大数据时代我国格斗产业发展研究

宫小燕

格斗运动在我国的发展历史悠久，但在过去的几十年中，受传统推广渠道和市场观念的限制，该产业的发展较为缓慢。然而，随着大数据时代的到来，我国格斗产业面临着新的机遇与挑战。越来越多的人开始关注格斗运动，并通过各种数字化平台参与其中。文章旨在通过对我国格斗产业的发展状况进行深入的研究，提出相应的发展策略。

1 格斗产业的概念及我国格斗产业发展现状

1.1 格斗产业的概念

格斗产业是指以搏击、格斗为核心内容，包括格斗赛事、培训机构、装备制造等相关产业的综合体系。这一产业以格斗为媒介，融合了体育竞技、娱乐表演、健身健美等多种元素，具有广泛的社会影响力和经济价值。

1.2 我国格斗产业发展现状

近几年来，格斗赛事的观赏度和运营水平在我国得到了快速提升，越来越多的国际知名格斗赛事进入中国市场，如UFC 终极格斗冠军赛、ONE 冠军赛等，其推动了我国格斗产业的国际化发展。同时，国内的格斗赛事也在不断创新和改进，提升了赛事的观赏度和娱乐性，同时，格斗赛事的运营水平也相应得到了提升。组织者在赛事策划、营销推广、赛事运作等方面不断加强，提高了赛事的专业性和商业价值。赛事的直播和网络传播也得到了迅猛发展，观众可以通过多种渠道观看赛事，进一步扩大了格斗产业的影响力和受众群体。

2 大数据时代格斗产业发展模式探索

2.1 格斗产业大数据收集、存储模式

2.1.1 数据收集

通过对格斗比赛的录像进行分析，可以获得大量的数据信息，比如选手的动作、技术应用、进攻和防守策略等。借助传感器技术，可以对选手的身体状况进行实时监测，如对心率、体温、血压等指标的收集，有助于评估选手的身体状况和应对能力。通过对格斗产业相关社交媒体平台的数据进行分析，有助于了解选手和比赛的受欢迎程度、关注度等信息。

2.1.2 数据存储

将数据存储在云端，可以提高数据的安全性和可靠性。同时，云存储还可以实现多地点的数据共享和实时更新。将数据分散存储在多个节点上，可以提高數据的可用性和访问速度，同时，分布式存储还可以提供更好的扩展性和容错性。将数据以结构化的方式存储在数据库中，可以提高数据的查询和管理效率。同时，数据库存储还可以实现数据的快速检索和统计分析。

2.2 通过“全量数据挖掘”科学构建格斗产业发展模式

首先，对选手数据的挖掘和分析。通过收集和分析选手的各项数据，我们可以了解到选手在不同方面的表现，并找出其优势和不足之处。例如，我们可以通过分析选手的身高、体重、年龄以及过往比赛成绩等数据，来评估选手的潜力和发展方向。

其次，对观众数据的挖掘和分析。通过收集观众的反馈数据和观看数据，我们可以了解观众对不同选手和比赛的喜好和评价。这些数据可以帮助格斗产业更好地了解观众需求，提供更好的比赛和娱乐体验，从而吸引更多的观众参与其中。再次，对市场数据的挖掘和分析。通过收集市场数据，我们可以了解格斗产业在不同地区和不同时期的市场需求和竞争情况。这些数据可以帮助格斗产业制订更科学的市场策略，开拓新的市场，提高竞争力。最后，对赛事数据的挖掘和分析。通过收集和分析比赛数据，我们可以了解比赛的规律和趋势。这些数据可以帮助格斗产业改进比赛规则和赛事安排，提高比赛的公平性和观赏性。

2.3 我国格斗产业的资源优化与市场定位分析

近年来，格斗产业在我国取得了长足发展。随着大数据时代的到来，格斗比赛的观众数量和市场规模不断扩大。

为了优化资源配置，我国格斗产业可以采取以下策略：一是加强人才培养。通过建立格斗学院和培训机构，培养更多的优秀格斗选手和教练员。同时，鼓励格斗选手参与国际比赛，提升我国格斗产业的国际影响力。二是支持科研创新。鼓励格斗产业与科研机构合作，开展相关技术和装备的研发。例如，开发智能化训练设备和虚拟现实技术，提升格斗运动的训练效果和观赏性。三是加强品牌建设。通过打造知名格斗品牌和赛事，提升格斗产业的市场知名度和品牌价值。例如，举办国际格斗赛事，吸引国内外优秀选手参与，提升格斗产业的国际竞争力和影响力。

为了明确市场定位，我国格斗产业可以采取以下策略：一是突出中国特色。将中国传统武术与现代格斗技术相结合，打造具有中国特色的格斗产业。通过展示中国文化和价值观，吸引更多观众和赞助商的关注。二是拓展娱乐市场。将格斗比赛打造成一种娱乐形式，提供丰富多样的表演和娱乐元素。例如，增加音乐、灯光和特技等元素，提升观众的娱乐体验。三是开拓电子竞技市场。结合大数据和互联网技术，开发格斗类电子游戏，并举办相关电竞比赛，通过吸引年轻观众和游戏玩家的参与，扩大格斗产业的市场规模。

2.4 产品创新与优化

2.4.1 个性化训练计划的制订

基于大数据的个性化训练计划的制订，可以使每个选手得到针对性的训练，提高其在格斗比赛中的竞争力。通过分析选手的身体数据、技能水平、战斗经验等多维度的信息，制订出最适合个人的训练计划，帮助选手弥补自身的不足，并发挥出最大的潜力。

2.4.2 数据驱动的战术决策

大数据的应用可以帮助选手进行战术决策。通过分析历史比赛数据和对手的战斗记录，可以找出对手的战术特点和弱点，并制定出相应的应对策略。同时，大数据还可以实时监测比赛过程中的各种指标和数据，为选手提供实时的反馈和建议，帮助其及时调整战术，应对不同的战斗情况。

2.4.3 营销策略的优化

大数据的应用可以帮助格斗产业进行营销策略的优化。通过分析消费者的行为数据和偏好信息，可以准确把握市场需求，提供更加个性化和精准的产品和服务。同时，大数据还可以实时监测市场反馈和竞争动态，及时调整营销策略，提高市场竞争力。

2.4.4 跨领域数据共享

在大数据时代，格斗产业与其他相关产业之间的数据共享与合作变得更加紧密。通过与健康管理、体育培训、康复医疗等领域的数据共享，格斗产业可以获取更多的健康数据和训练数据，为选手提供全方位的支持和服务。

2.4.5 跨机构数据合作

格斗产业内部的不同机构之间也可以进行数据合作。通过共享选手的训练数据、竞赛数据和健康数据，可以更好地了解选手的状态和潜力，优化训练计划和战术策略。同时，数据合作还可以提高选手的关注度和知名度，帮助其更好地塑造个人品牌形象。

2.4.6 数据安全技术的应用

在大数据时代，数据安全和隐私保护变得尤为重要。格斗产业需要采取各种技术手段，保障选手和用户的数据安全。例如，采用加密技术、访问控制技术和数据备份技术，防止数据被非法获取和篡改。格斗产业还需要制定相应的隐私保护政策，明确数据的收集和使用范围，保护用户的隐私权益。同时，还需要加强对数据使用过程中的合规性监督，防止数据被滥用和泄露。

2.5 运营策略调整

2.5.1 用户需求

举例1 ：根据用户搜索关键词和点击行为，分析用户对不同格斗项目的兴趣程度，为后续内容创作提供指导。举例2 ：通过用户评论和反馈数据，分析用户对不同格斗项目的意见和建议，优化内容创作方向。

2.5.2 竞争对手分析

举例1 ：分析竞争对手的内容创作策略和优势，借鉴其成功经验，同时找到差距，并提供改进方案。

举例2 ：通过竞争对手的用户数据分析，了解其目标用户群体特点，为自身内容创作定位提供参考。

2.5.3 用户画像

举例1 ：通过用户注册信息和行为数据，构建用户画像，了解用户的性别、年龄、地域等基本特征。

举例2 ：通过用户社交媒体账号关联数据，获取用户的兴趣爱好、社交圈等更为详细的信息。

2.5.4 目标定位

举例1 ：根据用户画像数据，将用户分群，针对不同群体进行精准推广，提高推广效果。举例2 ：根据用户画像数据，了解用户需求，个性化推荐适合用户的格斗项目和相关产品。

2.5.5 器材监测

举例1 ：通过传感器采集训练设备的使用数据，分析用户的训练强度、频率等指标，为训练计划提供参考。举例2 ：通过视频监测设备分析用户的动作技术，提供实时反馈和改进建议。

2.5.6 身体监测

举例1 ：通过穿戴式设备监测用户的心率、血压等生理指标，评估用户的身体状况，为其训练计划调整提供依据。举例2 ：通过睡眠监测设备分析用户的睡眠质量，为其训练计划和恢复状态调整提供参考。

2.5.7 训练记录

举例1 ：通过对训练数据的记录和分析，评估用户的训练进展和成绩提高。举例2 ：通过训练数据的对比和趋势分析，找出用户的训练瓶颈，提供改进建议。

2.5.8 比赛数据

舉例1 ：通过对比赛数据的分析，评估用户在比赛中的表现，为日后训练和比赛策略调整提供参考。举例2 ：通过对比赛数据的对比和挖掘，了解用户与顶尖选手之间的差距，提供精准的训练目标。

3 结语

本文通过对我国格斗产业的发展状况进行研究，分析了其影响因素，并提出了相应的发展策略。大数据时代给格斗产业带来了新的发展机遇和挑战，通过运用大数据分析和数字化平台，我们可以更好地理解受众的需求和偏好，并制订相应的营销策略和产品定位。然而，我们也需要面对大数据时代给格斗产业带来的挑战，包括专业知识和技能的需求以及激烈的竞争。因此，我们需要采取相应的策略来应对这些挑战，推动我国格斗产业的健康发展。

参考文献：

[1] 魏铭. 综合格斗运动员的媒介形象研究[D].长春： 吉林大学，2022.

[2] 刘永生. 格斗用品制造业服务化路径研究[D].福州： 福建师范大学，2021.

[3] 胡长琪. 心理连续性模型（PCM）视角下美国终极格斗冠军赛（UFC）的中国市场推广研究[D].北京： 首都体育学院，2020.