数据新闻人才培养的“三维融通”——以江西财经大学为例

王妤彬

网络和数字技术发展对传统新闻行业产生了深刻的影响，大数据创新了传统的新闻报道形式。数据新闻凭借数据解读的专业性、呈现方式的直观性、故事叙事的系统性而受到新闻业的青睐。新华社、人民网等主流媒体纷纷开设数据新闻专栏以应对新技术对传统新闻行业的冲击。数据新闻的出现对新闻人才培养提出了新要求，新闻学子不仅要熟练掌握文字、图像等传统报道技能，还要具备挖掘数据、分析数据和呈现数据的能力［1］。

为适应新闻行业的新变化，更好地培养新闻人才“用数据讲故事”的能力，2017年，江西财经大学开设了“数据新闻与可视化传播”课程；2018年，打造了“数据新闻可视化”的慕课平台；2019年，开始建设“财经数据新闻”虚拟仿真实训平台。2020年，“数据新闻可视化”慕课、“财经数据新闻”虚拟仿真实训课程被评为江西省省级一流本科课程。2021年，该校新闻与传播专业开设了数据新闻方向，先后打造了《数据新闻报道》《数据挖掘与应用》《可视化综合呈现》等系列数据新闻课程。在教学实践中，探索了“以实践为导向的三维融通”教学模式，通过“例中学”“练中学”“做中学”三个教学环节强化了数据新闻人才的能力培养。

一、例中学：理论知识与经典作品融通

“例中学”即以经典作品为切入点来实施理论教学，使经典作品成为师生教学研讨的连接点，通过经典作品教会学生如何灵活运用数据讲好中国故事。理论知识教学内容包括数据新闻叙事、数据挖掘与分析、数据可视化等方面，如何让学生理解这些抽象的理论从而实现知识的内化［2］，是“例中学”将要解决的核心问题。

（一）经典作品的教师讲解

数据新闻系列课程的教学以慕课平台自学为起点，以经典作品讲解为核心。课程组所打造的经典作品库既涵盖中国新闻奖、中国数据内容大赛等奖项的获奖作品，也包括财新“数字说”、澎湃“美术课”、网易“数读”等栏目的数据新闻。在作品库建设过程中，课程组非常重视经典作品与理论知识的一一对应关系。

例如，经济日报“数说70年”系列报道是第三十届“中国新闻奖”一等奖获奖作品，我们通常用这一经典作品来讲述如何围绕重大宣传主题做数据新闻报道。“数说70年”系列短视频主要采用MG动画的呈现形式，分别讲述了新中国成立70周年以来在消费、饮食、大国工程、数字经济、生态、外贸6个方面取得的非凡成就。在对这一作品的讲解中，老师重点解读了三个知识点：一是重大主题报道的选题如何切入?通过分析该经典作品的报道角度，让学生学会在选题期间找准微小切口；二是怎么深入挖掘数据?通过解读该经典作品数据“串联”的方式，教会学生如何深入挖掘有用数据以贴合报道主题；三是如何进行可视化呈现？通过介绍该经典作品中所运用的各类图表以及融媒体制作技术，教会学生呈现有视觉感、有审美力的新闻作品。

在经典作品的讲解中，教师往往会立足政治、社会和文化的视角，主动引导学生结合社会热点和重要时间节点积极策划创作相关题材的新闻作品。让学生在经典作品的学习中，正确掌握和运用相关理论知识。

（二）数据新闻的学生分享

师生互动是数据新闻“例中学”的重要内容，课程组要求每位同学紧扣所学理论对数据新闻作品进行解构与分析、以视频或图文形式在课堂展示和组织师生研讨。

例如，《移民去远方》这一作品在第七届全球数据新闻奖中荣获“最佳大型数据新闻团队奖”，作品利用3D可视化技术展现了全球移民流动趋势。作品主体部分是一个3D地球,通过点击地球上的一个国家，可以看到该国移入、移出的人口数量；同时,作品两侧还配有数据图表及文字，以说明不同国家流动人口数靠前的移入国和移出国。

在对该作品的分析中，学生通过用鼠标转动地球并配以画外音来制作讲解视频。围绕两个部分对作品进行解读：一是数据处理分析方法，通过分析该作品对全球移民流动数据的处理，学会如何获取与分析大型跨国数据；二是3D可视化技术呈现，通过对该作品3D地球的可视化技术的解读，学会地理、数值与方向这三类数据维度在3D地球上的不同呈现方式。通过学生的自主研究与创作，加深对数据新闻理论、数据分析技能和数据可视化的理解与应用［3］。

二、练中学：线下教学与线上实训融通

“练中学”以培养学生的数据挖掘能力、数据分析能力和可视化呈现能力为核心目标，依托财经数据新闻虚拟仿真平台开展课程实训，以实现线下教学和线上实训的融通。

国内开设数据新闻栏目的媒体数量较少，且媒体机构讲求效率，难以为学生提供日常化的实训机会。为提升数据新闻人才的培养效率，该校搭建了“财经数据新闻”虚拟仿真实训平台。该实训平台涵盖数据新闻生产、发布审核、优秀作品分享等三个环节，实训流程具备循序渐进、即时反馈、适时调整等鲜明特征，具有较强的实用性。依托实训平台，根据数据新闻制作的不同阶段，由浅入深、由易到难、由单一到综合、由局部到系统地为学生提供实训清单，明确了“练中学”的教学内容，即数据挖掘实训、数据叙事实训和可视化呈现实训。

（一）数据挖掘实训

数据挖掘实训旨在训练学生通过政府、企业和自采等渠道获取不同类型数据的能力。数据分为两种类型，一为结构化数据，由明确定义的信息组成，并以高度组织化的表格或数据库进行存储和管理；二为非结构化数据，是指没有固定组织原则的未经过滤的信息，各种文档、音视频和图片等都属于非结构化数据。

实训过程中，学生通过政府网站、天猫和淘宝等平台来挖掘结构化数据，例如赣南脐橙历年的产量和种植面积、店铺数量和月销售量等，通过社交媒体采集大众对脐橙的评论作为非结构化数据。老师对其挖掘到的数据进行批改，重点围绕数据量、数据分类情况进行点评。

（二）数据叙事实训

数据叙事实训旨在训练学生从数据分析中发现新闻故事的能力。常用的数据分析方法有拆分法和交叉法，拆分法是指对数据变动的若干原因进行分析，交叉法是指将两组看似不相关的数据进行交叉分析，找到两者的联系。

实训作品《赣南脐橙》就是运用了“拆分法”的分析思路，分析赣南脐橙历年销售额整体呈现上升趋势的原因，最后发现数字化生产、数字化营销等因素在其中发挥着重要作用，并概括出了“数字化赋能赣南脐橙”这一核心主题，形成了作品的逻辑思路。而后教师对提交的数据叙事思路进行批改点评来进行完善。

（三）可视化呈现实训

可视化呈现实训旨在训练学生制作不同类型图表的能力，既包括条形图、折线图和饼图等简单图表的实训，也包括桑基图、地图等复杂图表的实训。

实训过程中，同学根据脐橙历年的产量制作了条形图与折线图的叠加图，条形图对应赣南脐橙的历年产量，折线图对应赣南脐橙的增长率；采用地图呈现赣南脐橙销往全国各地的流量。《农业数字化赋能：从草根果到网红橙的逆袭之路》以赣南脐橙近十年来的品牌建设状况和销售额为切入点，引出“赣南脐橙销售红火的背后有哪些鲜为人知的原因”这一故事，从“生产的数字化”和“经营数字化”两个角度深刻诠释农业数字化赋能对品牌建设的效用。老师最后可从逻辑性、完成度、图文结合度、美观度在平台对作品进行直接点评。

截至2023年11月，数据新闻教学团队自建的“国家虚拟仿真实验教学项目共享平台项目（财经数据新闻可视化）”实验人次超3万余人。

三、做中学：校内课堂与校外媒体融通

“做中学”旨在以项目驱动为核心打造产学研一体化的教学平台，即课程组在校内开设数据新闻工作坊，根据政府部门、企业或媒体的宣传报道需求，合作生产可发表的数据新闻作品。“做中学”充分发挥了学生的主体性，培育了学生的家国情怀，推动学生由“新闻学子”向“专业新闻人”转变。

“做中学”打破以往新闻教学中存在的单一教师壁垒［4］，让业界精英走进课堂，以项目驱动合作教学，真正提升了新闻学子的数据叙事能力。“做中学”涵盖“宣传报道策划—业界精英指导—作品发布与反馈”，现以“江西希望工程发展30年”项目为例来阐释“做中学”在数据新闻人才培养中的应用。

2021年，江西希望工程实施三十周年。受江西省青少年发展基金会委托，江西财经大学人文学院数据新闻可视化工作室推出了《您的1元捐一年可以撬动1.2亿元善款！》《扶贫先扶智：从扶起来到走更远——江西希望小学30年与教育扶贫》等6篇系列数据新闻可视化作品，首发于“江西希望工程”微信公众号，后被新华网转载，取得了非常好的社会反响。

（一）宣传报道策划

教学开始前，通过官方渠道搜集了大量有关“希望工程发展30年”的数据资料，与江西省青少年发展基金会联合策划主题宣传报道，根据其提供的材料与需求明确项目目标和方向，最终成果运用图表、视频可视化的方式呈现希望工程成立以来关注的社会问题及其对江西社会的贡献，吸引更多人参与到这一公益事业中。在这一阶段，要求学生根据项目情况进行选题策划，搜集相关数据资料，以小组为单位提交选题大纲、初步形成数据新闻作品，并在课堂上交流分享。这有助于学生了解项目背景将理论知识和专业技能运用于实际，培养学生的协作能力和团队合作精神。

（二）业界精英指导

教学过程中，邀请业内人士进课堂，实现专业教师团队的优势互补。结合“江西希望工程发展30年”项目，由新华网专题记者、江西希望工程负责人与授课教师共同点评学生团队作品，除了选题意义、创作思路、数据可视化呈现等，还包括平台要求、观众偏好、市场需求等方面，对学生数据新闻作品提出详细的修改建议。这一过程中，将最新业界动态和实务操作技能以作品分析、经验传授和课堂互动的形式寓教于乐，在以项目驱动的合作教学中碰撞出思维的火花。这有助于培养学生的数据思维与创新意识，在跟随业界专家学习锻炼的过程中开阔眼界。

（三）作品发布与反馈

经业界精英和授课教师批改、点评后，6篇系列数据可视化作品在“江西希望工程”微信公众号推出，由新华网等主流媒体转载，接受观众和市场的检验。在这一阶段，主要从观看量、点赞量、转发量等考察作品的传播效果以及学生在项目中的表现，鼓励学生积极与行业互动，深入理解行业需求。同时，也应该考虑到他们在课堂上的学术表现，从理论到实践，从实践再到理论，以确保校内外综合评价。

自2017年以来，“做中学”这一教学环节育人成效初显，形成了系列优秀的数据新闻作品，在江西广播电视台、希望工程、新华网、学习强国等平台发布数据新闻作品20余篇。其中，在学习强国平台发布的数据新闻作品《数据新闻：“两山”实践在江西》和《产业扶贫在江西：小龙虾大作为》分别获20万阅读量，由新华网发布的数据新闻作品《您的1元捐一年可以撬动1.2亿元善款！》获180万的阅读量；在短短2个月内，“希望工程发展”的数据新闻可视化作品，获得了全网940万的综合阅读量。

四、结语

我们将始终围绕“三维融通”培养具有坚定马克思主义信念的复合型数据新闻人才，“例中学”“练中学”“做中学”等三大教学环节的创新，不仅提升了数据新闻人才的培养质量，也为其他专业的人才培养提供借鉴意义。我们将进一步探索高校新闻人才培养的数据转向，推进课程建设、教学方法等全方位改革，真正将具有新闻传播学基础和数据素养的国际化、复合型、全媒型新闻人才培养落到实处，输出高质量的数据新闻产品，致力于引导学生讲好中国故事，传播好中国声音。

数据共享和数据开放已成为当今社会发展的重要趋势［5］，数据作为数字经济的重要生产要素，不仅运用于新闻行业，更在其他行业发展中不断创新应用。高校应打破人才培养学科壁垒的产学研壁垒，围绕技术赋能、价值创造、跨界合作与资源共享等方面开拓智媒时代数据内容生产与传播人才培养的新模式。