数字经济驱动江苏省科技企业高质量发展路径研究

李 萌

(宿迁学院，江苏 宿迁 223800)

0 引言

2023 年3 月，习近平总书记在参加全国人代会江苏代表团审议时强调，要牢牢把握高质量发展这个首要任务。2023 年7 月，习近平总书记再次考察江苏，期待江苏能够在科技创新上取得新突破，能够在强链补链延链上展现新作为。科技企业是经济发展与科技创新竞争的重要阵地，科技企业高质量发展有利于促进科技水平创新，助力产业结构升级。数字经济的发展为科技企业转型升级提供新动能，科技企业迎来高质量转型发展的关键时刻。因此，界定科技企业高质量发展内涵，分析数字经济驱动江苏省科技企业高质量发展逻辑，探讨数字经济驱动江苏省科技企业高质量发展路径，对推动江苏省科技企业高质量发展、加快江苏省在科技创新上取得新突破具有重要意义。

1 科技企业高质量发展内涵

2017 年，我国首次提出“高质量发展”概念，近年来学者们以“高质量发展”为主题开展了大量研究，研究成果颇丰。借鉴李英杰和韩平的研究，“高质量发展”可以从宏观经济发展转型、中观产业发展升级、微观企业发展优化三个方面理解[1]。而当前关于高质量发展的研究主要集中在宏观经济层面与中观产业层面，根据知网检索统计，截至2023 年7 月7 日，以“高质量发展”为主要主题的期刊论文总数高达43 997篇，其中从宏观经济角度研究，以“经济高质量发展”为主要主题的期刊论文有5 123篇，主题分布占比最高；从中观产业角度研究，排名靠前的是工业与农业的高质量发展研究。现有文献对微观企业，尤其是科技企业高质量发展的研究较少，而微观企业是高质量发展体系中的基础，是实现产业高质量升级、经济高质量发展的基石。科技企业具有高技术性、高创新性、高转化性等特点，科技企业高质量发展有利于促进科技水平创新，助力产业结构升级，推动宏观经济发展。

数字经济驱动科技企业高质量发展，指数字经济与数字技术等渗透到科技企业，提高科技企业数字化水平，全方位、全链条改造科技企业，全面提升科技企业生产效率，推动科技企业成果转化，激发科技企业的创新活力。借鉴李辉的研究[2]，结合经济高质量发展及产业高质量发展的概念，本文将科技企业高质量发展的概念界定为以技术创新为驱动力，优化资源要素配置，实现创新发展动能转化、技术创新融合升级、生产过程整合优化、科技转化效益提高，最终使得科技制造产业链不断延伸的新发展模式。

2 数字经济驱动江苏省科技企业高质量发展逻辑分析

数字经济已成为江苏转型发展的关键增量，2021 年江苏省出台了《江苏省“十四五”数字经济发展规划》，2022 年发布了《全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》《江苏省数字经济促进条例》等政策文件，大力促进数字经济发展，抢占数字经济新赛道。根据《2022 数字江苏发展报告》，截至2021年年底，江苏数字经济规模超5.1 万亿元，位居全国第二，数字经济的蓬勃发展为江苏省科技企业的高质量发展提供了新动能。

首先，数字经济的发展提高了江苏省科技企业资源配置效率[3]。一方面，数字经济促进了江苏省科技企业资金要素的流动。科技企业具有规模小、固定资产少、研发投入高、资金回流慢、成果转化率低等特点，难以获得传统商业银行的借贷资金，因此融资约束制约了江苏省科技企业做大做强。而数字经济的发展，尤其是数字金融的应用，扩大了资金供给覆盖面，促进了资金流在科技企业间的流动，缓解了江苏省科技企业高质量发展过程中面临的融资约束。另一方面，数字经济推动了江苏省科技企业技术要素的流动。科技企业具有技术创新性，不同行业与不同产业之间具有一定技术壁垒，技术研发投入大、风险高，数字经济的发展尤其是江苏省各市数字经济产业园、科研创新平台的构建，通过发挥规模集聚作用，引导科技企业高质量转型方向，持续强化关键技术研究，努力突破核心技术瓶颈，降低科技企业共性技术研发成本，极大地鼓励江苏省科技企业的创新行为。

其次，数字经济推动了江苏省科技企业不同产业间的融合发展，促进了科技产业集群的建设，加快强链补链延链的进程。姑苏智谷数字经济产业园、中科大数据中心等研究院与科技创新平台的构建，提高了江苏省科技企业间的信息共享程度，促进了研发机构、科研院所、科技企业之间的交流，推动江苏省科技企业不同产业之间协同联动与融合发展，促进科技创新、数字经济与实体经济融合，产生科技产业知识外溢效应，提高科技转化效益，延长科技制造产业链。

3 数字经济驱动江苏省科技企业高质量发展路径分析

数字产业化和产业数字化是数字经济的重要构成部分[4]。针对江苏省科技企业产业类别，选取数据要素替代路径(发挥数据要素替代效应)、数据要素融合路径(发挥技术乘数效应)驱动江苏省科技企业高质量发展。对电子设备制造业、通信业、软件和信息技术服务业等先导产业，沿袭数字产业化思路，发挥数据要素的替代效应，以数据要素为主导，形成数字产业；对制造业、工业、农业等传统科技产业沿袭产业数字化思路，强调数据要素与科技创新融合，发挥技术乘数效应，降低成本，提高效率。

3.1 先导产业类科技企业:发挥数据要素替代效应

对电子设备制造业、通信业、软件和信息技术服务业等先导产业类科技企业，高质量发展路径沿袭数字产业化思路，运用数字技术引发科技新产品变革，形成数字科技产品与数字科技产业。

3.1.1 数据要素发挥主导作用

先导产业类科技企业中的数据、云计算、物联网、区块链、大数据、人工智能等要素发挥主导作用，弱化对传统要素的依赖，数据要素产生替代效应[5]。如江苏中科君达物联网公司运用的物联网技术与数字分析技术，京东云华东数据中心运用的云计算技术与数据分析技术，长电科技等信息技术产业的集成电路制造等，以数据为代表的数字要素加快了数字产品的生产与应用。

3.1.2 数据要素催生新业态

运用大数据技术、物联网技术、区块链技术、云计算技术、人工智能技术等数字技术形成新产品，如数字家庭产品，例如江苏省窄带物联网(NB-IoT)在农业生产、智能交通、智能路灯等领域推广应用；如新型数字技术产品，例如京东云华东大数据中心开发、设计、提供的云存储、云数据库等云计算产品。

运用了5G、VR、大数据技术、物联网技术、区块链技术、云计算技术、人工智能技术等数字技术形成新服务，如数字文化服务，例如江苏公共文化云的建设，促进江苏省13 市公共数字文化服务互联互通，推进江苏省各地公共文化场所数字化转型；如数字出版、数字影视等数字新媒体服务，例如无锡国家数字电影产业园推进数字影视产业规模化、集聚化、链条化发展。

运用数据要素、数字技术等催生的新产业、新产品、新服务将对科技产业具有较强的带动作用，推动其他产业创新升级，从而形成新市场。如电子商务产业龙头京东，借助数据要素、数字技术的推动作用，在宿迁先后设立了全国客服中心、淮海经济区仓储物流中心、京东智慧城、京东物流平行总部、京东智能产业园等，成为宿迁市电商数字化转型的“数字产业首站”，形成数字经济新市场。

3.1.3 数据要素产生价值创造

数据要素发挥替代作用，在投入阶段、产出阶段、分配阶段释放数据价值，带来价值创造，促进先导产业类科技企业高质量发展。在数据要素与科技创新驱动下，科技产业形成高收益、低消耗、开放协同的新发展模式，产生价值创造，实现可持续发展。以集成电路制造为例，集成电路的制作工艺复杂，对原料与技术要求极高，远途材料采购成本增加，耗时耗力，先导产业类科技企业提供数据要素支持与原材料支持，例如江苏仁奇科技有限公司生产集成电路时使用本地江苏先河半导体技术有限公司生产的掩膜版、探针卡等材料，实现产业链上下游的数据信息与资源共享，由此产生价值创造。

3.1.4 数据要素推动共性数字技术攻关

共性数字技术可能对整个科技产业产生制约，先导产业类科技企业成为技术创新、研发投入和成果转化的主体，对重点难点数字技术开展研发和攻关，克服卡脖子共性数字技术难题，促进先导产业类科技企业高质量发展。以集成电路产业为例，江苏省突出技术引领，持续增强先导产业类科技企业研发创新能力，积极推动各地联动，在攻关共性数字技术、重大项目技术等方面加快合作步伐。

3.1.5 数据要素推动科技产业集群建设

通过数字平台加快构建科技产业集群，发挥产业聚集和辐射带动作用，促进集群内科技企业协同创新，延长科技产业链。例如“宿迁市产业大脑创新服务平台”上线运行，利用新一代信息技术与数字技术构建产业知识服务平台，推动科技产业集群集聚发展。

3.2 传统产业类科技企业:发挥技术乘数效应

传统产业类科技企业高质量发展路径是沿袭产业数字化思路，通过促进科技创新与数字经济相融合，将大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术、数据要素与传统产业类科技企业生产流程相结合，重塑传统产业类科技企业的研发设计、生产制造、消费营销、市场结构，形成新的商业模式与组织结构，延伸科技产业链，实现传统产业类科技企业协同发展与转型升级。

3.2.1 科技与数据要素融合发挥技术乘数效应

数字经济与江苏省科技企业科技创新具有协同共生性，一方面，江苏省科技企业的高质量发展以技术创新为驱动力，科技企业的科技创新为江苏省数字经济发展提供新的发展动力；另一方面，数字经济的发展同样推动着科技企业的科技创新，数字经济为江苏省科技企业提供新的科技创新空间。对传统产业类科技企业而言，数据要素与科技企业的科技创新融合，将数据要素与科技创新渗透到传统产业类科技企业生产过程中，通过对不同要素协同、关联、聚合，充分发挥技术乘数效应，共同提升价值增值。

3.2.2 数据融合重塑科技产业流程

第一，重塑研发设计。传统产业类科技企业研发设计由科技企业引导，缺乏与消费者的直接沟通。数字化平台连接科技企业与用户消费者，不仅帮助科技企业直接了解消费者需求，也提供给消费者参与产品研发设计的机会，重塑科技企业的研发设计流程，促进传统产业类科技企业高质量发展。如宿迁佰丽爱家家居科技有限公司，主营业务包括家具研发、生产、销售、安装、专业化设计服务等，消费者可以参与家具设计研发过程，满足用户多样化、个性化的定制家居要求。

第二，重塑生产制造。运用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等数字化技术，重塑科技企业的生产制造流程，实现智能化、定制化、柔性化生产，推动传统产业类科技企业实现高质量发展。如恒力(宿迁)产业园德顺纺织生产车间使用了AGV、自动包装线、全自动穿综机、工业机器人等数字智能化设备，改变了纺织业传统的生产制造方式，形成“设备换芯”“生产换线”“机器换人”新的生产制造流程，降低了用工成本，提高了生产效率。

第三，重塑消费营销。传统消费模式下，传统产业类科技企业与消费者用户之间通过中介渠道连接，存在信息不对称现象，科技企业无法针对消费者的需求实现精准营销。数据要素的融合应用为科技企业和消费者提供了实时沟通的平台，实现精准化营销。如京东物流运用供应链技术构建物流网络，重塑营销方式，促进了供应链效率提升。

第四，重塑市场结构。充分发挥数据要素与科技创新的融合作用，如大数据、互联网、区块链、云计算等数字技术与传统产业类科技企业融合，提升了传统产业类科技企业的创新水平，产生了智能制造、智能交通、智慧医疗等典型的新兴产业，催生了科技企业新市场，重塑科技产业市场结构。

3.2.3 数据要素融合带来价值增值

首先，创新科技企业商业模式与组织模式。数据要素与科技创新融合，重塑科技产业业态，催生新的商业模式与组织模式。一方面，数据融合减少了信息不对称现象，使得科技企业能够精准匹配消费者的需求，科技企业传统商业模式发生改变。如科技企业发挥数据要素作用，整合数据资源，匹配消费者的需求实现精准营销。另一方面，数据要素的渗透性、共享性等特性突破了传统的组织方式，催生传统产业类科技企业组织模式数字化转型。

其次，降低成本，提高科技企业产出与效率。从生产过程来看，数字技术可以加强科技企业生产者和消费者的直接联系，改善了科技企业原有的设计生产与营销流程，降低了传统产业类科技企业的生产成本。从交易环节来看，传统产业类科技企业融合了数据要素、科技创新，利用数据要素的动态性、渗透性推动了信息流动，促进交易效率提升。

最后，提高价值增值。一方面，将数据要素、科技创新融合传统生产要素，通过资源整合发挥数据要素与科技创新的协同作用，传统产业类科技企业结合消费者需求实现精准生产与精准营销，提供高质量、多样化、个性化科技产品，增加科技企业经济效益，提高价值增值。另一方面，数据要素、科技创新的融合，推动着技术更新，倒逼着知识、管理要素产生更多的生产价值，推动传统要素的价值增值。

3.2.4 产业链延伸，推动产业结构升级

通过数据融合路径重塑传统产业类科技企业的生产设计、消费营销等流程，提高了江苏省各地科技产业链的关联度，进而推动科技产业跨区域协同，促进科技产业结构升级，打造更具生命力的全产业生态系统。如京东在宿迁构建了产业生态系统，以宿迁电子商务产业园区为主产业园，打造京东项目综合性园区；以湖滨新区大数据产业园、宿迁高新区智能制造产业园为辅产业园，分别发展大数据、智能制造产业，重点实施京东产业倍增、裂变、牵引等计划和行动，打造京东宿迁产业电子商务中心、数据智慧中心、智能制造中心，拓宽了产品与服务范围，实现了产业链延长，完成了产业升级。

4 结语

数字经济为江苏省科技企业高质量发展提供了新动能，应结合江苏省科技企业的类别选择不同的科技企业高质量发展路径。对电子设备制造业、通信业、软件和信息技术服务业等先导产业类科技企业，沿袭数字产业化思路，发挥数据要素的替代效应，以数据要素为主导，形成数字产业；对制造业、工业、农业等传统产业类科技企业沿袭产业数字化思路，强调数据要素与科技创新融合，发挥技术乘数效应，降低成本，提高效率。通过两条高质量发展路径，抓住数字经济新机遇驱动江苏省科技企业高质量发展，促进江苏省在科技创新上尽快取得新突破，在强链补链延链上展现新作为。