大数据背景下高职大学生差异化教学方法研究

陆岚

摘要：文章通过对国内外差异化教学的相关技术和方法进行研究，在采集学生的基本信息和学习情况大数据并建立学情分析大数据平台的基础上，分析高职软件技术专业学生的特点，研究适合高职软件技术专业的差异化教学方法：理论课采用多策略、多层次、多任务教学方法，实践课小班制教学，项目课采用分组任务、分层任务教学方法，同时采用多元化的评价体系，提高学生学习主动性，明确就业方向，促进人才培养质量的全面提升。

关键词：高职；差异化教学；大数据；人才培养

中图分类号：G712文献标志码：A文章编号：1008-3561（2022）34-0013-04

基金项目：四川工商职业技术学院院级教改项目“大数据背景下的高职学生差异化教学方法的研究与实践———以我院软件技术专业为例”（编号：2018JY10）

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确指出，要“注重因材施教。关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。推进分层教学、走班制、学分制、导师制等教学管理制度改革”“树立多样化人才观念，尊重个人选择，鼓励个性发展，不拘一格培养人才”。在这个背景下，如何开展差异化教学，促进学生个性化发展，成为高职教育教学改革的研究热点。本文利用大数据技术对高职软件技术专业的差异化教学方法进行研究，拟在摸索一套有效的、适用于高职软件技术专业的差异化教学方法，并形成可复制推广的模式和经验。

第一，文献研究法。通过搜集与国内外差异化教学相关的文献，对相关技术和方法进行研究，找出科学理论依据。第二，信息研究方法。通过采集学生的基本信息和学情数据，加工整理并分析学生的学习习惯、学习态度及学习成绩，从而有针对性地进行改革和研究。第三，比较研究法和经验总结法。依据研究结果选择对象进行试点改革，通过对比其他未教改专业和班级进行比较研究，及时分析问题总结经验，从而优化研究方案。

通过对国内外差异化教学的相关技术和方法进行研究，总结归纳出一套适合于四川工商职业技术学院软件专业学生的差异化教学方法：在入学时采集学生基本情况信息，了解生源特点，充分利用在线学习平台采集学生学习情况数据，分析学生的学习特征，根据个体数据进行差异化的教学目标设计。建立学情分析大数据平台，根据具体的学习情况设计差异化的教学方法，实时调整教学进度、改进教学方法。建设差异化的课程资源库，加强学生的个性化自主学习。设计差异化的评价考核机制，根据学生实际情况进行合理的教学评价。

1.高职软件技术专业教学方法的问题分析

受传统教学方法的影响，软件技术专业课堂上还是以教师讲授为主，虽然采用了线上、线下结合的方式，但线上资源类型较少，大多是PPT和文字，教学方法也以讲授法和案例演示法为主，布置相同的作业，评价方式也比较单一，并没有做到以学生为中心组织教学，更没有考虑到差异化教学。因此，有的学生觉得太简单，有的学生觉得太难，不能发挥每个人的特长，更不能按兴趣选择适合自己的学习方法，学生的创造力和学习兴趣大大减弱。

2.差异化教学方法的指导思想与原则

差异化教学是指在班集体教学中立足学生差异，满足学生个别的需要，以促进学生在原有基础上得到充分发展的教学。通过查阅国内外相关资料，发现应按照以下几个原则进行差异化教学。第一，差异化教学是建立在教育测查和诊断基础上的教学。教学前必须做好学情分析，了解每个学生的学习特点、出现目前学习状态的原因，有针对性地设计教学方案，研究学生的学习过程和方法，不断调整改进教学方法，较好地实现教学目标。第二，差异化教学的目标是“保底不封顶”，促进学生最大化发展。差异化教学并非将学生分成优、中、差生，提供不同的教学资源，保优弃差，而是坚持“导优补差”的原则，给学生提供乐于接受的具有挑战意义的学习内容。第三，差异化教学是多元化弹性组织管理的教学。差异化教学应从学生不同的水平、兴趣和风格出发全方位设计多元化的教学目标、教学内容、过程与结果。第四，差异化教学是综合性教学模式。差异化教学活动具有多元性和复杂性，所以要灵活地选用不同的教学手段和方法。

3.基于大数据的高职软件技术专业差异化教学方法的研究与实践

（1）基于大数据的高职软件技术专业生源的研究与分析

以四川工商职业技术学院软件技术2020级的学生为例进行生源情况分析：2020级软件专业一共招收149人，其中男生95人，女生54人，男女生比约6誜4；普高毕业生72人，职高毕业生77人；单招99人，统招50人；家庭经济来源有固定工资的11人，经商的5人，务工的98人，务农的35人；普高生普遍学过的计算机基础知识较少，没有接触过专业课程，职高生基本都学过Office、Photoshop、HTML+CSS，大多数学生没有编程经验，也就是说大多数学生的学习起点基本一样。通过对一年后的数据进行分析，发现学生的学习成绩与学生的生源情况存在一定联系：普高生平均成绩略高于职高生，统招生平均成绩高于单招生；家庭务农的学生成绩略高于家庭务工和经商的学生；女生理论课成绩略高于男生，男生实践动手能力略高于女生；总体来说差别不是很大。

（2）基于大数据的高职软件技术专业学情的研究与分析

第一，数据收集。本研究主要使用超星学习平台收集学生的各种学习数据，包括视频任务完成数、任务完成百分比、视频观看时长、反刍比、章节学习次数、签到时间、签到率、提问数、发表讨论数、回复讨论数、抢答次数、随堂练习成绩、作业成绩、作业提交时间、素质测验成绩、平时测验成绩、期中考试成绩、期末考试成绩、考试提交时间等。

第二，数据分析。本研究将超星学习平台获取到的学生学情数据分为三大类：学习态度、学习习惯和学习成绩。学习态度包括任务完成数、章节学习次数、视频观看程度、讨论个数、学习页面访问次数、签到程度、作业提交次数、课程积分等；学习习惯包括签到时间、作业提交时间、章节学习时间分布等；学习成绩包括入学测验成绩、作业成绩、平时测验成绩、期中考试成绩、期末考试成绩等。本研究根据这些数据建立了学情分析大數据平台，对每个班级每门课程学生的学习态度、学习习惯和学习成绩进行整体分析和个体分析。整体分析班级的情况有助于教师了解班级的总体学习情况，为下一步的教学提供指导。通过分析单个学生的学习情况，可以得到每位同学的雷达图，进而让学生能够清楚地知道自己哪些地方存在问题，需要在哪些方面改进提升。以“程序设计基础”这门课为例，在学情分析后发现：65.22%的学生学习态度较好，21.74%的学生学习态度一般，13.04%的学生学习态度较差；63.04%的学生学习习惯较好，28.26%的学生学习习惯一般，8.7%的学生学习习惯较差；成绩在90分～100分的学生占15.22%，成绩在80分～89分的学生占34.78%，成绩在70分～79分的学生占39.13%，成绩在60分～69分的学生占10.87%；单招学生的学习习惯和学习态度比统招学生略差。总的来说，学生的学习习惯、学习态度与学习成绩基本成正比，只有极少数学习态度和习惯好的学生受理解力的影响成绩不好。

第三，结论。通过数据分析可以得出，学生学习成绩和生源关系不大，主要还是和学生的学习习惯、学习态度、学习方法、班风学风关系较大。

根据软件技术专业的人才培养目标和人才定位以及差异化教学的指导原则，本研究采取同教材、同进度、异要求对软件技术专业的学生实施差异化教学。

1.理论课采用多策略、多层次、多任务的教学方法

第一，课前准备。教师根据学生的个体差异科学合理地制定不同的教学目标，再根据不同层次的教学目标，结合学生的接受能力，丰富教学资源库内容。资源库里除了包含常规的音视频微课、PPT、教案、习题、测验、试卷外，还要提供丰富的能让学生自主学习的课外资源，并按照学生的理解能力分为三个层次：基础型、拓展型和提高型。基础型资源主要包含与课程内容密切相关但不超过教材难度的资源；拓展型资源主要包含课程内容没有明确讲述的但能拓展知识面的资源；提高型资源主要包含超出课程目标的具有一定难度的资源。设置不同层次的课外资源，可以让学生根据自身的理解能力自主选择学习内容，为学生个性化学习创造条件。另外，教师通过线上学习平台给学生布置课前预习任务，并将预习任务作为过程评价的内容，可以使学生变被动学习为主动学习，并让学生提前准备问题留待上课时解答。

第二，课中。教师应充分利用问题，把学生引入到“探究、发现、提问、解疑”的主动学习过程中。教师可以鼓励预习充分的学生进行新知识的讲解，还要积极鼓励学生勇于质疑。针对基础薄弱的学生，教师应以启发式、引导式的教学为主，让学生夯实基础知识。针对基础较好的学生，教师应以自主探究为主，鼓励学生不断进行深入探索，以开发学生的学习潜能。在讲解例题的过程中，教师要充分调动学生的积极性，让不同层次的学生能够运用不同的方法解决相同的问题。教师可以采用小组讨论法让学生就某些问题分小组进行讨论。这要求教师课前应了解每个学生的学情，分组时把性别、学习习惯、学习态度、理解力不同的学生搭配组合到一组，便于学生优势互补，使理解力强的学生发挥优势，带动小组其他成员，让不同层次的学生都能积极参与到讨论中。

第三，课后。教师可使用线上学习平台设置讨论问题，也可以鼓励学生在线上提出讨论问题，师生一起讨论。这样，既能及时了解学生对知识的掌握情况，以改进教学方法，也能充分调动学生的主观能动性。对于那些平时不愿提问的学生来说，这也是一个很好的交流方式。

2.实践课小班制教学，按特点分类教学

课前由主讲教师根据教学目标布置不同层次的任务。课中辅讲教师通过超星学习通和表格记录每个学生的课堂表现，所有学生首先必须完成基础层的任务，再根据自己的学习水平选择拓展层和提高层的任务完成。课后辅讲教师根据学情分析结果充分了解每个学生的学习习惯、学习态度和学习成绩情况，与学习习惯和学习态度不好的学生及时沟通，并督促改正，同时分析整个班级学生的学习情况并反馈给主讲教师，让主讲教师及时调整教学进度和教学方法。

对于学习态度不好的学生，辅讲教师首先要了解原因，看是内在因素还是外在因素引起的。如果是因为学习有难度，没有学习兴趣，就让学生设置合理的学习目标，引导学生根据自己的兴趣爱好选择合适的学习方向，通过专业介绍、专业实践提高他们对专业和行业的认识，从而提高学习兴趣。对于学习习惯不好的学生，应该重点培养其正确的学习习惯与方式方法。辅講教师应加强监督管理，随时提醒他们养成守时的习惯，如果没有按时提交作业应该提出预警，督促他们完成。对于理解力差的学生，辅讲教师要引导他们多看资源库里的基础知识，或者在网上查找适合自己的教学资源，多做基础练习，降低他们的学习目标，以提高他们的成就感。对于理解力可以但动手能力差的学生，辅讲教师要引导他们多看例题，多做练习，多思考，在练习的过程中融会贯通，增强他们的实践动手能力。对于学习能力强的学生，辅讲教师要引导他们拓展知识面，增加学习的广度和深度，提高他们的学习目标，在完成作业之余布置更有难度和深度的课外练习。

3.项目课采用分组任务、分层任务教学方法

教师首先要通过前期的课程数据对学生的学情进行分析，再合理地分组。每个小组在进行人员分配时要充分考虑到男女比例、实践动手能力强弱的比例以及学习水平高低的比例，还要充分考虑学科优势，最好在一个小组里面既要有擅长程序设计的，又要有擅长界面设计的，这样才能充分发挥学生各自的特长。受到人数的限制，不能保证每个组都能有完美的搭配，因此可以根据每个组的特征设定不同的教学任务。在项目完成的过程中，要推荐优秀的小组以视频的形式或直接在课堂上展示自己的作品，分享设计心得，鼓励后进的小组分享遇到的问题，并让大家讨论解决。

4.采用多元化的评价体系

在差异化教学中，应对学生进行多种形式、多种标准的评价。第一，重视过程性评价。通过信息化平台记录学生的学习过程，根据学生的实际情况做出合理的差异化评价。对于基础差的学生要求完成课程最低目标，找出其闪光点，适时给予鼓励；对于基础一般的学生适当提高要求，多鼓励，激发学习兴趣；对于基础好的学生要严格要求，除了完成课程目标，还应鼓励他们完成课堂以外的拓展作业，并积极参与各类技能比赛。第二，采用学生自评、学生互评、小组互评和企业评价等多种评价方式。在进行学生自评和互评前，教师要制定好评价标准，要考虑到不同学生的差异性，将评价对象自身作为参照进行评价。

本研究采用文献研究和调查研究相结合的方式，奠定了相关研究的理论基础，运用信息研究和比较研究法，对研究对象的数据采集和比对分析，保障了研究方法的科学性。本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：本研究为职教领域差异化的教学方法提供一定的理论依据，为高职教学手段方法的创新提供新的思路和方法，为切实提升高职软件技术专业人才培养质量提供了重要实践经验和数据。同时，通过实践改革，四川工商职业技术学院软件专业建设和人才培养质量取得长足进步，主要体现在以下几个方面。第一，学生培养质量稳步提升。截至2021年8月，软件技术专业学生就业率上升2%，UI方向毕业生签约率达到98%，程序设计方向毕业生签约率达到96%；毕业后半年月收入上升1230元，达到6000+；专业相关度上升13%，达到80%。在四川省高职院校软件专业中排名前列，各项就业指标追平乃至超过位于软件园区院校。第二，学生的职业技能技术水平显著提升。通过差异化培养，学生在选专业方向时目标更明确，对专业学习兴趣更浓厚，1+X“Web前端开发”职业技能等级证书合格率上升了66%，“大数据应用开发（Java）”职业技能等级证书考试第一次合格率达到79%。第三，专业社会影响力提升。与本系其他3个专业进行交流学习，推广应用本教学改革方法，并接待省内外2家高职院校观摩学习，参与指导2家高职院校软件专业建设。

本研究聚焦利用大数据技术对高职软件技术专业差异化教学方法的研究和实践，通过研究和针对本校软件技术专业的教改实践，在借鉴国内外先进职教经验的基础上，设计了几种不同的差异化教学法。研究发现，这几种差异化教学法能促进教师将主要精力用于差异化教学和促进学生的个性化发展，能保证不同层次的学生都能完成预定的目标，切实提升高职院校毕业生的就业竞争力。

参考文献：

[1]姜智，华国栋.“差异教学”实质刍议[J].中国教育学刊，2004（04）.

[2]格利·格雷戈里.差異化教学[M].上海：华东师范大学出版社，2015.

[3]于晓霞.高职“网页设计与制作”课程多层次、差异化教学设计的研究与应用[J].职教通讯，2016（15）.

[4]汤俊梅，程炜.基于网络教学平台的高职差异化教学实践探索[J].安徽电子信息职业技术学院学报，2017（02）.

Research on Differentiated Teaching Methods for Vocational College Students in the Context of Big Data

———Take the Software Technology Major of Our College as an Example

Lu Lan

（Sichuan Technology Business College， Dujiangyan 611830， China）

Abstract： Based on the research on the relevant technologies and methods of differentiated teaching at home and abroad， and on the basis of collecting the basic information and big data of learning situation of students and establishing the big data platform for learning situation analysis， the article analyzes the characteristics of software technology students in higher vocational colleges， and studies the differentiated teaching methods suitable for software technology majors in higher vocational colleges： multi strategy， multi-level and multi task teaching methods are adopted for theoretical courses， and small class teaching is adopted for practical courses， the project course adopts the teaching method of grouping tasks and layered tasks， and adopts a diversified evaluation system to improve students’ learning initiative， clarify employment direction， and promote the overall improvement of talent training quality.

Key words： higher vocationaleducation；differentiated teaching；bigdata；talentcultivate