大数据背景下如何实现人力资源管理模式创新

祝成钰

（江西省地质局第八地质大队，江西 上饶 334000）

对于人力资源管理而言，大数据对其有着非常积极的作用，不仅能够有效提高人力资源管理水平，而且还能帮助其进行深化和改革，有效增加企业的核心竞争力，并保证企业可以稳定运行。为了能给企业奠定更加坚实的基础，人力资源管理模式需要进行创新。

一、大数据背景下人力资源管理模式创新的重要性

1.帮助企业吸引人才

在大数据背景下，人力资源管理部门可以利用庞大的数据，来对人才进行详细的分析和了解，然后对企业所需要的人才抛出橄榄枝。大数据在提升人力资源工作同时，还能够促进企业招聘到更优秀的人才。除此之外，通过对大数据的有效利用，还可以让企业的招聘体制更加规范、更加完善，防止“滥竽充数”人进入到企业，给企业带来不好的影响，阻碍企业的发展[1]。

2.促进企业内部协调

大数据背景下，企业各部门之间可以进行更好的沟通，这有利于企业的稳定发展。与此同时，因为各个部门可以及时地得到有效的信息，所以还能够提高部门的工作效率，以此来推动企业的进步。更重要的是，随着对大数据的利用，企业在管理员工方面也更加人性化，这能够在一定程度上增加员工的归属感与责任感，从而提高员工的工作效率，保证企业的可持续发展。

3.让企业符合时代发展

因为我国社会一直都在进步，所以企业应当切实做出改变，让企业能够更加符合时代的发展和变化。将大数据和人力资源管理进行有效融合，不仅可以有效提高企业的管理效率，而且还能够在短时间之内提高企业的整体水平。大数据促进了人力资源管理模式的创新，能够让企业在人力资源管理方面得到更多的满足，从而提升企业的整体竞争力，保障企业可以长期企业稳定发展。

二、大数据背景下人力资源管理存在的问题

1.没有健全的人力资源管理体系

一直以来，高素养的人才都是企业的核心竞争力，能够有效促进企业的发展。但是现在有很多企业的人力资源管理部门，采用的还是传统的管理理念，没有建立完善的人力资源管理体系，不能够充分地挖掘人才的潜力，限制了人才的成长。比如，有些企业在进行管理和沟通等方面内容的时候，总是不能够将人才和岗位进行很好的匹配，从而降低了人才工作的积极性，在一定程度上也造成了人才的流失。因此，如何能够更加有效地留住人才，是人力资源管理部门需要重点解决的问题。

2.企业不重视人力资源改革

企业若是想要在市场上可持续发展，那就必须与时俱进，不断对人力资源管理模式进行改革，不断完善人力资源管理部门的管理手段。除此之外，还要加强对高素质人才的引进，并重视对人才的培养，不断增强企业的核心竞争力。但是现在有很多企业并不具有长远的目光，局限性很强，并不认为人力资源改革可以促进企业发展。除此之外，还有些企业对人力资源管理缺乏基本的认知，不能够有效地对人才进行合理的分配和管理，这就造成了人才和岗位匹配度比较低的问题。那么人才自然无法发挥自己的能力，也无法满足岗位需求[2]。

3.企业缺乏文化内涵

每一个发展的成功的企业，都需要“以人为本”。充分重视每一位员工的发展和需求，才能够有效凝聚员工的凝聚力，并充分调动员工在工作时的积极性。但是有些企业并不重视以人为本的文化内涵，所以企业存在员工积极性不高，没有工作热情，员工不按规章制度工作等情况。这种情况必然会阻碍企业的发展，情况严重时，企业还会面临倒闭的危险。因此，企业需要重视员工的需求，并帮助员工进行长期的规划。

4.企业没有完善的奖惩制度

建立有效的奖惩制度，可以激发员工在工作时的积极性，让员工可以更加卖力地为企业作出贡献。但是，有些企业的奖惩制度过于简单，而且多是为了惩罚员工而存在，所以这对于企业的发展不仅没有促进作用，而且还会大大降低员工在工作中的积极性。更重要的是，如果不能够与时俱进地对奖惩制度作出适当的改变，那么还有可能会增加员工的离职率，从而阻碍企业的发展。

三、大数据背景下有效实现人力资源管理模式创新

1.多层次开发人力资源

若是想要多层次开发人力资源，那么必须对大数据进行深入的分析，然后针对人才和岗位的匹配度进行相关的培训，使其能够充分的匹配，进而增加员工的工作主动性。在大数据背景下，人力资源管理必须具有前瞻性，能够根据社会和企业的需求，及时对员工进行重点培训[3]。与此同时，企业应当注重对骨干人员的培养，让其能够在短时间之内快速提升工作能力，并为企业带来更大的效益，为企业长期稳定的发展奠定坚实的基础。综合所述，基于大数据，可以多层次开发人力资源，保证企业稳定发展。

2.以大数据为背景精准搜寻人才

企业可以利用大数据的广泛性和全面性，精准地找到适合企业发展的人才，以此来避免人力资源的浪费，同时，还可以为企业节约招聘成本。不过值得企业注意的是，在招聘之前，必须以大数据为基础制定相关的“人才与岗位匹配度”招聘计划，避免人才与岗位不匹配的情况出现。除此之外，招聘到的人才必须是一个能够符合企业未来发展、赞同企业文化，能够与企业一起携手努力的人，因为只有这样，才能够保证企业在市场上的长期发展[4]。以大数据为背景精准搜寻人才，可以长期且有效地为企业补充人才力量。这样一来，企业在市场上就会成为不可被替代的存在。

3.建立健全的福利待遇机制

在一定程度上，福利待遇也能够决定人才的去与留，因此企业除了要重视文化建设之外，还要重视员工的福利待遇。比如企业可以为员工制定一个激励机制，即薪酬和绩效是相关的。当员工通过自身的努力，为企业作出贡献，那么自然会得到相应的绩效奖励，薪酬自然也会更高。激励机制的建立，可以有效促进员工在工作方面的积极性，还能够让员工充分展示自己的才华，为企业的发展作出更大的贡献[5]。不过需要管理人员注意的是，在制定相关的激励机制时，需要根据当地的经济水平进行制定，并且根据员工岗位不同，要有不同的薪酬机制，以保证员工对企业的奉献和薪酬是成正比的。

4.基于大数据进行绩效考核

对员工进行绩效考核，也可以有效保证企业的发展。在对员工进行绩效考核时，应当与员工以往的成绩，进行纵向和横向的比较，从而科学且真实地分析出员工是否有进步，是否为企业带来了更大的贡献。同时企业应当重视人才的发展与培养，对于十分努力并且进步很大的员工，应该为其打开晋升渠道，从而能够让员工得到更好发展，发挥自己的最大价值[6]。除此之外，对于不同岗位的不同员工，企业应当进行不同的绩效考核，以此达到更好的激励效果。鼓励人才、并重视人才的发展和培养，才能够使企业长期发展。

四、大数据在人力资源管理中的应用

1.人员培训管理中的应用

企业组织员工进行培训是为了能够有效提升员工的能力，保证员工长期的发展，并以此来增强企业在社会上的竞争力，并保证企业在市场上的长期稳定发展，因此，企业在对员工进行培训时，会采用各种各样的方法进行有针对性的培训。就我国目前的培训状况来说，其主要的培训手段有拓展活动、公开课和讲座等。培训不仅是人力资源管理的重要职能，而且其还能有效增加人力资源管理的价值，所以人力资源管理者应当充分利用大数据，对员工进行有效培训。但我国很多企业的培训模式还存在初级阶段，不能有效提升员工的整体实力，同时这也不利于企业的发展。除此之外，还有很多企业存在领导对培训不重视的情况，所以对员工的培训一直停留在表面，没有得到有效的开展。亦或者有些领导在企业内依旧采用传统的培训模式，导致培训效果十分不明显，即员工的工作能力和工作效率都没有得到显著的提高。与此同时，还有部分企业的领导还存有老旧的管理思想，认为对员工进行培训是完全没有必要的，其以为对员工进行培训会浪费财力和精力，这种领导没有切实考虑长远的目标，对企业的发展是十分不利的。

在大数据背景下，企业为了能够与时俱进，并在社会上得到一个更好的发展，必须对培训管理工作进行科学的创新和改革，可以从以下2个方面来实现。①人力资源管理者可以利用大数据充分了解每个员工的具体信息、特点和实际工作状况，从而打造出更能够促进其发展的培训方式和培训内容。特有的培训内容不仅可以充分调动员工在工作时的积极性，而且还能够有效提高培训效率，更重要的是，这样的培训方式实现了人员与岗位更加匹配的目标，这对于促进企业的长久发展具有积极的促进作用。②在大数据背景下，越来越多的企业认识到了对员进行培训的重要性，所以对员工展开了积极的培训。与此同时，很多培训机构和培训软件也出现在了市场上，因此，企业可以充分利用这样的优势，根据员工的实际发展情况和企业自身的发展特点，在培训机构对员工进行有效培训，或者定制符合公司现状的培训软件，使员工的综合能力能得到明显的提升。与此同时，人力资源者还应当对员工的受训过程进行记录，实时了解员工的受训情况，并对员工受训之前和受训之后的变化进行仔细分析，记录在案，并生成员工成长图，这样不仅可以清楚地掌握员工工作能力的变化，而且还能够促进员工的工作积极性。

2.招聘管理中的应用

作为企业的管理者，应当充分了解自身企业都有哪些才能的人，并根据人才的特点为其设置合理的岗位，从而充分发挥出人才的作用，企业才能够得到长远的发展。当企业出现岗位空缺的情况时，按照企业制定的人才标准和招聘标准，对人才进行招聘。而企业是否能够成功招揽到人才在很大程度上取决于人岗的匹配度，即如果企业设置的岗位不能够满足人才的需求，不能够促进人才发展，那么人才也不会选择到企业工作。在以往的招聘中企业是十分被动的。企业的人力资源管理者每天都会收到求职人员的大量简历，那么在面对如此多的简历的情况下，如何能够迅速找到企业所需要的人才并招聘成功，就是每个人力资源管理者首要考虑的问题。一般来说，人力资源管理者会通过求职者的简历来了解其基础信息，但是简历具有一定的局限性，所以人力资源管理者并不能全面了解求职者的能力和素养。除此之外，人力资源管理者会在面试环节对求职者作出简单的评价，但是这种评价过于片面，对求职者来说是十分不公平的。与此同时，还会出现评价和信息不对等的情况，而这种情况很有可能会导致企业人才的流失，这对企业的发展起到了一定的阻碍作用。

大数据技术为企业的招聘工作带来了非常大的改变，企业可以以岗位需求更好地招揽到人才。人力资源管理者可以利用大数据深入挖掘人才背后的信息，对人才进行深入的了解。与此同时，人力资源管理者还可以通过社交网站，比如微信、QQ、微博等充分了解人才的生活状态以及性格特点，从而能够对人才有一个全面的了解，这为企业能够成功招聘到企业所需要的人才打下了良好的基础。此外，人力资源管理者还可以通过大数据有效分析出人才和岗位的匹配程度，避免无效招聘，保证招聘的客观性和科学性。除此之外，企业还可以利用大数据技术，以企业自身的发展特点为基础，设计一个可量化的评价模型，具有一定的科学性。当多名求职者前来求职时，人力资源管理者依据这个模型，且在公平、公正、公开的情况下，给求职者打出客观的评分，以评分最高者确定空缺岗位的人选。充分利用大数据技术，有效地提高了人才招聘的效率，同时让企业获得了更多高质量人才。

3.绩效管理中的应用

在企业中进行绩效管理是为了能有效实现企业的战略发展目标，并对员工的工作行为、工作情况以及工作业绩进行全面评价。除此之外，将绩效和薪酬进行有效结合，还能够有效激励员工的工作热情，促使员工在工作的过程中，会更加具有主动性，且更加富有激情，这对于企业的成长和发展具有积极的促进作用。绩效管理作为人力资源管理中的重要组成部分，其能够为员工打造一个公平且公正的竞争环境和工作环境，促使员工在工作时更具有积极性。在传统的人力资源管理中，人力资源管理者主要通过绩效指标对员工的工作情况进行考核，但是因为对员工工作的记录是十分有限的，所以采取这样的方法对员工进行考核，结果不够科学，很有可能结果与实际会有很大的偏差。除此之外，在这种考核方式中，人力资源管理者和领导的主观因素起到了非常大的作用，所以会在很大程度上影响考核的结果。因此，绩效指标的方法对员工不具有完全的公平性和科学性。

在大数据背景下，对员工的考核方式发生了很大的变化，考核结果也在向公平、公正和客观的方向发展。以大数据为基础，建立科学的考核方式，能够还给员工一个公平且公正的考核结果。可以从以下两个方面实现考核结果的优化。（1）人力资源管理者可以通过对大数据的利用，充分分析每个岗位的特点以及每个岗位的需求，从而建造一个科学且合理的考核体系，通过对员工工作情况、任务完成情况以及对工作的态度进行分析，得出最终的考核结果。这种考核体系充分地利用了大数据的计算功能和处理数据的功能，因此，人力资源管理者不仅可以快速得出考核结果，而且考核结果还具有准确性和科学性。（2）人力资源管理者可以通过先进的网络平台让员工对考核的内容进行研究和讨论，并让员工根据自身的实际情况，提出相关的建议，使考核体系更加完善。这种做法不仅可以有效消除员工对考核的负面情绪，而且还能够有效推动考核工作的顺利进行。

4.在薪酬管理中的应用

薪酬管理在人力资源管理中同样有着比较重要的作用。企业的薪酬管理指的是对员工的薪酬水平、薪酬结构和薪酬构成进行管理的过程。在传统的薪酬管理中，企业主要是依靠岗位和技术制定薪酬，这样制定薪酬的方法不能充分体现出员工的差异，所以会在一定程度上造成员工有偷懒的行为。在大数据背景下，人力资源管理者可以对员工每天的工作内容进行记录，并利用大数据作出准确的分析。这样计算员工薪酬的方法具有一定的准确性，而且还能够充分调动员工的积极性，对于企业的发展是十分有利的。

五、结语

在大数据背景下，每个想要长期发展的企业都应当紧跟时代的步伐，对人力资源管理模式进行有效创新，培养更多企业需要的人才，有效推动企业的发展。在企业发展的过程中，要重视人才和岗位的匹配程度，让人才可以发挥出自己的最大价值，从而提升企业的核心竞争力。综合所述，大数据背景下，实现人力资源管理模式创新，可以为企业的发展保驾护航。