大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

王海军

（农业农村部大数据发展中心，北京市 100125）

1 大数据技术在农业信息化建设过程中的具体价值表现

1.1 有利于实现农业信息化建设的战略目标

农业信息化建设的过程不仅是提高农业智能化和科技种植水平的过程，更是实现农业可持续发展的战略目标的过程，大数据技术不仅能够帮助农业信息化技术挖掘、储存、分析以及处理信息数据，还能够为农业信息化建设的全过程提供数据技术服务，从而彰显大数据技术在农业信息化建设中的突出价值。而现阶段，更多与大数据技术相关的科技应用应运而生，并且能够结合农业生产特征设计更合适的科技应用，从而深化大数据技术以及信息化技术在农业现代化发展中的应用价值，比如云计算技术、云储存技术等，大数据技术推动了农业信息化科技产品的开发与应用。

1.2 有利于进一步优化农业信息化资源配置

大数据技术能够优化农业信息化资源配置，结合区域农业信息化建设的具体目标与要求将农业生产资金、设施、人力以及生产技术等进行科学和合理的分配应用，进而优化农业生产经营结构。对于农业生产技术以及生产技术人员，大数据技术能够结合农业生产经营的现状以及要求设置合适的岗位，进而充分发挥专业农业技术人员的积极作用，另外，专业的技术人员也是推动大数据技术应用以及农业信息化建设的重要因素，因此必须加强对农业技术人员的管理，有效消除人力资源浪费以及消耗的情况。

1.3 有利于改善农业信息化建设管理质量

大数据技术在农业信息化管理中也具有积极价值，其不仅能够为农业生产经营、销售方案以及决策等提供可靠的数据支持，还能够提供先进的管理方式。大数据技术能够提供云计算技术、传感设备等，对农业生产种植的全过程进行实时动态化的监控和记录，从而降低农业种植人员负担的同时为其提供全面的种植数据，从而有序地开展农业生产管理活动，确保农业生产决策的科学性。

1.4 有利于充分发挥信息技术在农业发展中的价值

大数据技术能够助推农业的信息化建设，为农业信息化建设提供更先进的技术产品，针对农业经济以及种植生产提供优质的数据服务。其中，农业管理者会通过大数据技术获取市场、农业贸易以及消费需求等各项信息，并在大数据技术以及产品的辅助下对各项信息进行智能化监测，从而节省农业生产管理的成本。同时，大数据技术能够尽快实现农业信息共享，扩大农业信息的透明度，不仅能够使得农业市场更加有序化和规范化，还能够减少信息延迟造成的农业经济损失，保障农业信息化建设的稳定性。

2 大数据技术在农业信息化建设中的应用机制分析

2.1 大数据技术在农业信息化建设中的应用现状分析

首先，大数据技术的发展成了农业信息化建设的重要因素，其已经在农业信息化建设过程中广泛应用，比如自然天气状况的监测、智慧农业等，对于农业种植大数据技术能够提供更高价值的服务。其次，大数据技术为农业信息化建设提供了更先进的信息技术以及产品，能够统计农作物种植信息，并上传到云端，从而进行农作物生长状况的分析判断。最后，农民也逐渐适应大数据技术，并通过大数据技术以及相关产品掌握农作物的生长状况，但是对于部门区域的农业信息化建设仍需要逐步开展实践培训活动。中国现代化农业的进步既离不开信息化建设，更离不开大数据技术的支持。因此，要以更加积极的态度应用实践大数据技术，并催生丰硕的现代化农业硕果。

2.2 大数据技术在农业信息化建设过程中的具体应用

第一，大数据技术在农业的生产准备阶段具有重要作用，能够通过遥感技术等地理信息技术对农业生产种植环境进行全面的调查和信息搜集，掌握种植区域的天气气候、地质状况以及土壤水源条件等，进而为农业种植方案提供科学的数据。同时还能够将信息共享与种植者，对未来的经济收益以及产量等进行准确的估算。第二，在农作物种植生产方面大数据技术能够提高农作物生长质量，满足农民对经济收入的需求。大数据技术能够对农业作物生产进行实时动态化的监测，并将信息传输给农民，不断改善农作物的生长条件，从而确保最终农产品的价值。第三，大数据技术能够规划农业物流方案，不仅能够进一步节省农业运输成本，也能够有效保障农产品的质量。第四，大数据技术能够获取农业市场变化状况，分析农产品的价值以及供需状况，从而为农业销售方案提供数据信息。在市场管理中，大数据技术发挥了规范市场秩序的作用，能够维护农民的基本利益，通过大数据技术对农产品的动态进行跟踪，从而优化农产品销售管理质量。

3 提高大数据在农业信息化建设中价值的有效对策

3.1 完善农业信息化建设基础

农业信息化建设要充分发挥大数据的价值就要积极完善农业信息化基础，不仅要完善和升级硬件基础设施，还要制定相关的管理规范，确保农业信息化建设的有序性和规范性。其中，农业信息化建设要能够具备应用传感器以及云计算等大数据产品的信息化基础，还要制定规范的管理和操作标准，确保信息化农业建设的质量。

3.2 组建专业信息技术人才队伍

大数据技术在农业信息化建设中的应用具有技术人才的支持，因此要积极组建专业的信息技术人才以及大数据技术人才队伍，既加快农业信息化建设步伐，也促进大数据产品的深化应用。同时专业的技术队伍还能够加快提高农民的信息化素质，使农民能够更高质量和高效率地掌握大数据技术的使用方法，进而实现农业信息化的实际价值。

3.3 加强与其他组织的联系，协同发挥大数据技术的作用

农业信息化建设过程中要应用数据产品还要加强与相关企业以及当地政府的合作，不仅获取充足的建设资金，还要能够创造更优质的大数据应用环境，从而提升农业信息化建设的质量和效率。同时政府要与高校合作，进行在农业信息化建设中输送专业技术人才，进一步提高大数据应用的质量和价值。

4 大数据在农业信息化建设中的应用实践前景

大数据技术在农业信息化建设中会越发凸显价值，在农产品价值链中，大数据技术将会充分发挥数据采集、储存以及分析的作用，并且会进一步细化农产品监测、市场分析的步骤，进一步节省农业信息化管理的成本，推动整体农业的智能化和精细化。同时，大数据技术也会进一步增加农民的信息收益，也会为农民提供学习信息化技术的机会，提高农业种植的科学性，进一步促进中国农业的发展和进步。

5 结语

大数据技术在农业信息化的生产准备、种植生产以及市场销售环节都具有应用价值，并能够为农业的生产销售方案提供可靠的数据源支持，从而进一步提升农业的服务质量和管理水平。同时，大数据技术在农业信息化建设过程中的应用仍然需要进一步地深入研究，不仅需要加强农民对农业信息化以及大数据技术的认知程度，还需要着力开发智慧农业，促进现代化农业的发展。随着大数据技术的发展应用，农业信息化建设不仅开发了数据平台，更是凭借大数据技术进一步挖掘农业生产价值，使得农业经济发展更加智能化和精细化。另外，农业信息化建设在大数据技术的支持下会进一步促进农业信息共享，进而扩大农业信息的透明度，使得全国农业生产经营能够协同发展，进一步获取更大的农业经济效益。