社区老年代谢综合征人群合并衰弱的情况分析

陈磊 褚爱群 胡小玲 沈丹萍 顾丽钰

（上海湾区高新技术产业开发区社区卫生服务中心办公室，上海 201506）

我国第7次人口普查结果显示，65岁及以上老年人的人口总数为1.91亿，占总人口的比重达到13.50%[1]。衰弱（frailty）是一种重要的老年综合征，是指老年人生理储备下降导致机体易损性增加、抗应激能力减退的非特异性状态[2]；被分为衰弱前期和衰弱期[3]，是一个缓慢进展的动态演变过程，往往会造成多种不良后果，如降低急性冠脉事件患者的早期生存率等[4]。衰弱群体会更频繁地利用急诊或住院等医疗资源，且病后恢复慢，容易发生病情恶化，死亡率高。代谢综合征（metabolic syndrome，MS）是以糖代谢异常（糖尿病或糖代谢调节受损）、高血压、血脂异常、中心性肥胖等多种主要疾病或危险因素在个体聚集为特征的一组临床症候群[5]。国内研究发现，我国老年人MS总患病率为23.9%[6]。MS被认为是心血管疾病的独立危险因素。有研究表明，50岁以上有衰弱的成年人更容易患MS[7]。同样地，MS也会增加衰弱的风险[8]。目前国内对MS和衰弱共患人群的相关研究较少。本研究旨在了解社区MS老年人衰弱的现状及影响因素，为今后早期评估MS老年人衰弱风险，防治老年人群MS合并衰弱提供依据。

1 对象与方法

1.1 对象

于2021年3-9月选取上海市金山区高新区社区参与居民健康体检老年人作为调查对象，所有调查对象均知情同意。纳入标准：（1）年龄≥65岁；（2）符合MS诊断标准；（3）居住在高新区社区≥6个月；（4）意识清楚，认知功能正常，且自愿参与本研究。排除标准：（1）有妨碍本次调查完成的严重听力或视力问题；（2）患有其他危重疾病无法配合完成调查。共计有735名MS老年人参与本次研究，其中男性337名，女性398，年龄65～91岁。

1.2 方法

对所有调查对象进行集中问卷调查、身体测量及血液样本采集。问卷调查内容主要包括：姓名、年龄、疾病史及生活习惯。身体测量指标有身高、体重、体质量指数（body mass index，BMI）、血压等。血液样本主要检测空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG）、总胆固醇（total cholesterol，TC）、低密度脂蛋白胆固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（high density lipoprotein cholesterol，HDL-C）、三酰甘油（triglyceride，TG）、肾功能[肌酐（creatinine，CR）、尿酸（uric acid，UA）]等指标。

1.3 指标定义和方法

采用衰弱量表（fatigue，resistance，ambulation，illness and loss of weight index，FRAIL）评价老年人衰弱情况，包括疲劳感、阻力感、自由活动能力下降、多疾病共存、BMI变化5个方面；0分为无衰弱，＜3分为衰弱前期，≥3分为衰弱[9]。MS采用中华医学会糖尿病学分会的诊断标准[10]，符合以下4项中的3项或全部者。（1）超重或肥胖（BMI≥25.0 kg/m2）。（2）高血糖或糖尿病：FPG≥6.1 mmol/L或糖负荷后2 h血糖（2 hour plasma glucose，2 h PG）≥7.8 mmol/L，和（或）已确诊为糖尿病并治疗者。（3）高血压：收缩压≥140 mmHg和/或舒张压≥90 mmHg（1 mmHg =0.133 kPa），和（或）已确诊为高血压并治疗者。（4）血脂紊乱参照《中国成人血脂异常防治指南》[11]：TG≥1.7 mmol/L，和（或）HDL-C男性＜0.9 mmo1/L，女性＜1.0 mmol/L。肾功能指标参照第七版《诊断学》[12]。吸烟判断标准：每天至少吸1支香烟，吸烟1年以上，或者从前有吸烟史，现如今已经戒烟者也被定义为吸烟。饮酒判断标准：平均每日饮白酒（酒精含量50%以上）100 mL，持续至少1年以上。

1.4 统计学方法

使用SPSS 24.0软件统计分析。计数资料采用构成比（%）描述，比较采用χ2检验。计量资料采用±s描述，多组数据比较采用方差分析（ANOVA）。采用Logistic回归模型分析影响MS老年人群发生衰弱的因素。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 MS老年人衰弱患病情况

参与本次调查的735例MS患者的衰弱患病率为14.69%，不同年龄段衰弱患病率差异有统计学意义（χ2=47.521，P＜0.001）；不同性别MS患者的衰弱患病率差异无统计学意义（χ2=5.479，P=0.065），见表1。

表1 不同年龄、性别衰弱患病情况[n（%）]

2.2 MS组合分析

无衰弱组占比最高的为“超重或肥胖+高血压+血脂絮乱”组合，占比35.99%，衰弱和衰弱前期组占比最高的均为“超重或肥胖+高血糖和糖尿病+高血压+血脂絮乱”组合，分别占比35.19%和34.78%。3组“超重或肥胖+高血压+血脂絮乱”组合和“高血糖、糖尿病+高血压+血脂絮乱”组合的差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

表2 不同衰弱人群MS组合情况[n（%）]

2.3 不同衰弱人群血液指标分析

无衰弱、衰弱和衰弱前期组之间的TC、CR、FPG水平的差异均有统计学意义（均P＜0.05），HDL-C、LDL-C、TG、UA水平的差异无统计学意义（P＞0.05），见表3。

表3 不同衰弱人群血液指标分析（±s，mmol/L）

表3 不同衰弱人群血液指标分析（±s，mmol/L）

注： 与无衰弱相比，aP＜0.05；与衰弱相比bP＜0.05。

组别 TC LDL-C TG HDL-C CR UA FPG无衰弱 5.18±0.99 3.13±0.90 2.36±1.30 1.24±0.31 79.25±24.38 353.66±93.37 6.79±2.36衰弱 4.95±1.12a 2.97±0.98 2.14±0.95 1.23±0.28 85.58±33.13a 344.73±99.76 7.41±2.85a衰弱前期 4.93±1.18a 2.97±1.03 2.21±1.10 1.21±0.30 77.36±21.58b 336.39±88.42 7.60±3.36a F值 4.306 2.465 1.921 0.757 3.558 1.977 6.275 P值 0.014 ＞0.05 ＞0.05 ＞0.05 0.029 ＞0.05 0.002

2.4 影响衰弱的多因素分析

以衰弱为因变量，以性别（1=男，2=女）、年龄段（1=65～69岁，2=70～74岁，3=75～79岁，4=≥ 80岁）、TC（实测值）、LDL-C（实测值）、TG（实测值）、HDL-C（实测值）、CR（实测值）、UA（实测值）、FPG（实测值）、是否锻炼（1=是，2=否）、是否吸烟（1=是，2=否）、是否饮酒（1=是，2=否）、血糖偏高（1=是，2=否）、血压偏高（1=是，2=否）、MS组分数（1=3个，2=4个）、BMI超过25（1=是，2=否）为自变量进行二分类Logistic回归分析。结果表明，年龄、MS组分数和超重或肥胖是衰弱的影响因素，见表4。

表4 影响衰弱的多因素影响因素分析

3 讨论

近年来，关于衰弱与MS的研究越来越多，衰弱的评估方式也有很多。为了更加符合社区特点，本次研究采用的是FRAIL评价量表。此量表简单易操作，预测效度强，且被2017 年我国衰弱指南纳入为推荐筛查方式[12]。另外，MS在老年人群中也十分普遍，高血压、血脂异常、腹型肥胖、糖代谢异常等也引起了广大社会公众的关注，同时也会引发很多健康问题。越来越多的研究也开始关注两者之间的相关性。本次研究发现，衰弱在MS人群中的患病率是14.69%，略高于我国一项Meta分析的结果（12.8%）[13]。本次研究结果还显示，衰弱患病率随着年龄的升高而逐渐增加，80岁及以上年龄组最高，达38.36%。国内相关研究也显示，85岁以上老年人衰弱发生率可高达32.5%，主要是因为衰弱发生处于动态演变的过程，随着年龄的增长，老年人身体器官逐渐发生退行性变，个体健康储备不断被消耗[14]。

衰弱及衰弱前期组MS的组分最高为“超重或肥胖+高血糖”“糖尿病+高血压+血脂絮乱”的组合。组内比较发现，MS组分多的人群合并衰弱的比例较高。而非衰弱人群MS发生最高的组分是“超重或肥胖+高血压+血脂絮乱”，说明糖代谢异常可能也是引起衰弱的一个因素。相关研究也发现FPG、餐后血糖及胰岛素抵抗等因素均显示出与衰弱的相关性[15]。

衰弱与衰弱前期人群TC水平低于非衰弱人群，可能是由于有衰弱的老人容易出现食欲下降、进食和吞咽问题，因此出现血脂偏低的情况[16]。另外，衰弱及衰弱前期人群FPG值高于非衰弱人群，这也提示衰弱与血糖及胰岛素抵抗等因素可能存在相关性。

多因素分析结果显示，在MS人群中引起衰弱的主要影响因素是年龄、MS组分数和超重或肥胖。年龄越大衰弱的发生率越高，这是与身体器官随着年龄不断的增长逐渐发生衰退，导致功能上的不断下降有关。多个随访研究也表明，肥胖老年人的衰弱发病率较高[17]，提示肥胖是衰弱的一个影响因素。MS组分数越多越容易导致衰弱，这也主要是因为MS的所有组分都与衰弱存在一定的联系[18]，而组分数增加就会产生叠加作用，更加驱使衰弱的发生。

综上所述，社区老年MS人群发生衰弱的风险会增加，且MS的组分数也是引起衰弱发生的一个影响因素。因此应早期评估社区老年MS患者的衰弱风险，针对其危险因素进行个体化干预，延缓或减少衰弱的发生。