

杨习铭 高志刚 韩延玲

摘要：目前，中国和巴基斯坦产能合作项目已扩展至交通基础设施、电力等多个领域，两国产业合作全面升级。文章以2000 年—2019 年相关数据为样本，从经济、产业、产能合作、基础设施、技术、社会、制度和金融等层面构建中巴产能合作绩效评价体系，分析研究中巴产能合作绩效及其对巴基斯坦宏观经济的效应。研究发现：2000 年—2019 年中巴产能合作综合绩效值总体呈上升趋势，其中产能合作绩效在2013 年中巴经济走廊启动建设后显著提升，有效推动了巴基斯坦经济、社会、产业、基础设施等发展；中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济产生了显著的促进效应。为促进中巴产能合作提质增效，今后应加强中巴产能合作政策支持和服务保障体系建设，建立规范高效的合作运行机制，加强金融保障体系建设，创新商业运行模式，推动中巴产能合作融入全球价值链分工。

关键词：中巴；产能合作；绩效评价；宏观经济效应；“一带一路”倡议

中图分类号：F752.8 文献标识码：A 文章编号：1007-8576（2023）01-0068-13

DOI：10.16716/j.cnki.65-1030/f.2023.01.007

一、引言

2013年5月李克强在访问巴基斯坦时正式提出中巴经济走廊远景规划，以协助巴基斯坦进行基础设施扩建与升级为基础，旨在推进和深化两国在能源、安全、经济等领域的合作，实现发展战略的有效对接。2015年4月习近平访问巴基斯坦，中巴两国确定了以中巴经济走廊为引领，以瓜达尔港、能源、交通基础设施、产业合作为重点的“1+4”合作布局。目前，中巴产能合作项目已扩展至交通基础设施、电力、通讯服务、房地产等多个领域。2019 年中巴两国产业合作全面升级，电力能源合作由火电向清洁能源转型，交通基础设施合作已初步形成公路、铁路、空运、地铁四网发展格局；2020 年至今，两国产能合作的70 个项目保持正常建设与运营；2021 年中巴农业和产业合作信息平台启动；2022 年中巴产能合作开始聚焦社会民生领域，向推动实现工业化、城市化及农业现代化长远目标迈进。基于此，科学评价中巴产能合作绩效，对推动未来中巴产能合作全面升级具有重要的现实意义。

二、文献综述

目前关于国际产能合作的研究主要侧重于国家产能理论内涵、影响因素、模式与路径等。多数研究认为，经济全球化下发展中国家间的资源互补产业合作可以有效带动合作国经济发展，促进产业升级。国际产能合作是共建“一带一路”的重要途径和重大举措，是中国为当今全球产业经济发展贡献的智慧方略。未来国际产能合作应基于本国比较优势产业、绝对优势产业和要素禀赋资源互补产业展开，并采取有利于两国产能梯度转移和有次序进行边际产业扩张的方式，其合作须以互利共赢为目的。对于中国和巴基斯坦产能合作，学界主要从以下两方面展开研究。

一是关于中巴产能合作发展现状与重点合作领域的研究。刘宗义［1］、陈利君［2］、祁欣［3］等指出中巴经济走廊建设主要为能源、交通和通讯基础设施领域的产能合作。胡景来［4］、刘佳［5］、赵捷［6］等认为应在中巴经济走廊建设“1+4”合作布局下深化两国在电力、铁路、公路、港口、建材等行业的产能合作。张雯丽［7］提出中巴农业合作可采取绿地投资与并购等方式。梁振民［8］认为可通过加强中巴两国经济文化交流、融资、人才储备、环保、维护地区安全等促进中巴产能合作。陶季邑［9］指出中巴能源与交通基础设施产能合作能缓解巴基斯坦经济基础薄弱和债务沉重等压力。陈雨羲［10］认为中巴产能合作中后期建设阶段可延伸至教育、医疗、扶贫、水利等领域。舒洪水［11］指出中巴产能合作项目对接须强化安全风险评估和提高化解风险能力。聂骠［12］认为中巴产能合作须推动两国高质量协调发展。

二是关于中巴产能合作综合评价与推进路径的研究。如有学者认为，在建设中巴经济走廊瓜达尔自由贸易港的同时还需推动中巴产能合作和境外产业园区建设，完善双方企业合作发展机制，建立安全风险防范机制［13-14］；中巴应进一步深化农产品科技合作，推动纺织服装产业链深度融合，实现中国机械装备设施和巴基斯坦食品与活物类的优势互补性合作［15-17］。穆沙江·努热吉［18］指出当前中巴经济走廊节点口岸产业发展潜力较小，暂不适合发展加工制造业。杨习铭［19-21］认为中国新疆与巴基斯坦产能合作有利于充实中巴全天候战略伙伴关系内容，并以“一带一路”沿线的亚洲国家为研究对象对中巴产能合作进行综合评价，结果显示，中国重点产能制造行业在“一带一路”沿线具有比较优势、竞争优势和互补优势，巴基斯坦产能制造行业仅轻纺、建材产业在亚洲具有较强的综合竞争力。

综上可知，既有文献中关于中巴产能合作的交叉学科、多国横向对比、案例分析和风险防范预警机制的研究较少，更鮮有构建中巴产能合作绩效评价指标体系以衡量中巴产能合作综合绩效以及对巴基斯坦宏观经济冲击效应及影响因素的研究。因此，本文尝试从经济、产业、产能合作、基础设施、技术、社会、制度、金融等层面构建中巴产能合作绩效评价指标体系，测度两国产能合作对巴基斯坦宏观经济的冲击效应，以期为今后我国与“六大经济走廊”沿线和周边国家产能合作提供借鉴。

三、中巴产能合作对巴基斯坦的绩效评价

（一）中巴产能合作绩效评价指标体系构建

中巴产能合作主要是指由中方采取贸易、承包工程、投资等多种方式有序推进中巴经济走廊建设的境外基础设施建设和产能投资合作模式，以帮助巴基斯坦提高基础设施建设和工业化水平。由于中国各项经济指标总量较大，且中巴产能合作不是影响中国经济高质量发展的主要因素，故本文重点考虑中巴产能合作对巴基斯坦的绩效评价和对巴基斯坦宏观经济的影响。总的来说，学界目前用于衡量国际产能合作绩效的评价指标较为单一。刘敏［22］、黄森［23］将中国对“一带一路”沿线国家货物进出口总额和对外直接投资额作为国际产能合作的评价指标，郭建民［24］主要从规模、效益、增速、产能结构、创新能力和产业竞争力6 个层面衡量我国31 个省、自治区、直辖市的国际产能合作情况。

本文用于中巴产能合作绩效评价的多数指标均为巴基斯坦国家经济发展指标，由于这些经济指标不仅受到“一带一路”倡议的影响，还受到巴基斯坦社会文化、安全保障、地缘政治风险等其他因素的影响，因此在构建中巴产能合作绩效评价指标体系时统筹考虑了以下因素的影响：一是中巴经济走廊“1+4”合作布局对中巴产能合作绩效的影响，主要以中国对巴基斯坦直接投资、承包工程和进出口贸易来衡量；二是巴基斯坦社会文化、基础设施、安全风险、地缘政治等对经济指标的影响，通过社会层面（人口、教育和卫生）、基础设施层面（交通、能源电力和通讯）和制度层面（经济制度和政治制度）等指标来衡量。

本研究以43个评价指标测度中巴产能合作对巴基斯坦的绩效。其中：经济层面选取国内生产总值、人均GDP、GDP 增长率、居民最终消费支出占GDP 的比例、货物和服务出口占GDP 的比例、固定资本形成总额占GDP 的比例6 个指标，分别衡量市场容量、经济发展水平、经济增长稳定性、国内消费水平、进出口贸易水平和最终投资水平；产业层面选取工业增加值、工业就业人数、制造业增加值占GDP的比例、中高技术产业增加值占制造业增加值的比例、服务业增加值占GDP 的比例5 个指标，分别衡量工业发展基础、工业在经济中的就业规模、制造业规模、高新技术产业规模、产业结构高级化程度；产能合作层面选取对外承包工程业务营业额、年末在境外从事承包工程的人员数量、年末在境外从事劳务合作的人员数量、中国对巴基斯坦直接投资流量和中国对巴基斯坦进出口额5 个指标，分别衡量中巴产能合作水平、承包工程人员结构、劳务合作人员结构、中国对巴基斯坦投资规模和中巴两国进出口贸易水平；基础设施层面选取航空运输货运量、铁路货运量、移动电话用户数、互联网个人用户数占总人口的比例、用电人口占总人口的比例、发电量6 个指标，衡量交通基础设施、通讯基础设施和电力能源基础设施水平；技术层面选取工业设计应用数量、居民专利申请数量、在科技学术期刊上发表的论文数、研发支出占GDP 的比例、中高技术产品出口占制成品出口的比例5 个指标，分别衡量工业设计、专利情况、科研综合能力、研发支出水平和高技术产品出口情况；社会层面选取城镇化率、人口增长率、高等教育毛入学率、政府教育支出占GDP 的比例、医院床位数、人均国内私人卫生支出6 个指标，反映城市化水平、人口特征以及教育和医疗保障能力；制度层面有经济制度和政治制度两类指标，选取商业自由度、贸易自由度、投资自由度衡量经济制度，选取政府效率、话语权、法治水平衡量政治制度；金融层面选取广义货币占GDP 的比例、实际利率、净国内信贷、ATM 机数量4 个指标，分别衡量金融深化程度、银行利率、资本供给及金融便利化程度。

表1 为本文构建的中巴产能合作对巴基斯坦绩效综合评价指标体系。

（二）产能合作绩效评价方法

1. 评价方法选择。考虑到主观赋权法（如层次分析法、专家打分法）带有一定的主观性，而客观赋权法（如熵值法、主成分分析法、因子分析法）中的主成分分析法易损失一定自由度，故本研究选择熵值法作为主要评价方法。

3. 数据来源。基于原始数据的可获得性，本文以2000 年—2019 年相关数据为样本，同时为消除价格因素的影响，对以价格为单位的原始数据进行了平减处理，均调至2000 年不变价水平，并运用插值法对部分缺失数据进行补充。研究中，中巴产能合作对巴基斯坦绩效评价指标体系中的经济、产业、基础设施、技术、社会和金融层面数据来自世界银行WDI 数据库和国研网世界银行数据库，并剔除通货膨胀的影响；中国对巴基斯坦进出口贸易数据来自UN Comtrade 数据库；中国对巴基斯坦直接投资流量、对外承包工程业务营业额、年末在境外从事承包工程的人员数量、年末在境外从事劳务合作的人员数量等数据来自《中国对外直接投资统计公告》和EPS 数据平台中的中国对外经济数据库；政府效率、话语权和法治水平数据来自wgidataset 世界银行治理数据库；商业自由度、贸易自由度和投资自由度来自美国传统基金会发布的年度报告Index of Economic Freedom；用电人口占总人口的比例和发电量数据来自世界能源数据库。

（三）中巴产能合作对巴基斯坦绩效评价结果分析

1. 综合评价分析。图1 为2000 年—2019 年中巴产能合作综合指数变动情况。由图1 可以看出，总体来说，中巴产能合作综合指数呈上升态势，总绩效值由2000 年的4.251 上升至2019 年的5.709，增速較明显，其中2006 年增速最快，增长率为5.94%。2008 年—2009 年受全球金融危机影响增速有所下降，2009 年降幅最大，增长率为-2.61%；2012 年—2017 年随着中巴经济走廊建设的持续推进，其增长率稳步上升，2017 年为3.32%；2018 年—2019 年由于巴基斯坦国内需求不足和国外竞争力下滑，其增速出现回落，2019 年增长率下降为0.47%。

2. 各层面绩效评价分析。表2 为运用标准化量纲和熵值法计算出的中巴产能合作对巴基斯坦绩效目标层和分类层评价结果，由其中所示的变动情况可知，从中巴产能合作对巴基斯坦绩效水平的影响来看，8 个分类层影响由大到小分别为产能合作、金融、基础设施、技术、社会、产业、经济和制度。进一步的分析表明，从各指标层来看：经济层面中，居民最终消费支出占GDP 的比例影响最大；产业层面中，工业就业人数影响最大；产能合作层面中，中国对巴基斯坦进出口额和对外承包工程业务营业额影响最大；基础设施层面中，移动电话用户数影响最大；技术层面中，在科技学术期刊上发表的论文数影响最大；社会层面中，高等教育毛入学率影响最大；制度层面中，商业自由度对经济制度影响最大，政府效率对政治制度影响最大；金融层面中，ATM 机数量影响最大。

由表2 还可以看出，2000 年—2019 年间，各层面绩效指数与总绩效指数变化趋势大体一致。其中：经济层面指数由2000 年的0.580 上升至2019 年的0.699，增长了0.119，说明中巴产能合作对巴基斯坦经济发展虽然能起到一定的推动作用但效果不大；产业层面指数由0.440 上升至0.617，增长了0.177，说明中巴产能合作对巴基斯坦制造业发展和产业结构转型升级有推动作用；产能合作层面指数由0.520 上升至0.779，增长了0.259，增幅最大，说明随着“1+4”合作布局的持续推进，中国对巴基斯坦承包工程、直接投资和进出口贸易对巴基斯坦经济发展的推动作用明显；基础设施层面指数由0.556 上升至0.761，增长了0.205，说明中巴产能合作有效推动了巴基斯坦电力能源、交通和通讯基础设施的发展；技术层面指数由0.470 上升至0.666，增长了0.196，说明中巴产能合作快速推动了巴基斯坦科学技术水平的提升；社会层面指数由0.649 上升至0.842，增长了0.193，说明中巴产能合作改善了巴基斯坦人文、教育和卫生等社会环境；制度层面指数由0.647 上升至0.739，增幅最小，为0.092，说明中巴产能合作对巴基斯坦经济制度和政治制度虽有一定的改善但作用不大；金融层面指数由0.389 上升至0.605，增长了0.216，说明中巴产能合作显著推动了巴基斯坦金融业发展。

四、中巴產能合作对巴基斯坦宏观经济效应分析

本文通过构建VAR 模型从多个层面分析中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济的影响。

（一）变量定义与数据来源

1. 变量定义。本文的被解释变量为巴基斯坦宏观经济，选取巴基斯坦GDP 年增长率（GDP）、人均居民最终消费支出年增长率（CPI）、进出口贸易总额（FTR）来衡量。解释变量为中巴产能合作，选取中国对巴基斯坦直接投资（OFDI）、进出口贸易额（TX）、承包工程业务营业额（PRO）来衡量。其中，PRO 为中国对巴基斯坦承包交通、电力能源、通讯基础设施与瓜达尔港自由区建设等工程的营业额；TX 为中国对巴基斯坦出口机械、通讯及运输设备类、纺织类制成品类、化学制品类、服装类产品，以及中国对巴基斯坦进口纺织类制成品类、食品与活物类、非食用原料类产品总额；OFDI 为中国对巴基斯坦道路、电力建设、通讯服务、房地产、矿产开发、机电产品、建材和跨境物流等直接投资总额。

2. 数据来源。研究中，GDP 年增长率数据来自世界银行WDI 数据库，人均居民最终消费支出年增长率来自国研网世界经济数据库，巴基斯坦进出口贸易总额和中国对巴基斯坦进出口额来自UnComtrade 数据库，中国对巴基斯坦直接投资流量和对外承包工程业务营业额数据来自历年《中国对外直接投资统计公报》和EPS 数据库，并对部分缺失数据采用插值法进行补充。同时，为防止出现异方差，对各变量作对数处理。

表3 为主要变量的描述性统计结果。

由表3可知，2000年—2019年间，GDP年增长率为4.25%，最大值和最小值分别为2004年的7.55%和2019年的0.99%；PRO 从2000年的3.20亿美元增至2019年96.74亿美元，增长29.23倍，最大值为2017年的113.38亿美元；OFDI 从2000年的5.10亿美元增至2019年的562.16亿美元，增长109.23倍，最大值为2014年的1014.26亿美元，最小值为2018年的-198.73亿美元；TX 从2000年的11.62亿美元增至2019年的179.91亿美元，增长14.48倍，最大值为2018年的200.84亿美元。另外，PRO、OFDI、TX总体均呈上升趋势。

（二）VAR 模型设定与相关检验

1.VAR 模型的设定。本文构建如下形式的VAR 模型：

yt =A0 +A1yt - 1 +A2yt - 2 +Aρ yt -ρ +et （1）

yt = （ lnGDPt，lnPROt，lnTXt，lnOFDIt ）' （2）

yt = （ lnCPIt ，lnPROt，lnTXt，lnOFDIt ）' （3）

yt = （ lnFTRt ，lnPROt，lnTXt，lnOFDIt ）' （4）

上式中，PRO、OFDI、TX 均对巴基斯坦宏观经济产生影响。通过式（2）、式（3）、式（4）的数据对比分析可验证和解释中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济的影响以及影响程度。

2. 平稳性检验。本文对影响时间序列的数据进行了单位根检验，选取ADF 检验法，运用EVIEWS10.0 软件对6 个变量进行3 种单位根检验，公式如下：

Yt =γYt +Σi = 1

p αiΔYt - 1 +εt （5）

Yt =α +γYt +Σi = 1

p αiΔYt - 1 +εt （6）

Yt =α +βt +γYt +Σi = 1

p αiΔYt - 1 +εt （7）

上式中，式（5）不含常数项和趋势项，式（6）含常数项但不含趋势项，式（7）同时包含常数项和趋势项。实际计量操作中一般选择SC 值（施瓦茨准则）和AIC 值（赤池信息准则）的最小P 值。为确保验证的真实性，在构建VAR 模型前选择2000 年—2019 年时间序列数据，使用EVIEWS10.0软件对被解释变量GDP、CPI、FTR 和解释变量PRO、TX、OFDI 进行单位根检验，结果见表4。

由表4 可知，所有原始指标仅OFDI 在10%水平上显著，其余均为非平稳；对各变量序列进行一阶差分后，其ADF 统计量均小于5% 显著性水平临界值，其中TX 的一阶差分在5% 水平上显著，其余变量均在1% 水平上显著，符合建立VAR 模型的基础条件。据此，本文分别以GDP 、CPI、TX 为因变量建立VAR 模型（1）、VAR 模型（2）、VAR 模型（3），进一步使用AR 单位根检验模型的整体稳定性，见图2。

由图2 可以看出，3 个模型中，所有序列的特征根均位于单位圆内，模型整体平稳。

3. 确定最优滞后期。本文通过EVIEWS10.0 得出滞后阶数的判断结果，如表5～表7 所示。根据LR、FPE、AIC、SC 和HQ 这5 个准则判断3 个模型的滞后期都为2，因而确定2 期为最优滞后期。

4. 格兰杰因果检验。格兰杰因果检验可验证两个序列存在的趋势关系，用于解释、确定或预测变量X 对变量Y 的影响变化，若在一定显著性水平下检测统计量值超过临界值，则解释变量就应纳入模型中并被称为被解释变量的格兰杰原因。本文重点关注中巴产能合作变量对巴基斯坦宏观经济变量是否具有解释和预测能力。表8 为二阶滞后的格兰杰因果检验，剔除了两个变量间都不显著结果。

表8结果显示：PRO 与FTR 存在双向因果关系，OFDI、TX 对GDP、CPI 和FTR 的影响均不显著，OF?DI、TX 与PRO 存在因果关系。这说明在中巴产能合作背景下，PRO 对巴基斯坦宏观经济产生了显著的促进效应，且是中巴产能合作影响巴基斯坦宏观经济的最重要因素；中国对巴基斯坦直接投资与进出口贸易均能有效促进对外承包工程水平的提升，其是中巴产能合作的间接推动因素。

5. 脉冲响应分析。本文进一步采用脉冲响应函数分析中巴产能合作变量与巴基斯坦宏观经济变量的短期动态关系，详见图3。

由图3可知：OFDI 对CPI 的冲击在第1期有所下降，随后缓慢上升，呈现循环往复的特征；OFDI 对GDP 的冲击也在第1期缓慢下降，之后在0附近上下波动；OFDI 对FTR 的冲击在第1期快速上升，经历了2次快速上升又下降后，在第7期趋于0。PRO 对CPI 的冲击在第1期有所下降后缓慢上升，之后在0之上波动，呈现循环往复的特征；PRO 对GDP 的冲击也在第1期缓慢下降，在经历了1次上升下降后，于第6期趋于0，随后继续上下波动；PRO 对FTR 的冲击在第1期快速下降，之后在0附近上下波动。TX 对CPI 的冲击在第1期有所下降后缓慢上升，之后呈现循环往复的特征；TX 对GDP 的冲击也在第1期缓慢下降，之后在0附近上下波动；TX 对FTR 的冲击在第1期缓慢上升，在经历了2次快速上升又下降的波动后，在第9期趋于0。随着中巴经济走廊建设和中巴产能合作的持续推进，PRO、TX、OFDI 对GDP、CPI、FTR 均表现出不同程度的促进作用。

6. 时变方差分解。时变方差分解主要分析中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济3 个变量（GDP、CPI、FTR）结构冲击的贡献度。由表9 所示的GDP 方差分解结果来看，PRO、TX 对GDP 的标准差影响较小，表明PRO 和TX 对GDP 波动的影响较小，但这种影响会持续存在。第1 期时GDP 受自身影响为100%，到第9 期时降至63.53%，PRO 和TX 则从0 增至8.64% 和4.30%，表明GDP 的变化主要受自身影响，PRO 和TX 对其影响虽不大但较为稳定且有增强趋势。与PRO 和TX 相比较，OFDI 对GDP 的影响更显著，从0 增至22.64%。

由表10 所示的CPI 方差分解结果来看，OFDI 对CPI 的标准差影响较大，且长期保持较为稳定的显著影响。第1 期CPI 受自身影响为100%，到第10 期受自身影响只有33%，而同期OFDI 的影响则由0增至33.06%，说明CPI 受OFDI 影响较大，受PRO 、TX 影响相对较小。

由表11 所示的FTR 方差分解结果来看，OFDI 、TX 对FTR 的标准差影响较小，OFDI、TX 对FTR 波动的影响虽不是很大但持续存在。第1期时FTR 受自身影响为100%，到第10期时降至76.32%，OF?DI、TX 则从0增至5.32%和1.57%，说明FTR 的变化主要受自身影响，OFDI 和TX 对其影响不大但较为稳定且有增强的趋势。与OFDI 和TX 相比，PRO 對FTR 的影响更显著，从0增至16.80%。

五、结论与建议

（一）结论

本文从经济、产业、产能合作、基础设施、技术、社会、制度和金融等层面，以2000 年—2019 年数据为样本，构建评价指标体系，分析中巴产能合作对巴基斯坦的实际绩效及宏观经济影响。研究发现：第一，总体来看，2000 年—2019 年中巴产能合作综合绩效值呈上升趋势；分类层来看，产能合作绩效在2013 年中巴经济走廊建设启动后显著提升，有效推动了巴基斯坦经济、社会、产业、基础设施等领域的发展。中国对巴基斯坦承包工程业务营业额和中国对巴基斯坦贸易进出口额总体快速增长，成为推动中巴产能合作持续稳定推进的主要因素；中国对巴基斯坦直接投资额呈缓慢波动上升趋势，但中方投资回报率及收益较低，巴基斯坦受益明显。第二，格兰杰因果检验结果显示中巴产能合作对巴基斯坦宏观经济产生了显著的促进效应。脉冲响应结果表明，中巴产能合作会影响巴基斯坦实体经济的发展。时变方差分解结果显示，中国对巴基斯坦承包工程业务营业额对巴基斯坦人均居民最终消费支出年增长率和进出口贸易总额的影响较为显著，中国对巴基斯坦直接投资对巴基斯坦GDP 年增长率和人均居民最终消费支出年增长率的影响较为显著，而中国对巴基斯坦进出口贸易额则对巴基斯坦宏观经济的影响作用较小。可见，中巴产能合作有效推动了巴基斯坦经济、产业和基础设施等领域的发展。2000 年—2019 年间，中国对巴基斯坦的承包工程、直接投资和进出口贸易成为推动巴基斯坦经济、社会和贸易高质量发展的主要因素。

（二）建议

1. 加强中巴产能合作政策支持和服务保障体系建设。一是简化国际产能合作项目审批流程和人员物流通关程序，推动跨境中国企业公务签证、民营企业海外投资和贸易的便利化，以及跨境人民币结算和融资担保、海外法律维权服务的便捷化。二是利用高层互访为跨境中国企业创造良好的投资经营环境，助力中国企业与合作国达成重点产能合作项目双边保护投资协定，推动已签署的资格预审、招投标程序、评标和授标、协议合同的尽快落实以及新項目达成意向。三是出台更多海外投资优惠政策，加大对企业海外投资的保障力度，对企业开展境外产能合作投资或合作项目给予税费抵扣、减让等优惠政策，鼓励企业进行技术研发，建立国际产能合作企业境外投资重点项目数据库，加强共享信息平台建设。

2. 建立规范高效的中巴产能合作运行机制。一是制定中巴产能合作区域性适用政策及配套法规，建立健全相关国别合作及外商外资准入特殊政策，产权保护、市场价格定价规则，以及境外产业园区和瓜达尔港自由区安全管理与维权保障机制等。二是建立中巴产能合作风险防范机制，主要包括风险管理信息系统、风险识别预警数据库及应对预案，将涉及中巴产能合作的政治经济环境、社会治理、企业运营、技术安全和知识产权等纳入风险防控管理。通过成立中巴产能合作风险评估小组，及时分析研判中巴产能合作中存在的风险因素，确保相关合作项目稳健运营。

3. 加强中巴产能合作金融保障体系建设。充分利用多元化融资渠道，拓展与世界银行、国际货币基金组织、亚洲开发银行等金融组织的合作，广泛吸纳国际资本参与国际化项目投融资。一是构建人民币跨境结算业务和跨境电子支付平台。围绕我国跨国企业与中巴产能合作项目需求做好金融保障服务，加快实现中巴银行业务对接，支持巴方先使用人民币进行投融资和清结算，规避因美元汇率波动引发的汇率风险。二是强化中方金融保险机构在国际产能合作中的主体作用，注重发挥丝路基金、亚洲基础设施投资银行等大型金融机构的融资平台作用，继续发挥中国进出口银行、国家开发银行和各大国有商业银行的作用，并充分带动其他金融机构参与国际多元融资合作。三是促进中国金融与产业深度融合，进一步发挥政策性金融工具在国际产能合作中风险管控和外汇储备的重要作用，优化中国出口信用保险制度，为我国企业“走出去”提供强有力的金融服务与保险支持。

4. 创新中巴产能合作商业运行模式。一是推动中国生产性服务业向价值链高端延伸。重点围绕科技创新和提高服务保障水平，大力发展国际产能合作商业运行的营销策划、品牌设计和智能系统控制等业务，打造轻纺、通讯、汽车等个性化设计和定制加工服务。二是加强生产性服务业市场信息咨询、租赁和配送网络及平台建设。发展信息咨询、技能培训、生产与生活资料配送、个性化产品设计生产、投融资及保险业务代理等专业化服务。三是加快产能合作技术研发与服务功能整合。运用互联网、大数据等信息技术，积极推进数字技术和智能制造技术广泛应用于新产品设计制造、电商集群发展和跨境市场营销。

5. 推动中巴产能合作融入全球价值链分工。一是中国跨国企业在特殊经济区、境外产业园区和瓜达尔港自由区的产能合作规划设计、开发管理、招商引资和市场运作等环节，须充分考虑巴基斯坦主导产业和支柱产业，并进行合理的分工合作，推动本地特色产业向全球产业链、生产链和价值链延伸。二是通过输出中国优势产能、资本、技术、标准等，带动中巴出口型产业技术和品牌创新，提升巴基斯坦劳动密集型产业综合竞争力，提高中巴产能合作在国际分工中的地位。三是采取以两国资本和技术密集型产业为主导产业的资本输出方式，通过合资、收购、兼并和改造升级，借鉴他国高端制造业的技术、管理经验、商业运作模式等，提升中巴产能合作技术附加值和相关产业的整体实力。

参考文献：

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（责任编辑：毕春晖）