大数据在足球比赛战术分析中的应用——评《足球比赛数据分析》

书名：《足球比赛数据分析》

作者：周兴生，朴星辰

出版社：广东高等教育出版社

ISBN：978-7-5361-6716-2

出版日期：2021 年6 月

定价：32 元

足球比赛这项竞技运动的开展要求球队必须选择合适的战术战略，科学安排运动空间、位置变化以及时间，才能最大程度发挥球员运动能力，促进比赛胜率的提升。大数据能够为足球比赛提供高水平的战术分析工具，通过全方位分析关联信息，分析比赛过程中对方球员的复杂行为变化、生理表现、技能特征等，进而及时调整攻守策略、变化队形等，取得良好的比赛成效。在此，笔者对足球比赛中的大数据应用进行深入分析，探讨科学的战术分析方法，以为提升国内足球运动水平提供一定支持。

由周兴生、朴星辰编著，广东高等教育出版社出版的《足球比赛数据分析》一书，结合实际案例，深入分析了足球比赛数据的分析目的与应用价值，并且从数据统计角度出发，介绍了如何采集足球数据，借助大数据技术来分析足球运动员在比赛过程中的表现，了解其优势特点与不足之处，制定针对性训练计划，实现比赛与训练之间的良性循环。该书共分为五个章节。第一章从足球比赛数据的形成出发，分析了各类数据的分类标准、统计方法，并介绍了足球数据分析的主要目的、现实意义。第二章聚焦足球数据采集环节，先简要阐述了数据采集的基本流程，然后分别介绍了影像数据、实时数据、体能数据、生理数据的采集方法和注意事项。第三章围绕数据库建设，详细论述了足球比赛数据库的市场需求及应用领域。第四章以数据分析为研究主题，介绍了足球数据分析的不同维度，第五章对体能数据、生理数据等在足球运动中的应用进行了深入分析。

基于该书论述，足球比赛战术既需要从宏观视角出发，考虑球场以及对手的战术安排、优势特点，合理安排队伍人员组织，也要立足微观细节，考虑每个队员的身体情况、擅长技能，以及其他外部影响因素。因此，在应用大数据分析足球比赛战术时，需要全方位考量各个参数，综合分析不同比赛信息与数据，精准判断对方的传球策略，针对性布置战术，以使球员形成良好配合，占据赛场优势地位。落脚于实践维度，可遵循以下应用路径。

第一，机器学习算法。将数据算法应用于足球比赛战术分析，能够对比赛位置信息进行综合分析，判断出对方的防守策略以及整体战术方向，进而及时调整自身的战术安排。机器学习算法主要是指，先构建一个数据模型，然后录入相关比赛信息，生成不同类型的防守阵型，从而更加科学地确定球员阵型。这种算法模式在足球比赛战术分析中的应用已经相对普遍，对足球比赛的进行具有良好的指导作用。比如，结合英超联赛中的位置数据，运用机器算法系统分析球队的位置变化，识别出具体的阵型特点，从而预测球队的战术走向。

第二，比赛关键事件分析。足球比赛是一项十分讲究时机的运动，需要把握良好的时间节点，选择合适的战术战略，改变比赛格局，占据领先地位。因此，如何对足球比赛中的关键事件进行科学分析，把握其中的规律，汲取良好的比赛经验与战术思想，并将其应用于日常训练，对于提升球员比赛能力与运动实力具有推动作用。为此，可应用大数据手段综合分析足球比赛关键节点，更好地把握赛场上不同位置的打法策略、攻防方式，建立科学的战术思维。比如，对比分析球队上半场与下半场的队形变化，结合传球率、传球次数以及射门转化率等数据，明确比赛形势转变的关键节点，并了解其中的战术原理，增强对足球运动的理解深度，引导自身球员在赛场上把握不同位置的平衡、攻防，实现战术能力的提升。

第三，比赛录像分析。随着网络信息技术的快速发展，足球运动员和教练不仅可以借助监测技术获得准确的比赛数据，了解各项指标的比拼结果，而且可以通过清晰直观的比赛录像获知各个运动员的具体战术与打法，学习优秀足球运动员的技能，了解自身的短板与问题，及时作出改进。专业足球运动员和教练可以借助大数据技术对比赛录像视频进行剪切编辑，选取其中的精华片段，简化不必要的比赛过程，对比赛关键要点进行分析。比如，结合比赛数据结果，选择关键节点的视频进行集中观看，了解各项数据的形成原因，把握其中的战术变化与策略原理，学习借鉴精妙的比赛战术，并将其运用于实际比赛中，形成自身的优势，从而提升比赛成功率。

综上所述，大数据技术已经成为现代足球比赛必不可少的战术分析工具。大数据技术的应用能够充分挖掘比赛数据的内在价值，并将其转化为更为科学高效的战术策略，为克服球队短板、增强比赛实力提供帮助，值得深入研究分析。