大数据环境下的市场营销方式改革发展路径探究

张春颖

（锦州市现代服务学校，辽宁 锦州 121001）

大数据内容极为丰富，涉及信息与数据极为复杂，这就要求相关技术人员采取特殊分析手段与方式对数据进行分析，从大量且复杂的信息中筛选出有用的信息，进而为相关决策或策略的制定提供数据支持。在大数据时代背景下，数据和信息存在于各个领域中，传统市场营销策略已经难以适应时代的发展需求，企业要结合大数据技术及时做出调整，不断改革与创新市场营销方式，提升企业的竞争力与综合实力，为企业的进一步发展提供动力，为社会的发展提供新鲜活力。

一、目前企业市场营销方式存在的不足

1.营销手段较为单一

随着社会经济的不断发展，各行业企业提升了对市场营销的重视程度，但目前市场营销方式尚存在一定不足，影响了各行业与企业的发展。目前企业在市场营销过程中存在手段单一的问题，市场营销策略往往过于注重短期效益与眼前利益，大多数企业采取单一打折促销手段进行市场营销，难以结合企业长期发展制定合理市场营销策略。这就导致在市场竞争激烈的环境下，同一物品或同一属性的商品种类较多，单一打折促销手段虽然能够短时间提升企业的经济收入，但会导致整体市场价格受到影响，企业为了竞争市场纷纷选择降价促销模式，进而使得整体市场环境陷入恶性循环中，出现恶性价格竞争情况，从长远角度分析，此形式不仅难以满足企业未来发展的需求，而且不利于我国市场经济的长期发展。总之，若企业缺少合理的销售手段与多元化的市场营销策略，最终会导致其市场竞争力下降，严重者会被市场所淘汰。

2.营销组织策略不完善

随着企业的不断发展，我国营销理念得以发展，但营销组织策略仍不完善，营销理念存在一定滞后。新时代背景下，市场营销已经从原有以产品为中心的传统理念逐渐转向以服务为中心的现代营销理念，但就目前我国市场营销现状来看，大多数企业的营销理念尚未得以及时转变，企业将视线更多地放在了市场占有率与销售额度上，时间和精力大量投入到产品制造环节中，将产品制造放在了营销核心位置上，这就使得部分企业难以有效把握住顾客的意愿，忽略了购买者的实际需求，这样不仅会导致市场竞争力的降低，还会导致产生市场产品供大于求的现状，严重影响企业的发展与生存，难以进行对现有产品的更新工作，进而形成恶性循环。

3.营销管理有待加强

营销管理是提升营销质量的重要手段，但目前多数企业缺少专业与专门的营销队伍，或部分企业虽然设置了营销团队部门，但缺少科学系统的管理与教育，使得团队成员对实际业务的了解不充分，降低市场营销效果，使得难以发挥其应有的价值。另外，目前多数企业还存在营销策划不足、营销目标定位不清、营销管理混乱等营销管理问题。

二、大数据对市场营销方式改革的影响

1.有助于提升企业信息获取能力

随着全球化的不断发展，大数据技术的快速普及，企业在新时代背景下的营销氛围得以不断改变，而在当下企业竞争中，对市场信息的获取与对大数据信息资源的有效开发是提升竞争力的关键所在。对营销企业来说，信息反应的实际效率很大程度上影响了综合竞争力水平与企业的未来发展。在信息技术飞速发展的当下，企业营销机制实现了显著发展，同时也为企业带来了全新的数据革命，在打破原有制度局限性的基础上，借助多方面独特制度体系构建了与信息环境密切相关的营销系统，企业在市场竞争过程中以信息技术为核心、以信息获取为手段展开市场营销，此模式具有一定的时代性特点，必然会取代原有传统营销模式。因此，以信息获取为载体的模式逐渐演变为当代企业竞争的核心环节之一，是企业未来发展的重要方向。

2.有利于提升企业市场营销能力

大数据技术的引进有利于提升企业的市场营销能力。从市场营销思想视角分析，市场营销这一理念属于不断成长与发展的定义，以初期阶段企业与消费者之间的交易活动模式为基础，逐渐演变为具有复杂目的的存在，并与各参与主体形成衔接，在此基础上建立良好的信息共享渠道。在大数据环境下，各类数据之间形成关联，在数据体系中能够提炼出存在客观规律的数据，以此构建出数据网格化系统，形成各个体系之间的互利互惠，构建出完善的联系渠道。在企业市场营销工作中，企业可以借助此技术开展营销活动，注重对数据环境内各方面的影响要素构建有效联系与沟通，结合现有市场状态，对当下营销方针进行合理调整，使其能够和市场形成良好的稳定关联，进一步提升企业市场营销能力。对企业来说，要想建立各体系之间的稳定结构，就需要面向不同需求群体设置相应的应对方案，面对用户提供有效服务，以此增强用户对企业品牌的认同，进而建立依赖感，最终为企业带来更好的利益。由此可以看出大数据技术对现代市场发展的重要作用，借助大数据技术开展各项营销活动已成为企业未来的重要发展趋势，成为企业实现发展的核心技术。

3.有益于创新企业营销模式

随着信息技术的高速发展，尤其是计算机技术的快速进步，使得大数据挖掘对传统营销模式产生了显著影响，企业借助大数据技术所具备的功能，为营销与消费者之间的有效互动与信息沟通提供技术支持，使得各方面要素形成有效联系，进而产生新式营销体系。传统营销注重对产品本身的营销，侧重点放置在产品本身。而新型营销模式可以将数据化营销提升到综合营销流程的核心地位，在实际发展过程中，先借助大数据技术对各类系统进行整合收集，以此形成全面的数据库体系，主要包括目标群体的相关数据信息。而后对目标群体各类数据进行分析，结合用户的喜好情况设置针对性方案，将营销活动重点放置在消费群体上，以此增强其最终效果。这一举措可以促使企业更加了解市场群体情况，制定出更符合市场需求的营销方案。再次，结合大数据模型分析相关因素与消费行为之间的关联数据，结合市场变化及时判断与预测用户的需求，以此减少市场滞后性带来的不利影响，增加企业利润。此举措的应用能够促使企业有效激发内在潜力，增强营销活动与用户的联系，准确识别出未来的消费市场方向，有效挖掘潜在有效客户数据。对企业发展而言，这一技术的应用能够起到重要的积极作用，面向市场凝练出更加优质的群体，通过数据分析确定出目标群体的最优化方案，以此提升营销效果，并以此为手段进行相关落实，制定出与前景用户与相关消费数据相配套的营销方案。

三、大数据环境下的市场营销方式改革发展路径

1.借助数据挖掘，强化目标客户群体选择

大数据技术可以通过数据挖掘功能实现对目标客户群体的选择，具体如下。

首先，对现有客户群体的具体分类。基于大数据技术的聚类分析功能可以对大量用户群体进行详细划分，按照多种不同特征将用户分类分群后，为每一类型用户制定具有针对性与指向性的营销模式，并提供相应的服务与产品，对各种类别用户采取各种各样的营销形式，比如针对重要用户，可设置针对性营销方案，组织员工提供专门全程服务，对此类客户设置跟踪档案，了解他们的喜好特征与审美习惯等，同时邀请他们参与到企业各类内部活动中，以此表明客户身份的特殊性，同时让客户感受到自己受到的重视，加强与企业的合作。为提升目标群体的认同感，企业应加强对客户日常习惯的了解，结合数据分析出客户最佳营销时间节点，促使客户在最休闲状态能够接收到企业营销信息，并能够进行详细浏览。对此，企业要加强对大数据挖掘功能的开发与应用，将目标客户群体的相关信息进行及时整合与更新，促使客户的各类信息与消费行为产生关联，得到不同类别用户对商品购置的喜好分类，以此为依据制定出具有指向性的销售策略，不仅可以减少营销行动的成本，还可以获得相对较好的营销收益。

其次，要设置客户流失预警模式。对企业营销而言，客户流失不仅仅是当下消费行为的流失，更是以往各类营销工作的流失。因此企业要加大对顾客流失的关注力度，构建出基于大数据的客户流失预警机制。在实际应用中，企业借助相关数据分析出客户的捆绑状态，判断出哪些客户是即将要流失的客户，哪些是存在一定价值的群体。在判断之后，可对各群体的营销活动进行调整，比如适当减少对即将流失群体的精力消耗，增强潜在价值客户的营销针对性。在营销市场不断发展环境下，企业逐渐形成一套内部识别客户的有效办法，在大数据技术应用中，企业可将传统识别办法与大数据技术结合起来，提炼出客户的消费相关元素，为预警机制提供有效出具参考。通过此机制的建设，促使企业可以有效甄别出客户类型，最大限度增强用户的黏性。

最后，强化新业务的开发。企业可以在满足用户基本需求基础上，针对用户个人需求从现有营销策略与销售活动中找出销售商品的关键口，针对用户潜在需求企业通过指引消费形式尽可能满足。对企业来说，目前行业内部竞争愈发激烈，企业要结合用户实际需求研发出具有创新元素的商品与服务，进而推动自身综合效益的提升。

2.瞄准目标市场，制定创新营销策略

在大数据环境下，企业要瞄准目标市场，制定出创新的营销策略，主要从这几个方面入手。

一是立足目标市场寻找产品销售点。随着市场竞争的不断复杂，市场中的产品趋于同质化，使得各类产品在设计原理与功能上非常相似。对此企业要加强品牌产品的设计，与同行业其他产品拉开差距，激发其用户的消费欲望。另外，此两者的应用可以将单纯的品牌转化为具有灵活、思想与温度的品牌，进而提升核心竞争力。

二是合理制定价格策略。一般情况下，新产品的独特之出，其在价格上必然会占据一定的优势。因此，针对产品价格要结合市场具体情况进行分析与制定。

三是选取合理渠道模式。对一件产品来说，若选取发展渠道较窄的方向进行铺装，无论广告与营销手段如何优质，势必会造成营销成本的浪费，不仅是时间成本、投入资金、广告销售等方面的浪费，同时也为企业带来一定的机会成本损失。因此，企业要结合销售与经营的具体情况进行具体分析，合理定制营销渠道，包括店面大小、配送体系、网络平台销售方案等，以便于用户的购买产品行为。

四是采取无差别促销策略。此模式是特殊性销售模式，其可以集中各方面的基础资源，实现对独特性与新颖性思想的阐述，进而获得用户的普遍认同。此策略的落实可突破原有模式的束缚，推动企业达到理想的营销状态。

3.立足现代技术，构建精细化营销系统

大数据技术可以从大量存储的数据中筛选出有意义的信息，其通过对数据分析技术、信息统计技术、模式识别筛选技术等现代化技术，在大型数据库中找出具有价值的隐藏数据，以此来解决企业实际问题，借助分析、总结、处理等信息结构为企业决策提供有效数据支持，此系统主要包括这几个模板。

一是人机接口界面。此模板可以在系统页面录入用户的具体数据信息，通过查询操作搜索相关信息，检索实际录入信息的各方面结果等。

二是数据获取模块。包括对信息涵盖订单、登录等基础数据的获取，数据库中存储着所有用户的资料，通过检索各方面和目标存在联系的信息，选定契合挖掘需求的相关信息。

三是数据处理模块。结合相关数据标准对相关信息进行对应调整操作，通过相关的转导入操作，演变为对应的分析模型。

四是数据分析模块。结合现有用户数据库，通过配套转化功能与挖掘功能展开用户信息分析，提炼出有价值的信息，明确其相应的结果。

精细化营销的核心在于反馈数据、用户信息、用户忠诚度等方面的深入分析，获取与营销行为相关的各类数据后针对用户制定分类别营销，为用户提供针对性、个性化的服务，不仅能够提升综合创新素养与认知表现，还可以提升综合盈利规模。实现精细化营销模式需要对相关基础数据进行对应的分析操作，并将其迁移到大数据系统中，方可进行相关的数据挖掘工作。借助大数据等现代化技术可以实现企业综合系统的设计，关于网站开发可以选取JSP、ASP等技术方案，关于数据库相关管理技术可选取Server等技术，关于数据分析与挖掘工作可以选取SPSS等技术工具。精细化营销的关键在于对数据的有效挖掘，需要以数据库为操作基础探索更为广泛的数据来源，以数据挖掘为主要分析手段，提升营销开发工作的效率，为企业发展提供明确方向，让企业可以有针对性地进行创新，进而实现进一步发展。

四、结语

综上所述，在新时代背景下，大数据技术可以为企业的发展提供有力支撑，通过对未来市场发展趋势与用户群体类别等内容的准确分析，为企业制定合理准确的营销策略提供方向，让企业的营销行为由被动变为主动。大数据技术的引进可以提升企业市场营销活动的效率与营销员工的工作积极性，并使两者形成良性循环，通过对大数据强大分析能力与对比功能的运用，实现营销渠道的扩展与销售理念的改革。对企业来说，大数据技术所带来的不仅限于数据筛选、产品互联与用户规划等内容上，在未来发展过程中或许会带来更多的新发展方向，进而为市场营销提供更大的帮助。因此可以说大数据技术在市场营销领域的应用具有极大的发展空间。