新疆粮食安全状况评价与对策研究

2023-01-11 06:47兰竹青孔令宇
黑龙江粮食 2022年11期
关键词:灰类状况聚类

□ 兰竹青 孔令宇

(1.新疆农业大学经济管理学院,新疆 乌鲁木齐 830052;2.中南财经政法大学法学院,湖北 武汉 430000)

新疆地处中国西北,约占我国国土面积的1/6,2020年全疆可用于粮食播种的面积达到4435万亩,总产量达到2720万吨[1]。但近年来新疆粮食种植面积也在不断减少,从长远规划来看,伴随着城镇化发展,耕地面积的减少是难以逆转的现象。新疆不仅要稳固自身的粮食状况,也时刻在为国家粮食安全做准备,因此,研判当前新疆粮食安全状况对于新疆未来粮食发展战略布局是十分重要的课题。

一、粮食安全指标选取

本文主要从三方面对新疆粮食安全概况进行评价,分别是粮食生产现状、粮食消费状况和粮食市场状况,并结合新疆统计局统计年鉴相关数据,准确地呈现相关情况。

(一)粮食安全评价指标的选取

本文对指标的选定原则还是坚持粮食安全最初的实际意义,粮食安全即是粮食供给与需求在市场上平衡,所以指标的选择上,主要从供给、消费与流通方面选取相应指标以对粮食安全进行概括[2]。在该安全指标体系中,首先需要结合区域特点根据往年数据评定当地粮食安全状况,再结合上述评定状况确定粮食安全线,此间粮食安全状况评定目标即本国所种植的粮食产量可以保障人民日常生活需要。

在供给上,从源头出发,要衡量区域粮食供给能力,最直接地体现在人均粮食产量上,也是每个长期在该地区居住的居民可以获得的粮食最大量,依据基本安全年份的人均粮食产量的微观量可以判断整体粮食总产量的宏观量,粮食总产量也是控制安全线的基本目标。区域粮食生产水平则主要体现在粮食单位面积产量上,面对当前土地资源短缺的现状以及藏粮于技的战略举措,不能再仅依靠增加播种面积保障粮食产量,提高粮食单位面积产量、实现能力安全才是面对当前国内国际局势的长远路径[2]。粮食单位面积产量不只受技术影响,也有各生产投入要素的作用,这些要素主要是有效灌溉、机械总动力以及各项农资投入,这类投入指标在安全线控制中对于实现粮食单位面积产量的落实有着重要的作用,这些要素也将纳入指标体系中。

在需求方面,主要是衡量区域人民的粮食需求量以及需求偏好,所以主要是在口粮消费、饲料产量以及食品工业产量三个主要消费方面,评价指标上侧重于人均的状况,安全线则是首先保障口粮消费量,再调节饲料用粮与工业用粮之间的关系。

在流通方面,新疆区域内的运输系统已经基本完善,各地之间畅通无阻,所以流通主要还是从市场价格作用下引导的流通,核心把控实际在价格层面上,从评价体系的角度来看,表现在价格指数[2],本源在各年之间的产量波动上,所以流通方面的指标主要在消费价格与各年之间的波动上。

基于已有研究成果,从供给、需求二者通过市场机制进行相互作用的角度进行考量,建立符合新疆地域特点粮食安全指标体系,对粮食安全状况进行科学的评价[3]。整体指标如表1所示。

表1 粮食安全指标

(二)数据处理

本次运算中各项指标赋值数据主要来自2011年至2020年《新疆统计年鉴》以及《全国农产品成本收益资料汇编》,相关的换算数据来源于咨询当地产业。因为各地收储、加工、运输过程中的各种损耗累加有着很大差异,导致损耗率有所不同,加工损耗数据还应当依照当地具体情况获取数据[4]。

本次模型限制设定所用到的数据基本来自《新疆统计年鉴》以及《中国粮食年鉴》,通过处理各项限定所需数值,再计算近十年的平均值以及方差,结合实际情况确定其第三灰类转折点的具体数值,在模型运算的第二阶段对各指标的相关灰色系数进行归一化处理。

二、新疆粮食安全评价

根据表一所构建的粮食安全评价指标体系,选取2010—2019年各指标数据得到面板数据指标值,对于指标权重的确定,主要从定量角度出发,首先使用熵权法确定十个指标相互之间的权重,再利用本次权重处理计算第二级指标之间所含的权重关系。其中最终获得的供给、需求与流通三个主要方向层次权重占比为0.38∶0.54∶0.08。

(一)构建中心点三角白化权函数

为了实际反映出新疆当年整体粮食供求的安全状况,将新疆粮食安全状况划分为四个等级即为四个分类,灰类为k(k=λ1,λ2,λ3,λ4),分别表示为粮食安全的重度警戒、轻度警戒、基本安全及完全安全[5]。从以往的经验与模型特点考虑,根据模型自身特点以及设定指标的分析,选取第三灰类中心点的50%、75%、125%分别设定为第一灰类、第二灰类与第四灰类中心点。接着延拓剩余的三个灰类方向,得到各灰类相应的中心点序列。

通过已经确定的中心点以及转折点(λ1,λ2,λ3,λ4)的四个灰类,得到在k灰类中j指标的三角白化权函数fik(·)。

当j=1时,可得第二灰类三角白化权函数,如下[5]:

当i=1时,将2010年时的粮食单位面积产量数据代入上式可以得出该指标四个灰类上相应的三角白化权函数值为:

同理可得其他指标的各灰类层次三角白化权函数。

(二)二阶段灰色聚类评价模型

依据上述设定模型评定层级标准,可以发现2015和2019年新疆粮食安全状况聚类系数之间的分量差量,不能直接判断最大系数,因此,还需进行第二阶段评估,其余各年份聚类系数的各量之间有着显著差距,可直接根据最大聚类系数划分。

当i=5时,可得

根据最终结果可知2015年实际处在第四灰类,2019年处在第三灰类。

(三)评价结果

上述评价最终结果中仅2015年聚类系数落在第四灰类,其余系数均处于第三灰类,据此可知2010—2019年新疆粮食安全状况,除2015年处于完全安全以外,新疆近十年的粮食安全均处于基本安全灰类,且在经历了2014年至2016年的高峰后,呈现下降趋势。表明近十年来粮食安全整体状况较好,没有年份处于警戒状态,刚好实现了粮食基本安全的状况。在趋势上,各年份粮食安全综合聚类系数分别在四个灰类中分布趋势,在轻度警戒线上分布的趋势正在逐渐减小,而在完全安全上的分布倾向则在不断上升,说明在原有的支持以及发展规划上,新疆粮食安全状况未来发展的倾向良好,新疆的粮食生产能力以及市场流通能力随着人民粮食消费的需求不断变化与增长。

本次研究的年份最后包含了2019年,在2019年时的粮食安全综合聚类系数在四个灰类中的分布已经展现了向轻度警戒迈步的倾向,而且该年份在第二灰类中的综合系数与第三灰类的综合系数并没有显著差距,可见其实粮食安全对各类突发情况的反应都极为敏感,而且增长缓慢。尤其在2015年前期,经过长期的缓慢增长,才在2015年时达到完全安全,随后一年又立刻回落基本安全,所以粮食安全问题虽然目前状况下处于基本安全,但并非稳固且长远的,还是需要高度的关注与规划。单独分析粮食消费方面的灰类综合聚类系数,不难发现2019年的粮食消费灰色聚类系数则是直接回到了轻度警戒的状态,而2019年底在疫情的冲击下,食品其他方面的供给也出现了问题,所以说疫情来袭也给粮食安全带来了大量潜在隐患。

三、新疆粮食安全的对策与建议

根据上述评价得出近十年新疆粮食安全的状况,为有助于合理构建粮食政策,保障区域性粮食安全,提出以下对策与建议:

(一)坚持科学技术创新

降低粮食生产成本需要科技创新提供动力,改变粮食种植业的发展模式,保障粮食的可持续发展,结合我国原始保存下的地区特色种质品种,突破种质限制,实现粮食单产上的飞跃,降低种植成本。

(二)把握农资投入边际效益的关键点

要根据新疆产区的不同状况,设立与地区特色相符合的政策。实行小麦南疆自给自足和北疆优质供应的区域性新疆粮食安全战略布局。南疆五地州以地州为单元区域内平衡,确保南疆内循环的粮食安全;北疆(含东疆)区域平衡并调优小麦品质,确保销区粮食安全。

(三)制定具有地区特色的粮食政策

实行小麦收储南北疆差异化政策,建议给北疆小麦生产提供特殊的收购政策,提供政策支持保护。南疆地区实行政府指导、市场调节价格、多元主体收购和对生产者补偿政策。

(四)健全和完善粮食流通体系

完善粮食运输体系推动粮食购销平衡建设。可以朝向延伸小麦产业链方向发展,增加农产品的附加值。同时建立一套相应的粮食运输方案,包括粮食包装、装卸、运输、存储等各环节。

四、结语

本文针对新疆全区范围,综合评价近十年粮食安全状况,提出部分启示,整体的评价方式上更多考虑当时本地区的环境状况,同时恰以实际数据作证。在相关评价过程中,尚存在一定程度上的缺陷,关键还在于指标数据缺少,对于一些更能展现粮食安全状况的指标,因为数据的难以获取,所以并没有选入指标体系;处理方式上有待改善,对于本文所运用的模型关键转折点的数据确定可以更加科学,细致,可以结合实际自然科学数据,进一步优化选取,增加模型评价的准确度。

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