胜利油田技术检测中心：研发油田安全风险智能识别“千里眼”

□ 朱益飞

近日，胜利油田作业过程智能分析与预警系统向胜利采油厂生产指挥中心发出预警消息：“作业人员进入机械臂旋转半径！”安全坐岗人员对违章行为及时进行了核实，并迅速制止，避免了违章行为对生产和员工安全可能带来的不利影响。日前，由胜利油田技术检测中心研发的油田作业过程智能分析与预警系统，被集团公司鉴定为达到国际先进水平，并已在胜利油田投入现场应用，成为智能识别违章行为的“千里眼”。

提升作业场景捕捉覆盖面和准确率

石油天然气开发生产过程中，80%以上的重大安全风险存在于高风险作业过程中，而人的违章行为是造成事故的主要因素。依托标准化作业场景捕捉技术，运用标准化作业场景多维度综合识别算法，可迅速识别动火作业、盲板抽堵、海上作业等9类单行或并行的作业场景，智能锁定重点监控画面，并通过人机协助自动迭代完善图像知识库，持续提升作业场景捕捉覆盖面和准确率。

建立作业过程风险识别与预警系统

为确保智能识别技术在应用运维中便捷、稳定，科研团队匹配研发了作业过程安全风险智能预警系统，利用分级部署、全面轮巡、全过程监控的GPU服务器集群部署方案，实现自动调配影像采集频率，自行匹配作业场景违章识别算法，自主分析推送预警信息，智能优化节约各项资源，真正实现作业全过程安全管控，安全风险发现及时率提升至100%。

开展违章行为规律性分析与应用

通过采集积累大量安全环保问题数据和风险隐患排查数据，科研团队对多场景、多种类的违章行为原因进行了规律性总结，并对违章人员的主客观因素进行多维剖析，建立了违章行为的多维度规律性分析方法，形成了基于岗位责任的违章行为溯源方法，以源头防控实现本质安全。

“问题多维度规律性分析和溯源方法在油田得到全方位应用，累计推送各级预警违章数据6.98万条，作业现场捕获的违章行为图像信息，按照管理区、采油厂、油田三级优先顺序，实时推送各级监控中心处理，实现油气生产全过程安全有效管控。”胜利油田安全环保质量监督中心副经理张文沛说。

截至目前，胜利油田技术检测中心科研团队项目组已申报国家发明专利成果12项，软件著作权2项，发表研究论文12篇，将图像智能分析技术植入油区3.1万路视频监控系统，实现了对全油田安全风险隐患和违章行为的全天候、全方位、无死角智能识别全覆盖。

“下一步，项目组将继续优化算法，完善推进作业过程违章行为识别技术成果推广应用方案，通过分级智能预警推送和科学应急处置，起草相关配套标准与规范，实现油气生产‘零伤害、零污染、零违章、零事故’，为油田安全生产智能化建设提供技术支持。”胜利油田技术检测中心副经理齐静静说。