大数据时代经济学类专业人才培养机制研究

董驰，成新轩

（河北大学经济学院 河北 保定 071000）

在大数据技术飞速发展的今天，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都要面对这场变革。新技术革命使人民生活在各方面都发生了变化，传统的人才培养模式并不能够完全适应时代的变化，人才供需错配现象频现，传统人才供给过剩，而创新型、实用型、具有国际视野的人才供给不足，亟须进行供给侧结构性改革。作为传统文科专业之一，经济学类专业的发展需要与新科学技术持续融合，不断培养出知识更复合、实践能力更强的新型人才。经济学强调前瞻性、创新性和交叉融合性，其建设要适应科学技术的新发展和社会经济的新需要，要与互联网、大数据、人工智能等新技术相匹配，也要与新工科等相互渗透和融合。在大数据应用不断发展的今天，在新科技与人文学科的不断融合发展过程中，高校应该在人才培养上积极创新，不断培养出知识更复合、学科更融合、实践能力更强的新型人才，同时催生新专业，更新已有专业。

1 大数据时代对传统经济学类专业人才培养的影响

大数据主要表现在数据数量规模性，数据种类多样性，数据处理高速性，数据价值性等方面，上述特点给高等教育研究提供了新机遇，也提出了新挑战。作为传统文科的代表型专业，以经济学、经济统计学、金融学、保险学和国际贸易学为主要内容的经济类专业在大数据技术的推动下，其自身应用性和实践性将得到更好地展现。它将切实提升教学效果与效率，强化师生时代契合性与学术认知力，促进教学时效性与有效性。

1.1 经济学类专业的研究内容发生巨大变化

经济类专业的学习在于通过经济学的理论来分析国民经济不同领域的经济活动规律，以对经济管理提供经验与方法。当前大数据时代背景下，经济环境与经济活动方式发生巨大变化，各类新技术、新媒体、新理念应运而生并成为主流趋势，经济活动运行模式、运行规律、统计方法和更新速度等与之前大相径庭，从而使得大数据环境下经济学类各专业研究内容与方法也有较大改变。

1.2 经济学类专业的培养方式亟待变革

传统经济学教学方法多为先由教师讲解理论部分，然后再结合相应案例加以分析，学生通常处于被动接受有关信息的状态，多数能实现课堂讨论与交流。而在大数据时代背景下，学生能够通过互联网，物联网以及其他相关媒介搜集大量的咨询与信息，并能达到更强的针对性，在信息获取与分析过程中，能够加强分析能力，辨别能力以及归纳能力，基于此过程，能够在课堂案例分析中发挥积极作用，甚至是主导性作用，所以大数据时代，学生知识与信息获取能力更多元化，便捷化，经济学专业教学方法急需改变。

1.3 经济学类专业的教学平台更加多元化

随着大数据时代的到来，国内外许多大学、教育机构纷纷开设了网上教学平台，教育部还向全国各大院校进行了一系列的公开视频课程，并向全社会开放共享。这种多样化的教育与教学网络平台的出现，极大地改变了大学的各个专业，同时也加速了教育模式的改革，这其中也包括经济学类专业。同时，学生获得知识的方式变得更为便捷，大数据的教学平台通过师生间、学生间的共享，提高了师生之间的互动。

2 树立数字思维，建立“六维”融合培养机制

因而，在大数据时代，经济学类专业人才培养建设要遵循动态性调整的内涵。即利用大数据技术，通过调整课程体系，更新教学内容，使教学始终处于“新”的状态；其次，从时代发展需求出发，实现经济学类各个专业，课程之间的相互整合：最后，把经济学同其他学科，专业在教学理念，方法，工具上进行相互参照，让学生具备其他学科所应具备的基本素质。数字思维是跨界思维和立体思维。大数据、数字货币等无一不是跨界创新和多维思考的产物。数字思维也是一种自我强化持续增强的思维。因而在树立数字思维的基础上，研究构建“六维”融合的人才培养机制（如图1）。

图1 经济学类专业“六维”融合的人才培养机制

创新意识维度。改变传统思想，必须紧紧围绕国家软实力建设及文化繁荣发展的新要求，顺应新一轮科技革命及产业变革的新潮流，主动推进人工智能，大数据等现代信息技术同经济学类专业的深度融合，主动推动人文社会科学从本身重复性强的基础性研究中分离出来，向更加贴近社会，贴近市场的应用型研究方向发展。在经济学专业人才培养上，注重以国家战略为导向，以市场需求为导向，以经济学本身的优势和特点为导向，面向国家重点需求领域，面向新兴服务业，面向前沿技术产业，面向地方支柱性产业等领域积极开展教学科研工作，以问题为导向，以需求为导向，对知识生产和再生产进行重新组合和重建。同时重视日常教学中学生创新意识的培养。训练学生从大数据中挖掘经济现象并加以分析归纳，从而揭示其背后所隐藏的经济规律及其逻辑。

产教协同维度。与各行业重点企业共商培养方案、校外实习基地建设、学科竞赛、合作授课、合作建设经济学专业实验室。一方面以行业和产业为导向，搭建人才交流互通绿色通道，在常规师资队伍中引进有丰富实践经验的行业高级人才和专家，同时鼓励高校专职教师主动走出大学，到产业行业挂职锻炼，兼职或者开展课题项目研究等，切实把请进来和走出去结合起来。

科教协同维度。大学生在辅助科研工作中，可以逐步养成严谨的科学研究与创造性思维。大学生可以参与教师课题研究、创新创业培训项目、校级科研项目、科学调研项目等。同时，也可以为传统的人文学科如经济专业“做加法”，避免传统的人文学科和现代人文学科割裂、分道扬镳。以科研项目为主导，以教育教学为切入点，通过设立跨学科的、以国家战略为指导的科研计划，在鼓励对前沿科学技术，先进研究方法应用的同时，让教师，研究人员经过科研实践养成“新文科素养”，并最终通过多样化途径落地于教育教学实践，让现代文科建设真正回归培养人这一要义。

专业协同维度。跨学科培养、多学科工具的一体化培养，是培养经济类专业人才的必要手段。将信息技术类的课程加入培训项目中，例如Python编程、数据结构等，作为该专业的必修课或选修课。同时，通过“慕课”“超星学习”等数字化教学资源共享平台，将“同一门课”“同类课”“相似课”“交叉课程群”等数字化教学资源共建与共享机制，对数字化教学资源进行共建与共享（见表1，p73）。

表1 多层次课程体系表

课程思政维度。课程思政与专业教育应该紧密结合。在课程导入、案例分析等方法的基础上，对课程设计进行优化，并结合具体的教学内容与知识要点，引入思政要素，使其在教学中充分发挥和活化思政要素。同时，对大数据的安全利用和数据道德的关注。高等教育数据既是一笔珍贵的教育资源，又涉及管理者、教育者和受教育者的隐私，因此，如何正确、安全地利用教育资料、维护个人隐私权，是一个无法回避的社会道德问题。同时，要使学生认识到，要注重数据，不能只看数据。在大数据时代，用数据说话，本质上讲的是实事求是，注重客观、科学的研究。以此为依据进行研究，其最终目标在于了解人的发展历程，把握其发展规律。在某种意义上，“课程思政”教育也在某种程度上促进了人们对“大数据”的正确理解和运用。

国际化维度。运用大数据技术，结合经济专业自身的特点，加快与国外一流高校的合作，构建和完善国内外多学科联合学位培养模式，培育一批高素质国际化人才，以适应世界新格局。充分发挥各大学现有的优质教育资源，并具有一定的灵活性，能够根据不同时期和地域的社会需要，适时调整不同的专业，以最大限度地适应社会的需要。这对培养具有国际竞争力和跨文化领导能力的综合经济专业人才十分重要。

3 革新教学形态，依靠多元化数据建立经济学类专业人才培养机制

打破传统课堂（实验室）与人之间的二维平面教学模式。在此基础上，构建一个三维的课堂（实验室）、人和虚拟空间立体教学体系。小班教学、研讨学习、线上线下混合教学已成为教学的主流，教学效率、信息量都将得到极大的提高。在经济专业"做加法"的过程中，在构建符合信息时代的人文社会学科的新的教育和教学方法的基础上，运用经济学+现代技术，对"数据素养"和"技术素养"进行了全面的培训。

教学手段信息化。通过大数据信息技术手段，如蓝墨云和超星学习通等一些教育软件平台，来跟踪学生的学习目标和实际需求。利用智慧教室、移动终端、多媒体网络平台、数字资源等信息化手段开展线上与线下相结合的混合式教学。

依靠多元化数据培养学生学习兴趣。充分利用网络教学平台和多元化的网络数据信息，有针对性地给学生提供多元化的信息来源，启发学生探索现实经济问题的兴趣，鼓励学生自主寻找答案。

教学内容的动态更新。在新形势下，教师要适应新形势、大数据的更新步调，调整原有的思维定式，开发新的教学方法，以适应大数据时代教育的新要求。

4 结语

经济学专业的人才培养要积极顺应时代潮流，关注新时期的重大理论与实践问题，把经济学的学科发展逻辑和市场逻辑有机地结合在一起。而现代经济学学科发展的关键，就是要立足新时代，回应新需求，推动经济学学科融合、时代化、中国化、国际化，引领人文社科新发展，服务人的现代化新要求。实现经济创造性的转化和创造性的发展，并与现实的文化融合，是当代文化人的使命。这是一个非常具有外在积极意义的项目。经济学是一门以科学与价值为一体的学科，它具有独特的教育功能。

因而，在经济学类专业的人才培养中，要积极利用大数据等新科技手段，正确使用数字思维，融合现代文科的教学理念，并依靠多元化数据革新教学形态，建立新型的经济学类专业人才培养机制。现代经济学类专业的人才培养应该体现了“现代科技+新文科+跨学科+立德树人+求实创新”的人才培养设计特色，这种融合的经济学类人才培养机制对于其他文科专业甚至理工科专业人才培养也具有很好的借鉴价值。