“基础研究”联合专刊导读

魏钟鸣

中国科学院半导体研究所, 北京, 100083

在全球科技竞争日益激烈的时代背景下，要实现科技自立自强，解决“卡脖子”问题，基础研究是重中之重。党的二十大报告提出，要加快实施创新驱动发展战略，其中特别提到要加强基础研究，突出原创，鼓励自由探索。近年来，我国大力发展基础研究，全国基础研究经费不断增长，诸多领域取得了一系列重大成果，进而为实现多项关键核心技术突破打下了坚实的理论基础。

为更好地了解国内外基础研究战略部署与进展情况，《世界科技研究与发展》期刊联合《数据与计算发展前沿》期刊，合作组织“基础研究”联合专刊。

为了对光子芯片领域的全球竞争态势、重点发展方向和主要发展趋势进行全面分析，在《光子芯片领域研究重点和发展趋势分析》一文中，沈湘等人采用元分析方法和层次分析法，对光子芯片领域的政策文献、科技文献和新闻资讯进行归纳和总结。他们发现由此光子芯片有望成为全球集成电路产业“后摩尔时代”的潜在颠覆性技术之一，将迎来一个关键的产业爆发期，我国需要在相关研究领域加大研发以及对外合作的力度。

由于健撰写的《美国联邦政府主导的基础研究战略方向调整的历史演变与走势》一文中，通过对美国基础研究的法律文献、政府基础研究经费分配和相关政府科技报告三个维度的数据和信息进行深入分析，充分说明美国的基础研究从一开始就是有组织的战略性研究，并对其战略方向发展和调整的规律进行了总结。这一研究为推动我国科技创新发展提供参考方案。

陈美霖等人撰写的《基于机器学习的力场模型研究综述》一文中，对近年来机器学习方法在分子动力学力场构建中的应用进行了综合叙述。在文中他们对这个新兴领域的研究基础进行了较为细致的叙述，并对几个流行的模型及其应用进行了介绍，在这个跨学科的领域是一个值得注意的研究方向。

刘端阳等人在《有监督学习算法在材料科学中的应用》一文中，广泛调研了近年来材料学领域中使用有监督机器学习作为主要研究手段的相关工作，对有监督学习在材料研究中应用的通用流程以及常用算法进行了总结，并挑选了材料发现与设计、物性预测以及机器学习力场三个分支领域对其研究现状进行了重点介绍。可以预期，随着机器学习技术的发展，其在材料领域中的重要性将会越来越凸显。

董金鑫等人撰写的《专利分析视角下固体润滑技术发展态势研究》一文，基于incoPat 数据库，通过对固体润滑技术领域的专利申请趋势、主要技术类别及功效、主要申请人和发明人，以及重要专利等方面的数据进行分析发现：固体润滑技术领域的专利申请数量在近十年增长迅速，申请方向相对集中，并且中国大陆的专利占比73.5%，而中国科学院是申请数量最多的机构。我国在这一领域的专利的核心和高价值专利较少，应当加大产学研合作以及知识产权保护的力度。

为了对mRNA 技术相关药物或疫苗进行全面分析，李东巧等人在《基于Cortellis 数据库的mRNA 技术研发管线分析》一文中，基于Cortellis 数据库，从发展趋势、主要国家/地区、主要机构、作用靶点、产品类型、疾病适应症、临床阶段和市场情况等多维度对mRNA 技术相关药物或疫苗进行了分析。发现我国在mRNA 相关技术的研究中已处于前沿，仅次于美国和德国。未来我国应该继续加强mRNA 技术产学研融通发展，提高临床研究水平和成果转化应用，从技术落地应用方面缩小与美国和德国的差距。

上述系列文章各自或从不同的角度阐释了基础研究对国家整体科学技术和产业布局的意义，或对特定的基础研究领域现状进行了全面介绍和分析，对把握基础研究的现状和意义，布局未来的重点研究方向具有重要的意义。