刍议大数据在日常环境执法与监测中的创新

余力彦

（绍兴市上虞区环境监测站，浙江 绍兴 312300）

随着我国综合实力的不断提高，云计算、大数据等现代化先进技术陆续得到实际应用，并对应用领域的健康发展作出了突出贡献，在环境污染问题越来越严峻的情况下，环境保护与治理工作变得更加迫切。加强日常环境执法与监测，是强化环境保护与治理的重要手段，但是由于以往的环境执法与监测在准确性方面存在一定缺陷，对环境保护与治理工作的高效开展形成了严重制约，但是通过大数据技术在日常环境执法与监测中的科学性应用，借助大数据的技术优势，能有效改善提高环境执法与监测准确性不足的弊端，为了保证大数据在日常环境执法与监测中的合理应用，当务之急就是深入分析环境执法与监测应用大数据技术时存在的问题和行之有效的改进策略[1]。

1 大数据在日常环境执法与监测中的应用

1.1 环境治理新思路

在我国经济快速发展的几十年中，虽然取得了举世瞩目的成就，但高速经济发展过程中对于环境保护的不重视导致我国自然环境受到了严重的破坏，随着国家对于自然环境保护以及生态发展的相关政策不断出台，表明我国政府对于环境治理的决心高于以往任何时期，良好的环境是实现我国可持续经营发展的前提条件，我国已经明确表明在发展经济的过程中不能以牺牲环境为代价，通过多种手段和措施来平衡经济发展过程中对环境所造成的影响。在我国众多的环境污染影响因素中，因为经济发展对于工业生产的依赖使得工业生产发展过程中忽略了对环境保护的相关工作，导致工业生产过程对自然环境造成了多种不同类型的污染，并且这种污染有越发严重的趋势，例如全球瞩目的温室效应导致南北两极出现了明显的臭氧空洞，而受到温度上升而不断融化的冰川这产生了海平面上升给人类带来的危险，为了扭转这种局面需要人类加强环境保护的防治工作[2]。

随着在环境治理过程中所应用的技术和设备越来越先进，比如当前在环境保护工作中所使用的大数据系统在应用过程中，能够有效的提升环境管理部门的执法力度以及对环境污染的监测水平，同时在监测过程中将收集的数据通过互联网平台进行共享，使得参与社会生产生活的各个机构以及团体能够利用这些信息来开展环境保护工作，这使得企业以及政府相关部门开展环境保护以及防治污染有了详实的数据基础，在环境保护过程中充分的利用大数据的数据收集以及分析处理能力，使得我国在进行环境治理的过程中极大的提升了效率并打造出了一套符合我国国情的环境治理和监测系统，将我国的环境保护工作从传统的模式转变成为了智能化以及自动化的高科技环境保护治理模式[3]。

1.2 环境监测结果的准确度提升

在开展环境保护以及污染治理的过程中，除了要提高环境保护意识，加强环境保护理念的宣传工作之外，还需要在技术上加大投入，使得执法部门以及环境保护部门能够获得更加全面和准确的环境污染信息。在开展环境保护执法和监测的过程中，因为涉及到众多不同的污染源，所以要想收集到准确和全面的信息就涉及到不同的工作类型和工作内容。例如在具体的环境监测过程中除了要监测基本环境数据，还要考虑到自然环境因素对于监测过程所产生的影响。在对污染源头进行监测和识别的过程中，要首先对该区域本身的自然状况进行清晰的掌握，结合及时监测数据来进行判断出现污染问题的位置和区域[4]。并针对该区域的污染源以及污染水平来制定相应的污染治理方案，这需要参与污染监测及污染治理的工作人员具备较高的专业水平以及足够的耐心，同时还要求参与环境治理和监测的从业人员具备较好的环境保护意识与责任感。对于我国人口密集且工业水平较高的区域，要加强环境污染监测以及治理水平，降低工业生产过程中对于环境所造成的各种污染。在开展具体的环境执法和监测过程中应当依据不同地区的经济水平以及地区文化特征来制定相应的环境治理方案以及人员配置和组织模式，避免因为受到不同经济水平所具备的环境监测条件所带来的影响造成的环境监测以及治理过程中的偏差，要将环境保护以及监测工作落实到人群中去，这能够有效的扩展环境保护工作的覆盖范围，通过利用大数据所提供的实时监测数据以及历史数据对可能出现的各种自然灾害开展预防工作，避免自然灾害对居民的生产生活以及自然环境造成破坏和影响。

2 大数据技术在环境治理领域应用中存在的问题

2.1 时效性不足

在进行数据采集的过程中要明确，准确全面的数据是后续开展环境执法所提供的数据基础。由于数据在采集的过程中会受到多种外部因素的影响导致失真以及滞后性问题，因此要加强数据的实效性以及数据的准确度。在现实的数据采集过程中时效性及质量均存在较大偏差的问题，通常导致这种偏差的原因是受到网络设备的影响，在数据传输过程中不能够将数据实时传输，导致数据出现了明显的滞后性。其次是检测设备的维护保养不到位，这些暴露在自然环境中的传感器受到自然环境因素的影响导致所收集的数据出现了较大的偏差。所以要想获得准确的数据收集质量，就需要加强网络基础设施硬件建设以及对监测设备的良好维护保养，同时降低自然环境对数据收集过程中所带来的影响[5]。

2.2 数据利用率低

我国当前的环境监测以及治理现状与发达国家进行比较，仍然存在较大的差距。究其原因是我国的环境监测和治理工作起步较晚，同时在对数据进行采集和处理的过程中，没有形成科学有效的数据筛选机制，使得最终收集的相关监测数据只能反映出自然环境的状态，不能够更深层次的将这些数据应用到环境治理过程中，使得数据的使用效率仍处于较低的水平。总结来说就是我们在进行环境数据监测的过程中没有将采集到的数据进行深度应用。

2.3 系统建设缺乏资金支持

随着环境监测责任环境治理过程中越来越多的引入了大数据技术，为了满足大数据技术所需要的各类信息就需要加强环境监测点的数量，同时为了能够保证监测数据有效地被收集还需要增加相关基础设施建设如网络设备，以及在收集和处理数据的过程中所需要的相关数据库建设以及语音平台的打造，这都需要较大的资金投入，并且在维护这些基础设施设备的过程中同样会造成成本上升的问题，但这部分的投入明显资金不足，这也是导致我国的环境监测以及执法过程存在较大障碍的主要原因。

3 环境执法与监测中的大数据应用要点

3.1 为数据库夯实信息基础

要想将大数据的性能和效果得到有效的发挥，需要强大的基础设施建设作为支持。通过将人工智能以及网络技术等高科技与环境监测进行有效的融合，来实现我国环境监测网络的建设目标，通过利用环境监测数据库系统，使得我国的环境监测数据能够得到有效的利用。完善的基础设施建设包含良好的通信系统以及地理信息资源共享系统，更能够实现数据从收集到分析以及共享的全部过程。

3.2 优化隐私保护效果

在开展环境执法与监测的过程中所应用到的大数据，除了能够对信息和数据进行有效的处理之外还应当具备完善的信息分享机制，使得各行各业都能够利用经过大数据处理环境监测信息，同时也能够形成一定的监督管理氛围，使得全社会都能够通过信息共享系统来对环境污染监测进行监督和管理[6]。但要明确的是在对信息进行共享的过程中要对重要敏感的信息进行保护，涉及到国家或企业的敏感信息时，应当做好信息保护工作。为了能够有效的保证信息安全还需要相关部门建立完善的法律法规来对重要敏感的信息进行保护，对于利用敏感信息或数据盈利的，应当依法对其进行严惩，这是保护企业与公民隐私信息的重要机制。

3.3 强化环境大数据辅助效力

使用大数据辅助进行环境监测以及执法，使得相关部门在面对海量信息在处理过程中有了更加高效的方式，相比较传统的人工数据处理过程，大数据不仅极大的提升了效率，同时在准确度方面也是人工数据处理所无法比拟的。为了能够更加高效的利用大数据就需要参与数据收集以及数据处理的工作人员对大数据系统进行全面的学习，使其能够理解对数据进行提取和分析的原理和机制，做好数据的管理工作。为了能够有效的促进大数据系统发挥重要功能，首先要加强基础设施的建设水平，一方面能够使收集数据和信息的过程更加准确，同时还能够在较短的时间内将信息传输至终端系统云平台。通过数据库来对前端收集的各类数据进行汇总和分类，然后依照不同的类型来对数据和信息进行处理[7]。完成处理后的数据可以用来作为环境治理过程中的数据基础，同时也能够将这些环境监测数据进行公示，加强民众对于环境保护工作的参与程度。

4 环境执法与监测中大数据的运用

4.1 环保大数据产业链的建设

在开展环境检监测与环境执法的大数据应用过程中，要建立上下游产业链条，使得环境监测以及治理过程能够带动环境保护相关产业的发展，具体的操作方法可以通过以下几点来实现，首先应当通过科学的方法以及创新精神来寻找开展环境保护和治理工作的新途径，使得相关部门或企业在进行环境污染治理的过程中可以带动更多的企业或民众参与。在建立与环境保护相关的产业链的过程中，要通过不同的项目广泛的征集人才，并通过这些项目使得环境保护治理工作的从业人员能够得到锻炼和提升，为我国的环境保护事业发掘和培养更多的人才，这不仅能够保证环境保护产业链的可持续性发展，也能够打造一批具备创新精神的环境保护人才和团队，使得我国的环境保护工作能够持续的获得人才供给。同时要加强环境保护工作的宣传力度，引导企业和民众参与到环境保护和治理工作中，这是推动我国环境保护工作的重要内容。

4.2 完善环境法律法规

在开展环境执法以及监测过程中所应用的大数据技术，因为涉及众多的信息和数据的收集处理，因此要加强对数据的科学管理，使得信息以及数据能够得到有效的应用以及获得更大的覆盖范围。以某城市的环境保护执法工作以及监测流程举例，该城市首先要建立环境保护监测系统，并收集与城市污染相关的监测数据，提出对应的解决方案，从而通过大数据监测系统来对污染源位置以及污染源类型进行分析，制定污染治理方案以及巩固污染治理的措施来避免相同的污染源对该区造成更加严重的影响。

4.3 提供完善的数据支持

在环境保护过程中所应用的大数据系统应当具备能够整合舆论信息的机制，使得舆论信息能够帮助环境保护部门提高工作效率，通过与大数据系统进行有效的融合来帮助城市更好的开展环境保护工作。具体的操作方法可以应用大数据技术对网络舆论信息进行分析筛选，把不同源头的信息整合并通过科学的方法来选择有效信息，最后将这些信息传输至平台，为后续的环境保护工作提供相应的信息基础，随着信息的不断累积可以构建相应的数据库以及数据模型，为后续的环境保护政策以及环境治理方案提供数据支持。

4.4 加强机构联手，促进行业发展

越来越多的商业机构以及与大数据相关的科技公司与环境保护部门产生了良好的合作，环境保护部门可以利用这些高科技公司在大数据领域的优势来帮助环境保护部门开展相关的治理和监测活动，通过对城市可吸入颗粒物的监测，实现了各个污染源以及不同区域的PM2.5动态监测报告系统，同时这些系统还能够扩展到地区性的水资源和土壤污染问题的监测流程中，加强了城市污染监测的水平同时也帮助研究机构加强了对环境问题的研究深度，城市环境污染和监测系统实现了有效合作。

4.5 加强大数据处理平台和系统的建设

环境监测以及环境治理的大数据应用，其核心原理是利用大数据对海量信息进行挖掘和处理，使各种不同类型的环境保护数据能够转化为可视化数据，同时越来越多的智能化空间强化了大数据对于环境监测信息的分析处理能力。通过导入相关的环境监测指标数据能够实现对区域性环境质量进行科学分析的过程，使得环境监测与治理的大数据系统能够高效的对区域性的污染源进行有效分析，企业或机构能够通过这些平台对环境信息进行检索以及信息发布。通过综合运用这些平台，使得社会上各级环境保护科研机构以及企业能够与政府部门共建环境污染监测以及治理平台，政府部门应当对这些数据和信息进行科学管理，使环境保护和建设的机构和民众都能够有效的参与到环境治理过程中来。

5 结语

在各行各业都在积极应用现代化先进技术的时代背景下，在环境执法与监测中应用大数据技术，可以说是环境保护与治理工作发展的主要途径和必然趋势，但是根据当前环境执法与监测对大数据技术应用的实际情况来看，仍然存在数据时效性和数据应用效率等方面的缺陷和短板，从而难以发挥大数据技术的应用效果和应用价值。为了有效改善这一局面，笔者建议相关方面采取完善基础建设、保护隐私信息以及加强数据管理等各种有效手段，促进大数据技术在环境执法与监测中的有效应用，以便确保环境执法与监测结果的准确性，从而为环境保护与治理提供有效参考和指导依据。