数字经济下电子商务对居民消费影响的实证研究

高健强 吴婧怡 龙可人 纪开元

摘 要：中国信息通信研究院预测，到2025年中国数字经济规模将达到60万亿元，数字经济下与消费最密切的是电子商务，电子商务的消费支付模式对居民消费支出有各种影响。本文基于2013—2020年我国中部六省面板数据，建立中介效应模型和面板固定效应模型，探讨电子商务对我国居民消费水平和消费结构的影响。研究发现：电子商务对提高居民消费便利化、缓解信贷约束作用不显著；电子商务改变了居民的消费结构。据此，本文提出缓解信贷约束，推进文娱产品数字化、平台化，完善电子商务相关政策等建议。

关键词：电子商务；居民消费；中介效应；面板固定效应；消费结构

本文索引：高健强，吴婧怡，龙可人，等.<变量 2>[J].中国商论，2023（06）：-053.

中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）03（b）--03

1 理论基础及研究假设

1.1 理论基础

商务部电子商务司发布的《电子商务报告》显示：2021年，我国电子商务交易额达到42.3万亿，其中全国网上零售额达到13.09万亿元，占总交易额的30%，可见电子商务带动的新零售模式成为交易的主要形式。

当前，学者主要研究的是电子商务对不同居民消费的影响及对网络零售额和消费结构的影响。罗睿（2021）分析了电子商务对我国居民消费的积极作用和不良影响。郭守亭等（2022）结合中国电子商务发展指数与中国家庭追踪调查数据，得出电子商务显著促进居民消费，提升了居民生存型消费水平。于相贤（2022）实证分析了我国电子商务对消费结构的影响，得出电子商务对发展性消费的正向促进作用较高，基础性消费次之，保障性消费最弱，因此电子商务在一定程度上改变了原有的消费结构。

1.2 电子商务多元化支付缓解信贷约束

电子商务的发展为新型网络信贷的出现提供了契机，花呗、白条等支付方式与传统的银行机构贷款相比，有着周期短、申请易、拨款快等优势，使消费者通过新型网络信贷更便捷地使用小额信贷，缓解超前消费带来的压力，从而促进消费。

综上，本文提出假设：

H1：电商平台的多元化支付，缓解了居民超前消费的压力。

1.3 电子商务通过多元化选择改变消费结构

电子商务带来了多元化选择，影响着居民在不同方面的支出比重，改变了居民的消费结构。如今电子商务已成为居民消费的主要渠道，除提供基础性的消费外，享受型消费支出在日常生活中的比重增加。

综上，本文提出假设：

H2：电商平台使人们的选择增多，改善了居民的消费结构。

2 模型构建、变量选取、数据来源

2.1 模型构建

假设1：电商平台的多元化支付，缓解了居民对超前消费的压力（用式（1）～（3）估计衡量）。

式中， Consmption为居民消费支出； Convenience为衡量电子商务便利化程度； E_commerce代表电子商务发展水平；cons代表控制变量，此处考虑了经济增长、对外开放程度、失业率因素，、分别代表各模型的常数项；、、、、、为各变量的影响系数；、、分别代表各模型的误差项；i、t分别表示不同的时间和地区。

假设2：电商平台使人们的选择增加，改善了居民的消费结构（用式（4）估计衡量）。

式中，Consmption_structure代表居民消费结构，分别为生活必需品、交通通信、教育娱乐、医疗保健。

2.2 变量说明

2.2.1 被解释变量

（1）居民消费水平。本文参照已有文献，选取各省份城镇居民平均消费支出衡量居民消费水平。

（2）消费结构。消费结构是指各类消费支出在总费用支出中所占的比重，使用生活支出、交通支出、娱乐支出、医疗支出四方面占比变化来衡量。

2.2.2 解释变量

电子商务发展水平。电子商务发展水平表明电子商务在地区发展的程度，采用各省市当年电子商务销售额进行衡量。

2.2.3 中介变量

便利程度。电子商务的发展通过数字化形式便利购物流程的同时，缓解了居民消费的资金约束，采用北京大学发布的普惠金融数字化程度作为衡量电子商务发展便利程度的代理变量。

2.2.4 控制变量

（1）经济增长。本文选取各区域的GDP对各省份经济增长进行衡量。

（2）对外开放程度。地区的对外开放吸收国外先进的经验技术，因此用各区域进出口总额占国内生产总值比重作为衡量地区对外开放程度的变量。

（3）失业率。失业率不仅反映一定时期内劳动人口的就业情况，还侧面反映经济发展状况，因此选择失业率作为检验影响经济增长的控制变量。

为了避免数据存在异方差，提高数据的可靠性，将居民消费水平、电子商务发展水平、电子商务便利程度、经济发展水平均取对数后纳入模型进行分析。

2.3 变量来源与描述性统计分析

本文数据来源于2013—2020年中部六省统计年鉴及《中国统计年鉴》的统计数据。同时，本文选用北京大学发布的普惠金融数字化程度及国家统计局发布的各省市電子商务销售额，如表1所示。

2.4 相关性估计与共线性检验

本文通过相关性分析居民消费水平、消费结构与电子商务发展水平有强相关性，其中居民消费水平与电子商务发展水平、便利程度通过1%的显著性检验，且VIF最大值不超过10，不存在严重的多重共线性。

3 实证检验与分析

3.1 中介效应检验

本文采用面板固定效应模型对式（1）～（3）进行估计，结果如表2所示。

由表2可知，中介效应的 Sobel 检验P值小于0.05，说明中介效应成立；计算出的中介效应在总效应中的占比为 60.589663%，可知电子商务实现居民消费的便利化，促进居民消费，验证了假设1的存在性。

3.2 回归分析

本文采用面板固定效应模型对式（4）进行估计，分析电子商务对居民消费结构的影响，结果如表3所示，列（1）～（4）分别为电子商务对生活必需品支出、交通通信支出、文娱及医疗保健支出的回归结果。

由表3列（1）可知，电子商务对生活必需品支出的影响系数为0.0001，未通过显著性检验，表明电子商务对生活必需品支出不具有影响。由表3列（2）可知，电子商务对交通通信支出的影响系数在10%水平显著为正，说明电子商务极大促进了居民交通通信支出。由表3列（3）可知，电子商务对文娱支出的影响系数在5%水平下显著为负，说明电子商务抑制文娱类消费的采购，原因是数字资源可获得性增加。表3列（4）显示，电子商务对医疗保健支出影响系数在10%水平上显著为正，说明电子商务促进医疗保健方面的消费支出，原因是“电子商务+医疗”的结合推动了医疗资源下沉。例如，京东健康利用平台和技术优势开通网上问诊，激发了居民医疗保健需求，促进了消费。

4 结语

4.1 结论

目前，我国的经济发展格局是以国内循环为主、国内国际双循环相互促进，推进经济高质量发展需要扩大内需与深化供给侧结构性改革的有机结合。因此，我国不能忽视消费在经济发展中的基础性作用。

本文基于电子商务对居民消费水平和消费结构影响进行实证分析，并从微观角度对电子商务对居民消费的影响进行检验分析。考虑到电子商务会通过便利化程度对居民消费产生影响，因此本文使用便利化程度作为中介变量，深度分析电子商务对居民消费的影响。

影响机制方面，电子商务的便利化程度对居民消费支出起到了显著的中介效应，即电子商务能够实现居民消费的便利化。

同时，本文通过面板固定效应模型分析可知，电子商务对居民消费支出产生的影响不同。其中，对交通通信和医疗保健支出产生促进作用，而对居民文娱类支出产生抑制作用，对居民生活必需品支出不具有影响。

4.2 政策建议

4.2.1 缓解信贷约束，促进新型信贷发展

为推动我国经济平稳运行，提振消费可谓重中之重。蚂蚁花呗、京东白条等新信贷产品的出现，在促进居民消费、增加居民消费小额贷款便利、消费支付方式多样化等方面提供了可能，但目前对不同于银行信贷的新型信贷，国家没有相应的法律法规，也没有相应的发展政策。所以，政府应完善相应法律法规，释放小额信贷约束，增加多元支付方式，刺激居民消费。

4.2.2 推进文娱产品数字化、平台化，释放文娱的消费潜力

居民在电子商务中对文娱支出较少，原因主要是我国居民的收入水平有限，而推动文娱产品数字化、平台化可以增加居民文娱消费的选择，进而促进居民消费。

4.2.3 完善电子商务相关政策，推动居民消费

电子商务的发展会直接影响居民的消费，电子商务的发展也离不开政府的引导、建设和市场运作。因此，政府应做好对电子商务发展的引导与推动。

政府不仅要出台发展电子商务的政策，加大财政支持，引导电子商務发展，还要完善电子商务的基础设施建设，如宽带、物流建设等，为电子商务体系发展打好基础。除此之外，政府部门还应发挥好自身的监管职责，及时发现电子商务发展过程中存在的问题，并不断改善。

参考文献

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